দায়িত্বশীল AI-এর প্রতি আগ্রহ প্রকাশের জন্য আহ্বান

পটভূমি

ইলেক্ট্রনিক্স এবং তথ্য প্রযুক্তি মন্ত্রক (MeitY) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অনুশীলনে স্বচ্ছতা, দায়বদ্ধতা এবং ন্যায্যতাকে প্রতিপালন করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। AI সংহতি বৃদ্ধির কারণে, ভারত তার আর্থ-সামাজিক বাস্তবতার সাথে প্রাসঙ্গিক দেশীয় সরঞ্জাম এবং মূল্যায়ন কাঠামোর জন্য কর্মদক্ষ প্রক্রিয়ায় বিনিয়োগ করার লক্ষ্য নিয়েছে। ন্যাশনাল প্রোগ্রাম অন আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (NPAI)-এর রেস্পন্সিবেল AI-এর স্তম্ভের অধীনে, IndiaAI IBD, ডিজিটাল ইন্ডিয়া কর্পোরেশনের অধীনে, গবেষণা প্রকল্প-ভিত্তিক তহবিলের জন্য একটি উদ্যোগ চালু করেছে। ডিজিটাল ইন্ডিয়া কর্পোরেশনের অধীনে, IndiaAI IBD, ন্যায্য, স্বচ্ছ এবং নৈতিক AI অনুশীলনের প্রচার করে এমন 10টি রেস্পন্সিবেল AI থিমযুক্ত প্রকল্পের জন্য অনুদান-সহায়তা প্রদান করে।

রেস্পন্সিবল AI সম্পর্কে আগ্রহ প্রকাশের জন্য আহ্বান

মাইগভ-এর সহযোগিতায় MeitY সংস্থাগুলিকে সরঞ্জাম এবং কাঠামো নির্মাণের ক্ষেত্রে রেস্পন্সিবেল AI থিমগুলির অনুসন্ধান করতে এবং সেগুলির প্রস্তাব জমা দিতে আমন্ত্রণ জানায় এবং উৎসাহিত করে।

নিম্নলিখিতটি রেস্পন্সিবেল AI থিমগুলির একটি তালিকা যা বিভিন্ন ক্ষেত্রে AI-এর সঠিক ও নৈতিক উন্নয়ন এবং স্থাপনাকে প্রচারকারী সরঞ্জাম ও কাঠামো তৈরি করার জন্য অন্যান্য অংশীদারদের সহযোগিতায় সংস্থাগুলি কর্তৃক অনুসন্ধান করা যেতে পারে:

বিষয়বস্তু

1.1 মেশিন আনলার্নিং

মেশিন আনলার্নিং অ্যালগরিদমটি ভুল, পক্ষপাতদুষ্ট এবং পুরানো তথ্য যেগুলি মেশিন লার্নিং মডেলগুলিতে অসাবধানতাবশত অন্তর্নিহিত হয়ে যেতে পারে, সেগুলির সংশোধনে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে । এই অ্যালগরিদমগুলি ভুল, অপ্রাসঙ্গিক বা ক্ষতিকর তথ্য, যা বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ত্রুটিপূর্ণ সিদ্ধান্তের দিকে এগিয়ে দিতে পারে, সেগুলি থেকে মডেল লার্নিং-এর সমস্যাকে সমাধান করে। অবাঞ্ছিত শেখা আচরণগুলি অপসারণের সুবিধার দ্বারা, মেশিন আনলার্নিং অ্যালগরিদমগুলি বিভিন্ন ডোমেইন জুড়ে আরও সঠিক, নির্ভরযোগ্য এবং ন্যায্য AI ব্যবস্থাগুলির বিকাশে অবদান রাখে।

1.2. সিন্থেটিক ডেটা জেনারেশন

মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিভিন্ন ডোমেইনে সীমিত, পক্ষপাতদুষ্ট বা গোপনীয়তা-সংবেদনশীল বাস্তব-জগতের ডেটাসেটগুলির দ্বারা সৃষ্ট ক্রমাগত চ্যালেঞ্জগুলি থেকে সিন্থেটিক ডেটা জেনারেশন সরঞ্জামগুলির বিকাশের অপরিহার্যতা তৈরি হয়। এই সরঞ্জামগুলি কূট ডেটা উদাহরণ তৈরি করে যা প্রকৃত ডেটার বৈশিষ্ট্যগুলিকে অনুকরণ করে, মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে আরও কার্যকরভাবে এবং দৃঢ়ভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়াতে সক্ষম করে ৷ ডেটা শূন্যতাগুলি পূরণ করে, গোপনীয়তার উদ্বেগ প্রশমিত করে, এবং ন্যায়সঙ্গত উপস্থাপনের প্রচার করে, সিন্থেটিক ডেটা জেনারেশন সরঞ্জাম AI ব্যবস্থাপনার সক্ষমতা বাড়ানোর ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। উন্নয়নকারীকে অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে সিন্থেটিকভাবে উৎপাদিত তথ্য সঠিক এবং বাকি তথ্যের সাথে সমান পর্যায়ে রয়েছে যাতে প্রশিক্ষণের সময়কে AI অ্যালগরিদমে জাল পক্ষপাত তৈরি না হয়।

1.3. অ্যালগরিদম ফেয়ারনেস টুলস

অ্যালগরিদম ফেয়ারনেস টুলসমূহ নিশ্চিত করে যে স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থাপনা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের অ্যালগরিদম সমস্ত ব্যক্তির সাথে ন্যায্যভাবে ও পক্ষপাতহীন আচরণ করে। অ্যালগরিদমগুলি তথ্য বা ডিজাইনে পক্ষপাতের কারণে কখনও কখনও অসাবধানতাবশত নির্দিষ্ট দলের বিরুদ্ধে বৈষম্য করে। ফেয়ারনেস টুলগুলি নৈতিক এবং ন্যায়সঙ্গত ফলাফলগুলি প্রচার করে, এই পক্ষপাতগুলির মূল্যায়ন, পরিমাপ এবং হ্রাস করতে একটি পদ্ধতিগত উপায় সরবরাহ করে। এই টুলগুলি প্রায়শই জাতি, লিঙ্গ বা অন্যান্য সুরক্ষিত গুণাবলীর মতো বিভিন্ন দিকগুলিতে পক্ষপাত বিশ্লেষণ করতে পরিমাণগত মেট্রিক্স এবং দৃশ্যমানতা প্রদান করে। তারা পূর্বাভাস ও ফলাফলের বৈষম্য তুলে ধরতে পারে। অ্যালগরিদম ফেয়ারনেস টুলসের উদাহরণগুলির মধ্যে IBM-এর AI ফেয়ারনেস 360, গুগলের What-If টুল এবং মাইক্রোসফটের ফেয়ারলার্ন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

1.4. AI বায়াস মিটিগটিং স্ট্র্যাটেজি

AI বায়াস মিটিগেটিং স্ট্র্যাটেজির প্রয়োজনীয়তা এই উপলব্ধি থেকে উদ্ভূত যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থাগুলি সমাজের বিভিন্ন দিকগুলিতে ক্রমবর্ধমানভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে, যা সেইসমস্ত সিদ্ধান্তগুলিকে প্রভাবিত করছে যা ব্যক্তির জীবনকে প্রভাবিত করে। নিরপেক্ষতা, সমতা এবং দ্বায়বদ্ধতা নিশ্চিত করার জন্য, ফলে AI অ্যালগরিদমের মধ্যে পক্ষপাত চিহ্নিত, বিশ্লেষণ এবং সংশোধন করার কৌশলগুলি নিয়োগ করা অপরিহার্য। প্রশমন কৌশলে পক্ষপাত দূর করার জন্য প্রাক-প্রসেসিং ডেটা, ন্যায্যতার জন্য অ্যাকাউন্টে অ্যালগরিদম সমন্বয় করা, বা ফলাফল পুনরায় ক্যালিব্রেট করার জন্য পোস্ট-প্রসেসিং ভবিষ্যদ্বাণী অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। এআই বায়াস মিটিগটিং স্ট্র্যাটেজির উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে ডেটা পুনরায় স্যাম্পলিং, নমুনা পুনরায় ওজন করা, প্রতিকূল প্রশিক্ষণ এবং অন্যান্য যা পূর্বাভাসে পক্ষপাত কমানোর উপর জোর দেয়।

1.5. নৈতিক AI ফ্রেমওয়ার্ক

নৈতিক AI কাঠামোগুলি একটি কাঠামোগত দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে যা নিশ্চিত করে যে এআই সিস্টেমগুলি মৌলিক মানবিক মূল্যবোধকে সম্মান করে, ন্যায্যতা, স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতা বজায় রাখে এবং পক্ষপাতিত্ব বা বৈষম্য পরিহার করে। এই কাঠামোগুলি ডেভেলপার, গবেষক এবং সংস্থাগুলিকে তাদের এআই সৃষ্টির বৃহত্তর সামাজিক প্রভাবগুলি বিবেচনা করতে এবং সম্ভাব্য ক্ষতি হ্রাস করার জন্য অবহিত সিদ্ধান্ত নিতে উত্সাহিত করে। বিশিষ্ট নৈতিক এআই কাঠামোগুলির মধ্যে রয়েছে আইইইই গ্লোবাল ইনিশিয়েটিভ অন এথিক্স অফ অটোনোমাস অ্যান্ড ইন্টেলিজেন্ট সিস্টেমস এবং ইউরোপীয় কমিশন কর্তৃক বিশ্বস্ত এআই এর জন্য নীতি নির্দেশিকা।

1.6. গোপনীয়তা বৃদ্ধির কৌশল

তথ্যের গোপনীয়তা এবং ব্যক্তিগত তথ্যের সম্ভাব্য অপব্যবহার সম্পর্কে ক্রমবর্ধমান উদ্বেগ দূর করার জন্য দায়িত্বশীল AI-এ গোপনীয়তা উন্নয়নের কৌশলগুলি অপরিহার্য। এগুলির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত থাকে ডেটা মিনিমাইজেশন, অ্যানোনিমাইজেশন, ডিফারেনশিয়াল প্রাইভেসি এবং প্রাইভেসি-সংরক্ষণকারী মেশিন লার্নিং সহ বিভিন্ন কৌশল। এই পদ্ধতির লক্ষ্য হল পুনরায় সনাক্তকরণ, অননুমোদিত অ্যাক্সেস এবং তথ্য ফাঁসের ঝুঁকি হ্রাস করা, যেখানে সংস্থাগুলি এখনও বিশ্লেষণ, পূর্বাভাস এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য AI-এর শক্তিকে ব্যবহার করতে পারে।

1.7. ব্যাখ্যাযোগ্য AI (XAI) কাঠামো

XAI কাঠামোগুলি AI মডেলগুলিকে আরও ব্যাখ্যাযোগ্য এবং স্বচ্ছ করার জন্য পদ্ধতি এবং সরঞ্জাম সরবরাহ করে। এগুলি মডেল ভিজ্যুয়ালাইজেশন, বৈশিষ্ট্যের গুরুত্ব বিশ্লেষণ এবং AI এর দ্বারা পূর্বাভাসের জন্য মানুষের বোধগম্য ব্যাখ্যা তৈরি করার মতো কৌশলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে। এই কাঠামোগুলি ডেটা বিষয়ক বিজ্ঞানী, নিয়ন্ত্রক এবং প্রান্তীক ব্যবহারকারী সহ অন্যান্য ব্যবহারকারীদের জটিল AI মডেলগুলির অভ্যন্তরীণ কাজের অন্তর্দৃষ্টি পেতে সহায়তা করে। এই মডেল সিদ্ধান্তগুলিকে প্রভাবিত করার কারণগুলি প্রকাশ করে, XAI দ্বায়বদ্ধতা বৃদ্ধি করে এবং মডেল ডিবাগিং এবং তার উন্নতির সুবিধা করে।

1.8. AI নৈতিক সার্টিফিকেশন

AI নৈতিক সার্টিফিকেশন একটি আনুষ্ঠানিক মূল্যায়ন এবং স্বীকৃতি প্রক্রিয়া যা AI সিস্টেম, পরিষেবা বা সংস্থাগুলি তাদের উন্নয়ন এবং প্রয়োগে প্রতিষ্ঠিত নৈতিক নীতি এবং নির্দেশিকাগুলি মেনে চলার বৈধতা দেয়। AI নৈতিকতা সার্টিফিকেশনের মাধ্যমে, সংস্থাগুলি AI তৈরি এবং ব্যবহার করার জন্য তাদের এমন উপায়ে প্রদর্শন করে যা নৈতিক বিবেচনাকে অগ্রাধিকার দেয়, স্টেকহোল্ডারদের মধ্যে আস্থা গড়ে তোলে এবং AI প্রযুক্তি যাতে সামাজিক মূল্যবোধ ও মানদণ্ডের সঙ্গে সঙ্গতিপূর্ণ হয় তা নিশ্চিত করে। এই শংসাপত্রগুলি নিরপেক্ষতা, স্বচ্ছতা, দ্বায়বদ্ধতা এবং গোপনীয়তার সুরক্ষার মতো দিকগুলির মূল্যায়ন করে।

1.9. AI গভর্নেন্স টেস্টিং ফ্রেমওয়ার্ক

AI টেস্টিং ফ্রেমওয়ার্ক হ'ল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমের উন্নয়ন ও প্রয়োগে রূপায়িত একটি প্রশাসনিক নীতি, নৈতিক নির্দেশিকা এবং নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তাগুলির সাথে সামঞ্জস্যতা মূল্যায়ন এবং নিশ্চিত করার জন্য একটি কাঠামোবদ্ধ পদ্ধতি। এই পরিকাঠামো সংগঠনগুলিকে তাদের AI উদ্যোগগুলি দায়িত্বশীল এবং নৈতিক অভ্যাসগুলির সাথে সামঞ্জস্য রাখে কিনা তা মূল্যায়ন করতে সহায়তা করে। এর একটি উল্লেখযোগ্য উদাহরণ হল AI দ্বারা যাচাই করা, যা বিশ্বের প্রথম AI গভর্নেন্স টেস্টিং ফ্রেমওয়ার্ক এবং টুলকিট যারা দায়িত্বশীল AI প্রদর্শন করতে চায় তাদের জন্য একটি বস্তুনিষ্ঠ এবং যাচাইযোগ্য পদ্ধতি।

1.10. অ্যালগোরিথমিক অডিটিং টুল সমূহ

অ্যালগোরিথমিক অডিটিং হল অ্যালগরিদম এবং মেশিন লার্নিং মডেলগুলির প্রভাব এবং আচরণ মূল্যায়ন এবং যাচাই করার একটি প্রক্রিয়া, বিশেষত সেই অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে যেখানে এই অ্যালগরিদমগুলি ব্যক্তি বা সম্প্রদায়কে প্রভাবিত করার মত সিদ্ধান্তগুলি নেয়। অ্যালগরিদম নিরীক্ষার প্রাথমিক লক্ষ্যগুলি হল অ্যালগরিদম সিদ্ধান্ত গ্রহণে নিরপেক্ষতা, স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতা নিশ্চিত করা এবং সম্ভাব্য পক্ষপাতিত্ব এবং নৈতিক উদ্বেগ হ্রাস করা।

কারা আবেদন করতে পারবেন?

2.1. একাডেমিক / গবেষণা ও উন্নয়ন সংস্থা

একাডেমিক/গবেষণা ও উন্নয়ন সংস্থায় প্রকল্প বাস্তবায়ন ও প্রোগ্রামের আওতায় শিক্ষার্থীদের প্রশিক্ষণের জন্য প্রাক-বিদ্যমান ল্যাব পরিকাঠামো (ল্যাবে ওয়ার্কস্টেশন, সার্ভার, প্রজেক্ট স্টাফ ইত্যাদি রয়েছে) থাকতে হবে, পাশাপাশি প্রাসঙ্গিক গবেষণা প্রকাশনা থাকতে হবে। মুখ্য তদন্তকারী/সহ-প্রধান তদন্তকারীকে দায়িত্বশীল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে প্রাসঙ্গিক অভিজ্ঞতাসম্পন্ন নিয়মিত শিক্ষক হতে হবে।

এই বিভাগগুলির অন্তর্ভূক্ত যে সমস্ত যোগ্যতা প্রাপ্ত প্রতিষ্ঠান এই কর্মসূচিতে অংশ নেবে এবং অর্থ সাহায্য পাবে, সেগুলি হল -

1. ইন্ডিয়ান ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজিস (IITs)
2. ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজিস (NITs)
3. ইন্ডিয়ান ইনস্টিটিউট অফ ইনফরমেশন টেকনোলজি (IIITs)
4. ইন্ডিয়ান ইনস্টিটিউট অফ সায়েন্স এডুকেশন অ্যান্ড রিসার্চ (IISERs)
5. কেন্দ্রীয় বিশ্ববিদ্যালয়/কেন্দ্র/রাজ্য সরকারের অধীনস্ত স্বীকৃত বিশ্ববিদ্যালয় সমূহ
6. জাতীয় স্তরে গুরুত্ব প্রাপ্ত বা উতকৃষ্ট কলেজ/প্রতিষ্ঠান
7. গবেষণা ও উন্নয়ন সংস্থা/প্রতিষ্ঠান (যেখানে B.Tech /MTech/PhD কোর্স রয়েছে)
8. বেসরকারি বিশ্ববিদ্যালয়/বেসরকারি কলেজ/

** নিম্নবর্ণিত যোগ্যতা মানদণ্ড পরিপূরণ করতে সক্ষম হলে, বেসরকারি শিক্ষা প্রতিষ্ঠানগুলিও এই কর্মসূচিতে অংশগ্রহণের জন্য যোগ্য

বেসরকারি শিক্ষা প্রতিষ্ঠানের জন্য মানদন্ড

যেসব বেসরকারি প্রতিষ্ঠান আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সে স্নাতক/স্নাতকোত্তর/ডিপ্লোমা/সার্টিফিকেট প্রোগ্রাম সঞ্চালন করে, তারা আবেদন করতে পারবে। প্রতিষ্ঠানগুলিকে AICTE-র দ্বারা অনুমোদিত হতে হবে এবং/অথবা প্রতিষ্ঠানগুলিকে NAAC (ন্যাশনাল অ্যাসেসমেন্ট অ্যান্ড অ্যাক্রেডিটেশন কাউন্সিল অফ ইউজিসি)-র দ্বারা অনুমোদিত হতে হবে।

একাডেমিক প্রতিষ্ঠান হতে প্রাপ্ত প্রস্তাবগুলি মূল্যায়ন কমিটি ও অন্যান্য প্রস্তাব পর্যালোচনা কমিটি কর্তৃক যাচাই ও মূল্যায়ন সাপেক্ষে অনুমোদনের জন্য প্রেরণ করা হবে।

2.2. স্টার্ট-আপ এবং কোম্পানি সমূহ

1. স্টার্ট-আপগুলিকে DIPP-র বিজ্ঞপ্তি অনুযায়ী প্রচলিত নিয়ম মেনে চলতে হবে এবং কমপক্ষে 2 বছর কাজ করতে হবে।
2. ভারতীয় নাগরিক বা ভারতীয় বংশোদ্ভূতদের সঙ্গে সংস্থার কমপক্ষে 51 শতাংশ শেয়ার থাকতে হবে। আবেদনকারীর প্রতিষ্ঠান যেন কোনও বিদেশি করপোরেশনের সাবসিডিয়ারি কোম্পানি না হয়।
3. AI-এর ক্ষেত্রে স্টার্টআপ-এর প্রদর্শনযোগ্য দক্ষতা থাকা উচিত
4. ভারতীয় কোম্পানি/বিদেশী কোম্পানিকে কোম্পানি আইনের আওতায় প্রযোজ্য সংজ্ঞাগুলি মেনে চলতে হবে। কোম্পানিতে কমপক্ষে 5 বছর কাজ করতে হবে এবং AI-এর ক্ষেত্রে প্রদর্শনযোগ্য অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।

নির্বাচন প্রক্রিয়া

নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলির মাধ্যমে এই উদ্যোগটির সফল বাস্তবায়ন এবং সামগ্রিক উদ্দেশ্যগুলির সাথে সামঞ্জস্যতা নিশ্চিত করা যায়:

1. আবেদনের প্রক্রিয়া

আবেদনকারীদের পারফর্মায় সংযুক্ত ফরম্যাটে এক্সপ্রেশন অব ইন্টারেস্ট (EOI) জমা দিতে হবে। আবেদনকারীরা একাধিক প্রকল্পের জন্য বিনামূল্যে আবেদন করতে পারেন, তবে তারা যদি তা করতে চান তাহলে তাদের প্রকল্পের অগ্রাধিকার স্পষ্টভাবে ক্রমাঙ্কিত করতে হবে।

2. EOI গুলির মূল্যায়ন

বিশেষজ্ঞদের একটি কমিটি EOI গুলির মূল্যায়ন করবেন। এই মূল্যায়নে AI-এর বিভিন্ন ক্ষেত্রে প্রতিষ্ঠানের সক্ষমতা, ট্র্যাক রেকর্ড এবং সক্ষমতার ওপর গুরুত্ব দেওয়া হবে।

মূল্যায়নকারী মানদণ্ড

1. নির্দিষ্ট লক্ষ্যের সঙ্গে প্রকল্প বিন্যাস:

1. প্রস্তাবিত প্রকল্পটি কতটা সুষ্ঠ এবং নৈতিক AI ব্যবহারের প্রচারের সর্বাত্মক লক্ষ্যের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ?
2. এই প্রস্তাবে কি স্পষ্টভাবে বলা হয়েছে যে এই প্রকল্পগুলি এই অঞ্চলগুলিতে চিহ্নিত AI-এর চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলায় কীভাবে অবদান রাখবে?

2. উদ্ভাবন ও তার প্রভাব :

1. প্রস্তাবিত প্রকল্পটিতে কি উদ্ভাবনী এবং দায়িত্বশীল এআই নির্মানে উল্লেখযোগ্য অবদান রাখার সম্ভাবনা রয়েছে?
2. এতে কি নতুন পদ্ধতি, প্রক্রিয়া বা প্রযুক্তি রয়েছে যা দায়িত্বশীল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দিকে অগ্রসর হতে পারে?

3. সহযোগিতামূলক দৃষ্টিভঙ্গি:

1. এই প্রস্তাবটি কি শিক্ষা প্রতিষ্ঠান, শিল্প, নাগরিক সমাজ এবং অন্যান্য অংশীদারদের মধ্যে কার্যকরী সহযোগিতা প্রদর্শন করে?
2. প্রস্তাবিত অংশীদারদের মধ্যে অতিতে সফল সহযোগিতার প্রমাণ আছে?

4. সম্ভাব্যতা এবং সম্পদ:

1. প্রস্তাবিত প্রকল্পটি কি বাস্তবিকভাবে 2 বছরের সময়সীমার মধ্যে সম্পন্ন হওয়া সম্ভব?
2. এই প্রস্তাবে কি বাস্তবসম্মত খরচের রূপরেখা দেওয়া হয়েছে?
3. প্রস্তাবিত বাজেট কি প্রত্যাশিত প্রকল্পের ফলাফল এবং প্রভাবের সাথে সম্পর্কিত যুক্তিসঙ্গত ও সুবিচারযোগ্য?

5. মূল্যায়ন ও মেট্রিক্স:

1. স্পষ্ট এবং পরিমাপযোগ্য প্রকল্পের মাইলফলক এবং ফলাফল কি সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে?
2. প্রকল্পের প্রভাব ও কার্যকারিতা মূল্যায়নের জন্য কি কোনও পরিমাণগত এবং গুণগত মানদণ্ড রয়েছে?

জমা দেওয়ার নির্দেশিকাসমূহ

1. পারফর্মার সর্বমোট দৈর্ঘ্য যেন 15-20 পৃষ্ঠার বেশি না হয়
2. একটি অংশীদার সংস্থার সাথে যৌথভাবে আবেদন করার জন্য আবেদনকারীদের উত্সাহিত করা হয়। অনুগ্রহ করে লক্ষ্য করুন যে প্রকল্পটির সর্বোচ্চ মেয়াদ হল 2 বছর।
3. টেমপ্লেটে উল্লেখিত সকল দিকগুলির সম্পর্কে তথ্য প্রদান করুন। অসম্পূর্ণ আবেদন বাতিল করা হবে।
4. ভুল তথ্য পাওয়া গেলে আবেদনটি বাতিল করা হবে।
5. আবেদনকারীদের শর্তাবলী পড়তে হবে এবং তা মেনে চলতে হবে।
6. কোনও প্রশ্ন থাকলে, দয়া করে এই ঠিকানায় যোগাযোগ করুন pmu[dot]etech[at]meity[dot]gov[dot]in

অন্যান্য গবেষণার ক্ষেত্রে জমা দেওয়া প্রস্তাবগুলি এই প্রস্তাবের জন্য বিবেচিত নাও হতে পারে।

আবেদনপত্র কেবলমাত্র PDF ফরম্যাটেই জমা দিতে হবে। পারফর্মা ডাউনলোড করতে এখানে ক্লিক করুন

নিয়ম ও শর্তাবলী

1. IndiAI দ্বারা অনুমোদিত সুনির্দিষ্ট প্রকল্প বাস্তবায়নের জন্য এই অনুদানটি প্রদান করা হবে এবং সেটি নিম্নবর্ণিত শর্তাবলীর সাপেক্ষে প্রদান করা হবে:
   1. এই অনুদানটি নির্ধারিত সময়ের মধ্যে উক্ত প্রকল্পের জন্য ব্যয় করা হবে
   2. অনুমোদিত উদ্দেশ্যে ব্যয়ের জন্য শেষ পর্যন্ত প্রয়োজন হয় না এমন অনুদানের কোনও অংশ যথাযথভাবে IndiaAI-এ ফিরিয়ে দিতে হবে।
2. IndiaAI অর্থ অনুদানে বাস্তবায়নাধীন কোনও প্রকল্পের জন্য, অনুদানপ্রাপ্ত প্রতিষ্ঠান কর্তৃক অন্য কোনও প্রকার আর্থিক সহায়তার আবেদন অথবা একই প্রকল্পের জন্য অন্য কোনও সংস্থা/মন্ত্রণালয়/দপ্তর থেকে অনুদান/ঋণ প্রাপ্তির ক্ষেত্রে IndiaAI এর পূর্বানুমতি/অনুমোদন থাকতে হবে।
3. যে প্রকল্পের জন্য অনুদান গ্রহণ করা হবে, সেই প্রকল্পের বাস্তবায়ন অন্য কোনও প্রতিষ্ঠানের কাছে হস্তান্তর এবং IndiaAI-এর থেকে প্রাপ্ত অনুদান পরবর্তী প্রতিষ্ঠানকে সহায়তা হিসেবে অন্য খাতে সঞ্চালিত করার জন্য অনুদান গ্রহণকারী প্রতিষ্ঠানকে অনুমতি দেওয়া হয় না।
4. IndiaAI-এর পূর্বানুমোদন ব্যতিরেকে এই প্রকল্প বাস্তবায়নে বিদেশী পক্ষ(ব্যক্তিগত/শৈক্ষিক প্রতিষ্ঠান/শিল্প)-এর সাথে তদন্তকারীদের সহযোগিতা গ্রহণ করা উচিত নয়।
5. IPR/IPR-এর লাইসেন্সিং/প্রযুক্তি হস্তান্তর/বাণিজ্যিকীকরণের ক্ষেত্রে IPR-এর যে কোনও শর্ত লঙ্ঘনের ফলে যে কোনও আইনি ও/অথবা আর্থিক ক্ষতির জন্য অনুদানপ্রাপ্ত প্রতিষ্ঠানকে IndiaAI-কে ক্ষতিপূরণ দিতে হবে ।
6. প্রকল্প বাস্তবায়ন সংক্রান্ত যে কোনও বিষয়ে সচিব, MeitY বা CEO, IndiaAI-এর সিদ্ধান্ত অনুদানপ্রাপ্ত প্রতিষ্ঠানের জন্য চূড়ান্ত ও বাধ্যতামূলক বলে বিবেচিত হবে।
7. MeitY বা IndiaAI ভারত সরকারের নির্দেশাবলীকে প্রতিফলিত করে সময়ে সময়ে গ্রান্ট-ইন-এইড পরিচালনা করে এই শর্তাবলী পরিবর্তন করার অধিকার সংরক্ষণ করে।
8. সমস্ত অংশগ্রহণকারী প্রতিষ্ঠান/সংস্থার জন্য সম্পূর্ণ প্রকল্পের সময়কালে ওয়ার্কস্টেশন/সার্ভার (কাজের অবস্থায়), ল্যাব কর্মী ইত্যাদির মতো মৌলিক পরিকাঠামো উপলব্ধ করা বাধ্যতামূলক। এই প্রকল্পের আওতায় ওয়ার্কস্টেশন, সার্ভার, ল্যাপটপ ইত্যাদি পৃথক হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্ম সরবরাহ করা হবে না।
9. MeitY বা IndiaAI সমস্ত সহায়ক নথি (যেমন AICTE-এর স্বীকৃতি শংসাপত্র) উপস্থাপনের জন্য প্রশ্ন করার অধিকার সংরক্ষণ করে, NBA (ন্যাশনাল বোর্ড অব অ্যাক্রেডিটেশন), NAAC (ন্যাশনাল অ্যাসেসমেন্ট অ্যান্ড অ্যাক্রেডিটেশন কাউন্সিল অফ ইউজিসি), স্টার্টআপ সার্টিফিকেট, ইত্যাদি) প্রয়োজন অনুযায়ী বিভাগের উপর ভিত্তি করে।

বিস্তারিত নিয়ম ও শর্তাবলীর জন্য দয়া করে এখানে ক্লিক করুন।

সময়সীমা