బాధ్యతాయుతమైన AIపై ఆసక్తి వ్యక్తీకరణకు పిలుపు

పూర్వరంగం

ఎలక్ట్రానిక్స్ మరియు ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ మంత్రిత్వ శాఖ (MeitY) AI పద్ధతులలో పారదర్శకత, జవాబుదారీతనం మరియు న్యాయబద్ధతను పెంపొందించడానికి కట్టుబడి ఉంది. AI ఇంటిగ్రేషన్ పెరుగుతున్న కొద్దీ, భారతదేశం దాని సామాజిక-ఆర్థిక వాస్తవాలకు సందర్భోచితంగా స్వదేశీ సాధనాలు మరియు అంచనా ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ల కోసం చురుకైన యంత్రాంగాలలో పెట్టుబడి పెట్టాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. నేషనల్ ప్రోగ్రామ్ ఆన్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (NPAI) యొక్క రెస్పాన్సిబుల్ AI యొక్క మూలస్థంభం క్రింద, డిజిటల్ ఇండియా కార్పొరేషన్ క్రిందఇండియా AI IBD, పరిశోధన ప్రాజెక్ట్ ఆధారిత నిధుల కోసం ఒక చొరవను ప్రారంభించింది. ఇండియా AI IBD, డిజిటల్ ఇండియా కార్పొరేషన్ కింద, న్యాయమైన, పారదర్శకమైన మరియు నైతిక AI పద్ధతులను ప్రోత్సహించే 10 అటువంటి బాధ్యతాయుతమైన AI నేపథ్య ప్రాజెక్ట్‌లకు గ్రాంట్-ఇన్-ఎయిడ్ మద్దతును అందిస్తుంది.

బాధ్యతాయుతమైన AIపై ఆసక్తిని తెలియజేయడానికి కాల్ చేయండి

మైగవ్ సహకారంతో MeitY, బిల్డింగ్ టూల్స్ మరియు ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ల కోసం బాధ్యతాయుతమైన AI థీమ్‌లపై ప్రతిపాదనలను అన్వేషించడానికి మరియు సమర్పించడానికి సంస్థలను ఆహ్వానిస్తుంది మరియు ప్రోత్సహిస్తుంది.

వివిధ రంగాలలో AI యొక్క న్యాయమైన మరియు నైతిక అభివృద్ధి మరియు విస్తరణను ప్రోత్సహించే సాధనాలు మరియు ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను రూపొందించడానికి ఇతర భాగస్వాముల సహకారంతో సంస్థలు అన్వేషించగల బాధ్యతాయుతమైన AI థీమ్‌ల జాబితా క్రింది ఉంది:

అంశాలు

1.1 మెషిన్ అన్ లెర్నింగ్

మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్స్‌లో అనుకోకుండా పాతుకుపోయే దోషాలు, పక్షపాతాలు మరియు పాత సమాచారాన్ని సరిదిద్దడంలో మెషిన్ అన్‌లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లు కీలక పాత్ర పోషిస్తాయి. ఈ అల్గారిథమ్‌లు తప్పు, అసంబద్ధమైన లేదా హానికరమైన డేటా నుండి నేర్చుకునే మోడల్‌ల సమస్యను పరిష్కరిస్తాయి, ఇది వివిధ అప్లికేషన్‌లలో తప్పు నిర్ణయాలకు దారి తీస్తుంది. అవాంఛనీయమైన నేర్చుకునే ప్రవర్తనల తొలగింపును సులభతరం చేయడం ద్వారా, మెషిన్ అన్‌లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లు విభిన్న డొమైన్‌లలో మరింత ఖచ్చితమైన, విశ్వసనీయమైన మరియు సరసమైన AI సిస్టమ్‌ల అభివృద్ధికి దోహదం చేస్తాయి.

1.2 సింథటిక్ డేటా జనరేషన్

సింథటిక్ డేటా జనరేషన్ టూల్స్‌ను అభివృద్ధి చేయడంలో అత్యవసరం అనేది మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క వివిధ డొమైన్‌లలో పరిమిత, పక్షపాతం లేదా గోప్యత-సెన్సిటివ్ రియల్-వరల్డ్ డేటాసెట్‌ల ద్వారా ఎదురయ్యే నిరంతర సవాళ్ల నుండి ఉత్పన్నమవుతుంది. ఈ సాధనాలు నిజమైన డేటా యొక్క లక్షణాలను అనుకరించే కల్పిత డేటా ఉదాహరణలను సృష్టిస్తాయి, యంత్ర అభ్యాస నమూనాలు మరింత ప్రభావవంతంగా మరియు పటిష్టంగా శిక్షణ పొందేలా చేస్తాయి. డేటా ఖాళీలను పూరించడం, గోప్యతా సమస్యలను తగ్గించడం మరియు సమాన ప్రాతినిధ్యాన్ని ప్రోత్సహించడం ద్వారా, AI సిస్టమ్‌ల సామర్థ్యాలను అభివృద్ధి చేయడంలో సింథటిక్ డేటా ఉత్పత్తి సాధనాలు కీలక పాత్ర పోషిస్తాయి. శిక్షణ సమయంలో AI అల్గారిథమ్‌లో తప్పుడు పక్షపాతాలు ఉత్పన్నం కాకుండా కృత్రిమంగా రూపొందించబడిన డేటా సరైనదని మరియు మిగిలిన డేటాతో సమలేఖనం చేయబడిందని డెవలపర్ తప్పనిసరిగా నిర్ధారించుకోవాలి.

1.3 అల్గోరిథం ఫెయిర్‌నెస్ టూల్స్

ఆల్గారిథమ్ ఫెయిర్‌నెస్ సాధనాలు ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్‌లు మరియు నిర్ణయం తీసుకునే అల్గారిథమ్‌లు వ్యక్తులందరినీ న్యాయంగా మరియు పక్షపాతం లేకుండా చూసేలా చూస్తాయి. డేటా లేదా డిజైన్‌లో పక్షపాతం కారణంగా అల్గారిథమ్‌లు కొన్నిసార్లు అనుకోకుండా కొన్ని సమూహాలపై వివక్ష చూపుతాయి. ఫెయిర్‌నెస్ సాధనాలు ఈ పక్షపాతాలను అంచనా వేయడానికి, కొలవడానికి మరియు తగ్గించడానికి క్రమబద్ధమైన మార్గాన్ని అందిస్తాయి, నైతిక మరియు సమానమైన ఫలితాలను ప్రోత్సహిస్తాయి. జాతి, లింగం లేదా ఇతర రక్షిత లక్షణాల వంటి విభిన్న అంశాలలో పక్షపాతాన్ని విశ్లేషించడానికి ఈ సాధనాలు తరచుగా పరిమాణాత్మక కొలమానాలు మరియు విజువలైజేషన్‌లను అందిస్తాయి. వారు అంచనాలు మరియు ఫలితాలలో అసమానతలను హైలైట్ చేయవచ్చు. అల్గారిథమ్ ఫెయిర్‌నెస్ టూల్స్‌కు ఉదాహరణలు IBM యొక్క AI ఫెయిర్‌నెస్ 360, గూగుల్ యొక్క వాట్-ఇఫ్ టూల్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ ద్వారా ఫెయిర్‌లెర్న్.

1.4 AI బయాస్ తగ్గించే వ్యూహాలు

AI పక్షపాతాన్ని తగ్గించే వ్యూహాల అవసరం, కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థలు సమాజంలోని వివిధ అంశాలలో ఎక్కువగా కలిసిపోయి, వ్యక్తుల జీవితాలపై ప్రభావం చూపే నిర్ణయాలను ప్రభావితం చేస్తున్నాయని గ్రహించడం నుండి వచ్చింది. న్యాయబద్ధత, ఈక్విటీ మరియు జవాబుదారీతనాన్ని నిర్ధారించడానికి, AI అల్గారిథమ్‌లలోని పక్షపాతాలను గుర్తించడం, విశ్లేషించడం మరియు సరిదిద్దడం వంటి వ్యూహాలను అమలు చేయడం అత్యవసరం. ఉపశమన వ్యూహాలలో పక్షపాతాన్ని తొలగించడానికి డేటాను ప్రీ-ప్రాసెసింగ్ చేయడం, సరసతను లెక్కించడానికి అల్గారిథమ్‌లను సర్దుబాటు చేయడం లేదా ఫలితాలను తిరిగి క్రమాంకనం చేయడానికి పోస్ట్-ప్రాసెసింగ్ అంచనాలు ఉంటాయి. AI బయాస్ మిటిగేటింగ్ స్ట్రాటజీలకు ఉదాహరణలు రీ-నమూనా డేటా, రీ-వెయిటింగ్ శాంపిల్స్, విరోధి శిక్షణ మరియు ఇతర అంచనాలలో పక్షపాతాన్ని తగ్గించడంపై దృష్టి పెడతాయి.

1.5 నైతిక AI ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు

నైతిక AI ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు AI వ్యవస్థలు ప్రాథమిక మానవ విలువలను గౌరవించేలా, న్యాయబద్ధత, పారదర్శకత మరియు జవాబుదారీతనాన్ని సమర్థించేలా మరియు పక్షపాతాలు లేదా వివక్షను శాశ్వతం చేయకుండా ఉండేలా నిర్మాణాత్మక విధానాన్ని అందిస్తాయి. ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు డెవలపర్‌లు, పరిశోధకులు మరియు సంస్థలను వారి AI క్రియేషన్‌ల యొక్క విస్తృత సామాజిక ప్రభావాలను పరిగణనలోకి తీసుకునేలా ప్రోత్సహిస్తాయి మరియు సంభావ్య హానిని తగ్గించడానికి సమాచార నిర్ణయాలు తీసుకుంటాయి. ప్రముఖ నైతిక AI ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లలో IEEE గ్లోబల్ ఇనిషియేటివ్ ఆన్ ఎథిక్స్ ఆఫ్ అటానమస్ అండ్ ఇంటెలిజెంట్ సిస్టమ్స్ మరియు యూరోపియన్ కమీషన్ ద్వారా విశ్వసనీయ AI కోసం ఎథిక్స్ మార్గదర్శకాలు ఉన్నాయి.

1.6 గోప్యతను మెరుగుపరిచే వ్యూహాలు

డేటా గోప్యత మరియు వ్యక్తిగత సమాచారం యొక్క సంభావ్య దుర్వినియోగం గురించి పెరుగుతున్న ఆందోళనలను పరిష్కరించడానికి బాధ్యతాయుతమైన AIలో గోప్యతను మెరుగుపరిచే వ్యూహాలు అవసరం. అవి డేటా కనిష్టీకరణ, అనామకీకరణ, అవకలన గోప్యత మరియు గోప్యతను సంరక్షించే మెషిన్ లెర్నింగ్‌తో సహా అనేక రకాల సాంకేతికతలను కలిగి ఉంటాయి. ఈ విధానాలు విశ్లేషణ, అంచనాలు మరియు నిర్ణయాధికారం కోసం AI యొక్క శక్తిని వినియోగించుకోవడానికి సంస్థలను అనుమతించేటప్పుడు తిరిగి గుర్తింపు, అనధికార యాక్సెస్ మరియు డేటా లీకేజీ ప్రమాదాన్ని తగ్గించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాయి.

1.7 వివరించదగిన AI (XAI) ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు

XAI ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు AI మోడల్‌లను మరింత అర్థవంతంగా మరియు పారదర్శకంగా చేయడానికి పద్ధతులు మరియు సాధనాలను అందిస్తాయి. అవి మోడల్ విజువలైజేషన్, ఫీచర్ ఇంపార్టెన్స్ అనాలిసిస్ మరియు AI అంచనాల కోసం మానవులకు అర్థమయ్యే వివరణలను రూపొందించడం వంటి సాంకేతికతలను కలిగి ఉంటాయి. ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు డేటా సైంటిస్టులు, రెగ్యులేటర్‌లు మరియు తుది వినియోగదారులతో సహా వినియోగదారులకు సంక్లిష్ట AI మోడల్‌ల అంతర్గత పనితీరుపై అంతర్దృష్టులను పొందడంలో సహాయపడతాయి. మోడల్ నిర్ణయాలను ప్రభావితం చేసే కారకాలను బహిర్గతం చేయడం ద్వారా, XAI జవాబుదారీతనాన్ని పెంచుతుంది మరియు మోడల్ డీబగ్గింగ్ మరియు మెరుగుదలని సులభతరం చేస్తుంది.

1.8 AI నైతిక ధృవపత్రాలు

AI నైతిక ధృవపత్రాలు అనేది అధికారిక అంచనా మరియు గుర్తింపు ప్రక్రియ, ఇది AI వ్యవస్థలు, సేవలు లేదా సంస్థలు వాటి అభివృద్ధి మరియు విస్తరణలో స్థాపించబడిన నైతిక సూత్రాలు మరియు మార్గదర్శకాలకు కట్టుబడి ఉన్నాయని ధృవీకరిస్తుంది. AI నైతిక ధృవీకరణ పొందడం ద్వారా, ఎంటిటీలు నైతిక పరిగణనలకు ప్రాధాన్యతనిచ్చే మార్గాల్లో AIని నిర్మించడం మరియు ఉపయోగించడం, వాటాదారుల మధ్య నమ్మకాన్ని పెంపొందించడం మరియు AI సాంకేతికతలు సామాజిక విలువలు మరియు ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉండేలా చూసుకోవడంలో తమ అంకితభావాన్ని ప్రదర్శిస్తాయి. ఈ ధృవపత్రాలు న్యాయమైన, పారదర్శకత, జవాబుదారీతనం మరియు గోప్యతా రక్షణ వంటి అంశాలను అంచనా వేస్తాయి.

1.9 AI గవర్నెన్స్ టెస్టింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు

AI గవర్నెన్స్ టెస్టింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ అనేది ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సిస్టమ్‌ల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణలో పాలనా విధానాలు, నైతిక మార్గదర్శకాలు మరియు రెగ్యులేటరీ అవసరాలను మూల్యాంకనం చేయడానికి మరియు వాటికి అనుగుణంగా ఉండేలా చేయడానికి నిర్మాణాత్మక విధానం. ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్ సంస్థలకు వారి AI కార్యక్రమాలు బాధ్యతాయుతమైన మరియు నైతిక పద్ధతులకు అనుగుణంగా ఉన్నాయో లేదో అంచనా వేయడానికి సహాయపడుతుంది. ఒక ప్రముఖ ఉదాహరణ A.I. నిష్పక్షపాతంగా మరియు ధృవీకరించదగిన రీతిలో బాధ్యతాయుతమైన AIని ప్రదర్శించాలనుకునే కంపెనీల కోసం ప్రపంచంలోని మొట్టమొదటి AI గవర్నెన్స్ టెస్టింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ మరియు టూల్‌కిట్ ఇదేనని ధృవీకరించండి.

1.10 అల్గోరిథమిక్ ఆడిటింగ్ సాధనాలు

అల్గారిథమిక్ ఆడిటింగ్ అనేది అల్గారిథమ్‌లు మరియు మెషీన్ లెర్నింగ్ మోడల్‌ల ప్రభావం మరియు ప్రవర్తనను మూల్యాంకనం చేసే మరియు పరిశీలించే ప్రక్రియ, ప్రత్యేకించి ఈ అల్గారిథమ్‌లు వ్యక్తులు లేదా సంఘాలను ప్రభావితం చేసే నిర్ణయాలు తీసుకునే అనువర్తనాల్లో. అల్గారిథమిక్ ఆడిటింగ్ యొక్క ప్రాథమిక లక్ష్యాలు అల్గారిథమిక్ నిర్ణయం తీసుకోవడంలో న్యాయబద్ధత, పారదర్శకత మరియు జవాబుదారీతనం మరియు సంభావ్య పక్షపాతాలు మరియు నైతిక ఆందోళనలను తగ్గించడం.

ఎవరు దరఖాస్తు చేసుకోవచ్చు?

2.1 విద్యా/R&D సంస్థలు

విద్యా/R&D సంస్థలు సంబంధిత పరిశోధన ప్రచురణతో పాటు ప్రాజెక్ట్ అమలు కోసం మరియు ప్రోగ్రామ్ కింద విద్యార్థులకు శిక్షణ కోసం ముందుగా ఉన్న ల్యాబ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ (వర్క్‌స్టేషన్లు కలిగిన ల్యాబ్, సర్వర్లు, ప్రాజెక్ట్ సిబ్బంది మొదలైనవి) కలిగి ఉండాలి. చీఫ్ ఇన్వెస్టిగేటర్/కో-చీఫ్ ఇన్వెస్టిగేటర్ బాధ్యతాయుతమైన ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రంగంలో సంబంధిత అనుభవంతో రెగ్యులర్ ఫ్యాకల్టీ అయి ఉండాలి.

కింది కేటగిరీలకు చెందిన అన్ని సంస్థలు ప్రోగ్రామ్‌లో పాల్గొనడానికి మరియు నిధులను స్వీకరించడానికి అర్హత కలిగి ఉంటాయి:

1. ఇండియన్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ టెక్నాలజీస్ (IITs)
2. నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ టెక్నాలజీస్ (NITs)
3. ఇండియన్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ (IIITs)
4. ఇండియన్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ సైన్స్ ఎడ్యుకేషన్ అండ్ రీసెర్చ్ (IISERs)
5. కేంద్ర/రాష్ట్ర ప్రభుత్వ పరిధిలోని కేంద్రీయ విశ్వవిద్యాలయాలు/డీమ్డ్ విశ్వవిద్యాలయాలు
6. కళాశాలలు/జాతీయ ప్రాముఖ్యత/ఎమినెన్స్ సంస్థలు
7. R&D సంస్థలు/సంస్థలు (B.Tech/MTech/PhD కోర్సులు కలిగి ఉన్నారు)
8. ప్రైవేట్ విశ్వవిద్యాలయాలు/ప్రైవేట్ డీమ్డ్ విశ్వవిద్యాలయాలు/ప్రైవేట్ కళాశాలలు**

** ప్రైవేట్ విద్యాసంస్థలు కూడా దిగువన ఉన్న అదనపు అర్హత ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ప్రోగ్రామ్‌లో పాల్గొనడానికి అర్హులు:

ప్రైవేట్ విద్యాసంస్థలకు ప్రమాణాలు

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌లో అండర్ గ్రాడ్యుయేట్ / పోస్ట్ గ్రాడ్యుయేట్ / డిప్లొమా / సర్టిఫికేట్ ప్రోగ్రామ్‌లను అందించే ప్రైవేట్ సంస్థలు దరఖాస్తు చేసుకోవడానికి అర్హులు. సంస్థలు AICTEచే ఆమోదించబడాలి మరియు/లేదా సంస్థ NAAC (నేషనల్ అసెస్‌మెంట్ అండ్ అక్రిడిటేషన్ కౌన్సిల్ ఆఫ్ UGC)చే గుర్తింపు పొందాలి.

విద్యాసంస్థల నుండి స్వీకరించబడిన ప్రతిపాదనలు మూల్యాంకన కమిటీ మరియు ఇతర ప్రతిపాదన సమీక్ష కమిటీల పరిశీలన మరియు మూల్యాంకనానికి లోబడి ఆమోదం పొందుతాయి.

2.2 స్టార్టప్‌లు మరియు కంపెనీలు

1. స్టార్టప్ DIPP ద్వారా తెలియజేయబడిన ప్రస్తుత నిబంధనలకు కట్టుబడి ఉండాలి మరియు కనీసం 2 సంవత్సరాల పాటు కార్యకలాపాలు నిర్వహించాలి.
2. ఎంటిటీ తప్పనిసరిగా భారతీయ పౌరులు లేదా భారతీయ సంతతికి చెందిన వ్యక్తులతో కనీసం 51% వాటాను కలిగి ఉండాలి. దరఖాస్తుదారు యొక్క ఎంటిటీ ఏ విదేశీ కార్పొరేషన్‌కు అనుబంధ కంపెనీగా ఉండకూడదు.
3. స్టార్టప్ AI రంగంలో ప్రదర్శించదగిన నైపుణ్యాన్ని కలిగి ఉండాలి
4. భారతీయ కంపెనీ/విదేశీ కంపెనీ వర్తించే విధంగా కంపెనీల చట్టం కింద నిర్వచనానికి కట్టుబడి ఉండాలి. కంపెనీ కనీసం 5 సంవత్సరాలు కార్యకలాపాలు నిర్వహించాలి మరియు AI రంగంలో ప్రదర్శించదగిన అనుభవం కలిగి ఉండాలి

ఎంపిక ప్రక్రియ

ఈ క్రింది దశలు ఈ చొరవను గ్రహించే విధానాన్ని వివరిస్తాయి, దాని విజయవంతమైన అమలు మరియు విస్తృతమైన లక్ష్యాలతో సమలేఖనాన్ని నిర్ధారిస్తుంది:

1.అప్లికేషన్ ప్రాసెస్

దరఖాస్తుదారులు పెర్ఫార్మాలో జోడించిన ఫార్మాట్‌లో ఆసక్తి వ్యక్తీకరణ (EOI)ని సమర్పించాల్సి ఉంటుంది. దరఖాస్తుదారులు ఒకటి కంటే ఎక్కువ ప్రాజెక్ట్‌లకు దరఖాస్తు చేసుకోవడానికి ఉచితం, అయినప్పటికీ, వారు అలా చేయాలనుకుంటే, వారు తమ ప్రాజెక్ట్ ప్రాధాన్యతను స్పష్టంగా ర్యాంక్ చేయాలి.

2. EOIల మూల్యాంకనం

నిపుణుల కమిటీ EOIలను మూల్యాంకనం చేస్తుంది. మూల్యాంకనం AI యొక్క వివిధ అంశాలలో సంస్థల సామర్థ్యం, ట్రాక్ రికార్డ్ మరియు సామర్థ్యంపై దృష్టి పెడుతుంది.

మూల్యాంకన ప్రమాణాలు

1. లక్ష్యాలతో ప్రాజెక్ట్ అమరిక:

1. ప్రతిపాదిత ప్రాజెక్ట్ న్యాయమైన మరియు నైతిక AI వినియోగాన్ని ప్రోత్సహించే విస్తృత లక్ష్యంతో ఎంతవరకు సమలేఖనమైంది?
2. ఈ ప్రాంతాల్లో గుర్తించబడిన AI సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి ప్రాజెక్ట్ ఎలా దోహదపడుతుందో ప్రతిపాదన స్పష్టంగా తెలియజేస్తుందా?

2. ఆవిష్కరణ మరియు ప్రభావం:

1. ప్రతిపాదిత ప్రాజెక్ట్ వినూత్నమైనది మరియు బాధ్యతాయుతమైన AIకి గణనీయమైన సహకారం అందించే అవకాశం ఉందా?
2. బాధ్యతాయుతమైన AI రంగాన్ని అభివృద్ధి చేయగల నవల విధానాలు, పద్ధతులు లేదా సాంకేతికతలు ప్రతిపాదించబడ్డాయా?

3. సహకార విధానం:

1. ప్రతిపాదన విద్యా సంస్థలు, పరిశ్రమలు, పౌర సమాజం మరియు ఇతర భాగస్వాముల మధ్య సమర్థవంతమైన సహకారాన్ని ప్రదర్శిస్తుందా?
2. ప్రతిపాదిత భాగస్వాముల మధ్య ముందస్తు విజయవంతమైన సహకారానికి ఆధారాలు ఉన్నాయా?

4. సాధ్యత మరియు వనరులు:

1. ప్రతిపాదిత ప్రాజెక్ట్ 2-సంవత్సరాల కాలపరిమితిలో సాంకేతికంగా సాధ్యమేనా?
2. ప్రతిపాదన వాస్తవిక బడ్జెట్‌ను వివరిస్తుందా?
3. ఆశించిన ప్రాజెక్ట్ ఫలితాలు మరియు ప్రభావానికి సంబంధించి ప్రతిపాదిత బడ్జెట్ సహేతుకమైనది మరియు బాగా సమర్థించబడుతుందా?

5. మూల్యాంకనం మరియు కొలమానాలు:

1. స్పష్టమైన మరియు కొలవగల ప్రాజెక్ట్ మైలురాళ్ళు మరియు ఫలితాలు నిర్వచించబడ్డాయా?
2. ప్రాజెక్ట్ ప్రభావం మరియు ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి పరిమాణాత్మక మరియు గుణాత్మక కొలమానాలు ఉన్నాయా?

సమర్పణ మార్గదర్శకాలు

1. PERFORMA యొక్క మొత్తం పొడవు ఉండకూడదు 15-20 పేజీలు మించి
2. భాగస్వామి సంస్థతో ఉమ్మడిగా దరఖాస్తు చేసుకోవాలని దరఖాస్తుదారులు ప్రోత్సహించబడ్డారు. ప్రాజెక్ట్ కోసం గరిష్ట వ్యవధి 2 సంవత్సరాలు అని దయచేసి గమనించండి.
3. టెంప్లేట్‌లో పేర్కొన్న అన్ని అంశాలపై సమాచారాన్ని అందించండి. అసంపూర్ణ దరఖాస్తులు తిరస్కరించబడతాయి.
4. ఏదైనా సమాచారం తప్పుగా కనుగొనబడితే దరఖాస్తుపై అనర్హత వేటు పడుతుంది.
5. దరఖాస్తుదారులు నిబంధనలు మరియు షరతులను చదవాలి మరియు కట్టుబడి ఉండాలి.
6. ఏవైనా ప్రశ్నలు ఉంటే, దయచేసి సంప్రదించడానికి సంకోచించకండి pmu[dot]etech[dot]at[dot]meity[dot]

ఇతర పరిశోధనా రంగాలలో సమర్పించిన ప్రతిపాదనలను ఈ ప్రతిపాదనల పిలుపులో పరిగణనలోకి తీసుకోకపోవచ్చు.

సమర్పణ తప్పనిసరిగా PDF ఫార్మాట్‌లో మాత్రమే ఉండాలి. PERFORMAని డౌన్‌లోడ్ చేయడానికి ఇక్కడ క్లిక్ చేయండి

నిబంధనలు మరియు షరతులు

1. భారతదేశ AI ద్వారా ఆమోదించబడిన నిర్దిష్ట ప్రాజెక్ట్‌ను చేపట్టడం కోసం మంజూరు చేయబడుతుంది మరియు ఈ క్రింది షరతులకు లోబడి ఉంటుంది:
   1. నిర్ణీత గడువులోగా గ్రాంట్‌ను ప్రాజెక్ట్ కోసం ఖర్చు చేయాలి
   2. ఆమోదించబడిన ప్రయోజనాల కోసం ఖర్చు చేయడానికి అంతిమంగా అవసరం లేని గ్రాంట్‌లో ఏదైనా భాగం తప్పనిసరిగా IndiaAIకి సరెండర్ చేయబడుతుంది.
2. భారతదేశం AI గ్రాంట్ ద్వారా అమలు చేయబడే ప్రాజెక్ట్ కోసం, ఏదైనా ఇతర ఆర్థిక సహాయం కోసం మంజూరు చేసే సంస్థ ద్వారా దరఖాస్తు లేదా అదే ప్రాజెక్ట్ కోసం ఏదైనా ఇతర ఏజెన్సీ/మినిస్ట్రీ/డిపార్ట్‌మెంట్ నుండి గ్రాంట్/లోన్ రసీదు కోసం భారతదేశ AI యొక్క ముందస్తు అనుమతి/ఆమోదం కలిగి ఉండాలి.
3. గ్రాంట్-ఇన్-ఎయిడ్ స్వీకరించిన ఈ ప్రాజెక్ట్ అమలును మరొక సంస్థకు అప్పగించడానికి మరియు తదుపరి సంస్థకు సహాయంగా IndiaAI నుండి అందుకున్న గ్రాంట్-ఇన్-ఎయిడ్‌ను మళ్లించడానికి మంజూరు సంస్థకు అనుమతి లేదు.
4. భారతదేశ AI యొక్క ముందస్తు అనుమతి లేకుండా ఈ ప్రాజెక్ట్‌ను అమలు చేయడంలో పరిశోధకుడు(లు) విదేశీ పక్షంతో (వ్యక్తిగత/విద్యాసంస్థ/పరిశ్రమ) సహకారాన్ని ఏర్పరచకూడదు.
5. IPR ఉల్లంఘన/ IPRయొక్క లైసెన్సింగ్/ టెక్నాలజీ బదిలీ/ వాణిజ్యీకరణ వల్ల తలెత్తే ఏదైనా చట్టపరమైన మరియు/ లేదా ఆర్థిక అవకతవకల నుండి గ్రాంటీ సంస్థ భారతదేశ AI కి నష్టపరిహారం చెల్లించాలి.
6. ప్రాజెక్ట్ అమలుకు సంబంధించిన ఏదైనా విషయంపై ఏదైనా వివాదం, సెక్రటరీ, MeitY లేదా CEO,భారతదేశ AI యొక్క నిర్ణయం తుది నిర్ణయం మరియు మంజూరు సంస్థపై కట్టుబడి ఉంటుంది.
7. MeitY లేదా భారతదేశ AI, భారత ప్రభుత్వ ఆదేశాలను ప్రతిబింబిస్తూ కాలానుగుణంగా గ్రాంట్-ఇన్-ఎయిడ్‌ను నియంత్రించే ఈ నిబంధనలు మరియు షరతులను సవరించే హక్కును కలిగి ఉంది.
8. మొత్తం ప్రాజెక్ట్ వ్యవధిలో వర్క్‌స్టేషన్‌లు/సర్వర్‌లు (పని పరిస్థితిలో), ల్యాబ్ సిబ్బంది మొదలైన ప్రాథమిక మౌలిక సదుపాయాలను అన్ని పాల్గొనే సంస్థలు/సంస్థలు అందుబాటులో ఉంచడం తప్పనిసరి. ప్రాజెక్ట్ కింద వర్క్‌స్టేషన్‌లు, సర్వర్లు, ల్యాప్‌టాప్‌లు మొదలైన ప్రత్యేక హార్డ్‌వేర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు అందించబడవు.
9. MeitY లేదా భారతదేశ AI కేటగిరీ ఆధారంగా అన్ని సపోర్టింగ్ డాక్యుమెంట్లను (AICTE రికగ్నిషన్ సర్టిఫికేట్, NBA (నేషనల్ బోర్డ్ ఆఫ్ అక్రిడిటేషన్), NAAC (నేషనల్ అసెస్‌మెంట్ అండ్ అక్రిడిటేషన్ కౌన్సిల్ ఆఫ్ UGC), స్టార్టప్ సర్టిఫికేట్ మొదలైన వాటి కోసం అడిగే హక్కును కలిగి ఉంది. అవసరమైనప్పుడు మరియు.

వివరణాత్మక నిబంధనలు మరియు షరతుల కోసం దయచేసి ఇక్కడ క్లిక్ చేయండి.

కాలక్రమం