GSTରେ ପୂର୍ବାନୁମାନ ମଡେଲ ବିକଶିତ କରିବା ପାଇଁ ଅନଲାଇନ୍ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ

ବିଷୟରେ

ଏହି ହ୍ୟାକାଥନ୍‌ର ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ହେଉଛି ଭାରତୀୟ ଛାତ୍ର, ଗବେଷକ ଏବଂ ଇନୋଭେଟର୍‌ମାନଙ୍କୁ ଦିଆଯାଇଥିବା ଡାଟା ସେଟ୍ ଆଧାରରେ ଉନ୍ନତ, ଡାଟା-ଚାଳିତ AI ଓ ML ସମାଧାନ ବିକଶିତ କରିବାରେ ନିୟୋଜିତ କରିବା । ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ ପ୍ରାୟ 900,000 ରେକର୍ଡ ଥିବା ଏକ ବିସ୍ତୃତ ଡାଟା ସେଟ୍ ଆକସେସ୍ କରିବେ, ପ୍ରତ୍ୟେକରେ ପ୍ରାୟ 21ଟି ଗୁଣ ଏବଂ ଟାର୍ଗେଟ୍ ଭେରିଏବଲ୍ ରହିବ। ଏହି ଡାଟା ଅନାମିତ, ସତର୍କତାର ସହ ଲେବଲ୍ କରାଯାଇଛି ଏବଂ ଏଥିରେ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ, ପରୀକ୍ଷଣ ଏବଂ GSTN ଦ୍ୱାରା ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ପାଇଁ ସଂରକ୍ଷିତ ଏକ ଅଣ-ବୈଧ ସବ୍‌ସେଟ୍ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ।

ଉପରୋକ୍ତ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜର ଭାବ ନେବା ପାଇଁ ଇନୋଭେଟିଭ୍ ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ (AI) ଏବଂ ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ (ML) ଆଲଗୋରିଦମ୍ ଡିଜାଇନ୍ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନଙ୍କୁ ଏହି ଡାଟାସେଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ଉତ୍ସାହିତ କରାଯାଏ ।

ଏହାବ୍ୟତୀତ, ଏହି ପଦକ୍ଷେପର ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ଶିକ୍ଷାବିତ୍ ଏବଂ ଶିଳ୍ପ ପେସାଦାରମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ସହଯୋଗକୁ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରିବା, GST ବିଶ୍ଳେଷଣ ଢାଞ୍ଚାକୁ ସୁଦୃଢ଼ କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଏବଂ ବୁଦ୍ଧିସମ୍ପନ୍ନ ସମାଧାନର ବିକାଶକୁ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରିବା ।

ଅଂଶଗ୍ରହଣ

ଶିକ୍ଷାନୁଷ୍ଠାନ ସହ ଜଡିତ ଭାରତୀୟ ଛାତ୍ରଛାତ୍ରୀ କିମ୍ବା ଗବେଷକ କିମ୍ବା ଭାରତୀୟ ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ ଏବଂ କମ୍ପାନୀ ସହ ଜଡ଼ିତ କର୍ମଜୀବୀ ପେସାଦାରମାନେ ହାକାଥନରେ ଅଂଶଗ୍ରହଣ କରିପାରିବେ । ଏଥିରେ ଭାଗ ନେଇଥିବା ବ୍ୟକ୍ତି ଭାରତର ନାଗରିକ ହେବା ଜରୁରୀ।

ଲଗ୍‌ଇନ୍ ଏବଂ ପଞ୍ଜୀକରଣ

ସମସ୍ତ ପ୍ରତିଯୋଗୀଙ୍କୁ ଏଠାରେ ପଞ୍ଜୀକରଣ କରିବାକୁ ହେବ ଜନପରିଚୟ। ଜଣେ ପଞ୍ଜୀକୃତ ଉପଭୋକ୍ତା ସିଧାସଳଖ ଲଗଇନ୍ କରିପାରିବେ https://event.data.gov.in ଏବଂ ହାକାଥନରେ ଅଂଶଗ୍ରହଣ କରିବା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ବିବରଣୀ ଦାଖଲ କରିବେ। ଆଶା କରାଯାଉଛି ଯେ ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ ସଠିକ ଏବଂ ଅପ-ଟୁ-ଡେଟ୍ ବିବରଣୀ ଦାଖଲ କରିବେ ଏବଂ ଦାଖଲ କରିବା ପୂର୍ବରୁ ସେମାନଙ୍କୁ ଏହା ନିଶ୍ଚିତ କରିବାକୁ ପଡିବ ।

ଲଗ୍‌ଇନ୍ ଏବଂ ପଞ୍ଜିକରଣ ପାଇଁ ପଦକ୍ଷେପ:

1. ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ ପୃଷ୍ଠା ଆକସେସ୍ କରନ୍ତୁ https://event.data.gov.in/challenge/online-challenge-for-developing-a-predictive-model-in-gst/
2. ଅଂଶଗ୍ରହଣ କରିବାକୁ ଲଗଇନ୍ ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ।
3. ଉପଭୋକ୍ତା ଉପରେ ପୁନଃନିର୍ଦେଶିତ ହୋଇଛି ଜନପରିଚୟ ସାଇଟ୍ । ପ୍ରତିଯୋଗୀ ନିମ୍ନଲିଖିତ ଉପାୟରେ ପରିଚୟପତ୍ର ବ୍ୟବହାର କରି ଲଗ୍ ଇନ୍ କରିପାରିବେ:
   • ଉପଭୋକ୍ତା ନାମ ପ୍ରତିଯୋଗୀ ଉପଭୋକ୍ତା ନାମ ଏବଂ ପାସୱାର୍ଡ ସହିତ ଲଗ୍ ଇନ୍ କରିପାରିବେ।
   • ମୋବାଇଲ୍ ପ୍ରତିଯୋଗୀ ମୋବାଇଲ୍ ଏବଂ ପାସୱାର୍ଡ ସହ ଲଗ୍ ଇନ୍ କରିପାରିବେ।
   • ଅନ୍ୟ ପ୍ରତିଯୋଗୀ ଇମେଲ୍ ଆଇଡି ଏବଂ ପାସୱାର୍ଡ ସହିତ ଲଗଇନ୍ କରିପାରିବେ।
4. ଲଗଇନ୍ କରିବା ପରେ, ଉପଭୋକ୍ତା ଇଭେଣ୍ଟ ସାଇଟ୍‌ରେ ରିଡାଇରେକ୍ଟ ହେବେ (https://event.data.gov.in) ରିଡାଇରେକ୍ଟ ହେବେ ।
5. ନୂତନ ଉପଭୋକ୍ତା ଲଗ୍ ଇନ୍ - > ଯେଉଁ ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ ଜନପରିଚୟରେ ନୂତନ ଅଟନ୍ତି, ସେମାନଙ୍କୁ ପ୍ରଥମେ ଜନପରିଚୟରେ ପଞ୍ଜୀକରଣ କରିବାକୁ ପଡିବ ।
   • ପଞ୍ଜୀକରଣ ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ଜନପରିଚୟ ଆକାଉଣ୍ଟମୁଖ୍ୟତଃ ମୋବାଇଲ ନମ୍ବର ନେଇଥାଏ ।
   • ଇଭେଣ୍ଟ ସାଇଟକୁ ଯିବା ପୂର୍ବରୁ ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ ଜନପରିଚୟ ଆକାଉଣ୍ଟରେ ନିଜର ଇମେଲ୍ ଆଇଡି ଅପଡେଟ୍ କରିବାକୁ ପରାମର୍ଶ ଦିଆଯାଇଛି।https://event.data.gov.in). Steps for doing so are mentioned below –
     • ଷ୍ଟେପ୍ 1 ଜନପରିଚୟ ସାଇଟ୍‌ରେ ଲଗଇନ୍ କରିବା ପରେ ଷ୍ଟେପ୍ 1। ଏଡିଟ୍ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ପୃଷ୍ଠାକୁ ଯାଆନ୍ତୁ https://janparichay.meripehchaan.gov.in/v1/pehchaan/editprofile.html
     • ଷ୍ଟେପ୍ 2 ଯାଞ୍ଚ ବିବରଣୀରେ, ସିଲେକ୍ଟ ଭେରିଫିକେଶନ୍‌ ପାରାମିଟର୍‌ ଡ୍ରପ୍‌ଡାଉନ୍‌ରୁ ପ୍ରାଥମିକ ଇମେଲ୍ Id ଚୟନ କରନ୍ତୁ।
     • ଷ୍ଟେପ୍ 3 ଟେକ୍ସଟ୍ ଫିଲ୍ଡରେ ଇମେଲ୍ ଆଇଡି ଦିଅନ୍ତୁ ଏବଂ ଭେରିଫାଏ ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ।
     • ଷ୍ଟେପ୍ 4 ଉପରୋକ୍ତ ଇମେଲ୍ ଆଇଡିକୁ ପଠାଯାଇଥିବା OTP ପୂରଣ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ସବ୍ମିଟ୍ ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ।
     • ଷ୍ଟେପ୍ 5 ଏହି ସେବାରୁ ଲଗ୍ ଆଉଟ୍ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଏହାକୁ ଆକସେସ୍ କରିବାକୁ ମୋବାଇଲ୍ ନମ୍ବର କିମ୍ବା ଇମେଲ୍ id ମାଧ୍ୟମରେ ପୁନଃ ଲଗ୍ ଇନ୍ କରନ୍ତୁ।
6. ଜନପରିଚୟ ଆକାଉଣ୍ଟରେ କୌଣସି ଇମେଲ୍ id ନଥିବା ପୁରୁଣା ଜନପରିଚୟ ଉପଭୋକ୍ତା -> ଏହି ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନଙ୍କୁ ପ୍ରଥମେ ଜନପରିଚୟ ଆକାଉଣ୍ଟରେ ସେମାନଙ୍କର ଇମେଲ୍ id ଅପଡେଟ୍ କରିବାକୁ ପରାମର୍ଶ ଦିଆଯାଇଛି। ଏଥିପାଇଁ ଉପରୋକ୍ତ ପଦକ୍ଷେପ ଗୁଡ଼ିକ ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯାଇଛି।

ହାକାଥନ୍‌ର ଗଠନ

• ହାକାଥନ୍ ଏକ ଅନଲାଇନ୍ ଇଭେଣ୍ଟ ଭାବରେ ଆୟୋଜନ କରାଯିବ ଯେଉଁଥିରେ ପ୍ରତିଯୋଗୀଙ୍କ ପଞ୍ଜୀକରଣ ପ୍ରକ୍ରିୟା, ପ୍ରତ୍ୟେକ ସମସ୍ୟା ବିବରଣୀ ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହେବାକୁ ଥିବା ଡାଟାସେଟ୍ ଆକସେସ୍ କରିବା ଏବଂ ବିକଶିତ ପ୍ରୋଟୋଟାଇପ୍ ଦାଖଲ କରାଯିବ। ଫାଇନାଲ/ଦ୍ବିତୀୟ ରାଉଣ୍ଡ ପାଇଁ ସର୍ଟଲିଷ୍ଟ ପ୍ରତିଯୋଗୀଙ୍କୁ ନେଇ ଏକ ଅଫଲାଇନ୍ ଇଭେଣ୍ଟ ଅନୁଷ୍ଠିତ ହେବ।
• ଶିକ୍ଷାନୁଷ୍ଠାନ ସହ ଜଡିତ ଭାରତୀୟ ଛାତ୍ରଛାତ୍ରୀ କିମ୍ବା ଗବେଷକ କିମ୍ବା ଭାରତୀୟ ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ ଏବଂ କମ୍ପାନୀ ସହ ଜଡ଼ିତ କର୍ମଜୀବୀ ପେସାଦାରମାନେ ହାକାଥନରେ ଅଂଶଗ୍ରହଣ କରିପାରିବେ । ଏଥିରେ ଭାଗ ନେଇଥିବା ବ୍ୟକ୍ତି ଭାରତର ନାଗରିକ ହେବା ଜରୁରୀ।
• ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ ଅତିକମରେ ଗୋଟିଏ ଦଳର ଅଗ୍ରଣୀ ସମେତ ପାଞ୍ଚ ଜଣିଆ ଦଳ ଗଠନ କରିବେ ବୋଲି ଆଶା କରାଯାଉଛି। ଜଣେ ପ୍ରତିଯୋଗୀ କେବଳ ଗୋଟିଏ ଦଳର ସଦସ୍ୟ ଭାବରେ ପଞ୍ଜିକରଣ କରିପାରିବେ।
• ପଞ୍ଜୀକରଣ ଆରମ୍ଭରୁ ବିକଶିତ ପ୍ରୋଟୋଟାଇପ୍ ଦାଖଲ ପାଇଁ ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ତାରିଖ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ 45 ଦିନ ଧରି ହେକାଥନ୍ ଅନୁଷ୍ଠିତ ହେବ।
• ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନଙ୍କୁ 9 ଲକ୍ଷ ରେକର୍ଡ ଥିବା ଏକ ଡାଟାସେଟ୍ ମିଳିବ ଯେଉଁଥିରେ ପ୍ରାୟ 21ଟି ଲେଖାଏଁ ଗୁଣ ରହିବ। ପ୍ରଶିକ୍ଷିତ, ବୈଧ ଏବଂ ଅଣ-ବୈଧ ଡାଟାସେଟ୍ ସମେତ ଡାଟା ଆନୋନିମାଇଜ୍ ଏବଂ ଲେବଲ୍ କରାଯାଇଛି।
• ସମାଧାନ ପ୍ରୋଟୋଟାଇପ୍ ଦାଖଲ କରିବା ପୂର୍ବରୁ, ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନଙ୍କୁ ସେମାନଙ୍କର GIT (https://www.github.com) ରିପୋଜିଟୋରୀରେ ଥିବା କୋଡ୍ ଏବଂ YouTube ରେ ଏକ ବିକଳ୍ପ ଡେମୋ / ପ୍ରଡକ୍ଟ ଭିଡିଓ ଅପଲୋଡ୍ କରିବାକୁ ହେବ।
• ଅନଲାଇନ୍ ଦାଖଲ ପାଇଁ, ମୂଲ୍ୟାୟନ ପାଇଁ ନିମ୍ନଲିଖିତ ଆବଶ୍ୟକୀୟ / ବିକଳ୍ପ କ୍ଷେତ୍ରଗୁଡିକ ଅଂଶୀଦାର କରିବାକୁ ହେବ:
  • ଧାରଣା/କନସେପ୍ଟ
  • ପ୍ରକଳ୍ପ ବିବରଣୀ
  • ଉତ୍ସ କୋଡ୍ URL (github.com)
  • ଭିଡିଓ URL
  • GitHub ୟୁନିକ୍ ସୋର୍ସ କୋଡ୍ ଚେକସମ୍ ଷ୍ଟେପ୍ ପରବର୍ତ୍ତୀ ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ଚେକସମ୍‌ ସୃଷ୍ଟି କରିବା ପାଇଁ ପଦକ୍ଷେପଗୁଡିକ ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯାଇଛି।
  • ପ୍ରକଳ୍ପ ରିପୋର୍ଟ

• ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ, ଡାଟା ସାଇନ୍ସ ଏବଂ ଟିକସ ପ୍ରଶାସନ କ୍ଷେତ୍ରର ବିଶେଷଜ୍ଞମାନଙ୍କୁ ନେଇ ଗଠିତ ଏକ ବିଶିଷ୍ଟ ଜୁରି ସଦସ୍ୟଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ହାକାଥନ୍‌ର ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ପ୍ରକ୍ରିୟାର ତଦାରଖ କରାଯିବ। ଏକ ନିରପେକ୍ଷ ଏବଂ ବ୍ୟାପକ ମୂଲ୍ୟାୟନ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିବା ପାଇଁ ବିଚାରପତି ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ମାନଦଣ୍ଡ ଆଧାରରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦାଖଲକୁ କଠୋର ଭାବରେ ଆକଳନ କରିବେ।

ସମସ୍ୟା ବିବୃତି

Given a dataset D, ଯେଉଁଥିରେ ରହିଛି:

D_train A matrix of dimension R(m×n) representing the training data.

D_test A matrix of dimension R(m1×n) representing the test data.

We have also provided corresponding target variable Ytrain matrix dimension of R(m×1) and 

Ytest   with matrix dimension of R(m1×1).

The objective is to construct a predictive model Fθ(X)→ Y_pred that accurately estimates the target variable Y{i} ନୂତନ, ଅଦୃଶ୍ୟ ଇନପୁଟ୍ ପାଇଁ X{i}

ପଦକ୍ଷେପ:

1. ଆଦର୍ଶ ନିର୍ମାଣ:

Define a predictive function Fθ(X) ଦ୍ଵାରା ପାରାମିଟର କରାଯାଇଛି θ that maps input features X ପୂର୍ବାନୁମାନ କରାଯାଇଥିବା ଆଉଟପୁଟ୍ ଗୁଡିକୁ Y_pred.

The model Fθ(X) should be designed to capture the relationship between the input features and the target variable effectively.

Optimize the model parameters θ by minimizing a loss function L(Y,Fθ(X)) using the training data D_train

 

Consider incorporating feature transformations, feature engineering, or feature selection to enhance the model’s predictive performance.

Apply the learned model Fθ *(X) (with optimized parameters 𝜃∗) to the test data D_test to generate predictions Y_pred ପୂର୍ବାନୁମାନ ସୃଷ୍ଟି କରିବା ପାଇଁ Xj∈{X1,X2,…,Xm1}.

            Evaluate the model’s performance by calculating accuracy or other relevant metrics M ପରୀକ୍ଷା ପୂର୍ବାନୁମାନ ଉପରେ Y_{pred_test}.

Refine the model by iteratively adjusting θ ଆଡଜଷ୍ଟ କିମ୍ବା ସଂଶୋଧନ କରି  Fθ(X) to improve performance on the chosen evaluation metrics M.

Present the predicted outputs Y_{pred_test} along with a detailed report that includes:

• • ନିୟୋଜିତ ହୋଇଥିବା ମଡେଲିଂ ପଦ୍ଧତି (ସଠିକ ଭାବରେ କମେଣ୍ଟ ହୋଇଥିବା କୋଡ୍, ସମର୍ଥନ ଉଦାହରଣ ଇତ୍ୟାଦି)।
  • ମୂଲ୍ୟାୟନ ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ମେଟ୍ରିକ୍ସ।
  • ହାକାଥନ୍‌ ପାଇଁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମେଟ୍ରିକ୍ସ ଅନୁଯାୟୀ ପ୍ରମୁଖ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ସୂଚକ।

** ଦୟାକରି ଆପଣଙ୍କ ସମାଧାନ ଦାଖଲ କରିବା ପୂର୍ବରୁ ଦାଖଲ ଏବଂ ଆଶା ପୃଷ୍ଠାକୁ ଦେଖନ୍ତୁ.

AI/ ML ଆଧାରିତ ଆଲଗୋରିଦମ୍ ନିର୍ମାଣ ପାଇଁ ଟେକ୍ ଷ୍ଟେକ୍

• ପ୍ରତିୟୋଗୀଙ୍କୁ ଦିଆଯାଇଥିବା ଆହ୍ୱାନର ମୁକାବିଲା କରିବା ପାଇଁ ସେମାନଙ୍କର ଅନନ୍ୟ କାର୍ଯ୍ୟ (f(x)) ବିକଶିତ କରି ଉଦ୍ଭାବନ କରିବାକୁ ଉତ୍ସାହିତ କରାଯାଏ ।
• ପ୍ରତିୟୋଗୀମାନେ ମଡେଲ ବିକାଶ ପାଇଁ ସେମାନଙ୍କ ପସନ୍ଦର ଯେକୌଣସି ଟେକ୍ ଷ୍ଟେକ୍ ବ୍ୟବହାର କରିବାର ସ୍ୱାଧୀନତା ଅଛି । ଏହି ନମନୀୟତା ସେମାନଙ୍କୁ ସେମାନେ ସବୁଠାରୁ ଅଧିକ ଦକ୍ଷ ଉପକରଣ ଏବଂ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ, ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଏବଂ ଉଦ୍ଭାବନମୂଳକ ସମାଧାନ ସୃଷ୍ଟି କରିବାରେ ସହାୟକ ହୁଏ ଏବଂ ଏହି ହାକାଥନ୍ ପାଇଁ ଗାଣିତିକ କାର୍ଯ୍ୟ ହାସଲ କରେ ।
• ପ୍ରତିୟୋଗୀମାନଙ୍କୁ ବିଭିନ୍ନ ଏନସେମ୍ବଲ କୌଶଳ ସହିତ ଅନୁସନ୍ଧାନ ଏବଂ ପରୀକ୍ଷଣ କରିବାକୁ ଉତ୍ସାହିତ କରାଯାଏ, କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ବୃଦ୍ଧି କରିବା ଏବଂ ପରୀକ୍ଷା ଡାଟାରେ ସର୍ବୋତ୍ତମ ଫଳାଫଳ ହାସଲ କରିବା ପାଇଁ ବିଭିନ୍ନ ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ଆଲଗୋରିଦମ୍ ମିଶ୍ରଣ କରାଯାଏ ।

ପୁରସ୍କାର

ହାକାଥନ୍‌ ଶୀର୍ଷ ପ୍ରଦର୍ଶନ କାରୀ ଦଳଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପୁରସ୍କାର ପ୍ରଦାନ କରେ, ଏବଂ ଏଗୁଡ଼ିକ ହେଲା:

1. ପ୍ରଥମ ପୁରସ୍କାର: 25 ଲକ୍ଷ ଟଙ୍କା
2. ଦ୍ୱିତୀୟ ପୁରସ୍କାର: 12 ଲକ୍ଷ ଟଙ୍କା
3. ତୃତୀୟ ପୁରସ୍କାର: 7 ଲକ୍ଷ ଟଙ୍କା
4. ମହିଳା ଦଳକୁ 5 ଲକ୍ଷ ଟଙ୍କାର ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ପୁରସ୍କାର (ଶ୍ରେଷ୍ଠ ତିନୋଟି ପୁରସ୍କାର ବ୍ୟତୀତ)

• କେବଳ ସେତେବେଳେ ପୁରସ୍କାର ପ୍ରଦାନ କରାଯିବ ଯେତେବେଳେ ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଥିବା ମଡେଲ ଏକ ଉପଯୋଗୀ ଉତ୍ପାଦ ଭାବରେ ଡିଜାଇନ୍ ହୋଇଥିବା ସମାଧାନର ଉପଯୋଗୀତାର ଜୁରୀମାନଙ୍କୁ ସନ୍ତୁଷ୍ଟ କରେ ।
• ଯଦି ଜୁରି ସମସ୍ୟାର ଉପଯୁକ୍ତ ସମାଧାନ ପାଇଁ କୌଣସି ମଡେଲ ନ ପାଇବେ ତେବେ ଘୋଷିତ ପୁରସ୍କାର ବଦଳରେ 3 ଲକ୍ଷ, 2 ଲକ୍ଷ, ଦେଢ଼ ଲକ୍ଷ ଓ 1 ଲକ୍ଷ ଟଙ୍କାର ସାନ୍ତ୍ୱନାମୂଳକ ପୁରସ୍କାର ପ୍ରଦାନ କରାଯିବ।

ସାନ୍ତ୍ୱନାମୂଳକ ପୁରସ୍କାର

* ମନେରଖନ୍ତୁ ଯେ ଘୋଷଣା କରାଯାଇଥିବା ପୁରସ୍କାର ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ପର୍ଯ୍ୟାୟ ନୁହେଁ, ଦ୍ୱିତୀୟ ରାଉଣ୍ଡ ପରେ ଚୟନ ପାଇଁ ଅଟେ ।

ନିୟମ ଏବଂ ସର୍ତ୍ତାବଳୀ

GST ଆନାଲିଟିକ୍ସ ହାକାଥନ୍‌ ପାଇଁ ନିୟମ ବଳୀ ଏବଂ ସର୍ତ୍ତାବଳୀ

ଏହି ନିୟମ ଏବଂ ସର୍ତ୍ତାବଳୀ GST ଆନାଲିଟିକ୍ସ ହାକାଥନ୍ ଉପରେ ଅନଲାଇନ୍ ହାକାଥନ୍‌କୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରେ। ଏହି ଇଭେଣ୍ଟରେ ପଞ୍ଜୀକରଣ ଏବଂ ଅଂଶଗ୍ରହଣ କରି, ଜଣେ ନିମ୍ନରେ ଦର୍ଶାଯାଇଥିବା ନିୟମ ଓ ସର୍ତ୍ତାବଳୀ ଏବଂ OGD ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଇଣ୍ଡିଆର ବ୍ୟବହାର ସର୍ତ୍ତାବଳୀକୁ ଗ୍ରହଣ କରିଛନ୍ତି ବୋଲି ବିବେଚନା କରାଯାଏ ।

ସାଧାରଣ ନିୟମ ଓ ସର୍ତ୍ତାବଳୀ

ହାକାଥନ୍‌ ପାଇଁ ଆବେଦନ କରିବା ସମୟରେ ଦୟାକରି ଏହି ନିୟମ ଏବଂ ସର୍ତ୍ତାବଳୀଗୁଡିକ ଧ୍ୟାନର ସହ ପଢନ୍ତୁ। ହାକାଥନ୍‌‌ରେ ଚୟନ ହୋଇଥିବା କିମ୍ବା ବିଜେତା ଭାବରେ ଅଂଶଗ୍ରହଣ କରିବାକୁ ଏବଂ ଘୋଷଣା କରିବାକୁ ଯୋଗ୍ୟ ହେବା ପାଇଁ, ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ ଏହି ସର୍ତ୍ତାବଳୀ ଏବଂ ସର୍ତ୍ତାବଳୀ ପାଳନ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ:

1. ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ ଆଚରଣ ଏବଂ ବୃତ୍ତିଗତତାର ଉଚ୍ଚ ମାନଦଣ୍ଡ ଅନୁସରଣ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ । ନିର୍ଯ୍ୟାତନା, ଭେଦଭାବ ଏବଂ ଅନୁପଯୁକ୍ତ ଆଚରଣକୁ ବରଦାସ୍ତ କରାଯିବ ନାହିଁ। ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ ଆୟୋଜକଙ୍କ ସମସ୍ତ ନିର୍ଦ୍ଦେଶାବଳୀ ପାଳନ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ।
2. ପ୍ରତିଯୋଗୀ ଦଳଗୁଡିକ GSTN ଦ୍ୱାରା ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସମସ୍ୟା ବିବୃତିଗୁଡିକର ସମାଧାନ କରିପାରିବେ ଏବଂ ସମସ୍ୟା ବିବୃତି ପାଇଁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଅଭିନବ ଉତ୍ପାଦ ଏବଂ ସେବା ଗୁଡିକ ଦାଖଲ କରିପାରିବେ।
3. ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ ସେମାନଙ୍କର ଯୋଗାଯୋଗ ସୂଚନା ସଠିକ ଏବଂ ଅପ-ଟୁ-ଡେଟ୍ ରଖିବା ଆବଶ୍ୟକ।
4. କୌଣସି ବ୍ୟକ୍ତି କିମ୍ବା ଦଳ ପାଇଁ କେବଳ ଗୋଟିଏ ଜନପରିଚୟ/OGD ଆକାଉଣ୍ଟକୁ ଅନୁମତି ଦିଆଯାଇଛି । ଯଦି ଗୋଟିଏ ପ୍ରାର୍ଥୀ କିମ୍ବା ଦଳ ପାଇଁ ଗୋଟିଏରୁ ଅଧିକ ଖାତା ଥାଏ, ତେବେ ଉଭୟ ଦଳ ଏବଂ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ପ୍ରାର୍ଥୀଙ୍କ ପ୍ରାର୍ଥୀତ୍ୱ ଆପେ ଆପେ ଅଯୋଗ୍ୟ ସାବ୍ୟସ୍ତ ହେବ ।
5. ଦାଖଲର ଏକ ଅଂଶ ଭାବରେ, ପ୍ରତିଯୋଗୀ ଆବେଦନର ମୌଳିକତା ଏବଂ ମାଲିକାନାକୁ ଦାଖଲ ସମୟରେ ଅପଲୋଡ୍ ହୋଇଥିବା ଦସ୍ତାବିଜରେ ବିସ୍ତୃତ / ବର୍ଣ୍ଣିତ ଭାବରେ ପ୍ରମାଣିତ କରନ୍ତି ।
6. ପ୍ରତିଯୋଗୀ(ମାନେ) ନିଶ୍ଚିତ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ ଯେ ତାଙ୍କ/ସେମାନଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟ ପୂର୍ବରୁ ପ୍ରକାଶିତ କିମ୍ବା ପୁରସ୍କୃତ ହୋଇନାହିଁ।
7. ଯଦି ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ ଅନ୍ୟ ପକ୍ଷର କର୍ମଚାରୀ, ଠିକାଦାର କିମ୍ବା ଏଜେଣ୍ଟ ଭାବରେ ସେମାନଙ୍କ ଚାକିରି ପରିସର ମଧ୍ୟରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଛନ୍ତି, ତେବେ ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ ସ୍ୱୀକୃତି ଦିଅନ୍ତି ଯେ ସେହି ପକ୍ଷ ପ୍ରତିଯୋଗୀଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟ ବିଷୟରେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଜ୍ଞାନ ରଖିଛନ୍ତି ଏବଂ ପୁରସ୍କାର/ମାନପତ୍ରର ସମ୍ଭାବ୍ୟ ପ୍ରାପ୍ତି ସମେତ ଏଥିପାଇଁ ସମ୍ମତି ଦେଇଛନ୍ତି। ପ୍ରତିଯୋଗୀଙ୍କ ପରବର୍ତ୍ତୀ ସ୍ୱୀକୃତି ହେଉଛି ଯେ ସେମାନଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟ ନିଯୁକ୍ତିଦାତା କିମ୍ବା କମ୍ପାନୀର ନୀତି ଓ ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ଉଲ୍ଲଂଘନ କରେ ନାହିଁ।
8. ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିବେ ଯେ କୋଡ୍ ଭାଇରସ୍, ମାଲୱେୟାରରୁ ମୁକ୍ତ।
9. ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ ଏହି ପ୍ରତିଯୋଗିତାକୁ କୌଣସି ବେଆଇନ, ବିଭ୍ରାନ୍ତିକର, ଦୂଷିତ କିମ୍ବା ଭେଦଭାବମୂଳକ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରିବେ ନାହିଁ।
10. ଦାଖଲ କରିବା ପରେ ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ ରାଜି ହୁଅନ୍ତି ଯେ ଦାଖଲ କରାଯାଇଥିବା ମଡେଲ GSTN ସମ୍ପତ୍ତି ହେବ ଏବଂ ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ GSTN ମାଲିକାନାର ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ବୌଦ୍ଧିକ ସମ୍ପତ୍ତି ଅଧିକାର ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତି ।
11. ପ୍ରତିଯୋଗୀ ଏବଂ ପ୍ରତିଯୋଗୀ ଦଳ ଗୋପନୀୟତାକୁ ସୁରକ୍ଷିତ ରଖିବା ପାଇଁ ସମସ୍ତ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ପଦକ୍ଷେପ ଗ୍ରହଣ କରିବାକୁ ଏବଂ ଦାଖଲ କରାଯାଇଥିବା ମଡେଲ୍ କିମ୍ବା ମଡେଲ୍ ସହିତ ଜଡିତ ଅନ୍ୟ କୌଣସି ଗୋପନୀୟ ସୂଚନାର ପ୍ରଦାନ କିମ୍ବା ବ୍ୟବହାରର ଅନଧିକୃତ ପ୍ରକାଶକୁ ଏଡାଇବାକୁ ରାଜି ହୁଅନ୍ତି।
12. ବିଜେତା ଆବେଦନଗୁଡି଼କ ଏକ ବର୍ଷ ପାଇଁ ପ୍ରତିଯୋଗୀ(ମାନେ)ଙ୍କ ଦ୍ୱାରା କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଅବସ୍ଥାରେ ରଖିବା ଆବଶ୍ୟକ। କୌଣସି କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଉନ୍ନତି ଆଶା କରାଯାଏ ନାହିଁ, କିନ୍ତୁ ଦସ୍ତାବିଜରେ ବର୍ଣ୍ଣନା ଅନୁଯାୟୀ ଚିହ୍ନଟ ହୋଇଥିବା ସମସ୍ତ ତ୍ରୁଟି ରିପୋର୍ଟ କରିବା ପରେ ତୁରନ୍ତ ଠିକ୍ ହେବା ଉଚିତ୍ ।
13. ଦାଖଲ କରାଯାଇଥିବା କିମ୍ବା ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା ମଡେଲଗୁଡିକ GSTN ସମ୍ପତ୍ତି ରେ ପରିଣତ ହେବ, ଯେଉଁଥିରେ ସେମାନଙ୍କର ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ପଦ୍ଧତି ଏବଂ ଉଦ୍ଭାବନଗୁଡିକର ସମସ୍ତ ବୌଦ୍ଧିକ ସମ୍ପତ୍ତି ଅଧିକାର ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ହେବ, ଏବଂ ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ ଏଥିପାଇଁ ସେମାନଙ୍କର କୌଣସି ଆପତ୍ତି / ସମ୍ମତି ଦେଇଛନ୍ତି ବୋଲି ବିବେଚନା କରାଯିବ ଏବଂ ଏହି ପରି କାର୍ଯ୍ୟ ସମ୍ବନ୍ଧରେ ଅଣ-ପ୍ରକାଶ ଚୁକ୍ତି (NDA)ର ସର୍ତ୍ତାବଳୀ ଦ୍ୱାରା ମଧ୍ୟ ବାଧ୍ୟ ରହିବେ । ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ GSTN ଦ୍ୱାରା ଆବଶ୍ୟକ ସ୍ଥଳେ IPR ପଞ୍ଜୀକରଣ ଏବଂ ମାଲିକାନା ଅଧିକାର ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟରେ GSTN ସପକ୍ଷରେ ଲେଖକ ଭାବରେ ନୋ ଅବ୍ଜେକ୍ସନ ସାର୍ଟିଫିକେଟ୍ ପ୍ରଦାନ କରିବାକୁ ରାଜି ହୋଇଛନ୍ତି ।
14. ଯଦି କୌଣସି ପ୍ରତିଯୋଗୀ ପ୍ରତିଯୋଗିତାର ସର୍ତ୍ତାବଳୀ ଉଲ୍ଲଂଘନ କରିଛନ୍ତି ବୋଲି ନିଶ୍ଚିତ ହୁଅନ୍ତି, ତେବେ GSTN / NIC ବିନା ପୂର୍ବ ସୂଚନାରେ ପ୍ରତିଯୋଗୀଙ୍କୁ ଅଯୋଗ୍ୟ ଘୋଷଣା କରିବାର ସମସ୍ତ ଅଧିକାର ଅଛି ।
15. ଜୁରିଙ୍କ ନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ଅନୁଯାୟୀ ବିଜେତା ଦଳକୁ ପୁରସ୍କୃତ କରାଯିବ। ପୁରସ୍କାର ହସ୍ତାନ୍ତରଯୋଗ୍ୟ ନୁହେଁ ଏବଂ GSTNs ବିବେକ ବ୍ୟତୀତ ଅନ୍ୟ କୌଣସି ବିକଳ୍ପ କରାଯିବ ନାହିଁ। ଯଦି ଚୟନ କରାଯାଇଥିବା ଆବେଦନଗୁଡ଼ିକ ଜୁରିଙ୍କ ଆଶା ପୂରଣ କରେ ନାହିଁ, ତେବେ ଜୁରିଙ୍କର ଏକ କିମ୍ବା ଏକାଧିକ ବର୍ଗ/ଉପବର୍ଗରେ ପୁରସ୍କାର ପ୍ରଦାନ ନ କରିବାର ଅଧିକାର ରହିଛି।
16. ଜୁରିଙ୍କ ନିଷ୍ପତ୍ତି ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଏବଂ ଏହାକୁ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ କରାଯାଇପାରିବ ନାହିଁ।
17. ଆବଶ୍ୟକ ପଡ଼ିଲେ GSTN ନିୟମ ବଳୀ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିପାରେ।
18. ଆୟୋଜକମାନେ ଏହି କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମରୁ କୌଣସି ବ୍ୟକ୍ତି/ଦଳର ଅଂଶଗ୍ରହଣ ପ୍ରତ୍ୟାହାର କରିବା କିମ୍ବା ପ୍ରକ୍ରିୟା ସମୟରେ ଯେକୌଣସି ସମୟରେ କୌଣସି ଦାଖଲକୁ ପ୍ରତ୍ୟାଖ୍ୟାନ କରିବାର ଅଧିକାର ସଂରକ୍ଷିତ ରଖନ୍ତି ।
19. ହେକାଥନ୍ ରେ ଅଂଶଗ୍ରହଣ କରିବା ଦ୍ୱାରା ପ୍ରତିଯୋଗୀ କିମ୍ବା ପ୍ରତିଯୋଗୀ ଦଳର କୌଣସି କ୍ଷତି/ହାନି ପାଇଁ GSTN ପ୍ରତ୍ୟକ୍ଷ କିମ୍ବା ପରୋକ୍ଷ ଭାବରେ ଦାୟୀ ରହିବ ନାହିଁ। ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ ସେମାନଙ୍କ ଅଂଶଗ୍ରହଣ ସହିତ ଜଡିତ ସମସ୍ତ ବିପଦକୁ ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତି ।
20. ପ୍ରତିଯୋଗୀଙ୍କ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସୂଚନା ଆୟୋଜକଙ୍କ ଗୋପନୀୟତା ନୀତି ଅନୁଯାୟୀ ବ୍ୟବହୃତ ହେବ।
21. ହାକାଥନ୍‌ ପାଇଁ ପୋର୍ଟାଲରେ ସଫଳତାର ସହ ପଞ୍ଜିକରଣ କରି, ଏହା ବିବେଚନା କରାଯାଏ ଯେ ଆପଣ ସର୍ତ୍ତାବଳୀ ଏବଂ ସର୍ତ୍ତାବଳୀ ଏବଂ FAQ ବିଭାଗରେ ଦର୍ଶାଯାଇଥିବା ଅଣ-ପ୍ରକାଶନ ଚୁକ୍ତିନାମା ସମେତ ସର୍ତ୍ତାବଳୀ ଏବଂ ସର୍ତ୍ତାବଳୀରେ ରାଜି ହୁଅନ୍ତି।

ଅଣ-ପ୍ରକାଶ ଚୁକ୍ତିନାମା

1. ପକ୍ଷମାନେ ଏହି ଗୋପନୀୟତା ଚୁକ୍ତିନାମା କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବାକୁ ରାଜି ହୁଅନ୍ତି ଏବଂ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ସମ୍ବନ୍ଧରେ ପକ୍ଷମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ପ୍ରସ୍ତାବିତ ବୁଝାମଣା/ ଆଲୋଚନା ଏବଂ ଚୁକ୍ତିର ପୂର୍ବ ସର୍ତ୍ତ ଭାବରେ ଏହାର ସର୍ତ୍ତାବଳୀରେ ବାଧ୍ୟ ହୁଅନ୍ତି ।
2. ଗୋପନୀୟ ସୂଚନାର ଅର୍ଥ ହେଉଛି ଗୋପନୀୟ ପ୍ରକୃତିର ସମସ୍ତ ସୂଚନା, ଜ୍ଞାନ, ଧାରଣା, ଡିଜାଇନ୍, ଦସ୍ତାବିଜ, ଧାରଣା, ପ୍ରଯୁକ୍ତି ବିଦ୍ୟା, ବାଣିଜ୍ୟିକ ଜ୍ଞାନ ଏବଂ ଏକ ବାଣିଜ୍ୟିକ, ବୈଷୟିକ କିମ୍ବା ଆର୍ଥିକ ପ୍ରକୃତିର ସୂଚନା ଯେଉଁଥିରେ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ବିଷୟ, ବାଣିଜ୍ୟ ରହସ୍ୟ, ଜ୍ଞାନ, ପେଟେଣ୍ଟ, ଉତ୍ସ କୋଡ୍, IPRs ଏବଂ ଆନୁଷଙ୍ଗିକ ସୂଚନା ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ମାଲିକାନା କିମ୍ବା ଗୋପନୀୟ ସୂଚନା ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କିନ୍ତୁ ସୀମିତ ନୁହେଁ। ବିନା ସୀମାରେ ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍, ଲିଖିତ କିମ୍ବା ମୌଖିକ ସମେତ ଫର୍ମ, ଫର୍ମାଟ, ଗଣମାଧ୍ୟମ ନିର୍ବିଶେଷରେ, ଏବଂ ବିନା ସୀମାରେ କୌଣସି ସ୍ଥାନ କିମ୍ବା ସ୍ଥାନରେ ବୈଠକ, ଦସ୍ତାବିଜ, ଚିଠିପତ୍ର କିମ୍ବା ମୂର୍ତ୍ତିସାମଗ୍ରୀର ଯାଞ୍ଚ, ସୁବିଧା କିମ୍ବା ଯାଞ୍ଚ ମାଧ୍ୟମରେ ଯୋଗାଯୋଗ କିମ୍ବା ପ୍ରାପ୍ତ ତଥ୍ୟ ମଧ୍ୟ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ:
   • ଗବେଷଣା, ବିକାଶ କିମ୍ବା ବୈଷୟିକ ସୂଚନା, ଉତ୍ପାଦ ଉପରେ ଗୋପନୀୟ ଏବଂ ମାଲିକାନା ସୂଚନା, ବୌଦ୍ଧିକ ସମ୍ପତ୍ତି ଅଧିକାର;
   • ବ୍ୟବସାୟ ଯୋଜନା, ଅପରେସନ୍ କିମ୍ବା ସିଷ୍ଟମ୍;
   • ଯୋଗାଣକାରୀଙ୍କ ବିବରଣୀ;
   • GSTNର ଅଧିକାରୀ, ନିର୍ଦ୍ଦେଶକ କିମ୍ବା କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ସମ୍ପର୍କିତ ସୂଚନା;
   • ସୂତ୍ର, IPRs, ଢାଞ୍ଚା, ସଂକଳନ, କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମ, ଉପକରଣ, ପଦ୍ଧତି, କୌଶଳ କିମ୍ବା ପ୍ରକ୍ରିୟା, ଯାହା ସାଧାରଣତଃ ଜନସାଧାରଣଙ୍କୁ ଜଣାନଥିବାରୁ ସ୍ୱାଧୀନ ଅର୍ଥନୈତିକ ମୂଲ୍ୟ, ବାସ୍ତବ କିମ୍ବା ସମ୍ଭାବନା ହାସଲ କରିଥାଏ ।
3. ଏହି ଚୁକ୍ତିନାମାରେ ଦିଆଯାଇଥିବା ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ବ୍ୟତୀତ, ଗ୍ରହଣକାରୀ ପକ୍ଷ GSTN ଦ୍ୱାରା ପ୍ରକାଶିତ ସମସ୍ତ ସୂଚନା ଗୋପନୀୟ ରଖିବେ ଯାହା:
   • ଯେଉଁ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ପାଇଁ ପକ୍ଷମାନେ ବୁଝାମଣା/ଆଲୋଚନାରେ ପ୍ରବେଶ କରୁଛନ୍ତି ସେହି ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟକୁ ଆଗକୁ ବଢ଼ାଇବା ପାଇଁ ରିସିଭିଂ ପାର୍ଟିକୁ ପ୍ରକାଶ, ଯୋଗାଯୋଗ କିମ୍ବା ପ୍ରଦାନ କରାଯାଏ;
   • ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ପ୍ରତି ଆଲୋଚନା/ଆଲୋଚନା ସମ୍ବନ୍ଧରେ ରିସିଭିଂ ପାର୍ଟିର ଜ୍ଞାନ କିମ୍ବା ରିସିଭିଂ ପାର୍ଟିକୁ ଆସିଥାଏ ।

ଏହି ଚୁକ୍ତିନାମା ର ତାରିଖ ପୂର୍ବରୁ କିମ୍ବା ପରେ ଏଭଳି ଗୋପନୀୟ ସୂଚନା ପ୍ରାପ୍ତ ହୋଇଛି କି ନାହିଁ।

4. ଏହି ଚୁକ୍ତିନାମାରେ ଅନ୍ୟ ାନ୍ୟ ବ୍ୟବସ୍ଥା ବ୍ୟତୀତ, ଗ୍ରହଣକାରୀ ପକ୍ଷ ପକ୍ଷମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ଆଲୋଚନା/ଆଲୋଚନା ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ସ୍ଥିତି, ସର୍ତ୍ତାବଳୀ, ସର୍ତ୍ତାବଳୀ କିମ୍ବା ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ତଥ୍ୟ ଅନ୍ୟ କୌଣସି ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କୁ ପ୍ରକାଶ କରିବେ ନାହିଁ।
5. ପ୍ରାପ୍ତକାରୀ ପକ୍ଷ GSTN ଗୋପନୀୟ ସୂଚନା ବ୍ୟବହାର କିମ୍ବା କପି କରିବେ ନାହିଁ ଏବଂ ଯେହେତୁ ଉଭୟ ପକ୍ଷ ସମୟ ସମୟରେ ଲିଖିତ ଭାବରେ ରାଜି ହୋଇପାରିବେ
6. ଯଦି ରିସିଭିଂ ପାର୍ଟି GSTN କୌଣସି ସୁବିଧା ପରିଦର୍ଶନ କରେ, ତେବେ ରିସିଭିଂ ପାର୍ଟି ପ୍ରତିଶ୍ରୁତି ଦିଏ ଯେ ଏହିପରି କୌଣସି ପରିଦର୍ଶନ ର ଫଳସ୍ୱରୂପ ତାଙ୍କ ନଜରକୁ ଆସୁଥିବା ଆଉ କୌଣସି ଗୋପନୀୟ ସୂଚନାକୁ କଡ଼ାକଡ଼ି ଭାବେ ଗୋପନୀୟ ରଖାଯିବ ଏବଂ ଏପରି କୌଣସି ଗୋପନୀୟ ସୂଚନା କୌଣସି ତୃତୀୟ ପକ୍ଷକୁ ପ୍ରକାଶ କରାଯିବ ନାହିଁ ଏବଂ ଏହାକୁ କୌଣସି ଉପାୟରେ ବ୍ୟବହାର କରାଯିବ ନାହିଁ।
7. ଏହି ଚୁକ୍ତିନାମାରେ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଭାବରେ ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା ବ୍ୟତୀତ, ଗ୍ରହଣକାରୀ ପକ୍ଷ ପ୍ରକାଶ କିମ୍ବା ଯୋଗାଯୋଗ କରିବେ ନାହିଁ, କାରଣ ପ୍ରକାଶ କିମ୍ବା ସୂଚନା ଦେବେ ନାହିଁ କିମ୍ବା ଅନ୍ୟଥା ଅନ୍ୟ କୌଣସି ତୃତୀୟ ପକ୍ଷକୁ ଗୋପନୀୟ ସୂଚନା ଉପଲବ୍ଧ କରିବେ ନାହିଁ:
   • ରିସିଭିଂ ପାର୍ଟିର ନିର୍ଦ୍ଦେଶକ, ଅଧିକାରୀ, କର୍ମଚାରୀ, କିମ୍ବା ପ୍ରତିନିଧିମାନଙ୍କୁ ଆଲୋଚନା ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟରେ ପ୍ରକାଶ କରିବା ଜରୁରୀ
   • (ପ୍ରତ୍ୟେକ ଜଣେ ଅଧିକୃତ ବ୍ୟକ୍ତି, ଏବଂ ସାମୂହିକ ଭାବରେ, ଅଧିକୃତ ବ୍ୟକ୍ତି)
8. ରିସିଭିଂ ପାର୍ଟି ଏହି ପରି ଅଧିକୃତ ବ୍ୟକ୍ତି(ମାନଙ୍କୁ) ଗୋପନୀୟତାର ସମାନ ଦାୟିତ୍ୱ ସହିତ ବାନ୍ଧିବାକୁ ରାଜି ହୋଇଛି। ଯେକୌଣସି ପରିସ୍ଥିତିରେ, ଗ୍ରହଣକାରୀ ପକ୍ଷ ଅନ୍ୟ କୌଣସି ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କୁ ଅଧିକୃତ ବ୍ୟକ୍ତି(ମାନଙ୍କ) ଦ୍ଵାରା କୌଣସି ପ୍ରକାଶ ପାଇଁ ଉତ୍ତରଦାୟୀ ରହିବେ।
9. ଏହା ଅଧୀନରେ ପ୍ରାପ୍ତକାରୀ ପକ୍ଷର ଦାୟିତ୍ୱ ଗୋପନୀୟ ସୂଚନା ପାଇଁ ଲାଗୁ ହେବ ନାହିଁ ଯଦି ଏହା ସମାନ ଅଟେ:
   • ରିସିଭିଂ ପାର୍ଟି କିମ୍ବା ଏହାର କୌଣସି ଅଧିକୃତ ବ୍ୟକ୍ତି(ମାନଙ୍କ) ଦ୍ୱାରା ଉଲ୍ଲଂଘନ ବ୍ୟତୀତ ସର୍ବସାଧାରଣ ଡୋମେନରେ କିମ୍ବା ପ୍ରବେଶ କରନ୍ତୁ।
   • ଏହି ଚୁକ୍ତିନାମା ଅଧୀନରେ ପ୍ରକାଶ ପାଇବା ପୂର୍ବରୁ ଅଣ-ଗୋପନୀୟ ଭିତ୍ତିରେ ଗ୍ରହଣକାରୀ ପକ୍ଷକୁ ଜଣା, ପ୍ରଥମ ପ୍ରାପ୍ତି ସମୟରେ, କିମ୍ବା ତା'ପରେ GSTN ବ୍ୟତୀତ ଅନ୍ୟ କୌଣସି ଉତ୍ସରୁ ସମାନ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ବିନା ରିସିଭିଂ ପାର୍ଟି କିମ୍ବା ଏହାର କୌଣସି ଅଧିକୃତ ବ୍ୟକ୍ତି(ମାନଙ୍କ) ନିକଟରେ ପରିଚିତ ହୁଏ, ଯାହା ଲିଖିତ ରେକର୍ଡଦ୍ୱାରା ପ୍ରମାଣିତ ହୁଏ, କିମ୍ବା
   • GSTNs ଗୋପନୀୟ ସୂଚନାକୁ ଉଲ୍ଲେଖ କିମ୍ବା ନିର୍ଭର ନକରି ରିସିଭିଂ ପାର୍ଟି ଦ୍ୱାରା ସ୍ୱାଧୀନ ଭାବରେ ବିକଶିତ ହୋଇଛି କିମ୍ବା ବିକଶିତ ହୋଇଛି ।
10. ଏହି ଚୁକ୍ତିନାମାରେ ଅନ୍ୟ ନ୍ୟ ବ୍ୟବସ୍ଥା ବ୍ୟତୀତ, ଗ୍ରହଣକାରୀ ପକ୍ଷ GSTN ଗୋପନୀୟ ସୂଚନା ପ୍ରକାଶ କରିପାରିବେ ନାହିଁ ଯଦି କୌଣସି ସରକାରୀ ସଂସ୍ଥା କିମ୍ବା ବୈଧାନିକ କର୍ତ୍ତୃପକ୍ଷ କିମ୍ବା କୌଣସି ନ୍ୟାୟିକ କିମ୍ବା ସରକାରୀ ଏଜେନ୍ସିର ନିର୍ଦ୍ଦେଶ କିମ୍ବା ଆଦେଶ ଅନୁଯାୟୀ ପ୍ରକାଶ କରାଯାଏ ତେବେ ଗ୍ରହଣକାରୀ ପକ୍ଷ ତୁରନ୍ତ GSTN ସୂଚିତ କରିବେ ଯାହା ଦ୍ୱାରା GSTN ଏକ ସୁରକ୍ଷା ଆଦେଶ କିମ୍ବା ଅନ୍ୟ ଉପଯୁକ୍ତ ପ୍ରତିକାର ପାଇବାରେ ସକ୍ଷମ ହେବ;
11. ରିସିଭିଂ ପାର୍ଟି ସେହି ପାର୍ଟି ଠାରୁ କମ୍ ନିରାପତ୍ତା କିମ୍ବା ଯତ୍ନର ଡିଗ୍ରୀ ବ୍ୟବହାର କରିବ ନାହିଁ ଯାହା ସମାନ ପ୍ରକୃତିର ନିଜର ଗୋପନୀୟ ସୂଚନା ପାଇଁ ପ୍ରଯୁଜ୍ୟ ହୁଏ, କିନ୍ତୁ କୌଣସି ପରିସ୍ଥିତିରେ, ସୂଚନାର ଗୋପନୀୟ ପ୍ରକୃତି ବିଷୟରେ ଜ୍ଞାନ ଥିବା ଜଣେ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ବ୍ୟକ୍ତି ଯେତିକି ଯତ୍ନ ନେବେ ତାହାଠାରୁ କମ୍ ନୁହେଁ।
12. ରିସିଭିଂ ପାର୍ଟି ସ୍ୱୀକାର କରେ ଯେ ରିସିଭିଂ ପାର୍ଟି ଦ୍ୱାରା ଏହି ଚୁକ୍ତିର କୌଣସି ଉଲ୍ଲଂଘନ GSTN ଅପୂରଣୀୟ କ୍ଷତି କରିପାରେ ଯେଉଁଥିପାଇଁ ଆର୍ଥିକ କ୍ଷତି ଏକ ପର୍ଯ୍ୟାପ୍ତ ପ୍ରତିକାର ହୋଇନପାରେ । ତଦନୁଯାୟୀ, ଉପଲବ୍ଧ ଅନ୍ୟ ନ୍ୟ ପ୍ରତିକାର ବ୍ୟତୀତ, GSTN ଏଭଳି ଉଲ୍ଲଂଘନ କିମ୍ବା ଧମକପୂର୍ଣ୍ଣ ଉଲ୍ଲଂଘନ ବିରୋଧରେ ସ୍ଥାୟୀ ରିଲିଫ୍ ମାଗିପାରେ ।
13. ସମସ୍ତ ଲିଖିତ ଗୋପନୀୟ ସୂଚନା କିମ୍ବା ଏହାର କୌଣସି ଅଂଶ (ବିନା ସୀମାରେ, କମ୍ପ୍ୟୁଟର ସଫ୍ଟୱେୟାରରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କିମ୍ବା ଇଲେକ୍ଟ୍ରୋନିକ୍ ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ମିଡିଆରେ ରଖାଯାଇଥିବା ସୂଚନା ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ) ଏବଂ ଗ୍ରହଣକାରୀ ପକ୍ଷ କିମ୍ବା ଏହାର ତରଫରୁ ପ୍ରସ୍ତୁତ କୌଣସି ବିଶ୍ଳେଷଣ, ସଂକଳନ, ଅଧ୍ୟୟନ, ରିପୋର୍ଟ କିମ୍ବା ଅନ୍ୟ ନ୍ୟ ଦସ୍ତାବିଜ କିମ୍ବା ସାମଗ୍ରୀ ଯାହା GSTN ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା କୌଣସି ଗୋପନୀୟ ସୂଚନାକୁ ପ୍ରତିଫଳିତ କିମ୍ବା ପ୍ରସ୍ତୁତ କରାଯାଏ, GSTN ଫେରସ୍ତ କରାଯିବ କିମ୍ବା ଗ୍ରହଣକାରୀ ପକ୍ଷ ଦ୍ୱାରା ନଷ୍ଟ କରାଯିବ। ଯେତେବେଳେ ଯେକୌଣସି ସମୟରେ GSTN ଦ୍ୱାରା ଅନୁରୋଧ କରାଯାଏ, କିମ୍ବା ଯେତେବେଳେ ପ୍ରାପ୍ତକାରୀ ପକ୍ଷମାନେ ଏପରି ସୂଚନା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି କିମ୍ବା ଯେତେବେଳେ ଏହି ଚୁକ୍ତିନାମା ଅବଧି ସମାପ୍ତ ହୁଏ କିମ୍ବା ସମାପ୍ତ ହୁଏ, ଯାହା ପୂର୍ବରୁ ଅଛି। ବିନାଶ ଘଟିଲେ, ରିସିଭିଂ ପାର୍ଟି ତିରିଶ (30) ଦିନ ମଧ୍ୟରେ GSTN ଲିଖିତ ଭାବେ ପ୍ରମାଣିତ କରିବେ ଯେ, ଏପରି ବିନାଶ ସମ୍ପନ୍ନ ହୋଇଛି। ଗ୍ରହଣକାରୀ ପକ୍ଷ ଏଭଳି ଗୋପନୀୟ ସୂଚନାର ଆଉ ବ୍ୟବହାର କରିବେ ନାହିଁ କିମ୍ବା କୌଣସି ରୂପରେ ଏଭଳି ଗୋପନୀୟ ସୂଚନା ରଖିବେ ନାହିଁ।
14. ଏହି ବୁଝାମଣା କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ ହେବା ତାରିଖଠାରୁ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଏବଂ ସର୍ବଦା ବାଧ୍ୟତାମୂଳକ ହେବ ।
15. ଏହି ଚୁକ୍ତିନାମାରେ ଥିବା କୌଣସି ଜିନିଷ GSTN କୌଣସି ଗୋପନୀୟ ସୂଚନା ସମ୍ବନ୍ଧରେ ସିଧାସଳଖ କିମ୍ବା ଅର୍ଥାତ୍ ଲାଇସେନ୍ସ କିମ୍ବା ଅନ୍ୟ କୌଣସି ପ୍ରକାରେ, ପେଟେଣ୍ଟ ଆବେଦନ, କପିରାଇଟ୍ କିମ୍ବା ଅନ୍ୟ ବୌଦ୍ଧିକ ସମ୍ପତ୍ତି ଅଧିକାର ଅଧୀନରେ ଗ୍ରହଣକାରୀ ପକ୍ଷକୁ ପ୍ରଦାନ କରିବ ବୋଲି ବିବେଚନା କରାଯିବ ନାହିଁ କିମ୍ବା ଏହି ଚୁକ୍ତିନାମା ଗ୍ରହଣକାରୀ ପକ୍ଷକୁ GSTN ଗୋପନୀୟ ସୂଚନାରେ କୌଣସି ଅଧିକାର ପ୍ରଦାନ କରିବ ନାହିଁ। ପକ୍ଷମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ପ୍ରସ୍ତାବିତ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟଅନୁସନ୍ଧାନ ଏବଂ ସମ୍ପାଦନ କରିବା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ଅନୁଯାୟୀ ଗୋପନୀୟ ସୂଚନା ବ୍ୟବହାର ଏବଂ ସମୀକ୍ଷା କରିବାର ସୀମିତ ଅଧିକାର ବ୍ୟତୀତ।
16. ଏହି ଚୁକ୍ତିନାମାର ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ କୌଣସି ପ୍ରକାରର ମିଳିତ ଉଦ୍ୟୋଗ, ଭାଗିଦାରୀ କିମ୍ବା ଆନୁଷ୍ଠାନିକ ବ୍ୟବସାୟିକ ସଂସ୍ଥା ଗଠନ, ସୃଷ୍ଟି, କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବା କିମ୍ବା ଅନ୍ୟଥା ସ୍ୱୀକୃତି ଦେବା ନୁହେଁ ଏବଂ ପକ୍ଷମାନଙ୍କର ଅଧିକାର ଏବଂ ଦାୟିତ୍ୱ ଏଠାରେ ପ୍ରକାଶିତ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ସୀମିତ ରହିବ । ଏହି ଚୁକ୍ତିନାମା ଅଧୀନରେ ଗୋପନୀୟ ସୂଚନାର କୌଣସି ବିନିମୟ ପକ୍ଷମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ଥିବା କୌଣସି ଚୁକ୍ତିନାମାରେ ଆଉ କୌଣସି ଚୁକ୍ତି କିମ୍ବା ସଂଶୋଧନର କୌଣସି ଅଫର, ସ୍ୱୀକୃତି କିମ୍ବା ପ୍ରତିଶ୍ରୁତି ବୋଲି ବିବେଚନା କରାଯିବ ନାହିଁ। ଏଠାରେ କୌଣସି ଜିନିଷକୁ ଉଭୟ ପକ୍ଷ କିମ୍ବା ଉଭୟ ପକ୍ଷଙ୍କ ପ୍ରୟାସରୁ ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଥିବା ଲାଭ କିମ୍ବା କ୍ଷତିର ଅଂଶୀଦାର କରିବାର ବ୍ୟବସ୍ଥା ଭାବରେ ବିବେଚନା କରାଯିବ ନାହିଁ । ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦଳ ଏକ ସ୍ୱାଧୀନ ଠିକାଦାର ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବ ଏବଂ କୌଣସି ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟରେ ଅନ୍ୟ ଦଳର ଏଜେଣ୍ଟ ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବ ନାହିଁ ଏବଂ ଅନ୍ୟ ଦଳକୁ ବାନ୍ଧିବା ପାଇଁ କୌଣସି ଦଳର କୌଣସି ଅଧିକାର ରହିବ ନାହିଁ ।
17. ଏହି ଚୁକ୍ତିନାମାରେ ଉକ୍ତ ଗୋପନୀୟ ସୂଚନାର ସୁରକ୍ଷା ସମ୍ବନ୍ଧରେ ପକ୍ଷମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ବୁଝାମଣା ରହିଛି ଏବଂ ଏହା ସମ୍ବନ୍ଧରେ ସମସ୍ତ ପୂର୍ବ ଯୋଗାଯୋଗ ଏବଂ ବୁଝାମଣାକୁ ଅତିକ୍ରମ କରିଥାଏ । କୌଣସି ଛାଡ଼, ପରିବର୍ତ୍ତନ, ସଂଶୋଧନ କିମ୍ବା ସଂଶୋଧନ କୌଣସି ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟରେ ବାଧ୍ୟତାମୂଳକ କିମ୍ବା ଫଳପ୍ରଦ ହେବ ନାହିଁ ଯେ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ପାର୍ଟିର ଅଧିକୃତ ପ୍ରତିନିଧିମାନଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ଲିଖିତ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ ନ ହୁଏ ।
18. ଏହି ଚୁକ୍ତିନାମାରେ ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା ଅଧିକାର, କ୍ଷମତା ଏବଂ ପ୍ରତିକାରଗୁଡ଼ିକ ସମୁଦାୟ ଅଟେ ଏବଂ ଏହି ଚୁକ୍ତିନାମାରୁ ସ୍ୱାଧୀନ ଭାବରେ ଆଇନ ଏବଂ ସମାନତା ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା ଅଧିକାର କିମ୍ବା ପ୍ରତିକାରକୁ ବାଦ୍ ଦିଏ ନାହିଁ।
19. ଏହି ବୁଝାମଣା ଭାରତର ଆଇନ ଅନୁଯାୟୀ ସମସ୍ତ କ୍ଷେତ୍ରରେ ପରିଚାଳିତ ଏବଂ ପରିକଳ୍ପନା କରାଯିବ ଏବଂ କେବଳ ଦିଲ୍ଲୀରେ ଅବସ୍ଥିତ ଅଦାଲତର ଅଧିକାର ଅଧୀନରେ ରହିବ ।

ଦାଖଲ ଓ ଆଶା

ମଡେଲ ଦାଖଲ ଏବଂ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ଏବଂ ଏହାର ପ୍ରଭାବ

• ବୈଧତା ଡାଟାସେଟ୍ ବିରୋଧରେ ପ୍ରସ୍ତାବିତ ଆଲଗୋରିଦମ୍ ର ଦକ୍ଷତା ଏବଂ ଫଳପ୍ରଦତା ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରାଯିବ। ଏହି କଠୋର ଆକଳନ ବାସ୍ତବ ଦୁନିଆର ଆପ୍ଲିକେସନଗୁଡିକରେ ମଡେଲ୍ ବ୍ୟବହାରିକ ସାମର୍ଥ୍ୟ ଏବଂ ସଠିକତା ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରିବ।
• ଦାଖଲ କରାଯାଇଥିବା ମଡେଲଗୁଡିକ (ପ୍ରଥମ ଏବଂ ଶେଷ ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ) ନିମ୍ନଲିଖିତ ମାନଦଣ୍ଡରେ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରାଯିବ, କାରଣ ଆମେ ଏକ ବାଇନାରୀ ବର୍ଗୀକରଣ ସମସ୍ୟା ପ୍ରଦାନ କରିଛୁ । ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନଙ୍କୁ ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଦାଖଲ ସମୟରେ ଆଲଗୋରିଦମ୍ (ମଡେଲ୍) ସହିତ ନିମ୍ନଲିଖିତ ମେଟ୍ରିକ୍ସ ପ୍ରଦାନ କରିବାକୁ ଉତ୍ସାହିତ କରାଯାଏ:

1. 1. ସଠିକତା: ସମୁଦାୟ ଉଦାହରଣ ମଧ୍ୟରୁ ସଠିକ୍ ଶ୍ରେଣୀଭୁକ୍ତ ଉଦାହରଣ (ଉଭୟ ସତ୍ୟ ସକାରାତ୍ମକ ଏବଂ ପ୍ରକୃତ ନକାରାତ୍ମକ) ଅନୁପାତ
   2. ସଠିକତା: ସକାରାତ୍ମକ ବୋଲି ପୂର୍ବାନୁମାନ କରାଯାଇଥିବା ଉଦାହରଣଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ ପ୍ରକୃତ ସକାରାତ୍ମକ ଉଦାହରଣର ଅନୁପାତ।
   3. ସ୍ମରଣ (ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ବା ପ୍ରକୃତ ସକାରାତ୍ମକ ହାର): ପ୍ରକୃତ ସକାରାତ୍ମକ ଉଦାହରଣ ମଧ୍ୟରୁ ପ୍ରକୃତ ସକାରାତ୍ମକ ଉଦାହରଣର ଅନୁପାତ ।
   4. F1 ସ୍କୋର: ସଠିକତା ଏବଂ ସ୍ମରଣର ହାର୍ମୋନିକ ମାଧ୍ୟମ, ଗୋଟିଏ ମେଟ୍ରିକ୍ ପ୍ରଦାନ କରେ ଯାହା ଉଭୟ ଚିନ୍ତାକୁ ସନ୍ତୁଳିତ କରେ ।
   5. AU-ROC (ରିସିଭର ଅପରେଟିଂ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ କର୍ଭ ଅଧୀନରେ ଅଞ୍ଚଳ): AUC ବିଚ୍ଛିନ୍ନତାର ଡିଗ୍ରୀକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ ଏବଂ ମଡେଲ ଶ୍ରେଣୀ ମଧ୍ୟରେ କେତେ ଭଲ ଭାବରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ କରେ ତାହା ମାପିଥାଏ । ROC ହେଉଛି ମିଥ୍ୟା ପଜିଟିଭ୍ ହାର (1- ସ୍ପେସିଫିସିଟି) ବିରୁଦ୍ଧରେ ପ୍ରକୃତ ପଜିଟିଭ୍ ରେଟ୍ (ରିକଲ୍)ର ଏକ ପ୍ଲଟ୍ ।
   6. ଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱ ମ୍ୟାଟ୍ରିକ୍ସ: ଏକ ସାରଣୀ ଯାହା ସତ୍ୟ ପଜିଟିଭ୍ (TP), ଟ୍ରୁ ନେଗେଟିଭ୍ (TN), ଫଲ୍ସ ପଜିଟିଭ୍ (FP) ଏବଂ ଫଲ୍ସ ନେଗେଟିଭ୍ (FN)ର ବିସ୍ତୃତ ବିଭାଜନ ପ୍ରଦାନ କରେ । ଏହା ବର୍ଗୀକରଣ ମଡେଲର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ ଦୃଶ୍ୟମାନ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ ।
   7. ଅନ୍ୟ ମେଟ୍ରିକ୍ସ (ବିକଳ୍ପ): ଲଗ୍ ଲସ୍ ଏବଂ ମଡେଲର ସନ୍ତୁଳିତ ସଠିକତା।
   8. ଜୁରି ସଦସ୍ୟଙ୍କ ନିଷ୍ପତ୍ତି ଅନୁଯାୟୀ ଅନ୍ୟ କୌଣସି ଅତିରିକ୍ତ ମାନଦଣ୍ଡ।

ପ୍ରତିଯୋଗୀଙ୍କ ଠାରୁ ଆଶାନୁରୂପ ଡେଲିଭରି

• ଆଦର୍ଶ କୋଡ୍ ଏବଂ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟେସନ୍:
  1. ଦାଖଲ ହୋଇଥିବା ମଡେଲ ନିର୍ମାଣ, ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଏବଂ ପରୀକ୍ଷଣ ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ସ୍ପଷ୍ଟ ଏବଂ ଭଲ ଭାବରେ ଦସ୍ତାବିଜ ହୋଇଥିବା କୋଡ୍।
  2. ମଡେଲ ବିକାଶରେ ନିଆଯାଇଥିବା ପ୍ରମୁଖ ପଦ୍ଧତି ଏବଂ ପଦକ୍ଷେପଗୁଡ଼ିକର ବିବରଣୀ।

• ମଡେଲ ପ୍ରଦର୍ଶନ ରିପୋର୍ଟ:
  1. ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା ମେଟ୍ରିକ୍ସ ବ୍ୟବହାର କରି ମଡେଲର ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ।
  2. ମଡେଲ୍ ପୂର୍ବାନୁମାନରୁ ମିଳିଥିବା ବୁଝାମଣା ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ।

• ଉପସ୍ଥାପନା:
  1. ଆପଣଙ୍କ ଆଭିମୁଖ୍ୟ, ଅନୁସନ୍ଧାନ ଏବଂ ସୁପାରିଶଗୁଡିକର ସଂକ୍ଷେପ।
  2. ଆପଣଙ୍କ ଉପସ୍ଥାପନାକୁ ସମର୍ଥନ କରିବାକୁ ଦୃଶ୍ୟ ସହାୟତା (ଗ୍ରାଫ୍, ଚାର୍ଟ, ଇତ୍ୟାଦି)।
  3. ଯଦି କିଛି ଅଛି ତା'ହେଲେ ପରିଶିଷ୍ଟ

• ଉଦାହରଣ ରିପୋର୍ଟ:
  1. ବ୍ୟବହୃତ ସମସ୍ତ ପ୍ରାସଙ୍ଗିକ କାର୍ଯ୍ୟ, ପାଠାଗାର ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ବିଷୟରେ ଉଲ୍ଲେଖ କରିବା ସହିତ ଚୋରି ଘୋଷଣା।

• ରାଇଟ୍‌-ଅପ୍ ଏହି ଫର୍ମାଟିଂ ନିର୍ଦ୍ଦେଶାବଳୀ ଅନୁସରଣ କରିବା ଉଚିତ୍:
  1. ଫର୍ମାଟ୍: PDF
  2. ଫଣ୍ଟ୍: ଟାଇମ୍ସ ନ୍ୟୁ ରୋମାନ୍
  3. ଫଣ୍ଟ୍ ସାଇଜ: 12 pt
  4. ମାର୍ଜିନ୍: ସବୁ ପାର୍ଶ୍ୱରେ 1 ଇଞ୍ଚର ମାର୍ଜିନ
  5. ଲାଇନ୍ ବ୍ୟବଧାନ: 1.5 ଲାଇନ୍

ପ୍ରକଳ୍ପ ଦାଖଲ କରନ୍ତୁ

1. ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ ପୃଷ୍ଠାରେ ସବ୍‌ମିଟ୍ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ। ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ ଦାଖଲ ପୃଷ୍ଠାରେ ଉପଭୋକ୍ତାଙ୍କୁ ରିଡାଇରେକ୍ଟ କରାଯାଇଛି।
2. ଆବଶ୍ୟକୀୟ ଏବଂ ବିକଳ୍ପ କ୍ଷେତ୍ର ସହିତ ଦାଖଲ ଫର୍ମ ପୂରଣ କରନ୍ତୁ।
   • ଧାରଣା/କନସେପ୍ଟ
   • ପ୍ରକଳ୍ପ ବିବରଣୀ
   • ଉତ୍ସ କୋଡ୍ URL (github.com)
   • ଭିଡିଓ URL
   • GitHub ୟୁନିକ୍ ସୋର୍ସ କୋଡ୍ ଚେକସମ୍ ଷ୍ଟେପ୍ ପରବର୍ତ୍ତୀ ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ଚେକସମ୍‌ ସୃଷ୍ଟି କରିବା ପାଇଁ ପଦକ୍ଷେପଗୁଡିକ ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯାଇଛି।

GitHubରେ ନୋଟ୍ ZIP ରେ ଦାଖଲ ଫର୍ମରେ ଦାଖଲ କରାଯାଇଥିବା ସମାନ ଚେକମ୍ ରହିବା ଉଚିତ୍ । ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ ପ୍ରଦାନ କରିଥିବା ଚେକସମ୍ ମୂଲ୍ୟାୟନ ସମୟରେ ଉତ୍ପନ୍ନ ହୋଇଥିବା ଚେକସମ୍ ସହିତ ମେଳ ଖାଇବା ଉଚିତ୍ । ଏଥିରେ ଅସନ୍ତୁଳନ ହେଲେ ଅଯୋଗ୍ୟ ଘୋଷଣା ହୋଇପାରେ।

• • ପ୍ରକଳ୍ପ ରିପୋର୍ଟ

3. ଆପଣଙ୍କ GitHub ଭଣ୍ଡାରକୁ ଆକସେସ୍ ପ୍ରଦାନ କରିବାକୁ ପଦକ୍ଷେପ:
   • ଆପଣଙ୍କ GitHub ଭଣ୍ଡାରର ମୁଖ୍ୟ ପୃଷ୍ଠାକୁ ଯାଆନ୍ତୁ।
   • ମେନ୍ୟୁ ବାର୍‌ରେ ସେଟିଂସ୍ ଟ୍ୟାବ୍ ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ।
   • ବାମ ପାର୍ଶ୍ୱବାରରେ, କୋଲାବୋରେଟର୍ ଚୟନ କରନ୍ତୁ।
   • ପରିଚାଳନା ଆକସେସ୍ ବିଭାଗ ଅଧୀନରେ, ଲୋକମାନଙ୍କୁ ଯୋଡନ୍ତୁ ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରନ୍ତୁ।
   • ଟେକ୍ସଟ୍ ଫିଲ୍ଡରେ, ସନ୍ଧାନ କରନ୍ତୁ GST ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ଏହାକୁ ସହଯୋଗୀ ଭାବରେ ଯୋଡନ୍ତୁ ।
4. ଚେକସମ୍ ସୃଷ୍ଟି କରିବାକୁ ନିମ୍ନରେ ପଦକ୍ଷେପ:
   • ଜିପ୍ ଆପଣଙ୍କ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟକୁ କମ୍ପ୍ରେସ୍ କରିଥାଏ ।
   • ଦାଖଲ ପୃଷ୍ଠାରୁ ହିଁ ଚେକ୍‌ସମ୍ ପାଇଥନ୍ ଫାଇଲ୍ ଡାଉନଲୋଡ୍ କରନ୍ତୁ।
   • ଆପଣଙ୍କ ସିଷ୍ଟମରେ ପାଇଥନ୍ ସଂସ୍ଥାପନ କରନ୍ତୁ। ସିଷ୍ଟମ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରି ପଦକ୍ଷେପ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ହୋଇପାରେ । ଅଧିକ ବିବରଣୀ ପାଇଁ ଆପଣ ନିମ୍ନଲିଖିତ ଅଫିସିଆଲ୍ ସାଇଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବେ (https://www.python.org/downloads/)
   • ପାଇଥନ୍ ସଂସ୍ଥାପନ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ହେବା ପରେ ଟର୍ମିନାଲ୍ ଓପନ କରନ୍ତୁ।
   • ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ ଜିପ୍ ଥିବା ଫୋଲ୍ଡର ଡିରେକ୍ଟରୀକୁ ନାଭିଗେଟ୍ କରନ୍ତୁ।
   • ଏକ କମାଣ୍ଡ ଲାଇନ୍ ଯୁକ୍ତି ଭାବରେ ଜିପ୍ ହୋଇଥିବା ଫୋଲ୍ଡର୍‌ର ଫାଇଲ୍ ପଥ ପ୍ରଦାନ କରିବା ସମୟରେ ଫାଇଲ୍ checksum.py କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରନ୍ତୁ। ଆଉଟପୁଟ୍ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଜିପ୍ ଫାଇଲ୍‌ର ହାଶ ହେବ।
   • ପାଇଥନ୍ 3.12.4 ସଂସ୍ଥାପିତ ପାଇଥନ୍ ସହିତ Windows 11 ରେ ଚାଲୁଥିବା ବେଳେ କମାଣ୍ଡର ଉଦାହରଣ .checksum.py .project_foler_name.zip
5. ଆପଣଙ୍କ ପଞ୍ଜୀକରଣ ବିବରଣୀ ସମୀକ୍ଷା ଏବଂ ସଂଶୋଧନ କରନ୍ତୁ -> ଏହା ପ୍ରକଳ୍ପ ଦାଖଲ ପୂର୍ବରୁ ପଞ୍ଜିକରଣ ବିବରଣୀରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବାକୁ ଉପଭୋକ୍ତାଙ୍କୁ ଏକକାଳୀନ କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ପ୍ରଦାନ କରେ। ଅପଡେଟ୍ ପରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ବୋଲି ବିବେଚନା କରାଯିବ।
6. ଡ୍ରାଫ୍ଟ ଭାବରେ ସଞ୍ଚୟ କରନ୍ତୁ ପ୍ରତିଯୋଗୀ ଦାଖଲ ବିବରଣୀ ସଞ୍ଚୟ କରିପାରିବେ ଏବଂ ସମୟ ସୀମା ପୂର୍ବରୁ ପରେ ଦାଖଲ ପ୍ରକ୍ରିୟା ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ କରିପାରିବେ। ଦାଖଲ ନହେବା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ପ୍ରକଳ୍ପ ଦାଖଲ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ବୋଲି ବିବେଚନା କରାଯାଏ ନାହିଁ। ଡ୍ରାଫ୍ଟ ରାଜ୍ୟରେ ପ୍ରକଳ୍ପ ଦାଖଲ ହେଲେ ଅଯୋଗ୍ୟ ଘୋଷଣା ହୋଇପାରେ।
7. ଦାଖଲ କରିବା ପରେ, ପ୍ରକଳ୍ପ ଦାଖଲ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ହୋଇଛି। ମେଲ୍ ବିଜ୍ଞପ୍ତି ସମସ୍ତ ଟିମ୍ ସଦସ୍ୟଙ୍କୁ ପଠାଯାଏ।
8. ଦାଖଲ କରନ୍ତୁ-> ପ୍ରତିଯୋଗୀ ସମ୍ପାଦନା ଦାଖଲ ବଟନ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ସମୟସୀମା ପୂର୍ବରୁ ଏକାଧିକ ଥର ତାଙ୍କ ପ୍ରକଳ୍ପ ଦାଖଲ କରିପାରିବେ।
   • ଏଡିଟ୍ ସବମିଶନ୍ ଉପରେ କ୍ଲିକ୍ କରିବା ଦ୍ୱାରା ଦାଖଲରୁ ଡ୍ରାଫ୍ଟକୁ ପ୍ରକଳ୍ପ ସ୍ଥିତି ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ। ପ୍ରତିଯୋଗୀଙ୍କୁ ସମୟ ସୀମା ପୂର୍ବରୁ ପ୍ରକଳ୍ପ ଦାଖଲ କରିବାକୁ ହେବ ଏବଂ ଦାଖଲ କରିବାକୁ ସ୍ଥିତି ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବାକୁ ହେବ।
   • ଡ୍ରାଫ୍ଟ ଅବସ୍ଥାରେ ପ୍ରକଳ୍ପ ଅଯୋଗ୍ୟ ହୋଇପାରେ

ଚୋରି ଓ ନୈତିକତା

1. ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ ସମଗ୍ର ହାକାଥନ୍‌‌ରେ ନୈତିକତା ଏବଂ ସଚ୍ଚୋଟତାର ସର୍ବୋଚ୍ଚ ମାନଦଣ୍ଡ ବଜାୟ ରଖିବେ ବୋଲି ଆଶା କରାଯାଏ ।
2. ଦାଖଲ କରାଯାଇଥିବା ସମସ୍ତ କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରତିଯୋଗୀ କିମ୍ବା ସେମାନଙ୍କ ଦଳ ଦ୍ୱାରା ମୂଳ ଏବଂ ବିକଶିତ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ।
3. ଚୋରି, କିମ୍ବା ଉପଯୁକ୍ତ ଆଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ ବିନା ଅନ୍ୟ କାହାର କାମର ବ୍ୟବହାର କଡ଼ାକଡ଼ି ଭାବେ ନିଷିଦ୍ଧ ଏବଂ ଏହା ତୁରନ୍ତ ଅଯୋଗ୍ୟ ଘୋଷଣା ହେବ।
4. ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ ନିଶ୍ଚିତ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ ଯେ ସେମାନଙ୍କର ସମାଧାନଗୁଡିକ ଆରମ୍ଭରୁ ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଛି ଏବଂ ବିଦ୍ୟମାନ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ କିମ୍ବା କୋଡ୍ ଭଣ୍ଡାରରୁ ନକଲ କରାଯାଇନାହିଁ।
5. ଏହାବ୍ୟତୀତ, କୌଣସି ବାହ୍ୟ ସମ୍ବଳ କିମ୍ବା ପ୍ରାକ୍-ପ୍ରଶିକ୍ଷିତ ମଡେଲର ବ୍ୟବହାର ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବରେ ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯିବା ଉଚିତ ଏବଂ ଆବଶ୍ୟକ ସ୍ଥଳେ ଉପଯୁକ୍ତ ଅନୁମତି ପ୍ରାପ୍ତ କରିବା ଉଚିତ୍ । ଏହି ନୈତିକ ନିର୍ଦ୍ଦେଶାବଳୀ ପାଳନ କରିବା ସମସ୍ତ ପ୍ରତିଯୋଗୀଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ନିରପେକ୍ଷ ଏବଂ ପ୍ରତିଯୋଗିତାମୂଳକ ପରିବେଶ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ ।
6. ଏହି ହାକାଥନ୍‌ ପାଇଁ ପଞ୍ଜୀକରଣ କରି ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ GSTN ଦ୍ୱାରା ଧାର୍ଯ୍ୟ କରାଯାଇଥିବା ସମସ୍ତ ଚୋରି ଏବଂ ନୈତିକ ନିର୍ଦ୍ଦେଶାବଳୀ ପାଳନ କରିବାକୁ ପ୍ରତିଶ୍ରୁତି ଦେଉଛନ୍ତି।

ବିଚାରକ ଏବଂ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ

ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ, ଡାଟା ସାଇନ୍ସ ଏବଂ ଟିକସ ପ୍ରଶାସନ କ୍ଷେତ୍ରର ବିଶେଷଜ୍ଞମାନଙ୍କୁ ନେଇ ଗଠିତ ଏକ ବିଶିଷ୍ଟ ଜୁରି ସଦସ୍ୟଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ହାକାଥନ୍‌ର ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ପ୍ରକ୍ରିୟାର ତଦାରଖ କରାଯିବ। ଏକ ନିରପେକ୍ଷ ଏବଂ ବ୍ୟାପକ ମୂଲ୍ୟାୟନ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିବା ପାଇଁ ବିଚାରପତି ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ମାନଦଣ୍ଡ ଆଧାରରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦାଖଲକୁ କଠୋର ଭାବରେ ଆକଳନ କରିବେ।

ଜୁରି ଗଠନ: ଜୁରିରେଟ ଅସ୍ଥାୟୀ ଭାବରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ହେବ:

• ପ୍ରେଡିକ୍ଟିଭ୍ ମଡେଲିଂ ଏବଂ AI ବ୍ୟାପକ ଅଭିଜ୍ଞତା ଥିବା ବରିଷ୍ଠ ଡାଟା ବୈଜ୍ଞାନିକ।
• ଟିକସ ପ୍ରଶାସନ ବିଶେଷଜ୍ଞମାନେ ଠକେଇ ଚିହ୍ନଟ ଏବଂ ଆନୁଷଙ୍ଗିକ ଆହ୍ୱାନବିଷୟରେ ଗଭୀର ଭାବରେ ବୁଝିଛନ୍ତି ।
• ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ଏବଂ ଡାଟା ଆନାଲିଟିକ୍ସରେ ବିଶେଷଜ୍ଞ ଏକାଡେମିକ ପେସାଦାର।
• ଡୋମେନ୍ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଦକ୍ଷତା ରଖିଥିବା GSTN ଓ NIC ପ୍ରତିନିଧି ।

ଖୁବ୍ ଶୀଘ୍ର ଜୁରି ତାଲିକା ପ୍ରକାଶ ପାଇବ।

ମୂଲ୍ୟାୟନ ପ୍ରକ୍ରିୟା

• ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ସ୍କ୍ରିନିଂ: ଦାଖଲ ନିର୍ଦ୍ଦେଶାବଳୀ ଏବଂ ମୌଳିକ କାର୍ଯ୍ୟକାରିତାର ଅନୁପାଳନ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିବା ପାଇଁ ଦାଖଲର ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ସ୍କ୍ରିନିଂ କରାଯିବ ।
• ବୈଷୟିକ ମୂଲ୍ୟାୟନ: ଜୁରି GSTNs ଡାଟା ଟିମ୍ ସହାୟତାରେ ମଡେଲଗୁଡିକର ବିସ୍ତୃତ ବୈଷୟିକ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରିବେ, ପ୍ରଦର୍ଶନ ମେଟ୍ରିକ୍ସ, ଆଭିମୁଖ୍ୟରେ ଅଭିନବତା ଏବଂ ସମାଧାନର ଦୃଢତା ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେବେ ।
• ବ୍ୟବହାରିକ ଉପଯୋଗୀତା: ମଡେଲଗୁଡ଼ିକର ବ୍ୟବହାରିକ ଉପଯୋଗୀତା ଏବଂ ବାସ୍ତବ ଦୁନିଆର କାର୍ଯ୍ୟକାରିତା ପାଇଁ ସମ୍ଭାବନା ପାଇଁ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରାଯିବ
• ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ମୂଲ୍ୟାୟନ ଆଧାରରେ ଦ୍ୱିତୀୟ ରାଉଣ୍ଡ ପାଇଁ 9ରୁ 15ଟି ଦଳ ଚୟନ କରାଯିବ।
• ଦ୍ୱିତୀୟ ରାଉଣ୍ଡରେ, ଦଳଗୁଡ଼ିକ SMEs ସହିତ ଆଲୋଚନାରୁ ପ୍ରାପ୍ତ ଅତିରିକ୍ତ ଡାଟା ଏବଂ ବୁଝାମଣା ବ୍ୟବହାର କରି ସେମାନଙ୍କ ମଡେଲକୁ ସଂଶୋଧନ କରିବେ। ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଉପସ୍ଥାପନାରେ ଏକ ସୁନ୍ଦର ମଡେଲ, ଏକ ବିସ୍ତୃତ ଲେଖା ଏବଂ ଏକ ଉପସ୍ଥାପନା ଏବଂ ପରେ ଦିଲ୍ଲୀରେ ଜୁରିଙ୍କ ସହ ସାକ୍ଷାତକାର ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ହେବ।

ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା

• ଶ୍ରେଷ୍ଠ ତିନୋଟି ଦଳକୁ ପୁରସ୍କାର ପ୍ରଦାନ କରାଯିବ, ଯେଉଁମାନଙ୍କ ମଡେଲମାନେ ଉପଯୋଗୀ ଉତ୍ପାଦ ଭାବରେ ଉପଯୋଗୀତା ବିଷୟରେ ଜୁରିଙ୍କ ସନ୍ତୋଷ ପୂରଣ କରନ୍ତି । କେବଳ ମହିଳା ଦଳକୁ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ପୁରସ୍କାର ପ୍ରଦାନ କରାଯିବ।
• ଯଦି କୌଣସି ସମାଧାନ ଆବଶ୍ୟକ ମାନଦଣ୍ଡ ପୂରଣ କରେ ନାହିଁ, ତେବେ ଜୁରିଙ୍କ ବିବେକ ଆଧାରରେ ସାନ୍ତ୍ୱନାମୂଳକ ପୁରସ୍କାର ପ୍ରଦାନ କରାଯିବ।
• ଜୁରିଙ୍କ ନିଷ୍ପତ୍ତି ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଓ ସର୍ବମାନ୍ୟ ହେବ।

ବାରମ୍ବାର ପଚରାଯାଉଥିବା ପ୍ରଶ୍ନ

ଏହି ହାକାଥନର ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ କ'ଣ? 

ଏହି ହାକାଥନ୍‌‌ର ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନଙ୍କୁ ଏକ ଅଭିନବ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ନିରୀକ୍ଷଣ ମଡେଲ୍ ବିକଶିତ କରିବାରେ ନିୟୋଜିତ କରିବା । ବିଶେଷକରି, ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ ଏକ ଡାଟାସେଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ଏକ ମ୍ୟାପିଂ ପ୍ରକାର୍ଯ୍ୟ ସୃଷ୍ଟି କରିବେ, ଯାହାକୁ y = f (x) ଭାବରେ ଚିହ୍ନିତ କରାଯିବ, ଯେଉଁଥିରେ x1, x2, x3, x4,, xn ଗୁଣ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ। ଟାର୍ଗେଟ୍ ଭେରିଏବଲ୍ ସୂଚିତ କରେ ଯେ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସଂସ୍ଥାକୁ ଐତିହାସିକ ଭାବରେ 0 କିମ୍ବା 1 ଭାବରେ ଚିହ୍ନଟ କରାଯାଇଛି କି ନାହିଁ। ଏହି ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନଙ୍କୁ ପ୍ରେଡିକ୍ଟିଭ୍ ମଡେଲିଂ ଏବଂ ଫିଚର ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂର ଜଟିଳତାକୁ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବାକୁ ଆମନ୍ତ୍ରଣ କରେ।

ହାକାଥନ୍‌ରେ କିଏ ଅଂଶଗ୍ରହଣ କରିପାରିବ? 

ଶିକ୍ଷାନୁଷ୍ଠାନ ସହ ଜଡିତ ଭାରତୀୟ ଛାତ୍ରଛାତ୍ରୀ କିମ୍ବା ଗବେଷକ କିମ୍ବା ଭାରତୀୟ ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ ଏବଂ କମ୍ପାନୀ ସହ ଜଡ଼ିତ କର୍ମଜୀବୀ ପେସାଦାରମାନେ ହାକାଥନରେ ଅଂଶଗ୍ରହଣ କରିପାରିବେ । ଏଥିରେ ଭାଗ ନେଇଥିବା ବ୍ୟକ୍ତି ଭାରତର ନାଗରିକ ହେବା ଜରୁରୀ।

ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ ଟିମ୍ ଗଠନ କରିପାରିବେ କି? 

ହଁ, ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ ଅତି କମରେ ଜଣେ ଟିମ୍ ଲିଡ୍ ସମେତ ପାଞ୍ଚ ଜଣିଆ ଦଳ ଗଠନ କରିବେ ବୋଲି ଆଶା କରାଯାଉଛି ।

ଜଣେ ପ୍ରତିଯୋଗୀ ଏକାଧିକ ଦଳର ଅଂଶ ହୋଇପାରିବେ କି? 

ନା, ଜଣେ ପ୍ରତିଯୋଗୀ କେବଳ ଗୋଟିଏ ଦଳର ସଦସ୍ୟ ଭାବରେ ପଞ୍ଜିକରଣ କରିପାରିବେ।

GSTN ଓ NIC କର୍ମଚାରୀମାନେ ଅଂଶଗ୍ରହଣ କରିବାକୁ ଯୋଗ୍ୟ କି? 

ନା, GSTN, NIC ଏବଂ GSTN ସହ ଜଡିତ ଭେଣ୍ଡରର କର୍ମଚାରୀମାନେ ହାକାଥନରେ ଅଂଶଗ୍ରହଣ କରିପାରିବେ ନାହିଁ ।

ହାକାଥନ ପାଇଁ ଜଣେ କିପରି ପଞ୍ଜୀକରଣ କରିପାରିବେ? 

ଦୟାକରି OGD ଇଭେଣ୍ଟ ୱେବସାଇଟରେ ଅଫିସିଆଲ ଇଭେଣ୍ଟ ପୃଷ୍ଠା ପରିଦର୍ଶନ କରନ୍ତୁ।

ସମସ୍ତ ପ୍ରତିଯୋଗୀଙ୍କୁ କୌଣସି ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ପ୍ଲାଟଫର୍ମରେ ପଞ୍ଜୀକରଣ କରିବାକୁ ହେବ କି? 

ହଁ, ସମସ୍ତ ପ୍ରତିଯୋଗୀଙ୍କୁ ଜନପରିଚୟ କିମ୍ବା OGD ପ୍ଲାଟଫର୍ମରେ ପଞ୍ଜୀକରଣ କରିବାକୁ ପଡିବ ।

 ହାକାଥନ୍‌ ପାଇଁ ସମସ୍ୟା ବିବୃତି ଗୁଡିକ କ'ଣ? 

ବିସ୍ତୃତ ସମସ୍ୟା ବିବରଣୀ ଅଫିସିଆଲ୍ ଇଭେଣ୍ଟ ପୃଷ୍ଠାରେ ଉପଲବ୍ଧ ଅଛି। ପ୍ରାଥମିକ ଆହ୍ୱାନ ହେଉଛି ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା ଡାଟାସେଟ୍ ବ୍ୟବହାର କରି GST ସିଷ୍ଟମରେ ଏକ ପ୍ରେଡିକ୍ଟିଭ୍ ମଡେଲ ବିକଶିତ କରିବା ।

ହାକାଥନ୍‌ କିପରି ଆୟୋଜିତ ହେବ? ଏଥିପାଇଁ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଅଂଶଗ୍ରହଣ ଆବଶ୍ୟକ ହେବ କି? 

ହାକାଥନ୍‌ ଏକ ଅନଲାଇନ୍ ଇଭେଣ୍ଟ ଭାବରେ ଆୟୋଜନ କରାଯିବ ଯେଉଁଥିରେ ପ୍ରତିଯୋଗୀଙ୍କ ପଞ୍ଜୀକରଣ ପ୍ରକ୍ରିୟା, ପ୍ରତ୍ୟେକ ସମସ୍ୟା ବିବୃତି ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହେବାକୁ ଥିବା ଡାଟାସେଟ୍ ଆକସେସ୍ କରିବା ଏବଂ ବିକଶିତ ପ୍ରୋଟୋଟାଇପ୍ ଦାଖଲ କରାଯିବ। ଅନ୍ତିମ/ଦ୍ୱିତୀୟ ରାଉଣ୍ଡ ପାଇଁ ସର୍ଟଲିଷ୍ଟ ପ୍ରତିଯୋଗୀଙ୍କୁ ନେଇ ଏକ ଅଫଲାଇନ୍ ଇଭେଣ୍ଟ ଅନୁଷ୍ଠିତ ହେବ।

ହାକାଥନ୍ ପାଇଁ ସମୟସୀମା କ'ଣ? 

ପଞ୍ଜୀକରଣ ଆରମ୍ଭରୁ ବିକଶିତ ପ୍ରୋଟୋଟାଇପ୍ ଦାଖଲ ପାଇଁ ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ତାରିଖ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ 45 ଦିନ ଧରି ହେକାଥନ୍ ଅନୁଷ୍ଠିତ ହେବ।

ପ୍ରତିଯୋଗୀଙ୍କୁ କ'ଣ ତଥ୍ୟ ପ୍ରଦାନ କରାଯିବ? 

ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନଙ୍କୁ 9 ଲକ୍ଷ ରେକର୍ଡ ଥିବା ଏକ ଡାଟାସେଟ୍ ମିଳିବ ଯେଉଁଥିରେ ପ୍ରାୟ 21ଟି ଲେଖାଏଁ ଗୁଣ ରହିବ। ପ୍ରଶିକ୍ଷିତ, ବୈଧ ଏବଂ ଅଣ-ବୈଧ ଡାଟାସେଟ୍ ସମେତ ଡାଟା ଆନୋନିମାଇଜ୍ ଏବଂ ଲେବଲ୍ କରାଯାଇଛି।

ମୂଲ୍ୟାୟନ ପାଇଁ କ'ଣ ଦାଖଲ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ? 

ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା ସମସ୍ୟା ବିବୃତି ଆଧାରରେ ବିକଶିତ ପ୍ରୋଟୋଟାଇପ୍ ଦାଖଲ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ। ଅଫିସିଆଲ୍ ଇଭେଣ୍ଟ ପୃଷ୍ଠାରେ ବିସ୍ତୃତ ଦାଖଲ ଆବଶ୍ୟକତା ମିଳିପାରିବ।

ମୂଲ୍ୟାୟନ ପାଇଁ କୌଣସି ଜୁରି ରହିବେ କି? 

ହଁ, ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରାସଙ୍ଗିକ କ୍ଷେତ୍ରର ବିଶେଷଜ୍ଞମାନଙ୍କୁ ନେଇ ଗଠିତ ଏକ ଜୁରି ସମସ୍ୟା ବିବୃତିର ଉତ୍ତରରେ ଦାଖଲ କରାଯାଇଥିବା ପ୍ରୋଟୋଟାଇପ୍ ଗୁଡ଼ିକର ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରିବେ।

ମନୋନୀତ ଏଣ୍ଟ୍ରିଗୁଡିକ ପାଇଁ କି ପୁରସ୍କାର ପ୍ରଦାନ କରାଯିବ? 

• ପ୍ରଥମ ପୁରସ୍କାର: 25 ଲକ୍ଷ ଟଙ୍କା
• ଦ୍ବିତୀୟ ପୁରସ୍କାର: 12 ଲକ୍ଷ ଟଙ୍କା
• ତୃତୀୟ ପୁରସ୍କାର: 7 ଲକ୍ଷ ଟଙ୍କା
• ସମସ୍ତ ମହିଳା ଦଳପାଇଁ 5 ଲକ୍ଷ ଟଙ୍କାର ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ପୁରସ୍କାର (ଅନ୍ତିମ ରାଉଣ୍ଡର ଶ୍ରେଷ୍ଠ ତିନିଟି ପୁରସ୍କାର ବ୍ୟତୀତ)
• କେବଳ ସେତେବେଳେ ପୁରସ୍କାର ପ୍ରଦାନ କରାଯିବ ଯେତେବେଳେ ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଥିବା ମଡେଲ ଏକ ଉପଯୋଗୀ ଉତ୍ପାଦ ଭାବରେ ଡିଜାଇନ୍ ହୋଇଥିବା ସମାଧାନର ଉପଯୋଗୀତାର ଜୁରୀମାନଙ୍କୁ ସନ୍ତୁଷ୍ଟ କରେ ।
• ଯଦି ଜୁରି ସମସ୍ୟାର ଉପଯୁକ୍ତ ସମାଧାନ ପାଇଁ କୌଣସି ମଡେଲ ନ ପାଇବେ ତେବେ ଘୋଷିତ ପୁରସ୍କାର ବଦଳରେ 3 ଲକ୍ଷ, 2 ଲକ୍ଷ, ଦେଢ଼ ଲକ୍ଷ ଓ 1 ଲକ୍ଷ ଟଙ୍କାର ସାନ୍ତ୍ୱନାମୂଳକ ପୁରସ୍କାର ପ୍ରଦାନ କରାଯିବ।

ମୂଲ୍ୟାୟନ ମାନଦଣ୍ଡ କ'ଣ? 

ନିମ୍ନଲିଖିତ ମାନଦଣ୍ଡ ଆଧାରରେ ଜୁରି ଦାଖଲ କରାଯାଇଥିବା ପ୍ରୋଟୋଟାଇପ୍ ଗୁଡ଼ିକର ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରିବେ:

1. ସଠିକତା: ସମୁଦାୟ ଉଦାହରଣ ମଧ୍ୟରୁ ସଠିକ୍ ଶ୍ରେଣୀଭୁକ୍ତ ଉଦାହରଣ (ଉଭୟ ସତ୍ୟ ସକାରାତ୍ମକ ଏବଂ ପସତ୍ୟ ନକାରାତ୍ମକ) ଅନୁପାତ।
2. ସଠିକତା: ସକାରାତ୍ମକ ବୋଲି ପୂର୍ବାନୁମାନ କରାଯାଇଥିବା ଉଦାହରଣଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ ପ୍ରକୃତ ସକାରାତ୍ମକ ଉଦାହରଣର ଅନୁପାତ।
3. ସ୍ମରଣ (ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ବା ପ୍ରକୃତ ସକାରାତ୍ମକ ହାର): ପ୍ରକୃତ ସକାରାତ୍ମକ ଉଦାହରଣ ମଧ୍ୟରୁ ସତ୍ୟ ସକାରାତ୍ମକ ଉଦାହରଣର ଅନୁପାତ ।
4. F1 ସ୍କୋର: ସଠିକତା ଏବଂ ସ୍ମରଣର ହାର୍ମୋନିକ ମାଧ୍ୟମ, ଗୋଟିଏ ମେଟ୍ରିକ୍ ପ୍ରଦାନ କରେ ଯାହା ଉଭୟ ଚିନ୍ତାକୁ ସନ୍ତୁଳିତ କରେ ।
5. AUC-ROC (ରିସିଭର ଅପରେଟିଂ ଚରିତ୍ର କର୍ଭ ଅଧୀନରେ ଅଞ୍ଚଳ): AUC ବିଚ୍ଛିନ୍ନତାର ଡିଗ୍ରୀକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ ଏବଂ ମଡେଲ ଶ୍ରେଣୀ ମଧ୍ୟରେ କେତେ ଭଲ ଭାବରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ କରେ ତାହା ମାପିଥାଏ । ROC ହେଉଛି ମିଥ୍ୟା ପଜିଟିଭ୍ ହାର (1-ସ୍ପେସିଫିସିଟି) ବିରୁଦ୍ଧରେ ପ୍ରକୃତ ପଜିଟିଭ୍ ରେଟ୍ (ରିକୋଲ୍)ର ଏକ ପ୍ଲଟ୍ ।
6. ଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱ ମ୍ୟାଟ୍ରିକ୍ସ: ଏକ ସାରଣୀ ଯାହା ସତ୍ୟ ପଜିଟିଭ୍ (TP), ଟ୍ରୁ ନେଗେଟିଭ୍ (TN), ଫଲ୍ସ ପଜିଟିଭ୍ (FP) ଏବଂ ଫଲ୍ସ ନେଗେଟିଭ୍ (FN)ର ବିସ୍ତୃତ ବିଭାଜନ ପ୍ରଦାନ କରେ। ଏହା ବର୍ଗୀକରଣ ମଡେଲର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ ଦୃଶ୍ୟମାନ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ ।
7. ଅନ୍ୟ ମେଟ୍ରିକ୍ସ (ବିକଳ୍ପ): ଲଗ୍ କ୍ଷତି ଏବଂ ମଡେଲର ସନ୍ତୁଳିତ ସଠିକତା
8. ଜୁରି ସଦସ୍ୟଙ୍କ ନିଷ୍ପତ୍ତି ଅନୁଯାୟୀ ଅନ୍ୟ କୌଣସି ଅତିରିକ୍ତ ମାନଦଣ୍ଡ।

ବୈଷୟିକ ଜ୍ଞାନକୌଶଳ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ କୌଣସି ନିର୍ଦ୍ଦେଶାବଳୀ ଅଛି କି? 

ହଁ, ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ କେବଳ ଏକ ଓପନ-ସୋର୍ସ ଲାଇସେନ୍ସ ଅଧୀନରେ ମୂଳ ସାମଗ୍ରୀ ଦାଖଲ କରିପାରିବେ, ଯେଉଁଥିରେ ଓପନ-ସୋର୍ସ ଲାଇସେନ୍ସ ଅଧୀନରେ ଉପଲବ୍ଧ ତୃତୀୟ-ପକ୍ଷ ଉପାଦାନ ଗୁଡିକ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ।

ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ କୌଣସି ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବେ କି? 

ପ୍ରତିଯୋଗୀଙ୍କୁ AI, ML ଇତ୍ୟାଦି ଅତ୍ୟାଧୁନିକ ଉଦୀୟମାନ ଜ୍ଞାନକୌଶଳ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବାକୁ ଉତ୍ସାହିତ କରାଯାଏ ।

ଯଦି ଜଣେ ପ୍ରତିଯୋଗୀ ମିଥ୍ୟା ସୂଚନା ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତି ତେବେ କ'ଣ ହେବ?  

ପଞ୍ଜୀକରଣ ପ୍ରକ୍ରିୟା ସମୟରେ କିମ୍ବା ପରେ ହ୍ୟାକାଥନରେ ମିଥ୍ୟା ସୂଚନା ପ୍ରଦାନ କରୁଥିବା ପ୍ରତିଯୋଗୀଙ୍କୁ ଅଯୋଗ୍ୟ ଘୋଷଣା କରାଯିବ।

ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ ସେମାନଙ୍କ ଯୋଗାଯୋଗ ସୂଚନା ଅପଡେଟେଡ୍ ରଖିବା ଉଚିତ କି? 

ହଁ, ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନଙ୍କ ପାଇଁ ସଠିକ୍ ସମ୍ପର୍କ ସୂଚନା ପ୍ରଦାନ କରିବା ଏବଂ ଆବଶ୍ୟକ ଅନୁଯାୟୀ ଏହାକୁ ଅପଡେଟ୍ କରିବା ବାଧ୍ୟତାମୂଳକ ଅଟେ।

ଦାଖଲ ପ୍ଲାଟଫର୍ମରେ ପ୍ରତିଯୋଗୀଙ୍କ ଏକାଧିକ ଆକାଉଣ୍ଟ ରହିପାରିବ କି? 

ନା, ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ରତିଯୋଗୀ/ଦଳ କେବଳ ଗୋଟିଏ ଆକାଉଣ୍ଟ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରିବେ। ସେହିଭଳି ଗୋଟିଏ ଟିମ୍ କେବଳ ଗୋଟିଏ ଆକାଉଣ୍ଟ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରିବ।

ଆବେଦନର ମୌଳିକତା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ କି? 

ହଁ, ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ ମୂଲ୍ୟାୟନ ପାଇଁ ଦାଖଲ କରିବା ପୂର୍ବରୁ ସେମାନଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟର ମୌଳିକତା ପ୍ରମାଣିତ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ।

ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ ପୂର୍ବରୁ ପ୍ରକାଶିତ କିମ୍ବା ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା କାର୍ଯ୍ୟ ଦାଖଲ କରିପାରିବେ କି? 

ନା, ଏହି ହାକାଥନ୍‌ ପାଇଁ ଦାଖଲ କରାଯାଇଥିବା ପ୍ରୋଟୋଟାଇପ୍ ଗୁଡିକ ମୂଳତଃ ଉତ୍ପାଦିତ ହେବା ଆବଶ୍ୟକ।

ଯଦି ଜଣେ ପ୍ରତିଯୋଗୀ କାର୍ଯ୍ୟରତ ଥାଇ ଅଂଶଗ୍ରହଣ କରନ୍ତି ତେବେ କ'ଣ ହେବ? 

ଏହା ବିବେଚନା କରାଯିବ ଯେ ସଫଳତାର ସହ ପଞ୍ଜୀକରଣ କରି, ଆପଣ ପ୍ରମାଣିତ କରନ୍ତି ଯେ, ଜଣେ କାର୍ଯ୍ୟରତ ପେସାଦାର ଭାବରେ, ଆପଣଙ୍କର ନିଯୁକ୍ତିଦାତାଙ୍କ ସମ୍ମତି ଅଛି ଏବଂ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିଛନ୍ତି ଯେ ଆପଣଙ୍କ ନିଯୁକ୍ତିଦାତାଙ୍କ ନୀତିର କୌଣସି ଉଲ୍ଲଂଘନ ନାହିଁ।

ଦାଖଲ ହୋଇଥିବା କୋଡ୍ ଉପରେ କୌଣସି ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ଅଛି କି? 

ଦାଖଲ ହୋଇଥିବା କୋଡ୍ ମାଲୱେୟାର୍, ରାନସମୱେୟାର, ସ୍ପାଇୱେୟାର, ଭାଇରସ୍, କୃମି ଇତ୍ୟାଦି ରୁ ମୁକ୍ତ ହେବା ଜରୁରୀ ।

ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ କେଉଁ ଆଇନଗତ ସର୍ତ୍ତାବଳୀ ଅନୁସରଣ କରିବା ଉଚିତ୍?  

ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ ହାକାଥନ୍‌ର ନିୟମ ଓ ସର୍ତ୍ତାବଳୀ ଅନୁସରଣ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ। ପୋର୍ଟାଲରେ ସଫଳତାର ସହ ପଞ୍ଜିକରଣ କରି, ଏହା ବିବେଚନା କରାଯାଏ ଯେ ଆପଣ ସର୍ତ୍ତାବଳୀ ଏବଂ ସର୍ତ୍ତାବଳୀ ଏବଂ FAQ ବିଭାଗରେ ଦର୍ଶାଯାଇଥିବା ଅଣ-ଡିସ୍କ୍ଲୋଜର ଚୁକ୍ତିନାମା (ଆନେକ୍ସର-A) ସମେତ ନିୟମ ଏବଂ ସର୍ତ୍ତାବଳୀରେ ରାଜି ହୁଅନ୍ତି।

ପୁରସ୍କୃତ ପ୍ରୋଟୋଟାଇପ୍ ଗୁଡିକ କେତେ ଦିନ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ କରାଯିବା ଆବଶ୍ୟକ? 

ପୁରସ୍କୃତ ପ୍ରୋଟୋଟାଇପ୍ GSTN ସମ୍ପତ୍ତି ହେବ ଏବଂ ଏହା ଉପଯୁକ୍ତ ମନେ ହେଉଥିବା ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ମୁକ୍ତ ହେବ ।

ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବାରେ ଜୁରିଙ୍କ ଭୂମିକା କ'ଣ? 

ସବୁଠାରୁ ଅଭିନବ ଏବଂ ଆଶାଜନକ ପ୍ରୋଟୋଟାଇପ୍ ପ୍ରଦାନ ସମ୍ପର୍କରେ ଜୁରି ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବେ, ଯାହାକୁ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ କରାଯାଇପାରିବ ନାହିଁ।

ହାକାଥନ୍‌‌ର ସର୍ତ୍ତାବଳୀ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୋଇପାରିବ କି? 

ହଁ, ଆବଶ୍ୟକ ଅନୁଯାୟୀ GSTN ଦ୍ୱାରା ନିୟମ ଏବଂ ସର୍ତ୍ତାବଳୀ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୋଇପାରେ।

ଯଦି ଫାଇନାଲ/ଦ୍ବିତୀୟ ରାଉଣ୍ଡ ପାଇଁ ଯାତ୍ରା ଆବଶ୍ୟକ ହୁଏ ତେବେ କ'ଣ ହେବ?

ଯଦି ଦିଲ୍ଲୀକୁ ଫାଇନାଲ ରାଉଣ୍ଡ ପାଇଁ ଯାତ୍ରା ଆବଶ୍ୟକ ହୁଏ, ତେବେ ବିମାନରେ ସେକେଣ୍ଡ AC କିମ୍ବା ଇକୋନୋମି କ୍ଲାସର ଯାତ୍ରା ଖର୍ଚ୍ଚ GSTN ବହନ କରିବ । ଏହାବ୍ୟତୀତ GSTN ଦ୍ୱାରା ନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ସମୟ ରହଣି ଏବଂ ରହିବା ପାଇଁ ଖାଦ୍ୟ ଯୋଗାଇ ଦିଆଯିବ ।

ଦାଖଲ ହୋଇଥିବା ମଡେଲଗୁଡିକର କ'ଣ ହେବ?

GST ଆନାଲିଟିକ୍ସ ହାକାଥନର ଫାଇନାଲରେ ଦାଖଲ କିମ୍ବା ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା ସମସ୍ତ ମଡେଲ GSTN ସମ୍ପତ୍ତି ରେ ପରିଣତ ହେବ । GSTN ଏହି ମଡେଲଗୁଡିକୁ ଉପଯୁକ୍ତ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରିବାର ଅଧିକାର ସଂରକ୍ଷିତ ରଖିଛି । ଏହାବ୍ୟତୀତ, GSTN ବିବେକ ଅନୁଯାୟୀ ଦାଖଲ/ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା କୌଣସି ମଡେଲ, ବିକଶିତ ସମାଧାନର ଗୋପନୀୟତା ଏବଂ ଉପଯୁକ୍ତ ବ୍ୟବହାର ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ଅଣ-ପ୍ରକାଶ ଚୁକ୍ତି (NDA) ଦ୍ୱାରା ପରିଚାଳିତ ହେବ।

କାହାକୁ ଅଂଶଗ୍ରହଣ କରିବାକୁ ଉତ୍ସାହିତ କରାଯାଏ?

ବିଶେଷକରି ଡାଟା ମଡେଲିଂ ସହ କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଥିବା ଶିକ୍ଷାନୁଷ୍ଠାନ ଓ ଗବେଷଣା ଅନୁଷ୍ଠାନର ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନଙ୍କୁ ଏଥିରେ ଅଂଶଗ୍ରହଣ କରିବାକୁ ବିଶେଷ ଭାବେ ଉତ୍ସାହିତ କରାଯାଇଛି। GST ବ୍ୟବସ୍ଥା ପାଇଁ ଅତ୍ୟାଧୁନିକ ସମାଧାନ ବିକଶିତ କରିବା ପାଇଁ ଛାତ୍ରଛାତ୍ରୀ ଓ ଗବେଷକଙ୍କ ଅଭିନବ ସାମର୍ଥ୍ୟକୁ ଉପଯୋଗ କରିବା ଏହି ପଦକ୍ଷେପର ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ।

ଉପସ୍ଥାପିତ ସମାଧାନର ବୌଦ୍ଧିକ ସମ୍ପତ୍ତି ର କ'ଣ ହୁଏ? 

ଦାଖଲ କିମ୍ବା ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା ମଡେଲଗୁଡିକ GSTN ସମ୍ପତ୍ତି ରେ ପରିଣତ ହେବ, ଯେଉଁଥିରେ ସେମାନଙ୍କର ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ପଦ୍ଧତି ଏବଂ ଉଦ୍ଭାବନଗୁଡିକର ସମସ୍ତ ବୌଦ୍ଧିକ ସମ୍ପତ୍ତି ଅଧିକାର ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ହେବ, ଏବଂ ଅଂଶଗ୍ରହଣକାରୀମାନେ ଏଥିପାଇଁ ସେମାନଙ୍କର କୌଣସି ଆପତ୍ତି / ସମ୍ମତି ପ୍ରଦାନ କରିଛନ୍ତି ବୋଲି ବିବେଚନା କରାଯିବ ଏବଂ ଏହି ପରି କାର୍ଯ୍ୟ ସମ୍ବନ୍ଧରେ ଅଣ-ପ୍ରକାଶ ଚୁକ୍ତି (NDA)ର ସର୍ତ୍ତାବଳୀ ଦ୍ୱାରା ମଧ୍ୟ ବାଧ୍ୟ ରହିବେ । ଅଂଶଗ୍ରହଣକାରୀମାନେ GSTN ଦ୍ୱାରା ଆବଶ୍ୟକ ସ୍ଥଳେ IPR ପଞ୍ଜୀକରଣ ଏବଂ ମାଲିକାନା ଅଧିକାର ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟରେ GSTN ସପକ୍ଷରେ ଲେଖକ ଭାବରେ ନୋ ଅବ୍ଜେକ୍ସନ ସାର୍ଟିଫିକେଟ୍ ପ୍ରଦାନ କରିବାକୁ ରାଜି ହୋଇଛନ୍ତି ।

ହାକାଥନ୍‌ ସମୟରେ କୌଣସି ବୈଷୟିକ ସମର୍ଥନ ଉପଲବ୍ଧ ଅଛି କି? 

ହଁ, ବୈଷୟିକ ସମର୍ଥନ (କେବଳ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଦାଖଲ) ସମଗ୍ର ହାକାଥନ୍‌ରେ ଉପଲବ୍ଧ ହେବ। ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନେ କୌଣସି ପ୍ରଶ୍ନ ପାଇଁ ndsap@gov.in ରେ ଯୋଗାଯୋଗ କରିପାରିବେ ।

ଶେଷ ତାରିଖ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ମୁଁ ଏକାଧିକ ସମାଧାନ ଅପଲୋଡ୍ କରିପାରିବି କି?

ହଁ, ଦଳ ଶେଷ ତାରିଖ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଏକାଧିକ ସମାଧାନ ଅପଲୋଡ୍ କରିପାରିବ। ଏହି କ୍ଷେତ୍ରରେ, ଆପଣ ଦାଖଲ କରିଥିବା ଶେଷ ଏଣ୍ଟ୍ରିକୁ ମୂଲ୍ୟାୟନ ପାଇଁ ବିଚାର କରାଯିବ।

ବିଜେତାଙ୍କ ମୂଲ୍ୟାୟନ ଏବଂ ଘୋଷଣା ପାଇଁ ସମୟସୀମା କ'ଣ?

ଦାଖଲ ସମୟ ସୀମା ପରେ ତୁରନ୍ତ ଦାଖଲ କରାଯାଇଥିବା ପ୍ରୋଟୋଟାଇପ୍ ଗୁଡ଼ିକର ମୂଲ୍ୟାୟନ କରାଯିବ। ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଦାଖଲ ତାରିଖର ଦୁଇ ସପ୍ତାହ ମଧ୍ୟରେ ବିଜେତା ଘୋଷଣା କରାଯିବ।

ପ୍ରତିଯୋଗୀଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ଆଚରଣ ବିଧି ଅଛି କି? 

ହଁ, ସମସ୍ତ ପ୍ରତିଯୋଗୀ ଏକ ଆଚରଣ ବିଧି ପାଳନ କରିବେ ବୋଲି ଆଶା କରାଯାଏ ଯାହା ସମ୍ମାନ, ନିରପେକ୍ଷତା ଏବଂ ସଚ୍ଚୋଟତାକୁ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରେ । କୌଣସି ଉଲ୍ଲଂଘନ କଲେ ଅଯୋଗ୍ୟ ଘୋଷଣା ହୋଇପାରେ।

ହାକାଥନ୍ ପରେ ନିରନ୍ତର ନିୟୋଜନ ପାଇଁ ସୁଯୋଗ ମିଳିବ କି? 

ହଁ, GSTN ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନଙ୍କୁ ସେମାନଙ୍କର ସମାଧାନଗୁଡ଼ିକୁ ଅଧିକ ବିକଶିତ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବା ପାଇଁ ନିରନ୍ତର ସମର୍ଥନ ଏବଂ ନିୟୋଜିତ ସୁଯୋଗ ପ୍ରଦାନ କରିପାରେ। ହାକାଥନ୍‌ ପରେ ସମ୍ପୃକ୍ତ ଟିମ୍ ସହ ସବିଶେଷ ବିବରଣୀ ପ୍ରଦାନ କରାଯିବ।