GST ഒരു പ്രവചന മോഡൽ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഓൺലൈൻ വെല്ലുവിളി

അതിനെപ്പറ്റി

നൽകിയ ഡാറ്റാ സെറ്റിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നൂതനവും ഡാറ്റാധിഷ്ഠിതവുമായ AI, ML പരിഹാരങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ ഇന്ത്യൻ വിദ്യാർത്ഥികളെയും ഗവേഷകരെയും ഇന്നൊവേറ്റർമാരെയും ഉൾപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ് ഈ ഹാക്കത്തോണിന്റെ ലക്ഷ്യം. പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് ഏകദേശം 900,000 റെക്കോർഡുകൾ അടങ്ങിയ ഒരു സമഗ്ര ഡാറ്റാ സെറ്റിലേക്ക് പ്രവേശനം ഉണ്ടായിരിക്കും, ഓരോന്നിനും ഏകദേശം 21 ആട്രിബ്യൂട്ടുകളും ടാർഗെറ്റ് വേരിയബിളുകളും ഉണ്ടായിരിക്കും. ഈ ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാണ്, സൂക്ഷ്മമായി ലേബൽ ചെയ്തിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ പരിശീലനം, പരിശോധന, GSTN അന്തിമ വിലയിരുത്തലുകൾക്കായി പ്രത്യേകമായി നീക്കിവച്ചിരിക്കുന്ന സാധുതയില്ലാത്ത ഉപവിഭാഗം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.

പ്രഖ്യാപിത വെല്ലുവിളിയെ നേരിടാൻ നൂതന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI), മെഷീൻ ലേണിംഗ് (ML) അൽഗോരിതങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിനും നടപ്പിലാക്കുന്നതിനും ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് ഉപയോഗിക്കാൻ പങ്കെടുക്കുന്നവരെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു.

കൂടാതെ, GST അനലിറ്റിക്സ് ചട്ടക്കൂട് ശക്തിപ്പെടുത്തുന്ന ഫലപ്രദവും ഉൾക്കാഴ്ചയുള്ളതുമായ പരിഹാരങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് അക്കാദമിക വിദഗ്ധരും വ്യവസായ പ്രൊഫഷണലുകളും തമ്മിലുള്ള സഹകരണം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കാനും ഈ സംരംഭം ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

പങ്കാളിത്തം

ഇന്ത്യൻ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കോ വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഗവേഷകർക്കോ ഇന്ത്യൻ സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളുമായും കമ്പനികളുമായും ബന്ധപ്പെട്ട പ്രൊഫഷണലുകൾക്കോ ഹാക്കത്തോണിൽ പങ്കെടുക്കാം. പങ്കെടുക്കുന്നയാൾ ഇന്ത്യൻ പൗരനായിരിക്കണം.

ലോഗിൻ& രജിസ്ട്രേഷൻ

പങ്കെടുക്കുന്ന എല്ലാവരും ഇവിടെ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യണം ജൻപറിചേ. രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത ഉപയോക്താവിന് നേരിട്ട് ലോഗിൻ ചെയ്യാൻ കഴിയും https://event.data.gov.in ഹാക്കത്തോണിൽ പങ്കെടുക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ വിശദാംശങ്ങൾ സമർപ്പിക്കുക. പങ്കെടുക്കുന്നവർ കൃത്യവും കാലികവുമായ വിശദാംശങ്ങൾ സമർപ്പിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, സമർപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അവർ ഇത് സ്ഥിരീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ലോഗിൻ, രജിസ്ട്രേഷൻ എന്നിവയ്ക്കുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ:

1. ആക്സസ് ചലഞ്ച് പേജ് https://event.data.gov.in/challenge/online-challenge-for-developing-a-predictive-model-in-gst/
2. പങ്കെടുക്കുന്നതിന് ലോഗിൻ ക്ലിക്കുചെയ്യുക.
3. ഉപയോക്താവ് റീഡയറക്ട് ചെയ്തിരിക്കുന്നു ജൻപറിചേ സൈറ്റ്. ഇനിപ്പറയുന്ന വിധങ്ങളിൽ ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പങ്കാളിക്ക് ലോഗിൻ ചെയ്യാൻ കഴിയും:
   • ഉപയോക്തൃനാമം പങ്കാളിക്ക് ഉപയോക്തൃനാമവും പാസ് വേഡും ഉപയോഗിച്ച് ലോഗിൻ ചെയ്യാൻ കഴിയും.
   • മൊബൈൽ പങ്കാളിക്ക് മൊബൈലും പാസ് വേഡും ഉപയോഗിച്ച് ലോഗിൻ ചെയ്യാൻ കഴിയും.
   • മറ്റുള്ളവർക്ക് ഇമെയിൽ ഐഡിയും പാസ് വേഡും ഉപയോഗിച്ച് ലോഗിൻ ചെയ്യാൻ കഴിയും.
4. ലോഗിൻ ചെയ്ത ശേഷം, ഉപയോക്താവിനെ ഇവന്റ് സൈറ്റിലേക്ക് റീഡയറക്ട് ചെയ്യുന്നു (https://event.data.gov.in) ജൻപറിചേ ൽ നിന്ന്.
5. പുതിയ ഉപയോക്തൃ ലോഗിൻ - > ജൻപറിചേയിലേക്ക് പുതുതായി വരുന്ന പങ്കാളികൾ ആദ്യം ജൻപറിചേയിൽ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യണം.
   • രജിസ്ട്രേഷൻ പ്രക്രിയയിൽ ജൻപറിചായി അക്കൗണ്ട് പ്രാഥമികമായി മൊബൈൽ നമ്പർ എടുക്കുന്നു.
   • ഇവന്റ് സൈറ്റിലേക്ക് പോകുന്നതിനുമുമ്പ് പങ്കെടുക്കുന്നവർ അവരുടെ ഇമെയിൽ ഐഡി ജൻപറിചായി അക്കൗണ്ടിൽ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യണമെന്ന് നിർദ്ദേശിക്കുന്നു.https://event.data.gov.in). Steps for doing so are mentioned below –
     • ഘട്ടം 1 ജൻപറിചെ സൈറ്റിൽ ലോഗിൻ ചെയ്ത ശേഷം. പ്രൊഫൈൽ പേജ് എഡിറ്റുചെയ്യാൻ പോകുക https://janparichay.meripehchaan.gov.in/v1/pehchaan/editprofile.html
     • ഘട്ടം 2 പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കൽ വിശദാംശങ്ങളിൽ, സെലക്ട് വെരിഫിക്കേഷൻ പാരാമീറ്ററുകൾ ഡ്രോപ്പ്ഡൗണിൽ പ്രാഥമിക ഇമെയിൽ ഐഡി തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
     • ഘട്ടം 3 ടെക്സ്റ്റ് ഫീൽഡിൽ ഇമെയിൽ ഐഡി നൽകി വെരിഫൈ ക്ലിക്കുചെയ്യുക.
     • ഘട്ടം 4 സൂചിപ്പിച്ച ഇമെയിൽ ഐഡിയിലേക്ക് അയച്ച OTP പൂരിപ്പിച്ച് സബ്മിറ്റ് ക്ലിക്കുചെയ്യുക.
     • ഘട്ടം 5 ഈ സേവനത്തിൽ നിന്ന് ലോഗൗട്ട് ചെയ്ത് അത് ആക്സസ് ചെയ്യുന്നതിന് മൊബൈൽ നമ്പർ അല്ലെങ്കിൽ ഇമെയിൽ id വഴി വീണ്ടും ലോഗിൻ ചെയ്യുക.
6. ജൻപാരിച്ചെ അക്കൗണ്ടിൽ ഇമെയിൽ id ഇല്ലാത്ത പഴയ ജൻപാരിച്ചേ ഉപയോക്താവ് -> ഈ പങ്കാളികൾ ആദ്യം അവരുടെ ഇമെയിൽ id ജൻപാരിച്ചെ അക്കൗണ്ടിൽ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യാൻ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. അതിനുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.

ഹാക്കത്തോണിന്റെ ഘടന

• പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെ രജിസ്ട്രേഷന്, ഓരോ പ്രശ്ന പ്രസ്താവനയ്ക്കും ഉപയോഗിക്കേണ്ട ഡാറ്റാസെറ്റുകള് ആക്സസ് ചെയ്യല്, വികസിപ്പിച്ച പ്രോട്ടോടൈപ്പുകള് സമര്പ്പിക്കല് എന്നിവയ്ക്കുള്ള പ്രക്രിയകളുള്ള ഒരു ഓണ്ലൈന് ഇവന്റായി ഹാക്കത്തോണ് സംഘടിപ്പിക്കും. ഫിനാലെ / രണ്ടാം റൗണ്ടിലേക്കുള്ള ചുരുക്കപ്പട്ടികയിൽ പങ്കെടുക്കുന്നവരുമായി ഒരു ഓഫ് ലൈൻ ഇവന്റ് ഉണ്ടാകും.
• ഇന്ത്യൻ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കോ വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഗവേഷകർക്കോ ഇന്ത്യൻ സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളുമായും കമ്പനികളുമായും ബന്ധപ്പെട്ട പ്രൊഫഷണലുകൾക്കോ ഹാക്കത്തോണിൽ പങ്കെടുക്കാം. പങ്കെടുക്കുന്നയാൾ ഇന്ത്യൻ പൗരനായിരിക്കണം.
• പങ്കെടുക്കുന്നവർ കുറഞ്ഞത് ഒരു ടീം ലീഡ് ഉൾപ്പെടെ അഞ്ച് അംഗങ്ങൾ വരെയുള്ള ടീമുകൾ രൂപപ്പെടുത്തുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ഒരു പങ്കാളിക്ക് ഒരൊറ്റ ടീമിലെ അംഗമായി മാത്രമേ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യാൻ കഴിയൂ.
• രജിസ്ട്രേഷൻ ആരംഭിച്ചത് മുതൽ വികസിപ്പിച്ച പ്രോട്ടോടൈപ്പുകൾ സമർപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള അവസാന തീയതി വരെ 45 ദിവസത്തിനുള്ളിൽ ഹാക്കത്തോൺ നടക്കും.
• പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് 21 ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ വീതമുള്ള 9 ലക്ഷം റെക്കോർഡുകൾ അടങ്ങിയ ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റ് ലഭിക്കും. പരിശീലനം ലഭിച്ചതും സാധുതയുള്ളതും സാധൂകരിക്കാത്തതുമായ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉൾപ്പെടെ ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കുകയും ലേബൽ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
• സൊല്യൂഷൻ പ്രോട്ടോടൈപ്പ് സമർപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, പങ്കെടുക്കുന്നവർ അവരുടെ കോഡ് GIT (https://www.github.com)റിപ്പോസിറ്ററിയിലും ഒരു ഓപ്ഷണൽ ഡെമോ/പ്രൊഡക്റ്റ് വീഡിയോയും YouTube-ലും അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യണം.
• ഓൺലൈൻ സമർപ്പണങ്ങൾക്ക്, മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനായി ഇനിപ്പറയുന്ന ആവശ്യമായ / ഓപ്ഷണൽ ഫീൽഡുകൾ പങ്കിടേണ്ടതുണ്ട്:
  • ആശയം/ആശയം
  • പ്രോജക്റ്റ് വിവരണം
  • സോഴ്സ് കോഡ് URL (github.com)
  • വീഡിയോ URL
  • ഗിറ്റ്ഹബ് യുണീക്ക് സോഴ്സ് കോഡ് ചെക്ക്സം ചെക്ക്സം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ പിന്നീടുള്ള ഘട്ടങ്ങളിൽ പരാമർശിച്ചിരിക്കുന്നു
  • പ്രോജക്ട് റിപ്പോർട്ട്

• മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഡാറ്റാ സയൻസ്, ടാക്സ് അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ എന്നീ മേഖലകളിൽ നിന്നുള്ള വിദഗ്ധർ ഉൾപ്പെടുന്ന ജൂറി അംഗങ്ങളുടെ വിശിഷ്ട പാനലാണ് ഹാക്കത്തോണിന്റെ മൂല്യനിർണ്ണയ പ്രക്രിയയ്ക്ക് മേൽനോട്ടം വഹിക്കുക. ന്യായവും സമഗ്രവുമായ വിലയിരുത്തൽ ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് മുൻകൂട്ടി നിർവചിച്ച മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ജൂറി ഓരോ സമർപ്പണവും കർശനമായി വിലയിരുത്തും.

പ്രശ്ന പ്രസ്താവന

Given a dataset D, which consists of:

D_train A matrix of dimension R(m×n) പരിശീലന ഡാറ്റയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.

D_test A matrix of dimension R(m1n) representing the test data.

We have also provided corresponding target variable Ytrain matrix dimension of R(m×1) ഒപ്പം 

Ytest   with matrix dimension of R(m1×1).

ഒരു പ്രവചന മോഡൽ നിർമ്മിക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം Fθ(X)→ Y_pred that accurately estimates the target variable Y{i} പുതിയതും അദൃശ്യവുമായ വിവരങ്ങൾക്കായി X{i}

Steps:

1. Model Construction:

Define a predictive function Fθ(X) parameterized by θ that maps input features X to predicted outputs Y_pred.

മോഡൽ Fθ(X) should be designed to capture the relationship between the input features and the target variable effectively.

Optimize the model parameters θ by minimizing a loss function L(Y,Fθ(X)) using the training data D_train

 

മോഡലുകളുടെ പ്രവചന പ്രകടനം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഫീച്ചർ പരിവർത്തനങ്ങൾ, ഫീച്ചർ എഞ്ചിനീയറിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ഫീച്ചർ സെലക്ഷൻ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് പരിഗണിക്കുക.

Apply the learned model Fθ *(X) (with optimized parameters 𝜃∗) to the test data D_test to generate predictions Y_pred ഓരോ ഇൻപുട്ടിനും Xj∈{X1,X2,…,Xm1}.

            Evaluate the model’s performance by calculating accuracy or other relevant metrics M പരീക്ഷണ പ്രവചനങ്ങളിൽ Y_{pred_test}.

Refine the model by iteratively adjusting θ or modifying  Fθ(X) to improve performance on the chosen evaluation metrics M.

Present the predicted outputs Y_{pred_test} along with a detailed report that includes:

• • ഉപയോഗിച്ച മോഡലിംഗ് സമീപനം (ശരിയായി കമന്റ് ചെയ്ത കോഡുകൾ, പിന്തുണയ്ക്കുന്ന അവലംബങ്ങൾ മുതലായവ).
  • മൂല്യനിർണ്ണയത്തിന് ഉപയോഗിക്കുന്ന അളവുകൾ.
  • ഹാക്കത്തോണിനായി നിർവചിച്ച അളവുകൾ അനുസരിച്ച് പ്രധാന പ്രകടന സൂചകങ്ങൾ.

** നിങ്ങളുടെ പരിഹാരങ്ങൾ സമർപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ദയവായി സമർപ്പിക്കലും പ്രതീക്ഷാ പേജും കാണുക.

AI/ML അധിഷ്ഠിത അൽഗോരിതം നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ടെക് സ്റ്റാക്ക്

• നൽകിയിരിക്കുന്ന വെല്ലുവിളിയെ നേരിടാൻ അവരുടെ അതുല്യമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ (f(x)) വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് പുതുമ സൃഷ്ടിക്കാൻ പങ്കെടുക്കുന്നവരെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു.
• പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് മോഡൽ വികസനത്തിനായി അവരുടെ മുൻഗണനയുടെ ഏത് സാങ്കേതിക സ്റ്റാക്കും ഉപയോഗിക്കാനുള്ള സ്വാതന്ത്ര്യമുണ്ട്. ഫലപ്രദവും നൂതനവുമായ പരിഹാരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ഈ ഹാക്കത്തോണിനായി ഗണിതശാസ്ത്രപരമായ പ്രവർത്തനം നേടുന്നതിനും അവർ ഏറ്റവും വൈദഗ്ധ്യമുള്ള ഉപകരണങ്ങളും സാങ്കേതികവിദ്യകളും ഉപയോഗപ്പെടുത്താൻ ഈ വഴക്കം അവരെ അനുവദിക്കുന്നു.
• പ്രകടനം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റയിൽ ഒപ്റ്റിമൽ ഫലങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നതിനും വ്യത്യസ്ത മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ സംയോജിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് വൈവിധ്യമാർന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാനും പരീക്ഷിക്കാനും പങ്കെടുക്കുന്നവരെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു.

സമ്മാനങ്ങൾ

മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്ന ടീമുകൾക്ക് ഹാക്കത്തോൺ ശ്രദ്ധേയമായ സമ്മാനങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, ഇവ ഇവയാണ്:

1. ഒന്നാം സമ്മാനം: 25 ലക്ഷം രൂപ
2. രണ്ടാം സമ്മാനം: 12 ലക്ഷം രൂപ
3. മൂന്നാം സമ്മാനം: 7 ലക്ഷം രൂപ
4. വനിതാ ടീമുകൾക്ക് 5 ലക്ഷം രൂപയുടെ പ്രത്യേക സമ്മാനം (ആദ്യ മൂന്ന് സമ്മാനങ്ങൾക്ക് പുറമേ)

• രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത പരിഹാരത്തിന്റെ ഉപയോഗക്ഷമതയെക്കുറിച്ചുള്ള ജൂറിയുടെ സംതൃപ്തി സൃഷ്ടിക്കുന്ന മോഡൽ ഒരു പ്രായോഗിക ഉൽപ്പന്നമായി നിറവേറ്റുകയാണെങ്കിൽ മാത്രമേ സമ്മാനങ്ങൾ നൽകൂ.
• സമാശ്വാസ സമ്മാനങ്ങളായ 3 ലക്ഷം രൂപ, 2 ലക്ഷം രൂപ, 1.5 ലക്ഷം രൂപ, 1 ലക്ഷം രൂപ എന്നീ സമാശ്വാസ സമ്മാനങ്ങള് നല്കും.

സമാശ്വാസ സമ്മാനങ്ങൾ

* പ്രഖ്യാപിച്ച സമ്മാനങ്ങൾ രണ്ടാം റൗണ്ടിന് ശേഷമുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പിനാണെന്നും പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിനല്ലെന്നും ശ്രദ്ധിക്കുക.

വ്യവസ്ഥകളും വ്യവസ്ഥകളും

GST അനലിറ്റിക്സ് ഹാക്കത്തോണിനുള്ള നിബന്ധനകളും വ്യവസ്ഥകളും

ഈ നിബന്ധനകളും വ്യവസ്ഥകളും GST അനലിറ്റിക്സ് ഹാക്കത്തോണിലെ ഓൺലൈൻ ഹാക്കത്തോണിനെ നിയന്ത്രിക്കുന്നു. ഇവന്റിൽ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുകയും പങ്കെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ചുവടെ സൂചിപ്പിച്ച നിബന്ധനകളും വ്യവസ്ഥകളും അംഗീകരിച്ചതായി ഒരാൾ കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു ഉപയോഗ നിബന്ധനകൾ OGD പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ഇന്ത്യ.

പൊതുവായ നിബന്ധനകളും വ്യവസ്ഥകളും

ഹാക്കത്തോണിന് അപേക്ഷിക്കുമ്പോൾ ഈ നിബന്ധനകളും വ്യവസ്ഥകളും ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം വായിക്കുക. ഹാക്കത്തോണിൽ പങ്കെടുക്കാനും ഷോർട്ട്ലിസ്റ്റ് ചെയ്തവരോ വിജയികളോ ആയി പ്രഖ്യാപിക്കാനും യോഗ്യത നേടുന്നതിന്, പങ്കെടുക്കുന്നവർ ഈ നിബന്ധനകളും വ്യവസ്ഥകളും പാലിക്കണം:

1. പങ്കെടുക്കുന്നവർ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള പെരുമാറ്റവും പ്രൊഫഷണലിസവും പാലിക്കണം. ഉപദ്രവം, വിവേചനം, അനുചിതമായ പെരുമാറ്റം എന്നിവ അനുവദിക്കില്ല. പങ്കെടുക്കുന്നവർ സംഘാടകരിൽ നിന്നുള്ള എല്ലാ നിർദ്ദേശങ്ങളും പാലിക്കണം.
2. പങ്കെടുക്കുന്ന ടീമുകൾക്ക് GSTN നിർവചിച്ചിട്ടുള്ള പ്രശ്ന പ്രസ്താവനകളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുകയും പ്രശ്ന പ്രസ്താവനയ്ക്കായി വ്യക്തമാക്കിയ നൂതന ഉൽപ്പന്നങ്ങളും സേവനങ്ങളും സമർപ്പിക്കുകയും ചെയ്യാം.
3. പങ്കെടുക്കുന്നവർ അവരുടെ കോൺടാക്റ്റ് വിവരങ്ങൾ കൃത്യവും കാലികവുമായി സൂക്ഷിക്കണം.
4. ഒരു വ്യക്തിക്കോ ടീമിനോ ഒരൊറ്റ ജൻപറിചായി /OGD അക്കൗണ്ട് മാത്രമേ അനുവദിക്കൂ. ഒരേ സ്ഥാനാർത്ഥിക്കോ ടീമിനോ ഒന്നിൽ കൂടുതൽ അക്കൗണ്ടുകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, ടീമിന്റെയും വ്യക്തിഗത സ്ഥാനാർത്ഥിയുടെയും സ്ഥാനാർത്ഥിത്വം സ്വയമേവ അയോഗ്യതയിൽ കലാശിക്കും.
5. സബ്മിഷൻ്റെ ഭാഗമായി, സബ്മിഷൻ സമയത്ത് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്‌ത ഡോക്യുമെൻ്റേഷനിൽ വിശദമായി/വിവരിച്ചിരിക്കുന്ന പ്രകാരം അപേക്ഷയുടെ മൗലികതയും ഉടമസ്ഥതയും മത്സരാർത്ഥി സാക്ഷ്യപ്പെടുത്തുന്നു.
6. പങ്കെടുക്കുന്നവർ അവൻ്റെ/അവളുടെ/അവരുടെ സൃഷ്ടികൾ മുമ്പ് പ്രസിദ്ധീകരിക്കുകയോ അവാർഡ് നൽകപ്പെടുകയോ ചെയ്തിട്ടില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കണം.
7. പങ്കെടുക്കുന്നവർ അവരുടെ ജോലിയുടെ പരിധിക്കുള്ളിൽ, മറ്റൊരു കക്ഷിയുടെ ജീവനക്കാരൻ, കരാറുകാരൻ അല്ലെങ്കിൽ ഏജൻ്റ് എന്ന നിലയിൽ പ്രവർത്തിക്കുകയാണെങ്കിൽ, പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളെക്കുറിച്ച് പൂർണ്ണമായ അറിവ് ഉണ്ടെന്നും സമ്മാനം/സർട്ടിഫിക്കറ്റിൻ്റെ രസീത് ഉൾപ്പെടെ അതിൽ സമ്മതം നൽകിയിട്ടുണ്ടെന്നും പങ്കെടുക്കുന്നവർ ഉറപ്പുനൽകുന്നു. തങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ തൊഴിലുടമകളുടെയോ കമ്പനിയുടെയോ നയങ്ങളും നടപടിക്രമങ്ങളും ലംഘിക്കുന്നില്ലെന്ന് പങ്കെടുക്കുന്നവർ ഉറപ്പുനൽകുന്നു.
8. കോഡ് വൈറസുകൾ, ക്ഷുദ്രവെയറുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് മുക്തമാണെന്ന് പങ്കെടുക്കുന്നവർ ഉറപ്പാക്കും.
9. നിയമവിരുദ്ധമോ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതോ ദുരുദ്ദേശ്യപരമോ വിവേചനപരമോ ആയ എന്തെങ്കിലും ചെയ്യാൻ പങ്കെടുക്കുന്നവർ ഈ മത്സരം ഉപയോഗിക്കില്ല എന്ന് ഉറപ്പാക്കും.
10. സമർപ്പിച്ച മോഡൽ GSTN സ്വത്തായിരിക്കുമെന്നും പങ്കെടുക്കുന്നവർ GSTN പ്രത്യേക ബൗദ്ധിക സ്വത്തവകാശം നൽകുമെന്നും പങ്കാളികൾ സമ്മതിക്കുന്നു.
11. രഹസ്യാത്മകത പരിരക്ഷിക്കുന്നതിനും സമർപ്പിച്ച മോഡലിന്റെയോ മോഡലുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മറ്റേതെങ്കിലും രഹസ്യാത്മക വിവരങ്ങളുടെയോ ഡാറ്റയുടെ അനധികൃത വെളിപ്പെടുത്തൽ അല്ലെങ്കിൽ ഉപയോഗം ഒഴിവാക്കുന്നതിനും ന്യായമായ എല്ലാ നടപടികളും സ്വീകരിക്കാൻ പങ്കാളിയും പങ്കെടുക്കുന്ന ടീമും സമ്മതിക്കുന്നു.
12. വിജയിക്കുന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഒരു വർഷത്തേക്ക് മത്സരാർത്ഥി(കൾ) പ്രവർത്തന അവസ്ഥയിൽ സൂക്ഷിക്കേണ്ടതാണ്. പ്രവർത്തനപരമായ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളൊന്നും പ്രതീക്ഷിക്കുന്നില്ല, എന്നാൽ ഡോക്യുമെൻ്റേഷനിലെ വിവരണം അനുസരിച്ച് തിരിച്ചറിഞ്ഞ എല്ലാ ബഗുകളും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുമ്പോൾ ഉടൻ തന്നെ പരിഹരിക്കേണ്ടതാണ്.
13. സമർപ്പിക്കുന്ന അല്ലെങ്കിൽ നൽകുന്ന മോഡലുകൾ GSTN സ്വത്തായിത്തീരും, അവയുടെ അടിസ്ഥാന രീതികൾക്കും പുതുമകൾക്കും എല്ലാ ബൗദ്ധിക സ്വത്തവകാശങ്ങളും ഉൾപ്പെടെ, പങ്കെടുക്കുന്നവർ അതിനായി എതിർപ്പ് / സമ്മതം നൽകിയതായി കണക്കാക്കുകയും അത്തരം ജോലിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് വെളിപ്പെടുത്താത്ത കരാറിന്റെ (NDA) നിബന്ധനകൾ പാലിക്കാൻ ബാധ്യസ്ഥരായിരിക്കുകയും ചെയ്യും. IPR രജിസ്ട്രേഷൻ, ഉടമസ്ഥാവകാശം എന്നിവയുടെ ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾക്കായി GSTN ആവശ്യപ്പെടുന്ന സമയത്ത് GSTN അനുകൂലമായ ഒരു രചയിതാവ് എന്ന നിലയിൽ നോ ഒബ്ജക്ഷൻ സർട്ടിഫിക്കറ്റ് നൽകാൻ പങ്കെടുക്കുന്നവർ സമ്മതിക്കുന്നു.
14. ഏതെങ്കിലും പങ്കാളി മത്സരത്തിന്റെ നിബന്ധനകൾ ലംഘിച്ചതായി നിർണ്ണയിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, മുൻകൂട്ടി അറിയിക്കാതെ പങ്കാളിയെ അയോഗ്യനാക്കാനുള്ള എല്ലാ അവകാശങ്ങളും GSTN / NIC ഉണ്ട്.
15. വിജയികളായ ടീമുകള് ക്ക് ജൂറി നിശ്ചയിക്കുന്ന പ്രകാരം സമ്മാനങ്ങള് നല് കും. സമ്മാനങ്ങൾ കൈമാറ്റം ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല, GSTN വിവേചനാധികാരത്തിലല്ലാതെ പകരമൊന്നും നൽകില്ല. ചുരുക്കപ്പട്ടികയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയ അപേക്ഷകൾ ജൂറിയുടെ പ്രതീക്ഷകൾ നിറവേറ്റുന്നില്ലെങ്കിൽ, ഒന്നോ അതിലധികമോ വിഭാഗങ്ങളിൽ / ഉപവിഭാഗങ്ങളിൽ അവാർഡ് നൽകാതിരിക്കാനുള്ള വിവേചനാധികാരം ജൂറിക്കുണ്ട്.
16. ജൂറിയുടെ തീരുമാനം അന്തിമമാണ്, അതിനെ മാറ്റാൻ കഴിയില്ല.
17. ആവശ്യമെങ്കിൽ, GSTN നിബന്ധനകളും വ്യവസ്ഥകളും മാറ്റിയേക്കാം.
18. ഇവന്റിൽ നിന്ന് ഏതെങ്കിലും വ്യക്തിയുടെ / ടീമിന്റെ പങ്കാളിത്തം പിൻവലിക്കാനോ പ്രക്രിയയ്ക്കിടെ ഏത് സമയത്തും ഏതെങ്കിലും സമർപ്പണം നിരസിക്കാനോ സംഘാടകർക്ക് അവരുടെ വിവേചനാധികാരത്തിൽ അവകാശമുണ്ട്.
19. ഹാക്കത്തോണിലെ പങ്കാളിത്തത്തിന്റെ ഫലമായി പങ്കാളിക്കോ പങ്കെടുക്കുന്ന ടീമിനോ എന്തെങ്കിലും നാശനഷ്ടങ്ങൾക്കും നഷ്ടങ്ങൾക്കും GSTN നേരിട്ടോ അല്ലാതെയോ ഉത്തരവാദിയല്ല. പങ്കാളികൾ അവരുടെ പങ്കാളിത്തവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട എല്ലാ അപകടസാധ്യതകളും ഏറ്റെടുക്കുന്നു.
20. സംഘാടകരുടെ സ്വകാര്യതാ നയത്തിന് അനുസൃതമായി പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെ വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കപ്പെടും.
21. ഹാക്കത്തോണിനായി പോർട്ടലിൽ വിജയകരമായി രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിബന്ധനകളിലും വ്യവസ്ഥകളിലും FAQ വിഭാഗത്തിലും പറഞ്ഞിരിക്കുന്ന പ്രകാരം വെളിപ്പെടുത്താത്ത വെളിപ്പെടുത്തൽ കരാർ ഉൾപ്പെടെയുള്ള നിബന്ധനകളും വ്യവസ്ഥകളും നിങ്ങൾ അംഗീകരിക്കുന്നുവെന്ന് കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.

വെളിപ്പെടുത്താത്ത കരാർ

1. ഉദ്ദേശ്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് കക്ഷികൾ തമ്മിലുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട കൂടിയാലോചനകൾ / ചർച്ചകൾ, കരാർ എന്നിവയുടെ ഒരു മുൻ വ്യവസ്ഥയായി ഈ രഹസ്യാത്മക കരാർ നടപ്പിലാക്കാനും അതിലെ നിബന്ധനകളും വ്യവസ്ഥകളും പാലിക്കാൻ കക്ഷികളും സമ്മതിക്കുന്നു.
2. രഹസ്യസ്വഭാവമുള്ള വിവരങ്ങൾ എന്നതുകൊണ്ട് അർത്ഥമാക്കുന്നത് എല്ലാ വിവരങ്ങളും അറിവും, ആശയങ്ങളും, രൂപകൽപ്പനകളും, ഡോക്യുമെന്റുകളും, ആശയങ്ങളും, സാങ്കേതികവിദ്യയും, വാണിജ്യ പരിജ്ഞാനവും, രഹസ്യസ്വഭാവമുള്ള മറ്റ് വസ്തുക്കളും, വാണിജ്യ രഹസ്യങ്ങൾ, അറിവ്, പേറ്റന്റ്, സോഴ്സ് കോഡുകൾ, IPRs, അനുബന്ധ വിവരങ്ങൾ, മറ്റ് ഉടമസ്ഥാവകാശമോ രഹസ്യസ്വഭാവമുള്ളതോ ആയ വിവരങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഫോം, ഫോർമാറ്റ്, ഇലക്ട്രോണിക്, രേഖാമൂലമുള്ള അല്ലെങ്കിൽ വാക്കാലുള്ള പരിമിതികൾ ഇല്ലാതെയുള്ള മാധ്യമങ്ങൾ, കൂടാതെ മീറ്റിംഗുകൾ, രേഖകൾ, കത്തിടപാടുകൾ അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തമായ വസ്തുക്കളുടെ പരിശോധന, സൗകര്യങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ പരിമിതികൾ ഇല്ലാതെ ഏതെങ്കിലും സൈറ്റിലോ സ്ഥലത്തോ പരിശോധന എന്നിവയിലൂടെ ആശയവിനിമയം നടത്തിയതോ നേടിയതോ ഉൾപ്പെടുന്നു:
   • ഗവേഷണം, വികസനം അല്ലെങ്കിൽ സാങ്കേതിക വിവരങ്ങൾ, ഉൽപ്പന്നങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള രഹസ്യാത്മകവും ഉടമസ്ഥാവകാശമുള്ളതുമായ വിവരങ്ങൾ, ബൗദ്ധിക സ്വത്തവകാശങ്ങൾ;
   • ബിസിനസ്സ് പ്ലാനുകൾ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ സിസ്റ്റങ്ങൾ;
   • വിതരണക്കാരുടെ വിശദാംശങ്ങൾ;
   • GSTN ഉദ്യോഗസ്ഥർ, ഡയറക്ടർമാർ അല്ലെങ്കിൽ ജീവനക്കാരുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ;
   • ഫോർമുലകൾ, IPRs, പാറ്റേണുകൾ, സമാഹാരങ്ങൾ, പ്രോഗ്രാമുകൾ, ഉപകരണങ്ങൾ, രീതികൾ, സാങ്കേതികതകൾ അല്ലെങ്കിൽ പ്രക്രിയകൾ, പൊതുജനങ്ങൾക്ക് പൊതുവായി അറിയാത്തതിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥമോ സാധ്യതയുള്ളതോ ആയ സ്വതന്ത്ര സാമ്പത്തിക മൂല്യം നേടുന്നു.
3. ഈ കരാറിൽ നൽകിയിട്ടുള്ളവ ഒഴികെ, GSTN വെളിപ്പെടുത്തുന്ന എല്ലാ വിവരങ്ങളും സ്വീകരിക്കുന്ന കക്ഷി രഹസ്യസ്വഭാവത്തോടെ സൂക്ഷിക്കേണ്ടതാണ്:
   • കക്ഷികൾ ചർച്ചകളിലേക്ക് / ചർച്ചകളിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുന്ന ഉദ്ദേശ്യത്തിന് അനുസൃതമായി റിസീവിംഗ് പാർട്ടിക്ക് വെളിപ്പെടുത്തുകയോ ആശയവിനിമയം നടത്തുകയോ കൈമാറുകയോ ചെയ്യുന്നു;
   • ഉദ്ദേശ്യത്തിനായുള്ള കൂടിയാലോചനകൾ / ചർച്ചകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് സ്വീകരിക്കുന്ന കക്ഷിയുടെ അറിവിലേക്കോ സ്വീകരിക്കുന്ന കക്ഷിയുടെ ഉടമസ്ഥതയിലേക്കോ വരുന്നു.

അത്തരം രഹസ്യസ്വഭാവമുള്ള വിവരങ്ങൾ ഈ ഉടമ്പടിയുടെ തീയതിക്ക് മുമ്പോ ശേഷമോ ലഭിച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്നത് പരിഗണിക്കാതെ.

4. ഈ ഉടമ്പടിയിൽ നൽകിയിരിക്കുന്ന പ്രകാരമല്ലാതെ, കക്ഷികൾ തമ്മിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന വ്യവസ്ഥകളിൽ പ്രതിപാദിച്ചിരിക്കുന്ന ചർച്ചകൾ/ ചർച്ചകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട അവസ്ഥ, നിബന്ധനകൾ, വ്യവസ്ഥകൾ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് വസ്തുതകൾ സ്വീകരിക്കുന്ന കക്ഷി മറ്റേതെങ്കിലും വ്യക്തിക്ക് വെളിപ്പെടുത്താൻ പാടുള്ളതല്ല.
5. GSTN-ന്റെ രഹസ്യസ്വഭാവമുള്ള വിവരങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്ന കക്ഷി ഉപയോഗിക്കുകയോ പകർത്തുകയോ ചെയ്യരുത്, രണ്ട് കക്ഷികളും കാലാകാലങ്ങളിൽ രേഖാമൂലം സമ്മതിച്ചേക്കാം
6. സ്വീകരിക്കുന്ന കക്ഷി GSTN-ന്റെ ഏതെങ്കിലും സൗകര്യങ്ങൾ സന്ദർശിക്കുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ, അത്തരം ഏതെങ്കിലും സന്ദർശനത്തിന്റെ ഫലമായി തങ്ങളുടെ അറിവിൽ വന്നേക്കാവുന്ന കൂടുതൽ രഹസ്യാത്മക വിവരങ്ങൾ കർശനമായി രഹസ്യാത്മകമായി സൂക്ഷിക്കുമെന്നും അത്തരം രഹസ്യസ്വഭാവമുള്ള വിവരങ്ങൾ ഏതെങ്കിലും മൂന്നാം കക്ഷിക്ക് വെളിപ്പെടുത്തില്ലെന്നും ഒരു തരത്തിലും ഉപയോഗിക്കില്ലെന്നും സ്വീകരിക്കുന്ന കക്ഷി ഉറപ്പുനൽകുന്നു.
7. ഈ ഉടമ്പടിയിൽ നൽകിയിട്ടുള്ളതുപോലെ ഒഴികെ, സ്വീകരിക്കുന്ന കക്ഷി വെളിപ്പെടുത്താനോ ആശയവിനിമയം നടത്താനോ വെളിപ്പെടുത്താനോ ആശയവിനിമയം നടത്താനോ അല്ലെങ്കിൽ ഏതെങ്കിലും മൂന്നാം കക്ഷിക്ക് രഹസ്യസ്വഭാവമുള്ള വിവരങ്ങൾ ലഭ്യമാക്കാനോ പാടില്ല:
   • ചർച്ചകളുടെ ഉദ്ദേശ്യത്തിനായി വെളിപ്പെടുത്തൽ ആവശ്യമുള്ള റിസീവിംഗ് പാർട്ടി ഡയറക്ടർമാർ, ഓഫീസർമാർ, ജീവനക്കാർ അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിനിധികൾ
   • (ഓരോരുത്തരും അംഗീകൃത വ്യക്തികളാണ്, കൂട്ടായി, അംഗീകൃത വ്യക്തികൾ)
8. അത്തരം അംഗീകൃത വ്യക്തിയെ (വ്യക്തികളെ) രഹസ്യാത്മകതയുടെ സമാനമായ ബാധ്യതകളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കാൻ സ്വീകരിക്കുന്ന കക്ഷി ഇതിനാൽ സമ്മതിക്കുന്നു. ഏത് സാഹചര്യത്തിലും, മറ്റേതെങ്കിലും വ്യക്തിയോട് അംഗീകൃത വ്യക്തി(കൾ) വെളിപ്പെടുത്തുന്നതിന് സ്വീകരിക്കുന്ന കക്ഷി ബാധ്യസ്ഥനായിരിക്കും.
9. ഇനിപ്പറയുന്നവയാണെങ്കിൽ, ഇനിപ്പറയുന്ന വിവരങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന പ്രകാരം സ്വീകരിക്കുന്ന കക്ഷിയുടെ ബാധ്യതകൾ ബാധകമല്ല:
   • സ്വീകരിക്കുന്ന കക്ഷിയോ അതിന്റെ ഏതെങ്കിലും അംഗീകൃത വ്യക്തിയോ (വ്യക്തികൾ) ലംഘിച്ചുകൊണ്ടല്ലാതെ, പൊതു ഡൊമെയ്നിൽ പ്രവേശിക്കുകയോ പ്രവേശിക്കുകയോ ചെയ്യുക
   • ഈ ഉടമ്പടി പ്രകാരം വെളിപ്പെടുത്തുന്നതിന് മുമ്പ്, ആദ്യ രസീത് സമയത്ത്, അല്ലെങ്കിൽ അതിനുശേഷം രേഖാമൂലമുള്ള രേഖകൾ പ്രകാരം GSTN ഒഴികെയുള്ള ഒരു സ്രോതസ്സിൽ നിന്ന് സമാനമായ നിയന്ത്രണങ്ങളില്ലാതെ, സ്വീകരിക്കുന്ന കക്ഷിക്കോ അതിന്റെ അംഗീകൃത വ്യക്തിക്കോ (വ്യക്തികൾക്ക്) രഹസ്യാത്മകമല്ലാത്ത അടിസ്ഥാനത്തിൽ അറിയാം, അല്ലെങ്കിൽ
   • GSTN-ന്റെ രഹസ്യസ്വഭാവമുള്ള വിവരങ്ങളെ പരാമർശിക്കുകയോ ആശ്രയിക്കുകയോ ചെയ്യാതെ റിസീവിംഗ് പാർട്ടി സ്വതന്ത്രമായി വികസിപ്പിച്ചെടുത്തതാണ്.
10. ഈ കരാറിൽ നൽകിയിട്ടുള്ളതുപോലെ ഒഴികെ, ഒരു സർക്കാർ സ്ഥാപനത്തിന്റെ നിർദ്ദേശത്തിനോ ഉത്തരവിനോ അനുസൃതമായാണ് വെളിപ്പെടുത്തൽ നടത്തുന്നതെങ്കിൽ ഒഴികെ, GSTN രഹസ്യാത്മക വിവരങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്ന കക്ഷി വെളിപ്പെടുത്താൻ പാടുള്ളതല്ല അല്ലെങ്കിൽ ഒരു സംരക്ഷണ ഉത്തരവോ മറ്റ് ഉചിതമായ പരിഹാരമോ തേടാൻ GSTN പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിന് സ്വീകരിക്കുന്ന കക്ഷി ഉടനടി GSTN അറിയിക്കണമെന്ന് നിയമപരമായ അതോറിറ്റിയോ ഏതെങ്കിലും ജുഡീഷ്യൽ അല്ലെങ്കിൽ സർക്കാർ ഏജൻസിയോ നൽകിയിട്ടുണ്ട്;
11. തുല്യമായ സ്വഭാവമുള്ള സ്വന്തം രഹസ്യസ്വഭാവമുള്ള വിവരങ്ങൾക്ക് ആ കക്ഷി ബാധകമാക്കുന്നതിനേക്കാൾ കുറഞ്ഞ സുരക്ഷയോ പരിചരണമോ സ്വീകരിക്കുന്ന കക്ഷി പ്രയോഗിക്കില്ല, എന്നാൽ ഏത് സാഹചര്യത്തിലും, വിവരങ്ങളുടെ രഹസ്യസ്വഭാവത്തെക്കുറിച്ച് അറിവുള്ള ന്യായയുക്തനായ ഒരു വ്യക്തി പ്രയോഗിക്കുന്ന പരിചരണത്തിന്റെ അളവിൽ കുറയരുത്.
12. സ്വീകരിക്കുന്ന കക്ഷി ഈ ഉടമ്പടി ലംഘിക്കുന്ന ഏതൊരു ലംഘനവും GSTN പരിഹരിക്കാനാകാത്ത നാശനഷ്ടത്തിന് കാരണമായേക്കാമെന്ന് സ്വീകരിക്കുന്ന കക്ഷി സമ്മതിക്കുന്നു, ഇതിന് സാമ്പത്തിക നാശനഷ്ടങ്ങൾ മതിയായ പരിഹാരമായിരിക്കില്ല. അതനുസരിച്ച്, ലഭ്യമായേക്കാവുന്ന മറ്റ് പരിഹാരങ്ങൾക്ക് പുറമേ, അത്തരം ലംഘനം അല്ലെങ്കിൽ ഭീഷണിപ്പെടുത്തുന്ന ലംഘനത്തിനെതിരെ GSTN സംയോജിത ആശ്വാസം തേടിയേക്കാം.
13. രേഖാമൂലമുള്ള എല്ലാ രഹസ്യസ്വഭാവമുള്ള വിവരങ്ങളും അല്ലെങ്കിൽ അതിന്റെ ഏതെങ്കിലും ഭാഗവും (കമ്പ്യൂട്ടർ സോഫ്റ്റ് വെയറിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയതോ ഇലക്ട്രോണിക് സ്റ്റോറേജ് മീഡിയയിൽ സൂക്ഷിച്ചിരിക്കുന്നതോ ഉൾപ്പെടെ) ഒപ്പം സ്വീകരിക്കുന്ന കക്ഷി തയ്യാറാക്കിയ ഏതെങ്കിലും വിശകലനങ്ങൾ, സമാഹാരങ്ങൾ, പഠനങ്ങൾ, റിപ്പോർട്ടുകൾ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് ഡോക്യുമെന്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ മെറ്റീരിയലുകൾ എന്നിവ GSTN നൽകിയ ഏതെങ്കിലും രഹസ്യാത്മക വിവരങ്ങളിൽ നിന്ന് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നതോ തയ്യാറാക്കിയതോ ആയ വിവരങ്ങൾ GSTN തിരികെ നൽകുകയോ നശിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്യും. ഏതെങ്കിലും സമയത്ത് GSTN ആവശ്യപ്പെടുമ്പോൾ, അല്ലെങ്കിൽ അത്തരം വിവരങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്ന കക്ഷിയുടെ ആവശ്യം അവസാനിക്കുമ്പോൾ അല്ലെങ്കിൽ ഈ കരാർ കാലഹരണപ്പെടുമ്പോഴോ അവസാനിപ്പിക്കുമ്പോഴോ, ഏതാണോ മുമ്പത്തേത്. നാശനഷ്ടമുണ്ടായാൽ, അത്തരം നാശം പൂർത്തീകരിച്ചുവെന്ന് മുപ്പത് (30) ദിവസത്തിനുള്ളിൽ റിസീവിംഗ് പാർട്ടി GSTN രേഖാമൂലം സാക്ഷ്യപ്പെടുത്തണം. സ്വീകരിക്കുന്ന കക്ഷി അത്തരം രഹസ്യസ്വഭാവമുള്ള വിവരങ്ങൾ കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുകയോ അത്തരം രഹസ്യസ്വഭാവമുള്ള വിവരങ്ങൾ ഏതെങ്കിലും രൂപത്തിൽ സൂക്ഷിക്കുകയോ ചെയ്യരുത്.
14. ഈ ഉടമ്പടി ഇവിടെ നടപ്പിലാക്കുന്ന തീയതി മുതൽ ഫലപ്രദവും ശാശ്വതവുമായ ബാധകമായിരിക്കും.
15. ഈ ഉടമ്പടിയിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന യാതൊന്നും, GSTN ഏതെങ്കിലും രഹസ്യസ്വഭാവമുള്ള വിവരങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് ഏതെങ്കിലും പേറ്റന്റ് (കൾ), പേറ്റന്റ് അപേക്ഷകൾ, പകർപ്പവകാശങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് ബൗദ്ധിക സ്വത്തവകാശങ്ങൾ എന്നിവ പ്രകാരം നേരിട്ടോ പരോക്ഷമായോ ലൈസൻസിലൂടെയോ മറ്റേതെങ്കിലും അവകാശം സ്വീകരിക്കുന്ന കക്ഷിക്ക് നൽകുന്നതായി കണക്കാക്കില്ല കക്ഷികൾക്കിടയിൽ നിർദ്ദിഷ്ട ഉദ്ദേശ്യം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതിനും നടപ്പിലാക്കുന്നതിനും ആവശ്യമായ രഹസ്യാത്മക വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനും അവലോകനം ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള പരിമിതമായ അവകാശം ഒഴികെ, GSTNs രഹസ്യാത്മക വിവരങ്ങൾ.
16. ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള ഒരു സംയുക്ത സംരംഭം, പങ്കാളിത്തം അല്ലെങ്കിൽ ഔപചാരിക ബിസിനസ്സ് സ്ഥാപനം രൂപീകരിക്കുന്നതിനോ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനോ പ്രാബല്യത്തിൽ വരുത്തുന്നതിനോ അംഗീകരിക്കുന്നതിനോ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതല്ല ഈ കരാർ, കക്ഷികളുടെ അവകാശങ്ങളും കടമകളും ഇവിടെ വ്യക്തമാക്കിയിട്ടുള്ളവയിൽ മാത്രമായി പരിമിതപ്പെടുത്തും. ഈ ഉടമ്പടിക്ക് കീഴിലുള്ള ഏതെങ്കിലും രഹസ്യസ്വഭാവമുള്ള വിവരങ്ങളുടെ കൈമാറ്റം, കക്ഷികൾക്കിടയിൽ നിലനിൽക്കുന്ന ഏതെങ്കിലും കരാറിൽ കൂടുതൽ കരാറിന്റെയോ ഭേദഗതിയുടെയോ ഏതെങ്കിലും ഓഫർ, സ്വീകാര്യത അല്ലെങ്കിൽ വാഗ്ദാനം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നതായി കണക്കാക്കില്ല. ഒന്നോ രണ്ടോ കക്ഷികളുടെ പരിശ്രമങ്ങളിൽ നിന്ന് ഉണ്ടാകുന്ന ലാഭമോ നഷ്ടമോ പങ്കിടുന്നതിന് നൽകുന്നതായി ഇതിൽ ഒന്നും വ്യാഖ്യാനിക്കപ്പെടില്ല. ഓരോ കക്ഷിയും ഒരു സ്വതന്ത്ര കരാറുകാരനായി പ്രവർത്തിക്കേണ്ടതാണ്, അല്ലാതെ ഏതെങ്കിലും ഉദ്ദേശ്യത്തിനായി മറ്റൊരു കക്ഷിയുടെ ഏജന്റായി പ്രവർത്തിക്കരുത്, മറ്റൊരു കക്ഷിയെ ബന്ധിപ്പിക്കാൻ ഒരു കക്ഷിക്കും അധികാരമില്ല.
17. മേൽപ്പറഞ്ഞ രഹസ്യസ്വഭാവമുള്ള വിവരങ്ങൾ പരിരക്ഷിക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് കക്ഷികൾ തമ്മിലുള്ള മുഴുവൻ ധാരണയും ഈ കരാറിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, അതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് മുമ്പുള്ള എല്ലാ ആശയവിനിമയങ്ങളെയും ധാരണകളെയും മറികടക്കുന്നു. കക്ഷികളുടെ അംഗീകൃത പ്രതിനിധികൾ എഴുതി നടപ്പാക്കുന്നതുവരെ ഒരു ഇളവും മാറ്റവും പരിഷ്കരണവും ഭേദഗതിയും ഏതെങ്കിലും ഉദ്ദേശ്യത്തിന് നിർബന്ധിതമോ ഫലപ്രദമോ ആകില്ല.
18. ഈ ഉടമ്പടിയിൽ നൽകിയിരിക്കുന്ന അവകാശങ്ങളും അധികാരങ്ങളും പരിഹാരങ്ങളും സംയോജിതമാണ്, ഈ കരാറിൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമായി നിയമവും തുല്യതയും നൽകുന്ന അവകാശങ്ങളോ പരിഹാരങ്ങളോ ഒഴിവാക്കുന്നില്ല.
19. ഈ ഉടമ്പടി ഇന്ത്യയിലെ നിയമങ്ങൾക്കനുസൃതമായി എല്ലാ അർത്ഥത്തിലും നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുകയും വ്യാഖ്യാനിക്കപ്പെടുകയും ചെയ്യും, കൂടാതെ ഡെൽഹിയിലെ കോടതികളുടെ അധികാരപരിധിക്ക് മാത്രമായി വിധേയമായിരിക്കും.

സമർപ്പണവും പ്രതീക്ഷയും

മോഡലിന്റെ സമർപ്പണവും വിലയിരുത്തലും അതിന്റെ സ്വാധീനവും

• നിർദ്ദിഷ്ട അൽഗോരിതങ്ങളുടെ കാര്യക്ഷമതയും ഫലപ്രാപ്തിയും മൂല്യനിർണ്ണയ ഡാറ്റാസെറ്റിനെതിരെ വിലയിരുത്തും. ഈ കർശനമായ വിലയിരുത്തൽ യഥാർത്ഥ ലോക ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലെ മോഡലുകളുടെ പ്രായോഗിക പ്രവർത്തനക്ഷമതയും കൃത്യതയും നിർണ്ണയിക്കും.
• സമർപ്പിച്ച മോഡലുകൾ (ആദ്യത്തെയും അവസാനത്തെയും റൗണ്ടുകളിൽ) ഇനിപ്പറയുന്ന അളവുകളിൽ വിലയിരുത്തപ്പെടും, കാരണം ഞങ്ങൾ ഒരു ബൈനറി വർഗ്ഗീകരണ പ്രശ്നം നൽകിയിട്ടുണ്ട്. അന്തിമ സമർപ്പണ സമയത്ത് അൽഗോരിതത്തിനൊപ്പം (മോഡൽ) ഇനിപ്പറയുന്ന അളവുകൾ നൽകാൻ പങ്കെടുക്കുന്നവരെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു:

1. 1. കൃത്യത: മൊത്തം സന്ദർഭങ്ങളിൽ ശരിയായി തരംതിരിച്ച സന്ദർഭങ്ങളുടെ അനുപാതം (യഥാർത്ഥ പോസിറ്റീവും യഥാർത്ഥ നെഗറ്റീവും)
   2. കൃത്യത: പോസിറ്റീവ് ആയി പ്രവചിക്കപ്പെട്ട സന്ദർഭങ്ങളിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥ പോസിറ്റീവ് സംഭവങ്ങളുടെ അനുപാതം.
   3. ഓർമ്മിക്കുക (സംവേദനക്ഷമത അല്ലെങ്കിൽ യഥാർത്ഥ പോസിറ്റീവ് നിരക്ക്): യഥാർത്ഥ പോസിറ്റീവ് സന്ദർഭങ്ങളിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥ പോസിറ്റീവ് സംഭവങ്ങളുടെ അനുപാതം.
   4. F1 സ്കോർ: കൃത്യതയുടെയും ഓർമ്മപ്പെടുത്തലിന്റെയും ഹാർമോണിക് മാർഗ്ഗങ്ങൾ, രണ്ട് ആശങ്കകളെയും സന്തുലിതമാക്കുന്ന ഒരൊറ്റ മെട്രിക് നൽകുന്നു.
   5. AUC-ROC (റിസീവർ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സവിശേഷത കർവിന് കീഴിലുള്ള പ്രദേശം): AUC വേർതിരിക്കലിന്റെ അളവിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുകയും മോഡൽ ക്ലാസുകൾക്കിടയിൽ എത്ര നന്നായി വേർതിരിച്ചറിയുന്നുവെന്ന് അളക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. തെറ്റായ പോസിറ്റീവ് നിരക്കിനെതിരെ (1- സ്പെസിഫിസിറ്റി) യഥാർത്ഥ പോസിറ്റീവ് നിരക്കിന്റെ (റീകോൾ) ഒരു പ്ലോട്ടാണ് ROC.
   6. കൺഫ്യൂഷൻ മാട്രിക്സ്: ട്രൂ പോസിറ്റീവ് (TP), ട്രൂ നെഗറ്റീവ്സ് (TN), തെറ്റായ പോസിറ്റീവ് (FP), തെറ്റായ നെഗറ്റീവ്സ് (FN) എന്നിവയുടെ വിശദമായ ബ്രേക്ക്ഡൗൺ നൽകുന്ന ഒരു പട്ടിക. ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ മോഡലിന്റെ പ്രകടനം ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു.
   7. മറ്റ് അളവുകൾ (നിർബന്ധമല്ലാത്തത്): ലോഗ് നഷ്ടവും മോഡലിന്റെ സന്തുലിത കൃത്യതയും.
   8. ജൂറി അംഗം തീരുമാനിക്കുന്ന മറ്റേതെങ്കിലും അധിക മാനദണ്ഡങ്ങൾ.

പങ്കെടുക്കുന്നവരിൽ നിന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഡെലിവറികൾ

• മോഡൽ കോഡും ഡോക്യുമെന്റേഷനും:
  1. സമർപ്പിച്ച മോഡൽ നിർമ്മിക്കാനും പരിശീലിപ്പിക്കാനും പരീക്ഷിക്കാനും ഉപയോഗിക്കുന്ന വ്യക്തവും നന്നായി രേഖപ്പെടുത്തിയതുമായ കോഡ്.
  2. മോഡൽ വികസനത്തിൽ സ്വീകരിച്ച പ്രധാന രീതിശാസ്ത്രത്തിന്റെയും നടപടികളുടെയും വിശദീകരണം.

• മോഡൽ പെർഫോമൻസ് റിപ്പോർട്ട്:
  1. നൽകിയ അളവുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മോഡലിന്റെ വിലയിരുത്തൽ.
  2. മോഡലുകളുടെ പ്രവചനങ്ങളിൽ നിന്ന് ഉരുത്തിരിഞ്ഞ ഉൾക്കാഴ്ചകളും വിശകലനവും.

• അവതരണം:
  1. നിങ്ങളുടെ സമീപനം, കണ്ടെത്തലുകൾ, ശുപാർശകൾ എന്നിവയുടെ സംഗ്രഹം.
  2. നിങ്ങളുടെ അവതരണത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനുള്ള വിഷ്വൽ എയ്ഡുകൾ (ഗ്രാഫുകൾ, ചാർട്ടുകൾ മുതലായവ).
  3. അനുബന്ധങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ

• അവലംബ റിപ്പോർട്ട്:
  1. ഉപയോഗിച്ച എല്ലാ പ്രസക്തമായ കൃതികളും, ലൈബ്രറികളും മറ്റുള്ളവയും കോപ്പിയടി പ്രഖ്യാപനത്തോടൊപ്പം ഉദ്ധരിക്കുന്നു.

• എഴുത്ത് ഈ ഫോർമാറ്റിംഗ് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കണം:
  1. ഫോർമാറ്റ്: PDF
  2. ഫോണ്ട്: ടൈംസ് ന്യൂ റോമൻ
  3. ഫോണ്ടിന്റെ വലുപ്പം: 12 pt
  4. മാർജിനുകൾ: എല്ലാ വശങ്ങളിലും 1 ഇഞ്ച് മാർജിനുകൾ
  5. ലൈൻ അകലം: 1.5 വരികൾ

പ്രോജക്റ്റ് സമർപ്പിക്കുക

1. ചലഞ്ച് പേജിലെ സബ്മിറ്റ് പ്രോജക്റ്റ് ക്ലിക്കുചെയ്യുക. പ്രോജക്റ്റ് സമർപ്പിക്കൽ പേജിൽ ഉപയോക്താവിനെ റീഡയറക്ട് ചെയ്യുന്നു.
2. ആവശ്യമായതും നിർബന്ധമല്ലാത്തതുമായ ഫീൽഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സമർപ്പിക്കൽ ഫോം പൂരിപ്പിക്കുക.
   • ആശയം/ആശയം
   • പ്രോജക്റ്റ് വിവരണം
   • സോഴ്സ് കോഡ് URL (github.com)
   • വീഡിയോ URL
   • ഗിറ്റ്ഹബ് യുണീക്ക് സോഴ്സ് കോഡ് ചെക്ക്സം ചെക്ക്സം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ പിന്നീടുള്ള ഘട്ടങ്ങളിൽ പരാമർശിച്ചിരിക്കുന്നു

ഗിറ്റ്ഹബിലെ കുറിപ്പ് ZIP-ന് സമർപ്പിക്കൽ ഫോമിൽ സമർപ്പിച്ച അതേ ചെക്ക്സം ഉണ്ടായിരിക്കണം. മൂല്യനിർണ്ണയ സമയത്ത് സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ട ചെക്ക്സവുമായി പങ്കാളി നൽകിയ ചെക്ക്സം പൊരുത്തപ്പെടണം. ഇവയിലെ പൊരുത്തക്കേട് അയോഗ്യതയിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം.

• • പ്രോജക്ട് റിപ്പോർട്ട്

3. നിങ്ങളുടെ ഗിറ്റ്ഹബ് റെപ്പോസിറ്ററിയിലേക്ക് ആക്സസ് അനുവദിക്കുന്നതിനുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ:
   • നിങ്ങളുടെ ഗിറ്റ്ഹബ് റെപ്പോസിറ്ററിയുടെ പ്രധാന പേജിലേക്ക് പോകുക.
   • മെനു ബാറിലെ ക്രമീകരണ ടാബിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക.
   • ഇടത് സൈഡ് ബാറിൽ, സഹകാരികളെ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
   • Manage Access വിഭാഗത്തിന് കീഴിൽ, ആളുകളെ ചേർക്കുക എന്നതിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക.
   • ടെക്സ്റ്റ് ഫീൽഡിൽ, തിരയുക GST അനലിറ്റിക്സ് അത് ഒരു സഹകാരിയായി ചേര് ക്കുകയും ചെയ്തു.
4. ചെക്ക്സം സൃഷ്ടിക്കാൻ ചുവടെയുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ:
   • നിങ്ങളുടെ സമ്പൂർണ്ണ പ്രോജക്റ്റിനെ സിപ്പ് കംപ്രസ്സ് ചെയ്യുക.
   • സബ്മിഷൻ പേജിൽ നിന്ന് തന്നെ ചെക്ക്സം പൈത്തൺ ഫയൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക.
   • നിങ്ങളുടെ സിസ്റ്റത്തിൽ പൈത്തൺ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക. സിസ്റ്റത്തെ ആശ്രയിച്ച് ഘട്ടങ്ങൾ വ്യത്യാസപ്പെടാം. കൂടുതൽ വിശദാംശങ്ങൾക്ക് നിങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന ഔദ്യോഗിക സൈറ്റ് ഉപയോഗിക്കാം (https://www.python.org/downloads/)
   • പൈത്തൺ ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ പൂർത്തിയായിക്കഴിഞ്ഞാൽ ടെർമിനൽ തുറക്കുക.
   • പ്രോജക്റ്റ് സിപ്പ് സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന ഫോൾഡർ ഡയറക്ടറിയിലേക്ക് നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുക.
   • കമാൻഡ് ലൈൻ വാദമായി സിപ്ഡ് ഫോൾഡറിന്റെ ഫയൽ പാത നൽകുമ്പോൾ ഫയൽ checksum.py പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക. നിർദ്ദിഷ്ട സിപ്പ് ഫയലിന്റെ ഹാഷ് ആയിരിക്കും ഔട്ട്പുട്ട്.
   • പൈത്തൺ 3.12.4 ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത പൈത്തൺ ഉപയോഗിച്ച് വിൻഡോസ് 11 ൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുമ്പോൾ കമാൻഡിന്റെ ഉദാഹരണം .checksum.py .project_foler_name.zip
5. നിങ്ങളുടെ രജിസ്ട്രേഷൻ വിശദാംശങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്യുകയും പരിഷ്കരിക്കുകയും ചെയ്യുക -> പ്രോജക്റ്റ് സമർപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് രജിസ്ട്രേഷൻ വിശദാംശങ്ങളിൽ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുന്നതിന് ഇത് ഉപയോക്താവിന് ഒറ്റത്തവണ പ്രവർത്തനം നൽകുന്നു. അപ്ഡേറ്റിന് ശേഷം മാറ്റങ്ങൾ അന്തിമമായി കണക്കാക്കും.
6. സേവ് ആസ് ഡ്രാഫ്റ്റ് പങ്കാളിക്ക് സമർപ്പിക്കൽ വിശദാംശങ്ങൾ സൂക്ഷിക്കാനും സമയപരിധിക്ക് മുമ്പ് സമർപ്പിക്കൽ പ്രക്രിയ പൂർത്തിയാക്കാനും കഴിയും. സമർപ്പിക്കുന്നതുവരെ പ്രോജക്റ്റ് സമർപ്പണം പൂർണ്ണമായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നില്ല. കരട് സംസ്ഥാനത്ത് പ്രോജക്ട് സമർപ്പിക്കുന്നത് അയോഗ്യതയിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം.
7. സമർപ്പിക്കുക സമർപ്പിക്കുക, പ്രോജക്റ്റ് സമർപ്പണം പൂർത്തിയായി. എല്ലാ ടീം അംഗങ്ങൾക്കും മെയിൽ അറിയിപ്പ് അയയ്ക്കുന്നു.
8. സമർപ്പിക്കൽ എഡിറ്റുചെയ്യുക -> എഡിറ്റ് സബ്മിഷൻ ബട്ടൺ ഉപയോഗിച്ച് സമയപരിധിക്ക് മുമ്പ് പങ്കാളിക്ക് തന്റെ പ്രോജക്റ്റ് ഒന്നിലധികം തവണ സമർപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
   • എഡിറ്റ് സബ്മിഷനിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുന്നത് പ്രോജക്റ്റ് സ്റ്റേറ്റ് സമർപ്പിച്ചതിൽ നിന്ന് ഡ്രാഫ്റ്റിലേക്ക് മാറ്റുന്നു. പങ്കെടുക്കുന്നവർ സമയപരിധിക്ക് മുമ്പ് പ്രോജക്റ്റ് സമർപ്പിക്കുകയും സമർപ്പിക്കുന്നതിന് സംസ്ഥാനം മാറ്റുകയും വേണം.
   • കരട് സംസ്ഥാനമുള്ള പ്രോജക്റ്റ് അയോഗ്യതയിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം

പ്ലാഗിയറിസം ആൻഡ് എത്തിക്സ്

1. ഹാക്കത്തോണിലുടനീളം ധാർമ്മികതയുടെയും സമഗ്രതയുടെയും ഉയർന്ന മാനദണ്ഡങ്ങൾ പങ്കെടുക്കുന്നവർ ഉയർത്തിപ്പിടിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
2. സമർപ്പിക്കുന്ന എല്ലാ ജോലികളും ഒറിജിനൽ ആയിരിക്കണം, പങ്കാളിയോ അവരുടെ ടീമോ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തതായിരിക്കണം.
3. പ്ലാഗിയറിസം, അല്ലെങ്കിൽ ശരിയായ ആട്രിബ്യൂഷനില്ലാതെ മറ്റൊരാളുടെ സൃഷ്ടിയുടെ ഉപയോഗം കർശനമായി നിരോധിച്ചിരിക്കുന്നു, ഇത് ഉടനടി അയോഗ്യതയ്ക്ക് കാരണമാകും.
4. പാർട്ടിസിപ്പന്റ്സ് മസ്റ്റ് എൻസുർ തത് തീർ സൊലൂഷൻസ് ആരെ ക്രീറ്റഡ് ഫ്രോം സ്ക്രാച്ച് ആൻഡ് നോട്ട് കോപ്പീഡ് ഫ്രോം എക്സിസ്റ്റിങ് പ്രൊജക്ട്സ് ഓർ കോഡ് റിപ്പോസിറ്റോറീസ്.
5. മാത്രമല്ല, ഏതെങ്കിലും ബാഹ്യ വിഭവങ്ങളുടെയോ മുൻകൂട്ടി പരിശീലനം ലഭിച്ച മോഡലുകളുടെയോ ഉപയോഗം വ്യക്തമായി ഉദ്ധരിക്കുകയും ആവശ്യമുള്ളിടത്ത് ശരിയായ അനുമതികൾ നേടുകയും വേണം. ഈ ധാർമ്മിക മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുന്നത് എല്ലാ പങ്കാളികൾക്കും ന്യായവും മത്സരാധിഷ്ഠിതവുമായ അന്തരീക്ഷം ഉറപ്പാക്കുന്നു.
6. ഈ ഹാക്കത്തോണിനായി രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, പങ്കെടുക്കുന്നവർ GSTN നിർദ്ദേശിച്ച എല്ലാ പ്ലാഗിയറിസം, ധാർമ്മിക മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളും പാലിക്കുമെന്ന് ഉറപ്പ് നൽകുന്നു.

ജൂറിയും വിലയിരുത്തലും

മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഡാറ്റാ സയൻസ്, ടാക്സ് അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ എന്നീ മേഖലകളിൽ നിന്നുള്ള വിദഗ്ധർ ഉൾപ്പെടുന്ന ജൂറി അംഗങ്ങളുടെ വിശിഷ്ട പാനലാണ് ഹാക്കത്തോണിന്റെ മൂല്യനിർണ്ണയ പ്രക്രിയയ്ക്ക് മേൽനോട്ടം വഹിക്കുക. ന്യായവും സമഗ്രവുമായ വിലയിരുത്തൽ ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് മുൻകൂട്ടി നിർവചിച്ച മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ജൂറി ഓരോ സമർപ്പണവും കർശനമായി വിലയിരുത്തും.

ജൂറി ഘടന: ജൂറി താൽക്കാലികമായി ഇനിപ്പറയുന്നവ ഉൾപ്പെടുത്തും:

• പ്രവചന മോഡലിംഗിലും AI വിപുലമായ പരിചയമുള്ള മുതിർന്ന ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർ.
• തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്തലിനെക്കുറിച്ചും അനുബന്ധ വെല്ലുവിളികളെക്കുറിച്ചും ആഴത്തിലുള്ള ധാരണയുള്ള നികുതി അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ വിദഗ്ധർ.
• മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് എന്നിവയിൽ സ്പെഷ്യലൈസ് ചെയ്ത അക്കാദമിക് പ്രൊഫഷണലുകൾ.
• ഡൊമെയ്ൻ നിർദ്ദിഷ്ട വൈദഗ്ധ്യമുള്ള GSTN, NIC എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള പ്രതിനിധികൾ.

ജൂറി പട്ടിക ഉടൻ പ്രസിദ്ധീകരിക്കും.

മൂല്യനിർണ്ണയ പ്രക്രിയ

• പ്രാഥമിക പരിശോധന: സമർപ്പിക്കൽ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളും അടിസ്ഥാന പ്രവർത്തനവും പാലിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് സമർപ്പിക്കലുകൾ പ്രാരംഭ സ്ക്രീനിങ്ങിന് വിധേയമാകും.
• സാങ്കേതിക വിലയിരുത്തൽ: പ്രകടന അളവുകൾ, സമീപനത്തിലെ പുതുമ, പരിഹാരത്തിന്റെ കരുത്ത് എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച് GSTNs ഡാറ്റാ ടീമിന്റെ സഹായത്തോടെ ജൂറി മോഡലുകളുടെ വിശദമായ സാങ്കേതിക വിലയിരുത്തൽ നടത്തും.
• പ്രായോഗിക ഉപയോഗക്ഷമത: മോഡലുകൾ അവയുടെ പ്രായോഗിക ഉപയോഗക്ഷമതയും യഥാർത്ഥ ലോക നടപ്പാക്കലിനുള്ള സാധ്യതയും വിലയിരുത്തും
• പ്രാഥമിക വിലയിരുത്തലിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ 9 മുതൽ 15 വരെ ടീമുകളെ രണ്ടാം റൗണ്ടിലേക്ക് ഷോർട്ട്ലിസ്റ്റ് ചെയ്യും.
• രണ്ടാം റൗണ്ടിൽ, SMEs ചർച്ചകളിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച അധിക ഡാറ്റയും ഉൾക്കാഴ്ചകളും ഉപയോഗിച്ച് ടീമുകൾ അവരുടെ മോഡലുകൾ പരിഷ്കരിക്കും. മികച്ച മാതൃക, വിശദമായ രചന, അവതരണം, തുടർന്ന് ഡൽഹിയിലെ ജൂറിയുമായുള്ള അഭിമുഖം എന്നിവ അന്തിമ സമർപ്പണങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടും.

തീരുമാനമെടുക്കൽ

• പ്രായോഗിക ഉൽപ്പന്നങ്ങളായി ഉപയോഗക്ഷമതയെക്കുറിച്ച് ജൂറിയുടെ സംതൃപ്തി നിറവേറ്റുന്ന ആദ്യ മൂന്ന് ടീമുകൾക്ക് സമ്മാനങ്ങൾ നൽകും. വനിതകൾക്ക് മാത്രമായുള്ള ടീമിന് പ്രത്യേക സമ്മാനം നൽകും.
• ആവശ്യമായ മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, ജൂറിയുടെ വിവേചനാധികാരത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സമാശ്വാസ സമ്മാനങ്ങൾ നൽകും.
• ജൂറിയുടെ തീരുമാനം അന്തിമവും നിർബന്ധിതവുമായിരിക്കും.

പതിവുചോദ്യങ്ങൾ

എന്താണ് ഈ ഹാക്കത്തോണിൻ്റെ ഉദ്ദേശം? 

ഒരു നൂതന പ്രവചന മേൽനോട്ട മോഡൽ വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ പങ്കെടുക്കുന്നവരെ ഉൾപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ് ഈ ഹാക്കത്തോണിന്റെ ലക്ഷ്യം. പ്രത്യേകിച്ചും, പങ്കെടുക്കുന്നവർ x1, x2, x3, x4, xn എന്നീ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് y = f (x) എന്ന് സൂചിപ്പിക്കപ്പെടുന്ന ഒരു മാപ്പിംഗ് ഫംഗ്ഷൻ സൃഷ്ടിക്കും. ടാർഗെറ്റ് വേരിയബിൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട എന്റിറ്റി ചരിത്രപരമായി 0 അല്ലെങ്കിൽ 1 ആയി തിരിച്ചറിഞ്ഞിട്ടുണ്ടോ എന്നാണ്. പ്രവചന മോഡലിംഗിന്റെ സങ്കീർണ്ണതകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാനും ഉൾക്കാഴ്ചയുള്ള പരിഹാരങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഫീച്ചർ എഞ്ചിനീയറിംഗ് നടത്താനും ഈ ചലഞ്ച് പങ്കെടുക്കുന്നവരെ ക്ഷണിക്കുന്നു.

ഹാക്കത്തോണിൽ ആർക്കൊക്കെ പങ്കെടുക്കാം? 

ഇന്ത്യൻ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കോ വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഗവേഷകർക്കോ ഇന്ത്യൻ സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളുമായും കമ്പനികളുമായും ബന്ധപ്പെട്ട പ്രൊഫഷണലുകൾക്കോ ഹാക്കത്തോണിൽ പങ്കെടുക്കാം. പങ്കെടുക്കുന്നയാൾ ഇന്ത്യൻ പൗരനായിരിക്കണം.

പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് ടീമുകൾ രൂപീകരിക്കാനാകുമോ? 

അതെ, പങ്കെടുക്കുന്നവർ കുറഞ്ഞത് ഒരു ടീം ലീഡെങ്കിലും ഉൾപ്പെടെ അഞ്ച് അംഗങ്ങൾ വരെ ഉള്ള ടീമുകൾ രൂപീകരിക്കാൻ കഴിയും.

പങ്കെടുക്കുന്ന ഒരാൾക്ക് ഒന്നിലധികം ടീമുകളുടെ ഭാഗമാകാൻ കഴിയുമോ? 

ഇല്ല, പങ്കെടുക്കുന്ന ഒരാൾക്ക് ഒരൊറ്റ ടീമിലെ അംഗമായി മാത്രമേ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യാൻ കഴിയൂ.

GSTN, NIC എന്നിവയിലെ ജീവനക്കാർക്ക് പങ്കെടുക്കാൻ യോഗ്യതയുണ്ടോ? 

ഇല്ല, GSTN, NIC ജീവനക്കാർ, GSTN ബന്ധപ്പെട്ട വെണ്ടർമാർ എന്നിവർ ഹാക്കത്തോണിൽ പങ്കെടുക്കില്ല.

ഹാക്കത്തോണിനായി ഒരാൾക്ക് എങ്ങനെ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യാം? 

OGD ഇവന്റ് വെബ് സൈറ്റിലെ ഔദ്യോഗിക ഇവന്റ് പേജ് സന്ദർശിക്കുക.

പങ്കെടുക്കുന്നവർ ഏതെങ്കിലും പ്രത്യേക പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ടോ? 

അതെ, പങ്കെടുക്കുന്ന എല്ലാവരും ജൻപരിചേ അല്ലെങ്കിൽ OGD പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യണം.

 ഹാക്കത്തോണിന്റെ പ്രശ്ന പ്രസ്താവനകൾ എന്തൊക്കെയാണ്? 

വിശദമായ പ്രശ്ന പ്രസ്താവന ഔദ്യോഗിക ഇവന്റ് പേജിൽ ലഭ്യമാണ്. നൽകിയ ഡാറ്റാസെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് GST സംവിധാനത്തിൽ ഒരു പ്രവചന മോഡൽ വികസിപ്പിക്കുന്നതാണ് പ്രാഥമിക വെല്ലുവിളി.

എങ്ങനെയാണ് ഹാക്കത്തോണ് സംഘടിപ്പിക്കുക? ഇതിന് വ്യക്തിഗത പങ്കാളിത്തം ആവശ്യമാണോ? 

പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെ രജിസ്ട്രേഷന്, ഓരോ പ്രശ്ന പ്രസ്താവനയ്ക്കും ഉപയോഗിക്കേണ്ട ഡാറ്റാസെറ്റുകള് ആക്സസ് ചെയ്യല്, വികസിപ്പിച്ച പ്രോട്ടോടൈപ്പുകള് സമര്പ്പിക്കല് എന്നിവയ്ക്കുള്ള പ്രക്രിയകളുള്ള ഒരു ഓണ്ലൈന് ഇവന്റായി ഹാക്കത്തോണ് സംഘടിപ്പിക്കും. ഫിനാലെ / രണ്ടാം റൗണ്ടിലേക്കുള്ള ചുരുക്കപ്പട്ടികയിൽ പങ്കെടുക്കുന്നവരുമായി ഒരു ഓഫ് ലൈൻ ഇവന്റ് ഉണ്ടാകും.

ഹാക്കത്തോണിൻ്റെ ടൈംലൈൻ എന്താണ്? 

രജിസ്ട്രേഷൻ ആരംഭിച്ചത് മുതൽ വികസിപ്പിച്ച പ്രോട്ടോടൈപ്പുകൾ സമർപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള അവസാന തീയതി വരെ 45 ദിവസത്തിനുള്ളിൽ ഹാക്കത്തോൺ നടക്കും.

പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് എന്ത് ഡാറ്റ നൽകും? 

പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് 21 ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ വീതമുള്ള 9 ലക്ഷം റെക്കോർഡുകൾ അടങ്ങിയ ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റ് ലഭിക്കും. പരിശീലനം ലഭിച്ചതും സാധുതയുള്ളതും സാധൂകരിക്കാത്തതുമായ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉൾപ്പെടെ ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കുകയും ലേബൽ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനായി എന്താണ് സമർപ്പിക്കേണ്ടത്? 

നൽകിയ പ്രശ്ന പ്രസ്താവനയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പങ്കെടുക്കുന്നവർ വികസിപ്പിച്ച പ്രോട്ടോടൈപ്പുകൾ സമർപ്പിക്കണം. വിശദമായ സമർപ്പിക്കൽ ആവശ്യകതകൾ ഔദ്യോഗിക ഇവന്റ് പേജിൽ കാണാം.

മൂല്യനിർണ്ണയത്തിന് ഏതെങ്കിലും ജൂറി ഉണ്ടാകുമോ? 

അതെ, വിവിധ പ്രസക്തമായ മേഖലകളിൽ നിന്നുള്ള വിദഗ്ധർ അടങ്ങുന്ന ഒരു ജൂറി പ്രശ്ന പ്രസ്താവനയ്ക്ക് മറുപടിയായി സമർപ്പിച്ച പ്രോട്ടോടൈപ്പുകൾ വിലയിരുത്തും.

തിരഞ്ഞെടുത്ത എൻട്രികൾക്കുള്ള റിവാർഡുകൾ എന്തൊക്കെയാണ്? 

• ഒന്നാം സമ്മാനം 25 ലക്ഷം രൂപ
• രണ്ടാം സമ്മാനം 12 ലക്ഷം രൂപ
• മൂന്നാം സമ്മാനം 7 ലക്ഷം രൂപ
• വനിതാ ടീമുകൾക്ക് 5 ലക്ഷം രൂപ പ്രത്യേക സമ്മാനം (അവസാന റൗണ്ടിലെ ആദ്യ മൂന്ന് സമ്മാനങ്ങൾക്ക് പുറമേ)
• രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത പരിഹാരത്തിന്റെ ഉപയോഗക്ഷമതയെക്കുറിച്ചുള്ള ജൂറിയുടെ സംതൃപ്തി സൃഷ്ടിക്കുന്ന മോഡൽ ഒരു പ്രായോഗിക ഉൽപ്പന്നമായി നിറവേറ്റുകയാണെങ്കിൽ മാത്രമേ സമ്മാനങ്ങൾ നൽകൂ.
• സമാശ്വാസ സമ്മാനങ്ങളായ 3 ലക്ഷം രൂപ, 2 ലക്ഷം രൂപ, 1.5 ലക്ഷം രൂപ, 1 ലക്ഷം രൂപ എന്നീ സമാശ്വാസ സമ്മാനങ്ങള് നല്കും.

മൂല്യനിർണയ മാനദണ്ഡങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്? 

സമർപ്പിച്ച പ്രോട്ടോടൈപ്പുകൾ ഇനിപ്പറയുന്ന മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ജൂറി വിലയിരുത്തും:

1. കൃത്യത: മൊത്തം സന്ദർഭങ്ങളിൽ നിന്ന് ശരിയായി തരംതിരിച്ച സന്ദർഭങ്ങളുടെ അനുപാതം (യഥാർത്ഥ പോസിറ്റീവും യഥാർത്ഥ നെഗറ്റീവും).
2. കൃത്യത: പോസിറ്റീവ് ആയി പ്രവചിക്കപ്പെട്ട സന്ദർഭങ്ങളിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥ പോസിറ്റീവ് സംഭവങ്ങളുടെ അനുപാതം.
3. ഓർമ്മിക്കുക (സംവേദനക്ഷമത അല്ലെങ്കിൽ യഥാർത്ഥ പോസിറ്റീവ് നിരക്ക്): യഥാർത്ഥ പോസിറ്റീവ് സന്ദർഭങ്ങളിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥ പോസിറ്റീവ് സംഭവങ്ങളുടെ അനുപാതം.
4. F1 സ്കോർ: കൃത്യതയുടെയും ഓർമ്മപ്പെടുത്തലിന്റെയും ഹാർമോണിക് ശരാശരി, രണ്ട് ആശങ്കകളെയും സന്തുലിതമാക്കുന്ന ഒരൊറ്റ മെട്രിക് നൽകുന്നു.
5. AUC-ROC (റിസീവർ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സവിശേഷത കർവിന് കീഴിലുള്ള പ്രദേശം): AUC വേർപിരിയലിന്റെ അളവിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുകയും മോഡൽ ക്ലാസുകൾക്കിടയിൽ എത്ര നന്നായി വേർതിരിച്ചറിയുന്നുവെന്ന് അളക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. തെറ്റായ പോസിറ്റീവ് നിരക്കിനെതിരെ (1-സ്പെസിഫിസിറ്റി) യഥാർത്ഥ പോസിറ്റീവ് നിരക്കിന്റെ (റീകോൾ) ഒരു പ്ലോട്ടാണ് ROC.
6. കൺഫ്യൂഷൻ മാട്രിക്സ്: ട്രൂ പോസിറ്റീവ് (TP), ട്രൂ നെഗറ്റീവ്സ് (TN), തെറ്റായ പോസിറ്റീവ് (FP), തെറ്റായ നെഗറ്റീവ്സ് (FN) എന്നിവയുടെ വിശദമായ ബ്രേക്ക്ഡൗൺ നൽകുന്ന ഒരു പട്ടിക. ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ മോഡലിന്റെ പ്രകടനം ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു.
7. മറ്റ് അളവുകൾ (ഓപ്ഷണൽ): ലോഗ് നഷ്ടവും മോഡലിന്റെ സന്തുലിത കൃത്യതയും
8. ജൂറി അംഗം തീരുമാനിക്കുന്ന മറ്റേതെങ്കിലും അധിക മാനദണ്ഡങ്ങൾ.

സാങ്കേതികവിദ്യാ ഉപയോഗത്തിന് എന്തെങ്കിലും മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉണ്ടോ? 

അതെ, ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ലൈസൻസുകൾക്ക് കീഴിൽ ലഭ്യമായ മൂന്നാം കക്ഷി ഘടകങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ, ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ലൈസൻസിന് കീഴിൽ യഥാർത്ഥ മെറ്റീരിയലുകൾ മാത്രമേ പങ്കാളികൾക്ക് സമർപ്പിക്കാൻ കഴിയൂ.

പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് എന്തെങ്കിലും സാങ്കേതിക വിദ്യ ഉപയോഗിക്കാനാകുമോ? 

AI/ML മുതലായ ഏറ്റവും പുതിയ വളർന്നുവരുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ നടപ്പിലാക്കാൻ പങ്കെടുക്കുന്നവരെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു.

പങ്കെടുക്കുന്ന ഒരാൾ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ നൽകിയാൽ എന്ത് സംഭവിക്കും? 

രജിസ്ട്രേഷൻ പ്രക്രിയയിലോ പിന്നീട് ഹാക്കത്തോണിലോ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്ന പങ്കാളിയെ അയോഗ്യനാക്കും.

പങ്കെടുക്കുന്നവർ അവരുടെ കോൺടാക്റ്റ് വിവരങ്ങൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ടോ? 

അതെ, പങ്കെടുക്കുന്നവർ ശരിയായ കോൺടാക്റ്റ് വിവരങ്ങൾ നൽകുകയും ആവശ്യാനുസരണം അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യേണ്ടത് നിർബന്ധമാണ്.

സബ്മിഷൻ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് ഒന്നിലധികം അക്കൗണ്ടുകൾ ഉണ്ടാകുമോ? 

ഇല്ല, ഓരോ പങ്കാളിക്കും/ടീമിനും ഒരൊറ്റ അക്കൗണ്ട് മാത്രമേ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയൂ. അതുപോലെ, ഒരു ടീമിന് ഒരൊറ്റ അക്കൗണ്ട് മാത്രമേ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയൂ.

ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ ഒറിജിനാലിറ്റി പ്രധാനമാണോ? 

അതെ, മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനായി സമർപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പങ്കെടുക്കുന്നവർ അവരുടെ കൃതിയുടെ ഒറിജിനാലിറ്റി സാക്ഷ്യപ്പെടുത്തണം.

പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് മുമ്പ് പ്രസിദ്ധീകരിച്ചതോ അവാർഡ് ലഭിച്ചതോ ആയ സൃഷ്ടികൾ സമർപ്പിക്കാനാകുമോ? 

ഇല്ല, സമർപ്പിച്ച പ്രോട്ടോടൈപ്പുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഈ ഹാക്കത്തോണിനായി നിർമ്മിക്കണം.

ഒരു പങ്കെടുക്കുന്നയാൾ ജോലി ചെയ്യുകയും പങ്കെടുക്കുകയും ചെയ്താൽ എന്തുചെയ്യും? 

വിജയകരമായി രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ജോലി ചെയ്യുന്ന ഒരു പ്രൊഫഷണൽ എന്ന നിലയിൽ, നിങ്ങളുടെ തൊഴിലുടമയുടെ സമ്മതം ഉണ്ടെന്നും നിങ്ങളുടെ തൊഴിലുടമയുടെ നയങ്ങൾ ലംഘിക്കുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കിയിട്ടുണ്ടെന്നും നിങ്ങൾ സാക്ഷ്യപ്പെടുത്തുന്നു.

സമർപ്പിച്ച കോഡിന് എന്തെങ്കിലും നിയന്ത്രണങ്ങളുണ്ടോ? 

സമർപ്പിച്ച കോഡ് ആഡ്വെയർ, റാൻസംവെയർ, സ്പൈവെയർ, വൈറസുകൾ, പുഴുക്കൾ മുതലായവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള ക്ഷുദ്രവെയറിൽ നിന്ന് മുക്തമായിരിക്കണം.

പങ്കെടുക്കുന്നവർ ഏതൊക്കെ നിയമപരമായ നിബന്ധനകൾ പാലിക്കണം? 

പങ്കെടുക്കുന്നവർ ഹാക്കത്തോണിന്റെ നിബന്ധനകളും വ്യവസ്ഥകളും പാലിക്കണം. പോർട്ടലിൽ വിജയകരമായി രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിബന്ധനകളിലും വ്യവസ്ഥകളിലും FAQ വിഭാഗത്തിലും പറഞ്ഞിരിക്കുന്ന പ്രകാരം വെളിപ്പെടുത്താത്ത വെളിപ്പെടുത്തൽ കരാർ (അനുബന്ധം-A) ഉൾപ്പെടെയുള്ള നിബന്ധനകളും വ്യവസ്ഥകളും നിങ്ങൾ അംഗീകരിക്കുന്നുവെന്ന് കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.

അവാർഡ് ലഭിച്ച പ്രോട്ടോടൈപ്പുകൾ എത്രകാലം പരിപാലിക്കണം? 

നൽകപ്പെടുന്ന പ്രോട്ടോടൈപ്പുകൾ GSTN സ്വത്തായിരിക്കും, അനുയോജ്യമെന്ന് തോന്നുന്ന രീതിയിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ സ്വാതന്ത്ര്യമുണ്ടാകും.

തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിൽ ജൂറികളുടെ പങ്ക് എന്താണ്? 

ഏറ്റവും നൂതനവും പ്രതീക്ഷ നൽകുന്നതുമായ പ്രോട്ടോടൈപ്പുകൾ നൽകുന്നത് സംബന്ധിച്ച് ജൂറിക്ക് അന്തിമ തീരുമാനമുണ്ടാകും, അത് ചോദ്യം ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല.

ഹാക്കത്തോണിന്റെ നിബന്ധനകളും വ്യവസ്ഥകളും മാറുമോ? 

അതെ, നിബന്ധനകളും വ്യവസ്ഥകളും ആവശ്യാനുസരണം GSTN മാറ്റിയേക്കാം.

ഫിനാലെ / രണ്ടാം റൗണ്ടിനായി യാത്ര ആവശ്യമാണെങ്കിൽ എന്ത് ചെയ്യണം?

ഡൽഹിയിലേക്കുള്ള ഫിനാലെ റൗണ്ടിന് യാത്ര ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ, വിമാനത്തിലെ സെക്കൻഡ് AC അല്ലെങ്കിൽ ഇക്കോണമി ക്ലാസിന്റെ യാത്രാ ചെലവ് GSTN വഹിക്കും. കൂടാതെ, താമസിക്കാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്ന കാലയളവിലേക്കുള്ള താമസവും ഭക്ഷണവും GSTN നൽകും.

സമർപ്പിച്ച മോഡലുകൾക്ക് എന്ത് സംഭവിക്കും?

GST അനലിറ്റിക്സ് ഹാക്കത്തോണിന്റെ ഫിനാലെയിൽ സമർപ്പിക്കുകയോ നൽകുകയോ ചെയ്യുന്ന എല്ലാ മോഡലുകളും GSTN സ്വത്തായി മാറും. ഉചിതമെന്ന് കരുതുന്ന ഈ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കാനുള്ള അവകാശം GSTN നിക്ഷിപ്തമാണ്. കൂടാതെ, GSTN വിവേചനാധികാരപ്രകാരം സമർപ്പിക്കുന്ന / നൽകുന്ന ഏതൊരു മോഡലും, രഹസ്യാത്മകതയും വികസിത പരിഹാരങ്ങളുടെ ഉചിതമായ ഉപയോഗവും ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് ഒരു വെളിപ്പെടുത്താത്ത കരാർ (NDA) നിയന്ത്രിക്കും.

പങ്കെടുക്കാൻ ആരെയാണ് പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നത്?

പങ്കെടുക്കുന്നവർ, പ്രത്യേകിച്ച് ഡാറ്റാ മോഡലിംഗ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന അക്കാദമിക്, ഗവേഷണ സ്ഥാപനങ്ങളിൽ നിന്നുള്ളവർ, പങ്കെടുക്കാൻ പ്രത്യേകിച്ചും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു. GST സംവിധാനത്തിന് അത്യാധുനിക പരിഹാരങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് വിദ്യാർത്ഥികളുടെയും ഗവേഷകരുടെയും നൂതന സാധ്യതകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുകയാണ് ഈ സംരംഭത്തിന്റെ ലക്ഷ്യം.

സമർപ്പിച്ച പരിഹാരങ്ങളുടെ ബൗദ്ധിക സ്വത്തിന് എന്ത് സംഭവിക്കും? 

സമർപ്പിക്കുന്ന അല്ലെങ്കിൽ നൽകുന്ന മോഡലുകൾ GSTN സ്വത്തായിത്തീരും, അവയുടെ അടിസ്ഥാന രീതികൾക്കും പുതുമകൾക്കും എല്ലാ ബൗദ്ധിക സ്വത്തവകാശങ്ങളും ഉൾപ്പെടെ, പങ്കെടുക്കുന്നവർ അതിനായി എതിർപ്പ് / സമ്മതം നൽകിയതായി കണക്കാക്കുകയും അത്തരം ജോലിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് വെളിപ്പെടുത്താത്ത കരാറിന്റെ (NDA) നിബന്ധനകൾ പാലിക്കുകയും ചെയ്യും. IPR രജിസ്ട്രേഷൻ, ഉടമസ്ഥാവകാശം എന്നിവയുടെ ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾക്കായി GSTN ആവശ്യപ്പെടുന്ന സമയത്ത് GSTN അനുകൂലമായ ഒരു രചയിതാവ് എന്ന നിലയിൽ നോ ഒബ്ജക്ഷൻ സർട്ടിഫിക്കറ്റ് നൽകാൻ പങ്കെടുക്കുന്നവർ സമ്മതിക്കുന്നു.

ഹാക്കത്തോൺ സമയത്ത് എന്തെങ്കിലും സാങ്കേതിക പിന്തുണ ലഭ്യമാണോ? 

അതെ, ഹാക്കത്തോണിലുടനീളം സാങ്കേതിക പിന്തുണ (അനുബന്ധ സമർപ്പണം മാത്രം) ലഭ്യമാകും. പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് ഇനിപ്പറയുന്നവയ്ക്ക് എഴുതാം ഏതൊരു ചോദ്യത്തിനും ndsap@gov.in.

അവസാന തീയതി വരെ എനിക്ക് ഒന്നിലധികം പരിഹാരങ്ങൾ അപ് ലോഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയുമോ?

അതെ, അവസാന തീയതി വരെ ടീമിന് ഒന്നിലധികം പരിഹാരങ്ങൾ അപ് ലോഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, അവസാനത്തേത് നിങ്ങൾ സമർപ്പിക്കുന്ന എൻട്രി മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനായി പരിഗണിക്കും.

വിജയികളെ വിലയിരുത്തുന്നതിനും പ്രഖ്യാപിക്കുന്നതിനുമുള്ള സമയപരിധി എന്താണ്?

സമർപ്പിച്ച പ്രോട്ടോടൈപ്പുകളുടെ വിലയിരുത്തൽ സമർപ്പിക്കൽ സമയപരിധിക്ക് ശേഷം ഉടൻ നടക്കും. അന്തിമ സമർപ്പണ തീയതി കഴിഞ്ഞ് രണ്ടാഴ്ചയ്ക്കുള്ളിൽ വിജയികളെ പ്രഖ്യാപിക്കും.

പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് പെരുമാറ്റച്ചട്ടം ഉണ്ടോ? 

അതെ, എല്ലാ പങ്കാളികളും ബഹുമാനം, ന്യായം, സമഗ്രത എന്നിവ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്ന ഒരു പെരുമാറ്റച്ചട്ടം പാലിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ഏതെങ്കിലും ലംഘനങ്ങൾ അയോഗ്യതയിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം.

ഹാക്കത്തോണിന് ശേഷം തുടർച്ചയായ ഇടപെടലുകൾക്ക് അവസരങ്ങൾ ഉണ്ടാകുമോ? 

അതെ, പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് അവരുടെ പരിഹാരങ്ങൾ കൂടുതൽ വികസിപ്പിക്കാനും നടപ്പിലാക്കാനും GSTN തുടർച്ചയായ പിന്തുണയും ഇടപഴകൽ അവസരങ്ങളും വാഗ്ദാനം ചെയ്തേക്കാം. ഹാക്കത്തോണിന് ശേഷം ബന്ധപ്പെട്ട ടീമുകളുമായി വിശദാംശങ്ങൾ പങ്കിടും.