GST-তে একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরির জন্য অনলাইন চ্যালেঞ্জ

সম্পর্কিত

এই হ্যাকাথনের উদ্দেশ্য হল প্রদত্ত ডেটা সেটের উপর ভিত্তি করে উন্নত, ডেটা-ড্রাইভেন AI এবং ML সমাধানগুলি বিকাশে ভারতীয় ছাত্র, গবেষক এবং উদ্ভাবকদের জড়িত করা। অংশগ্রহণকারীদের প্রায় 900,000 রেকর্ড সমন্বিত একটি ব্যাপক ডেটা সেটে অ্যাক্সেস থাকবে, প্রতিটিতে প্রায় 21টি বৈশিষ্ট্য এবং লক্ষ্য ভেরিয়েবল রয়েছে। এই ডেটা বেনামী, সাবধানে লেবেলযুক্ত, এবং এতে প্রশিক্ষণ, পরীক্ষা এবং একটি অ-প্রমাণিত উপসেট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা GSTN দ্বারা চূড়ান্ত মূল্যায়নের জন্য বিশেষভাবে সংরক্ষিত।

অংশগ্রহণকারীদের এই ডেটাসেটটি ব্যবহার করে উদ্ভাবনী আর্টিফিসিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) এবং মেশিন লার্নিং (ML) অ্যালগরিদম ডিজাইন ও বাস্তবায়নের জন্য উত্সাহিত করা হচ্ছে।

উপরন্তু, এই উদ্যোগের লক্ষ্য হল শিক্ষাবিদ এবং শিল্প পেশাদারদের মধ্যে সহযোগিতা বৃদ্ধি করা, কার্যকর এবং অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ সমাধানের বিকাশকে চালিত করা যা GST বিশ্লেষণ কাঠামোকে শক্তিশালী করে।

অংশগ্রহন

ভারতীয় শিক্ষার্থী বা শিক্ষা প্রতিষ্ঠানের সাথে যুক্ত গবেষক, বা ভারতীয় স্টার্টআপ এবং সংস্থাগুলির সাথে যুক্ত কর্মরত পেশাদাররা হ্যাকাথনে অংশ নিতে পারেন। অংশগ্রহণকারীকে অবশ্যই ভারতের নাগরিক হতে হবে।

লগইন এবং রেজিস্ট্রেশন

সকল অংশগ্রহণকারীকে জনপরিচয়ে রেজিস্ট্রেশন করতে হবে। একজন নিবন্ধিত ব্যবহারকারী সরাসরি লগইন করতে পারেন https://event.data.gov.in এবং হ্যাকাথনে অংশগ্রহণের জন্য প্রয়োজনীয় বিবরণ জমা দিতে পারেন। এটা প্রত্যাশিত যে অংশগ্রহণকারীরা সঠিক এবং আপ-টু-ডেট বিবরণ জমা দেবে এবং জমা দেওয়ার আগে তাদের এটি নিশ্চিত করতে হবে।

লগইন এবং রেজিস্ট্রেশনের ধাপ:

1. অ্যাক্সেস চ্যালেঞ্জ পেজ https://event.data.gov.in/challenge/online-challenge-for-developing-a-predictive-model-in-gst/
2. অংশগ্রহণ করতে লগইন-এ ক্লিক করুন।
3. ব্যবহারকারী সাইটে পুনঃনির্দেশিত জনপরিচয়ে রেজিস্ট্রেশন করতে হবে হয়। অংশগ্রহণকারী নিম্নলিখিত উপায়ে শংসাপত্র ব্যবহার করে লগইন করতে পারেনঃ
   • ব্যবহারকারীর নাম অংশগ্রহণকারী ইউজারনেম এবং পাসওয়ার্ড দিয়ে লগইন করতে পারেন।
   • মোবাইল অংশগ্রহণকারী মোবাইল এবং পাসওয়ার্ড দিয়ে লগইন করতে পারেন।
   • অন্যরা অংশগ্রহণকারী ইমেল ID এবং পাসওয়ার্ড দিয়ে লগইন করতে পারেন।
4. লগইন করার পরে, ব্যবহারকারীকে ইভেন্ট সাইটে পুনঃনির্দেশিত করা হয় (https://event.data.gov.in) জনপরিচে থেকে।
5. নতুন ইউজার লগইন-> জনপরিচয়ে নতুন অংশগ্রহণকারীদের প্রথমে জনপরিচয়ে রেজিস্ট্রেশন করতে হবে।
   • জনপরিচে অ্যাকাউন্ট প্রাথমিকভাবে রেজিস্ট্রেশন প্রক্রিয়ায় মোবাইল নম্বর নেয়।
   • ইভেন্ট সাইটে যাওয়ার আগে অংশগ্রহণকারীদের জানপরিচে অ্যাকাউন্টে তাদের ইমেল ID আপডেট করার পরামর্শ দেওয়া হয় (https://event.data.gov.in). Steps for doing so are mentioned below –
     • ধাপ 1-জনপরিচে সাইটে লগইন করার পর। এডিট প্রোফাইল পেজে যান https://janparichay.meripehchaan.gov.in/v1/pehchaan/editprofile.html
     • ধাপ 2-ভেরিফিকেশন ডিটেইলস-এ, সিলেক্ট ভেরিফিকেশন প্যারামিটার ড্রপডাউনে প্রাইমারি ইমেল ID নির্বাচন করুন।
     • ধাপ 3-টেক্সট ফিল্ডে ইমেল আইডি এন্টার করুন এবং ভেরিফাই-এ ক্লিক করুন।
     • ধাপ 4-উল্লিখিত ইমেল ID-তে পাঠানো OTP পূরণ করুন এবং সাবমিট-এ ক্লিক করুন।
     • ধাপ 5-এই পরিষেবা থেকে লগআউট করুন এবং মোবাইল নম্বর বা ইমেল ID-র মাধ্যমে পুনরায় লগইন করুন।
6. ওল্ড জনপরিচে ইউজার যার জনপরিচে অ্যাকাউন্টে কোনও ইমেল ID নেই-> এই অংশগ্রহণকারীদের প্রথমে জনপরিচে অ্যাকাউন্টে তাদের ইমেল ID আপডেট করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। এটি করার পদক্ষেপগুলি উপরে উল্লেখ করা হয়েছে।

হ্যাকাথনের স্ট্রাকচার

• অংশগ্রহণকারীদের নিবন্ধন, প্রতিটি সমস্যা বিবৃতির জন্য ব্যবহৃত ডেটাসেট অ্যাক্সেস করা এবং উন্নত প্রোটোটাইপ জমা দেওয়ার প্রক্রিয়া সহ একটি অনলাইন ইভেন্ট হিসাবে হ্যাকাথনের আয়োজন করা হবে। ফাইনাল/দ্বিতীয় রাউন্ডের জন্য সংক্ষিপ্ত তালিকাভুক্ত অংশগ্রহণকারীদের সাথে একটি অফলাইন ইভেন্ট থাকবে।
• ভারতীয় শিক্ষার্থী বা শিক্ষা প্রতিষ্ঠানের সাথে যুক্ত গবেষক, বা ভারতীয় স্টার্টআপ এবং সংস্থাগুলির সাথে যুক্ত কর্মরত পেশাদাররা হ্যাকাথনে অংশ নিতে পারেন। অংশগ্রহণকারীকে অবশ্যই ভারতের নাগরিক হতে হবে।
• অংশগ্রহণকারীরা কমপক্ষে একটি দলের নেতৃত্ব সহ পাঁচ সদস্যের দল গঠন করবে বলে আশা করা হচ্ছে। একজন অংশগ্রহণকারী শুধুমাত্র একটি দলের সদস্য হিসাবে নিবন্ধন করতে পারেন।
• উন্নত প্রোটোটাইপ জমা দেওয়ার জন্য রেজিস্ট্রেশন শুরু হওয়া থেকে চূড়ান্ত তারিখ পর্যন্ত 45 দিন ধরে এই হ্যাকাথন অনুষ্ঠিত হবে।
• অংশগ্রহণকারীরা প্রায় 21টি বৈশিষ্ট্য সহ 9 লক্ষ রেকর্ড সম্বলিত একটি ডেটাসেট পাবেন। ডেটা বেনামী এবং লেবেল করা হয়, যার মধ্যে রয়েছে প্রশিক্ষিত, বৈধ এবং অ-বৈধ ডেটাসেট।
• সমাধানের প্রোটোটাইপ জমা দেওয়ার পূর্বে, অংশগ্রহণকারীদের তাদের কোড GIT (https://www.github.com) সংগ্রহ এবং YouTube-এ একটি ঐচ্ছিক নমুনা/পণ্যের ভিডিও -তে আপলোড করতে হবে।
• অনলাইন জমা দেওয়ার জন্য, মূল্যায়নের জন্য নিম্নলিখিত প্রয়োজনীয়/ঐচ্ছিক ক্ষেত্রগুলি ভাগ করতে হবেঃ
  • আইডিয়া/কনসেপ্ট
  • প্রকল্পের বিবরণ
  • সোর্স কোড URL (github.com)
  • ভিডিও URL
  • GitHub ইউনিক সোর্স কোড চেকসাম চেকসাম তৈরি করার পদক্ষেপগুলি পরবর্তী ধাপে উল্লেখ করা হয়েছে।
  • প্রকল্প প্রতিবেদন

• হ্যাকাথনের মূল্যায়ন প্রক্রিয়াটি মেশিন লার্নিং, ডেটা সায়েন্স এবং কর প্রশাসনের ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞদের সমন্বয়ে গঠিত জুরি সদস্যদের একটি বিশিষ্ট প্যানেল দ্বারা তত্ত্বাবধান করা হবে। জুরি একটি ন্যায্য এবং ব্যাপক মূল্যায়ন নিশ্চিত করার জন্য পূর্বনির্ধারিত মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে প্রতিটি জমা কঠোরভাবে মূল্যায়ন করবে।

সমস্যার সংক্ষিপ্ত বিবরণ

Given a dataset D, which consists of:

D_train A matrix of dimension R(m×n) representing the training data.

D_test A matrix of dimension R(m1×n) representing the test data.

We have also provided corresponding target variable Ytrain matrix dimension of R(m×1) and 

Ytest   with matrix dimension of R(m1×1).

The objective is to construct a predictive model Fθ(X)→ Y_pred that accurately estimates the target variable Y{i} for new, unseen inputs X{i}

পদক্ষেপ:

1. মডেল নির্মাণ:

Define a predictive function Fθ(X) parameterized by θ that maps input features X to predicted outputs Y_pred.

The model Fθ(X) should be designed to capture the relationship between the input features and the target variable effectively.

Optimize the model parameters θ by minimizing a loss function L(Y,Fθ(X)) using the training data D_train

 

Consider incorporating feature transformations, feature engineering, or feature selection to enhance the model’s predictive performance.

Apply the learned model Fθ *(X) (with optimized parameters 𝜃∗) to the test data D_test to generate predictions Y_pred for each input Xj∈{X1,X2,…,Xm1}.

            Evaluate the model’s performance by calculating accuracy or other relevant metrics M on the test predictions Y_{pred_test}.

Refine the model by iteratively adjusting θ or modifying  Fθ(X) to improve performance on the chosen evaluation metrics M.

Present the predicted outputs Y_{pred_test} along with a detailed report that includes:

• • মডেলিং পদ্ধতি নিযুক্ত (যথাযথভাবে মন্তব্য করা কোড, সমর্থনকারী উদ্ধৃতি ইত্যাদি)।
  • মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত মেট্রিক।
  • হ্যাকাথনের জন্য সংজ্ঞায়িত মেট্রিক অনুসারে মূল পারফরম্যান্স সূচক।

* * আপনার সমাধান জমা দেওয়ার আগে অনুগ্রহ করে সাবমিশন এবং এক্সপেক্টেশন পেজটি দেখুন.

এআই/এমএল ভিত্তিক অ্যালগরিদম নির্মাণের জন্য টেক স্ট্যাক

• অংশগ্রহণকারীদের প্রদত্ত চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করার জন্য তাদের অনন্য ফাংশন (f (x)) বিকাশের মাধ্যমে উদ্ভাবন করতে উত্সাহিত করা হয়।
• অংশগ্রহণকারীদের মডেল বিকাশের জন্য তাদের পছন্দের যে কোনও প্রযুক্তিগত স্ট্যাক ব্যবহার করার স্বাধীনতা রয়েছে। এই নমনীয়তা তাদের সবচেয়ে দক্ষ সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তিগুলি ব্যবহার করতে দেয়, কার্যকর এবং উদ্ভাবনী সমাধান তৈরি করতে এবং এই হ্যাকাথনের জন্য গাণিতিক ফাংশন অর্জন করতে সহায়তা করে।
• অংশগ্রহণকারীদের কর্মক্ষমতা বাড়াতে এবং পরীক্ষার ডেটাতে সর্বোত্তম ফলাফল অর্জনের জন্য বিভিন্ন মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম মিশ্রিত করে বিভিন্ন এনসেম্বল কৌশলের সাথে অন্বেষণ এবং পরীক্ষা করতে উত্সাহিত করা হয়।

পুরস্কার

হ্যাকাথন শীর্ষস্থানীয় পারফর্মিং দলগুলির জন্য উল্লেখযোগ্য পুরস্কার প্রদান করে এবং এগুলি হল:

1. প্রথম পুরস্কার: 25 লক্ষ টাকা
2. দ্বিতীয় পুরস্কার: 12 লক্ষ টাকা
3. তৃতীয় পুরস্কার: 7 লক্ষ টাকা
4. মহিলা দলের জন্য বিশেষ পুরস্কার 5 লক্ষ টাকা (সেরা তিনটি পুরস্কার ছাড়াও)

• পুরস্কার কেবল তখনই প্রদান করা হবে যদি তৈরি করা মডেলটি একটি কার্যকর পণ্য হিসাবে ডিজাইন করা সমাধানের ব্যবহারযোগ্যতার বিষয়ে জুরির সন্তুষ্টি পূরণ করে।
• 3 লক্ষ টাকা, 2 লক্ষ টাকা, 1.5 লক্ষ এবং 1 লক্ষ টাকার সান্ত্বনা পুরস্কার ঘোষণা করা পুরস্কারের পরিবর্তে দেওয়া হবে, যদি জুরি সমস্যার বিবৃতিটির সঠিক সমাধান প্রদান করে এমন কোনও মডেল খুঁজে না পান।

কনসোলশন পুরস্কার

* মনে রাখবেন যে ঘোষিত পুরস্কারগুলি দ্বিতীয় রাউন্ডের পরে নির্বাচনের জন্য এবং প্রাথমিক পর্যায়ে নয়।

বিধি ও শর্তাবলী

GST বিশ্লেষণ হ্যাকাথনের জন্য শর্তাবলী

এই শর্তাবলী GST অ্যানালিটিক্স হ্যাকাথনের উপর অনলাইন হ্যাকাথন পরিচালনা করে। নিবন্ধকরণ এবং ইভেন্টে অংশগ্রহণের মাধ্যমে, একজনকে নীচে উল্লিখিত শর্তাবলী এবং সেইসাথে OGD প্ল্যাটফর্ম ইন্ডিয়ার ব্যবহারের শর্তাবলী স্বীকার করা হয়েছে বলে মনে করা হয়।

সাধারণ শর্তাবলী

হ্যাকাথনের জন্য আবেদন করার সময় অনুগ্রহ করে এই শর্তাবলী সাবধানে পড়ুন। হ্যাকাথনে অংশগ্রহণের যোগ্য হতে এবং সংক্ষিপ্ত তালিকাভুক্ত বা বিজয়ী হিসাবে ঘোষিত হতে, অংশগ্রহণকারীদের অবশ্যই এই শর্তাবলী মেনে চলতে হবেঃ

1. অংশগ্রহণকারীদের অবশ্যই আচরণ এবং পেশাদারিত্বের উচ্চ মান মেনে চলতে হবে। হয়রানি, বৈষম্য এবং অনুপযুক্ত আচরণ সহ্য করা হবে না। অংশগ্রহণকারীদের অবশ্যই আয়োজকদের সমস্ত নির্দেশাবলী মেনে চলতে হবে।
2. অংশগ্রহণকারী দলগুলি GSTN দ্বারা সংজ্ঞায়িত সমস্যা বিবৃতিগুলির সমাধান করতে পারে এবং সমস্যা বিবৃতির জন্য নির্দিষ্ট হিসাবে উদ্ভাবনী পণ্য এবং পরিষেবাগুলি জমা দিতে পারে।
3. অংশগ্রহণকারীরা অবশ্যই তাদের যোগাযোগের তথ্য সঠিক এবং সাম্প্রতিক রাখতে হবে।
4. একজন ব্যক্তি বা দলের জন্য শুধুমাত্র একটি জনপরিচয/OGD অ্যাকাউন্ট অনুমোদিত। যদি একই প্রার্থী বা দলের জন্য একাধিক অ্যাকাউন্ট বিদ্যমান থাকে, তবে দল এবং স্বতন্ত্র প্রার্থী উভয়ের প্রার্থিতার ফলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অযোগ্য ঘোষণা করা হবে।
5. জমাকরণের অংশ হিসাবে, জমা দেওয়ার সময় আপলোড করা নথিতে বিস্তারিত/বর্ণিত হিসাবে প্রতিযোগী আবেদনের মৌলিকতা এবং মালিকানা প্রত্যয়িত করেন।
6. অংশগ্রহণকারী(গণ) -কে অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে তার/তাদের কাজ পূর্বে প্রকাশিত বা পুরস্কৃত হয়নি।
7. যদি অংশগ্রহণকারীরা অন্য পক্ষের কর্মচারী, ঠিকাদার বা প্রতিনিধি হিসাবে তাদের কর্মসংস্থানের আওতায় কাজ করে, তবে অংশগ্রহণকারীরা পরোয়ানা দেন যে অংশগ্রহণকারীদের কাজ সম্পর্কে এই জাতীয় পক্ষ সম্পূর্ণ অবগত রয়েছে এবং একটি পুরস্কার/শংসাপত্র-এর সম্ভাব্য প্রাপ্তি সহ তাতে সম্মতি প্রদান করেছে। অংশগ্রহণকারীরা আরও পরোয়ানা দেন যে তাদের কাজ নিয়োগকর্তা বা কোম্পানির নীতি ও পদ্ধতি লঙ্ঘন করে না।
8. অংশগ্রহণকারীরা নিশ্চিত করবেন যে কোডটি ভাইরাস, ম্যালওয়্যার থেকে মুক্ত।
9. অংশগ্রহণকারীরা এই প্রতিযোগিতাটি কোনো বেআইনি, বিভ্রান্তিকর, বিদ্বেষপূর্ণ বা বৈষম্যমূলক কিছু করতে ব্যবহার করবেন না।
10. জমা দেওয়ার পরে অংশগ্রহণকারীরা সম্মত হন যে জমা দেওয়া মডেলটি GSTN -এর সম্পত্তি হবে এবং অংশগ্রহণকারীরা GSTN -কে মালিকানার একচেটিয়া বৌদ্ধিক সম্পত্তির অধিকার প্রদান করে।
11. অংশগ্রহণকারী এবং অংশগ্রহণকারী দল গোপনীয়তা রক্ষা করতে এবং প্রদত্ত তথ্যের অননুমোদিত প্রকাশ বা জমা দেওয়া মডেলের ব্যবহার বা মডেলের সাথে সম্পর্কিত অন্য কোনও গোপনীয় তথ্য এড়াতে সমস্ত যুক্তিসঙ্গত ব্যবস্থা নিতে সম্মত হয়।
12. বিজয়ী আবেদনগুলি এক বছরের সময়পর্বের জন্য প্রতিযোগীদের দ্বারা কার্যকরী অবস্থায় অবশ্যই বজায় রাখতে হবে। কোনও কার্যকরী উন্নতি আশা করা হয় না, তবে নিথিভুক্তকরণের বিবরণ অনুসারে চিহ্নিত সমস্ত বাগগুলিকে রিপোর্ট করার সাথে সাথে ঠিক করা উচিৎ।
13. জমা দেওয়া বা পুরস্কৃত মডেলগুলি GSTN -এর সম্পত্তি হয়ে উঠবে, তাদের অন্তর্নিহিত পদ্ধতি এবং উদ্ভাবনের সমস্ত বৌদ্ধিক সম্পত্তির অধিকার সহ, এবং অংশগ্রহণকারীরা এর জন্য তাদের কোনও আপত্তি/সম্মতি দিয়েছেন বলে মনে করা হবে এবং এই ধরনের কাজের ক্ষেত্রে নন-ডিসক্লোজার এগ্রিমেন্ট (NDA)-এর শর্তাবলী দ্বারাও আবদ্ধ থাকবেন। অংশগ্রহণকারীরা আইপিআর রেজিস্ট্রেশন এবং মালিকানা অধিকারের উদ্দেশ্যে GSTN -এর পক্ষে লেখক হিসাবে একটি নো অবজেকশন সার্টিফিকেট প্রদান করতে সম্মত হন, যখনই GSTN -এর প্রয়োজন হয়।
14. যদি কোনও অংশগ্রহণকারী প্রতিযোগিতার শর্তাবলী লঙ্ঘন করেছেন বলে দৃঢ়প্রতিজ্ঞ হন, তবে GSTN /NIC-র পূর্ব বিজ্ঞপ্তি ছাড়াই অংশগ্রহণকারীকে অযোগ্য ঘোষণা করার সমস্ত অধিকার রয়েছে।
15. জুরি কর্তৃক নির্ধারিত বিজয়ী দলগুলিকে পুরস্কার প্রদান করা হবে। পুরস্কারগুলি হস্তান্তরযোগ্য নয় এবং GSTN -এর বিবেচনার ভিত্তিতে ছাড়া কোনও প্রতিস্থাপন করা হবে না। যদি সংক্ষিপ্ত তালিকাভুক্ত আবেদনগুলি জুরির প্রত্যাশা পূরণ না করে, তবে জুরির বিচক্ষণতা রয়েছে, এক বা একাধিক বিভাগ/উপবিভাগগুলিতে কোনও পুরস্কার প্রদান না করার।
16. নির্ণায়ক সভার সিদ্ধান্ত চূড়ান্ত এবং এটিকে চ্যালেঞ্জ করা যায় না।
17. প্রয়োজনে, GSTN শর্তাবলী পরিবর্তন করতে পারে।
18. আয়োজকরা তাদের নিজস্ব বিবেচনার ভিত্তিতে ইভেন্ট থেকে কোনও ব্যক্তি/দলের অংশগ্রহণ প্রত্যাহার করার বা প্রক্রিয়া চলাকালীন যে কোনও সময়ে কোনও জমা প্রত্যাখ্যান করার অধিকার সংরক্ষণ করে।
19. হ্যাকাথনে অংশগ্রহণের ফলে অংশগ্রহণকারী বা অংশগ্রহণকারী দলের কোনও ক্ষতি বা ক্ষতির জন্য প্রত্যক্ষ বা পরোক্ষভাবে GSTN-কে দায়ী করা হবে না। অংশগ্রহণকারীরা তাদের অংশগ্রহণের সাথে সম্পর্কিত সমস্ত ঝুঁকি গ্রহণ করে।
20. অংশগ্রহণকারীদের ব্যক্তিগত তথ্য আয়োজকের গোপনীয়তা নীতি অনুযায়ী ব্যবহার করা হবে।
21. হ্যাকাথনের জন্য পোর্টালে সফলভাবে নিবন্ধন করার মাধ্যমে, এটি বিবেচনা করা হয় যে আপনি শর্তাবলী এবং FAQ বিভাগে বর্ণিত নন-ডিসক্লোজার চুক্তি সহ শর্তাবলীতে সম্মত হয়েছেন।

নন-ডিসক্লোসার চুক্তি

1. পক্ষগুলি এই গোপনীয়তা চুক্তিটি কার্যকর করতে সম্মত হয় এবং উদ্দেশ্যের সাথে সম্পর্কিত পক্ষগুলির মধ্যে প্রস্তাবিত আলোচনা/আলোচনা এবং চুক্তির পূর্বশর্ত হিসাবে এর শর্তাবলী দ্বারা আবদ্ধ থাকে।
2. গোপনীয় তথ্য মানে সমস্ত তথ্য, জানুন, আইডিয়া, ডিজাইন, নথি, ধারণা, প্রযুক্তি, বাণিজ্যিক জ্ঞান, এবং একটি গোপনীয় প্রকৃতির অন্যান্য উপকরণ এবং অন্তর্ভুক্ত কিন্তু সীমাবদ্ধ নয়, একটি বাণিজ্যিক তথ্য, প্রযুক্তিগত বা আর্থিক প্রকৃতি যা অন্যান্য বিষয়ের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত, বাণিজ্যের গোপনীয়তা, জানুন, পেটেন্ট, সোর্স কোড, IPRs এবং আনুষঙ্গিক তথ্য এবং অন্যান্য মালিকানাধীন বা গোপনীয় তথ্য, ফর্ম নির্বিশেষে, ফরম্যাট, কোনও সীমাবদ্ধতা ছাড়াই ইলেকট্রনিক সহ মিডিয়া, লিখিত বা মৌখিক, এবং সেগুলিও অন্তর্ভুক্ত করে যা সভাগুলির মাধ্যমে যোগাযোগ করা হয়েছে বা প্রাপ্ত হয়েছে, নথি, যোগাযোগ বা বাস্তব আইটেম পরিদর্শন, কোনও সীমাবদ্ধতা ছাড়াই যে কোনও স্থান বা স্থানে সুবিধা বা পরিদর্শনঃ
   • গবেষণা, উন্নয়ন বা প্রযুক্তিগত তথ্য, পণ্যের গোপনীয় এবং মালিকানাধীন তথ্য, বৌদ্ধিক সম্পত্তির অধিকার;
   • ব্যবসায়িক পরিকল্পনা, অপারেশন বা সিস্টেম;
   • সরবরাহকারীদের বিবরণ;
   • GSTN-এর কর্মকর্তা, পরিচালক বা কর্মচারীদের সম্পর্কিত তথ্য;
   • সূত্র, IPRs, প্যাটার্ন, সংকলন, প্রোগ্রাম, ডিভাইস, পদ্ধতি, কৌশল বা প্রক্রিয়া, যা সাধারণভাবে জনসাধারণের কাছে না জানা থেকে স্বাধীন অর্থনৈতিক মূল্য, প্রকৃত বা সম্ভাবনা অর্জন করে।
3. এই চুক্তিতে অন্যথায় সরবরাহ করা ব্যতীত, প্রাপক পক্ষ GSTN দ্বারা প্রকাশিত সমস্ত তথ্য গোপনীয় রাখবে যাঃ
   • যে উদ্দেশ্যের জন্য দলগুলি আলোচনা/আলোচনায় প্রবেশ করছে তার অগ্রগতির জন্য প্রাপক পক্ষের কাছে প্রকাশ করা, যোগাযোগ করা বা সরবরাহ করা হয়;
   • উদ্দেশ্যের দিকে আলোচনা/আলোচনার সাথে সম্পর্কিত গ্রহণকারী পক্ষের জ্ঞান বা গ্রহণকারী পক্ষের দখলে আসে।

এই ধরনের গোপনীয় তথ্য এই চুক্তির তারিখের আগে বা পরে পাওয়া যায় কিনা তা সত্ত্বেও।

4. এই চুক্তিতে অন্যথায় সরবরাহ করা ব্যতীত, প্রাপক পক্ষ অন্য কোনও ব্যক্তির কাছে এর শর্তাবলীতে দলগুলির মধ্যে আলোচনা/আলোচনা সম্পর্কিত অবস্থা, শর্তাবলী বা অন্যান্য তথ্য প্রকাশ করবে না।
5. প্রাপক পক্ষ GSTN-এর গোপনীয় তথ্য ব্যবহার বা অনুলিপি করবে না এবং উভয় পক্ষই সময়ে সময়ে লিখিতভাবে সম্মত হতে পারে
6. প্রাপক পক্ষের GSTN-এর যে কোনও সুবিধা পরিদর্শন করার ক্ষেত্রে, প্রাপক পক্ষ অঙ্গীকার করে যে এই জাতীয় কোনও পরিদর্শনের ফলে তার জ্ঞাতিতে আসতে পারে এমন আরও গোপনীয় তথ্য কঠোরভাবে গোপনীয় রাখা হবে এবং এই জাতীয় কোনও গোপনীয় তথ্য কোনও তৃতীয় পক্ষের কাছে প্রকাশ করা হবে না এবং কোনওভাবেই ব্যবহার করা হবে না,
7. এই চুক্তিতে অন্যথায় সরবরাহ করা ব্যতীত, প্রাপক পক্ষ প্রকাশ বা যোগাযোগ করবে না, প্রকাশ বা যোগাযোগের কারণ হবে না বা অন্যথায় অন্য কোনও তৃতীয় পক্ষের কাছে গোপনীয় তথ্য উপলব্ধ করবে নাঃ
   • গ্রহণকারী দলের পরিচালক, কর্মকর্তা, কর্মচারী বা প্রতিনিধিরা যাদের কাছে আলোচনার উদ্দেশ্যে প্রকাশ করা প্রয়োজন
   • (প্রত্যেকে একজন অনুমোদিত ব্যক্তি, এবং সম্মিলিতভাবে, অনুমোদিত ব্যক্তি)
8. গ্রহণকারী পক্ষ এতদ্বারা এই জাতীয় অনুমোদিত ব্যক্তি (গুলি)-কে গোপনীয়তার অনুরূপ বাধ্যবাধকতার সাথে আবদ্ধ করতে সম্মত হয়। যে কোনও ক্ষেত্রে, প্রাপক পক্ষ অন্য কোনও ব্যক্তির কাছে অনুমোদিত ব্যক্তি (গুলি) দ্বারা যে কোনও প্রকাশের জন্য দায়বদ্ধ থাকবে।
9. এখানে প্রাপ্ত পক্ষের বাধ্যবাধকতাগুলি গোপনীয় তথ্যের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য হবে না যদি একই হয়ঃ
   • গ্রহণকারী পক্ষ বা এর কোনও অনুমোদিত ব্যক্তি (গুলি) দ্বারা লঙ্ঘন ব্যতীত পাবলিক ডোমেনে প্রবেশ করে বা প্রবেশ করে
   • এই চুক্তির অধীনে প্রকাশের আগে অ-গোপনীয় ভিত্তিতে প্রাপক পক্ষের কাছে পরিচিত, প্রথম প্রাপ্তির সময়, বা তারপরে GSTN ব্যতীত অন্য কোনও উত্স থেকে অনুরূপ বিধিনিষেধ ছাড়াই প্রাপক পক্ষ বা এর কোনও অনুমোদিত ব্যক্তির কাছে পরিচিত হয়, লিখিত রেকর্ড দ্বারা প্রমাণিত, বা
   • GSTN-এর গোপনীয় তথ্যের রেফারেন্স বা নির্ভরশীলতা ছাড়াই প্রাপক পক্ষ দ্বারা স্বাধীনভাবে বিকাশ করা হয়েছে বা করা হয়েছে।
10. এই চুক্তিতে অন্যথায় প্রদত্ত ব্যতীত, প্রাপক পক্ষ GSTN-এর গোপনীয় তথ্য প্রকাশ করতে পারে না যদি না কোনও সরকারী সত্তা বা সংবিধিবদ্ধ কর্তৃপক্ষ বা কোনও বিচার বিভাগীয় বা সরকারী সংস্থার নির্দেশ বা আদেশ অনুসারে প্রকাশ করা হয় তবে সরবরাহ করা হয় যে প্রাপক পক্ষ অবিলম্বে GSTN-কে অবহিত করবে যাতে GSTN-কে একটি সুরক্ষামূলক আদেশ বা অন্যান্য উপযুক্ত প্রতিকার চাইতে সক্ষম করা যায়;
11. গ্রহণকারী পক্ষ তার সমতুল্য প্রকৃতির নিজস্ব গোপনীয় তথ্যের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য তার চেয়ে কম নিরাপত্তা বা যত্নের মাত্রা প্রয়োগ করবে না, কিন্তু যাই হোক না কেন, যত্নের মাত্রার চেয়ে কম নয় যা তথ্যের গোপনীয় প্রকৃতি সম্পর্কে জ্ঞান সহ একজন যুক্তিসঙ্গত ব্যক্তি অনুশীলন করবেন।
12. প্রাপক পক্ষ স্বীকার করে যে প্রাপক পক্ষের দ্বারা এই চুক্তির যে কোনও লঙ্ঘন GSTN-এর অপূরণীয় ক্ষতির কারণ হতে পারে যার জন্য আর্থিক ক্ষতি পর্যাপ্ত প্রতিকার নাও হতে পারে। তদনুসারে, উপলব্ধ অন্যান্য প্রতিকার ছাড়াও, GSTN এই জাতীয় লঙ্ঘন বা হুমকির লঙ্ঘনের বিরুদ্ধে নিষেধাজ্ঞা ত্রাণ চাইতে পারে।
13. সমস্ত লিখিত গোপনীয় তথ্য বা এর কোনও অংশ (সহ, সীমাবদ্ধতা ছাড়াই, কম্পিউটার সফ্টওয়্যারে অন্তর্ভুক্ত বা ইলেকট্রনিক স্টোরেজ মিডিয়াতে রাখা তথ্য) যে কোনও বিশ্লেষণের সাথে, সংকলন, অধ্যয়ন, রিসিভিং পার্টি বা তার পক্ষ থেকে প্রস্তুত করা প্রতিবেদন বা অন্যান্য নথি বা উপকরণ যা GSTN দ্বারা প্রদত্ত কোনও গোপনীয় তথ্য প্রতিফলিত করে বা প্রস্তুত করা হয় তা GSTN-এ ফেরত দেওয়া হবে বা রিসিভিং পার্টি দ্বারা ধ্বংস করা হবে, যখন যে কোনও সময় GSTNদ্বারা অনুরোধ করা হয়, বা যখন এই ধরনের তথ্যের জন্য প্রাপক পক্ষের প্রয়োজন শেষ হয়ে যায় বা যখন এই চুক্তির মেয়াদ শেষ হয়ে যায় বা শেষ হয়ে যায়, যা আগে হোক না কেন। ধ্বংসের ক্ষেত্রে, প্রাপক পক্ষ ত্রিশ (30) দিনের মধ্যে GSTN-কে লিখিতভাবে প্রত্যয়িত করবে যে এই জাতীয় ধ্বংস সম্পন্ন হয়েছে। গ্রহণকারী পক্ষ এই জাতীয় গোপনীয় তথ্যের আর ব্যবহার করবে না বা কোনওভাবেই এই জাতীয় গোপনীয় তথ্য ধরে রাখবে না।
14. এই চুক্তি কার্যকর হওয়ার তারিখ থেকে কার্যকর এবং চিরস্থায়ীভাবে বাধ্যতামূলক হবে।
15. এই চুক্তিতে অন্তর্ভুক্ত কোনও কিছুই প্রাপক পক্ষকে সরাসরি বা প্রভাব দ্বারা মঞ্জুর করা হবে বলে মনে করা হবে না, কোনও অধিকার, লাইসেন্স দ্বারা বা অন্যথায়, যেকোনও পেটেন্টের অধীনে, পেটেন্ট আবেদন, GSTN-এর কোনও গোপনীয় তথ্যের ক্ষেত্রে কপিরাইট বা অন্যান্য বৌদ্ধিক সম্পত্তির অধিকার বা এই চুক্তি গ্রহণকারী পক্ষকে GSTN-এর গোপনীয় তথ্যের ক্ষেত্রে কোনও অধিকার প্রদান করবে না, দলগুলির মধ্যে প্রস্তাবিত উদ্দেশ্য অন্বেষণ এবং সম্পাদন করার জন্য প্রয়োজনীয় গোপনীয় তথ্য ব্যবহার এবং পর্যালোচনা করার সীমিত অধিকার ব্যতীত।
16. এই চুক্তিটি গঠন করার উদ্দেশ্যে নয়, তৈরি করুন, প্রভাব দিন, বা অন্যথায় একটি যৌথ উদ্যোগকে স্বীকৃতি দেয়, অংশীদারিত্ব বা যে কোনও ধরণের আনুষ্ঠানিক ব্যবসায়িক সত্তা এবং দলগুলির অধিকার এবং বাধ্যবাধকতাগুলি এখানে বর্ণিত বিষয়গুলির মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকবে। এই চুক্তির অধীনে গোপনীয় তথ্যের যে কোনও বিনিময়কে দলগুলির মধ্যে বিদ্যমান কোনও চুক্তির আরও কোনও চুক্তি বা সংশোধনের কোনও প্রস্তাব, গ্রহণযোগ্যতা বা প্রতিশ্রুতি হিসাবে বিবেচনা করা হবে না। এখানে কোনও কিছুই উভয় বা উভয় পক্ষের প্রচেষ্টার ফলে উদ্ভূত লাভ বা ক্ষতির ভাগ করে নেওয়ার ব্যবস্থা হিসাবে বিবেচিত হবে না। প্রতিটি পক্ষ একটি স্বাধীন ঠিকাদার হিসাবে কাজ করবে এবং কোনও উদ্দেশ্যে অন্য পক্ষের এজেন্ট হিসাবে কাজ করবে না এবং কোনও পক্ষের অন্য পক্ষকে আবদ্ধ করার কোনও কর্তৃত্ব থাকবে না।
17. এই চুক্তিতে উল্লিখিত গোপনীয় তথ্যের সুরক্ষার ক্ষেত্রে পক্ষগুলির মধ্যে সম্পূর্ণ বোঝাপড়া রয়েছে এবং এর সাথে সম্পর্কিত সমস্ত পূর্ববর্তী যোগাযোগ এবং বোঝাপড়ার স্থান নেয়। কোনও ছাড়, পরিবর্তন, সংশোধন বা সংশোধন কোনও উদ্দেশ্যে বাধ্যতামূলক বা কার্যকর হবে না যদি না এবং যতক্ষণ না দলগুলির অনুমোদিত প্রতিনিধিদের দ্বারা লিখিত এবং কার্যকর করা হয়।
18. এই চুক্তিতে প্রদত্ত অধিকার, ক্ষমতা এবং প্রতিকারগুলি সংহত এবং এই চুক্তির স্বাধীনভাবে আইন এবং ইক্যুইটি দ্বারা প্রদত্ত অধিকার বা প্রতিকারগুলি বাদ দেয় না।
19. এই চুক্তিটি ভারতের আইন অনুসারে এবং একচেটিয়াভাবে দিল্লিতে অবস্থিত আদালতের এখতিয়ার সাপেক্ষে সমস্ত দিক থেকে পরিচালিত এবং ব্যাখ্যা করা হবে।

জমা দেওয়া এবং প্রত্যাশা

মডেল এবং এর প্রভাবের সাবমিশন এবং মূল্যায়ন

• প্রস্তাবিত অ্যালগরিদমগুলির দক্ষতা এবং কার্যকারিতা যাচাইকরণ ডেটাসেটের বিপরীতে মূল্যায়ন করা হবে। এই কঠোর মূল্যায়ন বাস্তব বিশ্বের প্রয়োগগুলিতে মডেলগুলির ব্যবহারিক কার্যকারিতা এবং নির্ভুলতা নির্ধারণ করবে।
• জমা দেওয়া মডেলগুলি (প্রথম এবং চূড়ান্ত রাউন্ডে) নিম্নলিখিত মেট্রিকগুলির উপর মূল্যায়ন করা হবে, যেহেতু আমরা একটি বাইনারি শ্রেণিবিন্যাস সমস্যা সরবরাহ করেছি। অংশগ্রহণকারীদের চূড়ান্ত জমা দেওয়ার সময় অ্যালগরিদম (মডেল) সহ নিম্নলিখিত মেট্রিকগুলি সরবরাহ করতে উত্সাহিত করা হয়ঃ

1. 1. নির্ভুলতা: মোট দৃষ্টান্তের মধ্যে সঠিকভাবে শ্রেণীবদ্ধ দৃষ্টান্তের অনুপাত (সত্য ইতিবাচক এবং সত্য নেতিবাচক উভয়ই)
   2. নির্ভুলতা: ইতিবাচক হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়া উদাহরণগুলির মধ্যে সত্য ইতিবাচক উদাহরণগুলির অনুপাত।
   3. স্মরণ করুন (সংবেদনশীলতা বা প্রকৃত ইতিবাচক হার): প্রকৃত ধনাত্মক দৃষ্টান্তের মধ্যে প্রকৃত ধনাত্মক দৃষ্টান্তের অনুপাত।
   4. F1 স্কোরনির্ভুলতা এবং স্মরণের হারমোনিক মাধ্যম, একটি একক মেট্রিক সরবরাহ করে যা উভয় উদ্বেগের ভারসাম্য বজায় রাখে।
   5. AUC-ROC (রিসিভার অপারেটিং ক্যারেক্টারিস্টিক কার্ভের অধীনে এলাকা): AUC পৃথকীকরণের মাত্রার প্রতিনিধিত্ব করে এবং মডেলটি শ্রেণীগুলির মধ্যে কতটা ভালভাবে পার্থক্য করে তা পরিমাপ করে। ROC হল মিথ্যা ধনাত্মক হারের (1-নির্দিষ্টতা) বিপরীতে সত্য ধনাত্মক হারের (স্মরণ) একটি প্লট।
   6. কনফিউশন ম্যাট্রিক্স: একটি টেবিল যা সত্য ইতিবাচক (TP), সত্য নেতিবাচক (TN), মিথ্যা ইতিবাচক (FP), এবং মিথ্যা নেতিবাচক (FN) এর একটি বিস্তারিত ব্রেকডাউন প্রদান করে। এটি শ্রেণিবিন্যাস মডেলের কর্মক্ষমতা কল্পনা করতে সহায়তা করে।
   7. অন্যান্য মেট্রিক (ঐচ্ছিক)লগ লস এবং মডেলের ভারসাম্যপূর্ণ নির্ভুলতা।
   8. জুরি সদস্যের সিদ্ধান্ত অনুযায়ী অন্য কোনও অতিরিক্ত মানদণ্ড।

অংশীদারদের কাছ থেকে প্রত্যাশিত বিতরণ

• মডেল কোড এবং ডকুমেন্টেশন:
  1. জমা দেওয়া মডেলটি তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষা করতে ব্যবহৃত পরিষ্কার এবং সু-নথিভুক্ত কোড।
  2. মূল পদ্ধতি এবং মডেল বিকাশে গৃহীত পদক্ষেপগুলির ব্যাখ্যা।

• মডেল পারফরম্যান্স রিপোর্ট:
  1. প্রদত্ত মেট্রিক ব্যবহার করে মডেলের মূল্যায়ন।
  2. মডেলের ভবিষ্যদ্বাণী থেকে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টি এবং বিশ্লেষণ।

• প্রেজেন্টেশন:
  1. আপনার দৃষ্টিভঙ্গি, ফলাফল এবং সুপারিশগুলির সংক্ষিপ্তসার।
  2. আপনার উপস্থাপনাকে সমর্থন করার জন্য ভিজ্যুয়াল সহায়তা (গ্রাফ, চার্ট ইত্যাদি)।
  3. পরিশিষ্ট যদি থাকে

• সাইটেশন রিপোর্ট:
  1. চৌর্যবৃত্তির ঘোষণার সাথে ব্যবহৃত সমস্ত প্রাসঙ্গিক কাজের উদ্ধৃতি, গ্রন্থাগার এবং অন্যান্য।

• লেখায় এই ফরম্যাটিং নির্দেশিকা অনুসরণ করা উচিত:
  1. ফর্ম্যাটPDF
  2. ফন্ট: টাইমস নিউ রোমান
  3. ফন্টের আকার12 pt
  4. মার্জিন: সব দিক থেকে 1 ইঞ্চি মার্জিন
  5. লাইন স্পেসিং: 1. 5 লাইন

সাবমিট প্রকল্প

1. চ্যালেঞ্জ পেজে 'সাবমিট প্রজেক্ট'-এ ক্লিক করুন। ইউজারকে প্রজেক্ট সাবমিশন পেজে রিডাইরেক্ট করা হয়।
2. প্রয়োজনীয় এবং ঐচ্ছিক ক্ষেত্র সহ জমা দেওয়ার ফর্ম পূরণ করুন।
   • আইডিয়া/কনসেপ্ট
   • প্রকল্পের বিবরণ
   • সোর্স কোড URL (github.com)
   • ভিডিও URL
   • GitHub ইউনিক সোর্স কোড চেকসাম চেকসাম তৈরি করার পদক্ষেপগুলি পরবর্তী ধাপে উল্লেখ করা হয়েছে।

মনে রাখবেন, GitHub-এর ZIP-এ জমা দেওয়ার ফর্মে জমা দেওয়া চেকসামের মতো চেকসাম থাকতে হবে। অংশগ্রহণকারী প্রদত্ত চেকসাম মূল্যায়নের সময় উত্পন্ন চেকসামের সাথে মেলে। এগুলির মধ্যে অসঙ্গতি অযোগ্যতার দিকে নিয়ে যেতে পারে।

• • প্রকল্প প্রতিবেদন

3. আপনার GitHub রিপোজিটরি অ্যাক্সেস মঞ্জুর করার পদক্ষেপঃ
   • আপনার GitHub রিপোজিটরি-এর প্রধান পেজে যান।
   • মেনু বারে সেটিংস ট্যাবে ক্লিক করুন।
   • বাম পাশের বারে, 'কোলাবোরেটরস' নির্বাচন করুন।
   • 'ম্যানেজ অ্যাক্সেস' বিভাগে, 'অ্যাড পিপল'-এ ক্লিক করুন।
   • টেক্সট ফিল্ডে, সার্চ করুন GSTAnalytics এবং এটি কোলাবোরেটর হিসাবে যোগ করুন।
4. চেকসাম তৈরি করার জন্য নীচের ধাপগুলি:
   • আপনার সম্পূর্ণ প্রকল্পটি জিপ কম্প্রেস করুন।
   • সাবমিশন পেজ থেকেই চেকসাম পাইথন ফাইলটি ডাউনলোড করুন।
   • আপনার সিস্টেমে Python ইনস্টল করুন। সিস্টেমের উপর নির্ভর করে পদক্ষেপগুলি পরিবর্তিত হতে পারে। আপনি আরও তথ্যের জন্য নিম্নলিখিত অফিসিয়াল সাইটটি ব্যবহার করতে পারেন (https://www.python.org/downloads/)
   • একবার Python ইনস্টলেশন সম্পূর্ণ হয়ে গেলে ওপেন টার্মিনাল।
   • ফোল্ডার ডিরেক্টরিতে যান যেখানে প্রজেক্ট জিপ অবস্থিত।
   • কমান্ড লাইন আর্গুমেন্ট হিসাবে জিপ করা ফোল্ডারের ফাইল পাথ দেওয়ার সময় checksum.py ফাইলটি এক্সিকিউট করুন। আউটপুট হবে নির্দিষ্ট জিপ ফাইলের হ্যাশ।
   • Python 3.12.4 ইনস্টল করা Python দিয়ে Windows 11-এ চালানোর সময় কমান্ডের উদাহরণ।\checksum.py.\project_foler_name.zip
5. আপনার রেজিস্ট্রেশনের বিবরণ পর্যালোচনা এবং সংশোধন করুন-> এটি ব্যবহারকারীকে প্রকল্প জমা দেওয়ার আগে রেজিস্ট্রেশনের বিশদে পরিবর্তন করতে এককালীন কার্যকলাপ প্রদান করে। আপডেটের পরে পরিবর্তনগুলি চূড়ান্ত হিসাবে বিবেচিত হবে।
6. সেভ অ্যাজ ড্রাফ্ট অংশগ্রহণকারী জমা দেওয়ার বিবরণ সংরক্ষণ করতে পারেন এবং সময়সীমার আগে জমা দেওয়ার প্রক্রিয়া সম্পূর্ণ করতে পারেন। জমা না দেওয়া পর্যন্ত প্রকল্প জমা দেওয়া সম্পূর্ণ বলে বিবেচিত হয় না। খসড়া রাজ্যে প্রকল্প জমা দেওয়ার ফলে অযোগ্যতা হতে পারে।
7. জমা দিন জমা দেওয়ার পরে, প্রকল্প জমা দেওয়া সম্পন্ন হয়েছে। দলের সকল সদস্যদের কাছে মেইল বিজ্ঞপ্তি পাঠানো হয়।
8. এডিট সাবমিশন-> অংশগ্রহণকারী এডিট সাবমিশন বোতাম ব্যবহার করে সময়সীমার আগে একাধিকবার তার প্রকল্প জমা দিতে পারেন।
   • এডিট সাবমিশন-এ ক্লিক করলে সাবমিট থেকে ড্রাফ্ট-এ প্রজেক্টের অবস্থা পরিবর্তিত হয়। অংশগ্রহণকারীকে অবশ্যই সময়সীমার আগে প্রকল্প জমা দিতে হবে এবং জমা দেওয়ার জন্য রাজ্য পরিবর্তন করতে হবে।
   • খসড়া রাষ্ট্রের সাথে প্রকল্পটি অযোগ্যতার দিকে পরিচালিত করতে পারে

প্ল্যাজিয়ারিজম এবং ইথিক্স

1. অংশগ্রহণকারীরা হ্যাকাথন জুড়ে নৈতিকতা এবং সততার সর্বোচ্চ মান বজায় রাখবে বলে আশা করা হচ্ছে।
2. জমা দেওয়া সমস্ত কাজ অবশ্যই মূল হতে হবে এবং অংশগ্রহণকারী বা তাদের দল দ্বারা বিকশিত হতে হবে।
3. চৌর্যবৃত্তি, বা যথাযথ অ্যাট্রিবিউশন ছাড়াই অন্য কারোর কাজ ব্যবহার করা কঠোরভাবে নিষিদ্ধ এবং এর ফলে অবিলম্বে অযোগ্য ঘোষণা করা হবে।
4. অংশগ্রহণকারীদের অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে তাদের সমাধানগুলি স্ক্র্যাচ থেকে তৈরি করা হয়েছে এবং বিদ্যমান প্রকল্প বা কোড সংগ্রহস্থল থেকে অনুলিপি করা হয়নি।
5. তদুপরি, যে কোনও বাহ্যিক সংস্থান বা প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলের ব্যবহার স্পষ্টভাবে উল্লেখ করা উচিত এবং যেখানে প্রয়োজন সেখানে যথাযথ অনুমতি নেওয়া উচিত। এই নৈতিক নির্দেশিকাগুলি মেনে চলা সমস্ত অংশগ্রহণকারীদের জন্য একটি ন্যায্য এবং প্রতিযোগিতামূলক পরিবেশ নিশ্চিত করে।
6. এই হ্যাকাথনের জন্য নিবন্ধন করে, অংশগ্রহণকারীরা GSTN দ্বারা নির্ধারিত সমস্ত চৌর্যবৃত্তি এবং নৈতিক নির্দেশিকা মেনে চলার প্রতিশ্রুতি দিচ্ছেন।

জুরি এবং মূল্যায়ন

হ্যাকাথনের মূল্যায়ন প্রক্রিয়াটি মেশিন লার্নিং, ডেটা সায়েন্স এবং কর প্রশাসনের ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞদের সমন্বয়ে গঠিত জুরি সদস্যদের একটি বিশিষ্ট প্যানেল দ্বারা তত্ত্বাবধান করা হবে। জুরি একটি ন্যায্য এবং ব্যাপক মূল্যায়ন নিশ্চিত করার জন্য পূর্বনির্ধারিত মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে প্রতিটি জমা কঠোরভাবে মূল্যায়ন করবে।

জুরি কম্পোজিশনজুরি অস্থায়ীভাবে অন্তর্ভুক্ত করবে:

• ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং এবং AI-তে ব্যাপক অভিজ্ঞতা সহ সিনিয়র ডেটা বিজ্ঞানীরা।
• জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং সম্পর্কিত চ্যালেঞ্জগুলির গভীর বোঝার সাথে কর প্রশাসন বিশেষজ্ঞরা।
• মেশিন লার্নিং এবং ডেটা অ্যানালিটিক্সে বিশেষজ্ঞ একাডেমিক পেশাদাররা।
• ডোমেন-নির্দিষ্ট দক্ষতার সাথে GSTN এবং NIC-এর প্রতিনিধিরা।

শীঘ্রই জুরি তালিকা প্রকাশ করা হবে।

মূল্যায়ন প্রক্রিয়া

• প্রাথমিক স্ক্রিনিং: জমা দেওয়ার নির্দেশিকা এবং মৌলিক কার্যকারিতা মেনে চলা নিশ্চিত করতে জমা দেওয়ার প্রাথমিক স্ক্রিনিং করা হবে।
• প্রযুক্তিগত মূল্যায়ন: জুরি GSTN-এর ডেটা টিমের সহায়তায় মডেলগুলির একটি বিস্তারিত প্রযুক্তিগত মূল্যায়ন পরিচালনা করবে, কর্মক্ষমতা মেট্রিক, দৃষ্টিভঙ্গিতে উদ্ভাবন এবং সমাধানের দৃঢ়তার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করবে।
• ব্যবহারিক ব্যবহার্যতা: মডেলগুলিকে তাদের ব্যবহারিক ব্যবহারযোগ্যতা এবং বাস্তব বিশ্বের বাস্তবায়নের সম্ভাবনার জন্য মূল্যায়ন করা হবে
• প্রাথমিক মূল্যায়নের ভিত্তিতে দ্বিতীয় রাউন্ডের জন্য 9 থেকে 15টি দলকে বাছাই করা হবে।
• দ্বিতীয় রাউন্ডে, দলগুলি SME-গুলির সাথে আলোচনা থেকে প্রাপ্ত অতিরিক্ত ডেটা এবং অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করে তাদের মডেলগুলি পরিমার্জন করবে। চূড়ান্ত জমা দেওয়ার মধ্যে একটি সূক্ষ্ম-সুরযুক্ত মডেল, একটি বিস্তারিত লেখা এবং একটি উপস্থাপনা অন্তর্ভুক্ত থাকবে, তারপরে দিল্লিতে জুরির সাথে একটি সাক্ষাত্কার হবে।

সিদ্ধান্ত নেওয়া

• সেরা তিনটি দলকে পুরস্কার প্রদান করা হবে, যাদের মডেলগুলি কার্যকর পণ্য হিসাবে ব্যবহারযোগ্যতার বিষয়ে জুরির সন্তুষ্টি পূরণ করে। শুধুমাত্র মহিলা দলকে একটি বিশেষ পুরস্কার দেওয়া হবে, যদি থাকে।
• যদি কোনও সমাধান প্রয়োজনীয় মান পূরণ না করে, তবে জুরির বিবেচনার ভিত্তিতে সান্ত্বনা পুরস্কার প্রদান করা হবে।
• জুরির সিদ্ধান্ত চূড়ান্ত এবং বাধ্যতামূলক হবে।

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

এই হ্যাকাথন-এর উদ্দেশ্য কী? 

এই হ্যাকাথনের লক্ষ্য হল একটি উদ্ভাবনী ভবিষ্যদ্বাণীমূলক তত্ত্বাবধানে মডেল বিকাশে অংশগ্রহণকারীদের জড়িত করা। বিশেষত, অংশগ্রহণকারীরা একটি ম্যাপিং ফাংশন তৈরি করবে, যা y = f (x) হিসাবে চিহ্নিত, একটি ডেটাসেট ব্যবহার করে যার মধ্যে x1, x2, x3, x4,, xn বৈশিষ্ট্য রয়েছে। লক্ষ্য চলক নির্দেশ করে যে কোনও নির্দিষ্ট সত্তাকে ঐতিহাসিকভাবে 0 বা 1 হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছে কিনা। এই চ্যালেঞ্জটি অংশগ্রহণকারীদের অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ সমাধান বিকাশের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং এবং ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জটিলতাগুলি অন্বেষণ করতে আমন্ত্রণ জানায়।

হ্যাকাথন-এ কারা অংশ নিতে পারেন? 

ভারতীয় শিক্ষার্থী বা শিক্ষা প্রতিষ্ঠানের সাথে যুক্ত গবেষক, বা ভারতীয় স্টার্টআপ এবং সংস্থাগুলির সাথে যুক্ত কর্মরত পেশাদাররা হ্যাকাথনে অংশ নিতে পারেন। অংশগ্রহণকারীকে অবশ্যই ভারতের নাগরিক হতে হবে।

অংশগ্রহণকারীরা কি দল গঠন করতে পারেন? 

হ্যাঁ, অংশগ্রহণকারীরা কমপক্ষে একটি টিমের নেতৃত্ব সহ পাঁচ সদস্য পর্যন্ত টিম গঠন করবে বলে আশা করা হচ্ছে।

একজন অংশগ্রহণকারী কি একাধিক টিমের অংশ হতে পারে? 

না, একজন অংশগ্রহণকারী শুধুমাত্র একটি টিমের সদস্য হিসেবে নিবন্ধন করতে পারে।

GSTN এবং NIC-এর কর্মীরা কি অংশগ্রহণের যোগ্য? 

না, GSTN, NIC-র কর্মচারী এবং GSTN-এর সঙ্গে যুক্ত বিক্রেতারা হ্যাকাথনে অংশ নিতে পারবেন না।

হ্যাকাথন-এর জন্য কেউ কীভাবে নিবন্ধন করতে পারেন? 

OGD অনুগ্রহ করে ওজিডি ইভেন্টের ওয়েবসাইটে অফিসিয়াল ইভেন্ট পেজটি দেখুন।

অংশগ্রহণকারীদের কি কোনো নির্দিষ্ট প্ল্যাটফর্মে নিবন্ধন করতে হবে? 

হ্যাঁ, সমস্ত অংশগ্রহণকারীদের অবশ্যই জনপরিচে বা OGD প্ল্যাটফর্মে নিবন্ধন করতে হবে।

 হ্যাকাথনের সমস্যা বিবৃতিগুলি কী কী? 

বিস্তারিত সমস্যার বিবৃতি অফিসিয়াল ইভেন্ট পেজে পাওয়া যাবে। প্রাথমিক চ্যালেঞ্জের মধ্যে রয়েছে প্রদত্ত ডেটাসেট ব্যবহার করে GST ব্যবস্থায় একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি করা।

কীভাবে হ্যাকাথনের আয়োজন করা হবে? এর জন্য কি ব্যক্তিগতভাবে অংশগ্রহণের প্রয়োজন হবে? 

অংশগ্রহণকারীদের নিবন্ধন, প্রতিটি সমস্যা বিবৃতির জন্য ব্যবহৃত ডেটাসেট অ্যাক্সেস করা এবং উন্নত প্রোটোটাইপ জমা দেওয়ার প্রক্রিয়া সহ একটি অনলাইন ইভেন্ট হিসাবে হ্যাকাথনের আয়োজন করা হবে। ফাইনাল/দ্বিতীয় রাউন্ডের জন্য সংক্ষিপ্ত তালিকা অংশগ্রহণকারীদের সাথে একটি অফলাইন ইভেন্ট থাকবে।

হ্যাকাথন-এর সময়সীমা কী? 

উন্নত প্রোটোটাইপ জমা দেওয়ার জন্য রেজিস্ট্রেশন শুরু হওয়া থেকে চূড়ান্ত তারিখ পর্যন্ত 45 দিন ধরে এই হ্যাকাথন অনুষ্ঠিত হবে।

অংশগ্রহণকারীদের কোন তথ্য সরবরাহ করা হবে? 

অংশগ্রহণকারীরা প্রায় 21টি বৈশিষ্ট্য সহ 9 লক্ষ রেকর্ড সম্বলিত একটি ডেটাসেট পাবেন। ডেটা বেনামী এবং লেবেল করা হয়, যার মধ্যে রয়েছে প্রশিক্ষিত, বৈধ এবং অ-বৈধ ডেটাসেট।

মূল্যায়নের জন্য কী জমা দিতে হবে? 

অংশগ্রহণকারীদের অবশ্যই প্রদত্ত সমস্যা বিবৃতির উপর ভিত্তি করে উন্নত প্রোটোটাইপ জমা দিতে হবে। বিস্তারিত জমা দেওয়ার প্রয়োজনীয়তা অফিসিয়াল ইভেন্ট পেজে পাওয়া যাবে।

মূল্যায়নের জন্য কি কোনো জুরি থাকবে? 

হ্যাঁ, বিভিন্ন প্রাসঙ্গিক ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞদের নিয়ে গঠিত একটি জুরি সমস্যার বিবৃতির প্রতিক্রিয়ায় জমা দেওয়া প্রোটোটাইপগুলি মূল্যায়ন করবে।

নির্বাচিত এন্ট্রিগুলির জন্য কী কী পুরস্কার রয়েছে? 

• প্রথম পুরস্কার: 25 লক্ষ টাকা
• দ্বিতীয় পুরস্কার: 12 লক্ষ টাকা
• তৃতীয় পুরস্কার: 7 লক্ষ টাকা
• অল-উইমেন টিমের জন্য বিশেষ পুরস্কার 5 লক্ষ টাকা (ফাইনাল রাউন্ডে সেরা তিনটি পুরস্কার ছাড়াও)
• পুরস্কার কেবল তখনই প্রদান করা হবে যদি তৈরি করা মডেলটি একটি কার্যকর পণ্য হিসাবে ডিজাইন করা সমাধানের ব্যবহারযোগ্যতার বিষয়ে জুরির সন্তুষ্টি পূরণ করে।
• 3 লক্ষ টাকা, 2 লক্ষ টাকা, 1.5 লক্ষ এবং 1 লক্ষ টাকার সান্ত্বনা পুরস্কার ঘোষণা করা পুরস্কারের পরিবর্তে দেওয়া হবে, যদি জুরি সমস্যার বিবৃতিটির সঠিক সমাধান প্রদান করে এমন কোনও মডেল খুঁজে না পান।

মূল্যায়নের মানদণ্ডগুলি কী কী? 

জুরি নিম্নলিখিত মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে জমা দেওয়া প্রোটোটাইপগুলি মূল্যায়ন করবে:

1. অ্যাকুরেসি: মোট দৃষ্টান্তের মধ্যে সঠিকভাবে শ্রেণীবদ্ধ দৃষ্টান্তের অনুপাত (সত্য ইতিবাচক এবং সত্য নেতিবাচক উভয়ই)।
2. প্রিসিশন: ইতিবাচক হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়া উদাহরণগুলির মধ্যে সত্য ইতিবাচক উদাহরণগুলির অনুপাত।
3. রিকল (সেনসিটিভিটি বা ট্রু পজিটিভ রেট): প্রকৃত ধনাত্মক দৃষ্টান্তের মধ্যে প্রকৃত ধনাত্মক দৃষ্টান্তের অনুপাত।
4. F1 স্কোর: নির্ভুলতা এবং স্মরণের হারমোনিক গড়, একটি একক মেট্রিক সরবরাহ করে যা উভয় উদ্বেগের ভারসাম্য বজায় রাখে।
5. AUC-ROC (রিসিভার অপারেটিং ক্যারেক্টারিস্টিক কার্ভের অধীনে এলাকা): AUC পৃথকীকরণের মাত্রার প্রতিনিধিত্ব করে এবং মডেলটি শ্রেণীগুলির মধ্যে কতটা ভালভাবে পার্থক্য করে তা পরিমাপ করে। ROC হল মিথ্যা ধনাত্মক হারের (1-নির্দিষ্টতা) বিপরীতে ট্রু পজিটিভ রেট (রিকল) একটি প্লট।
6. কনফিউশন ম্যাট্রিক্স: একটি টেবিল যা সত্য ইতিবাচক (TP), সত্য নেতিবাচক (TN), মিথ্যা ইতিবাচক (FP), এবং মিথ্যা নেতিবাচক (FN) এর একটি বিস্তারিত ব্রেকডাউন প্রদান করে। এটি শ্রেণিবিন্যাস মডেলের কর্মক্ষমতা কল্পনা করতে সহায়তা করে।
7. অন্যান্য মেট্রিক (ঐচ্ছিক): লগ লস এবং মডেলের ভারসাম্যপূর্ণ নির্ভুলতা
8. জুরি সদস্যের সিদ্ধান্ত অনুযায়ী অন্য কোনও অতিরিক্ত মানদণ্ড।

প্রযুক্তি ব্যবহারের জন্য কোনো নির্দেশিকা আছে কি? 

হ্যাঁ, অংশগ্রহণকারীরা কেবলমাত্র ওপেন-সোর্স লাইসেন্সের অধীনে মূল উপকরণ জমা দিতে পারেন, যার মধ্যে রয়েছে ওপেন-সোর্স লাইসেন্সের অধীনে উপলব্ধ তৃতীয় পক্ষের উপাদানগুলি।

অংশগ্রহণকারীরা কি কোনো প্রযুক্তি ব্যবহার করতে পারেন? 

অংশগ্রহণকারীদের AI, ML ইত্যাদির মতো সর্বশেষ উদীয়মান প্রযুক্তিগুলি বাস্তবায়নের জন্য উত্সাহিত করা হয়।

কোনো অংশগ্রহণকারী মিথ্যা তথ্য প্রদান করলে কী হবে? 

রেজিস্ট্রেশন প্রক্রিয়া চলাকালীন বা পরে হ্যাকাথনে মিথ্যা তথ্য প্রদানকারী একজন অংশগ্রহণকারীকে অযোগ্য ঘোষণা করা হবে।

অংশগ্রহণকারীদের কি তাদের যোগাযোগের তথ্য আপডেট রাখা আবশ্যক? 

হ্যাঁ, অংশগ্রহণকারীদের জন্য সঠিক যোগাযোগের তথ্য সরবরাহ করা এবং প্রয়োজনে এটি আপডেট করা বাধ্যতামূলক।

এন্ট্রি জমা করার প্ল্যাটফর্মে কি অংশগ্রহণকারীদের একাধিক অ্যাকাউন্ট থাকতে পারে? 

না, প্রতিটি অংশগ্রহণকারী/দল শুধুমাত্র একটি অ্যাকাউন্ট তৈরি করতে পারে। একইভাবে, একটি দল শুধুমাত্র একটি অ্যাকাউন্ট তৈরি করতে পারে।

আবেদনের মৌলিকতা কি গুরুত্বপূর্ণ? 

হ্যাঁ, অংশগ্রহণকারীদের অবশ্যই মূল্যায়নের জন্য জমা দেওয়ার আগে তাদের কাজের মৌলিকতা প্রত্যয়িত করতে হবে।

অংশগ্রহণকারীরা পূর্বে প্রকাশিত বা পুরস্কৃত কাজ কি জমা দিতে পারেন? 

না, জমা দেওয়া প্রোটোটাইপগুলি অবশ্যই মূলত এই হ্যাকাথনের জন্য তৈরি করতে হবে।

যদি কোনো কর্মরত অংশগ্রহণকারী অংশ নেন? 

এটি বিবেচনা করা হবে যে সফলভাবে নিবন্ধনের মাধ্যমে, আপনি প্রত্যয়িত করেন যে, একজন কর্মরত পেশাদার হিসাবে, আপনার নিয়োগকর্তার সম্মতি রয়েছে এবং নিশ্চিত করেছেন যে আপনার নিয়োগকর্তার নীতিগুলির কোনও লঙ্ঘন নেই।

কোড জমা দেওয়ার ক্ষেত্রে কি কোনো সীমাবদ্ধতা আছে? 

জমা দেওয়া কোডটি অবশ্যই অ্যাডওয়্যার, র্যানসমওয়্যার, স্পাইওয়্যার, ভাইরাস, ওয়ার্ম ইত্যাদি সহ ম্যালওয়্যার থেকে মুক্ত হতে হবে।

অংশগ্রহণকারীদের কি কোনো আইনি শর্তাবলী অনুসরণ করতে হবে? 

অংশগ্রহণকারীদের অবশ্যই হ্যাকাথনের শর্তাবলী অনুসরণ করতে হবে। পোর্টালে সফলভাবে নিবন্ধন করার মাধ্যমে, এটি বিবেচনা করা হয় যে আপনি নন-ডিসক্লোজার এগ্রিমেন্ট (পরিশিষ্ট-A) সহ নিয়ম ও শর্তাবলী এবং FAQ বিভাগে বর্ণিত শর্তাবলীতে সম্মত হয়েছেন।

প্রদত্ত প্রোটোটাইপগুলি কতদিন ধরে বজায় রাখতে হবে? 

প্রদত্ত প্রোটোটাইপগুলি GSTN-এর সম্পত্তি হবে এবং এটি উপযুক্ত বলে বিবেচিত হলে বিনামূল্যে ব্যবহার করা যাবে।

সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে জুরিদের ভূমিকা কী? 

জুরি সবচেয়ে উদ্ভাবনী এবং প্রতিশ্রুতিশীল প্রোটোটাইপ প্রদানের বিষয়ে চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত নেবে, যা চ্যালেঞ্জ করা যায় না।

হ্যাকাথনের শর্তাবলী কি পরিবর্তন হতে পারে? 

হ্যাঁ, শর্তাবলী প্রয়োজন অনুযায়ী GSTN দ্বারা পরিবর্তন করা যেতে পারে।

ফাইনাল/দ্বিতীয় রাউন্ডের জন্য ভ্রমণের প্রয়োজন হলে কী হবে?

যদি দিল্লি যাওয়ার ফাইনাল রাউন্ডের জন্য ভ্রমণের প্রয়োজন হয়, তবে ফ্লাইটে দ্বিতীয় AC বা ইকোনমি ক্লাসের ভ্রমণের খরচ GSTN বহন করবে। উপরন্তু, GSTN দ্বারা নির্ধারিত সময়ের জন্য থাকার ব্যবস্থা এবং খাবার সরবরাহ করা হবে।

জমা দেওয়া মডেলগুলির কী হয়?

GST অ্যানালিটিক্স হ্যাকাথনের ফিনালেতে জমা দেওয়া বা পুরস্কৃত সমস্ত মডেল জিএসটিএন-এর সম্পত্তি হয়ে উঠবে। GSTN উপযুক্ত বলে বিবেচিত এই মডেলগুলি ব্যবহার করার অধিকার সংরক্ষণ করে। উপরন্তু, GSTN-এর বিবেচনার ভিত্তিতে জমা দেওয়া/প্রদত্ত যে কোনও মডেল, উন্নত সমাধানগুলির গোপনীয়তা এবং যথাযথ ব্যবহার নিশ্চিত করার জন্য একটি অ-প্রকাশ চুক্তি (NDA) দ্বারা পরিচালিত হবে।

কাকে অংশগ্রহণ করতে উত্সাহিত করা হয়?

অংশগ্রহণকারীদের, বিশেষত একাডেমিক এবং গবেষণা প্রতিষ্ঠানের যারা ডেটা মডেলিং নিয়ে কাজ করছেন, তাদের বিশেষভাবে অংশগ্রহণ করতে উত্সাহিত করা হয়। এই উদ্যোগের লক্ষ্য হল GST ব্যবস্থার জন্য অত্যাধুনিক সমাধান তৈরি করতে শিক্ষার্থী ও গবেষকদের উদ্ভাবনী সম্ভাবনাকে কাজে লাগানো।

জমা দেওয়া সমাধানগুলির বৌদ্ধিক সম্পত্তির কী হবে? 

জমা দেওয়া বা পুরস্কৃত মডেলগুলি GSTN-এর সম্পত্তি হয়ে উঠবে, তাদের অন্তর্নিহিত পদ্ধতি এবং উদ্ভাবনের সমস্ত বৌদ্ধিক সম্পত্তির অধিকার সহ, এবং অংশগ্রহণকারীরা এর জন্য তাদের কোনও আপত্তি/সম্মতি দিয়েছেন বলে মনে করা হবে এবং এই ধরনের কাজের ক্ষেত্রে নন-ডিসক্লোজার এগ্রিমেন্ট (NDA)-এর শর্তাবলী দ্বারাও আবদ্ধ থাকবেন। অংশগ্রহণকারীরা আইপিআর রেজিস্ট্রেশন এবং মালিকানা অধিকারের উদ্দেশ্যে GSTN-এর পক্ষে লেখক হিসাবে একটি নো অবজেকশন সার্টিফিকেট প্রদান করতে সম্মত হন, যখনই GSTN-এর প্রয়োজন হয়।

হ্যাকাথনের সময় কি কোনও প্রযুক্তিগত সহায়তা পাওয়া যায়? 

হ্যাঁ, হ্যাকাথন জুড়ে প্রযুক্তিগত সহায়তা (শুধুমাত্র সম্পর্কিত জমা) পাওয়া যাবে। অংশগ্রহণকারীরা চিঠি লিখতে পারেন ndsap@gov.in যেকোনও প্রশ্নের জন্য।

আমি কি চূড়ান্ত তারিখ পর্যন্ত একাধিক সমাধান আপলোড করতে পারি?

হ্যাঁ, টিম ফাইনাল তারিখ পর্যন্ত একাধিক সমাধান আপলোড করতে পারে। এই ক্ষেত্রে, শেষটি আপনার জমা দেওয়া এন্ট্রি মূল্যায়নের জন্য বিবেচনা করা হবে।

বিজয়ীদের মূল্যায়ন ও ঘোষণার সময়সীমা কী?

জমা দেওয়া প্রোটোটাইপের মূল্যায়ন জমা দেওয়ার সময়সীমা শেষ হওয়ার পরপরই করা হবে। চূড়ান্ত জমা দেওয়ার তারিখের দুই সপ্তাহের মধ্যে বিজয়ীদের নাম ঘোষণা করা হবে।

অংশগ্রহণকারীদের জন্য কি কোনও আচরণবিধি রয়েছে? 

হ্যাঁ, সমস্ত অংশগ্রহণকারীদের কাছ থেকে এমন একটি আচরণবিধি মেনে চলার আশা করা হয় যা সম্মান, ন্যায্যতা এবং সততার প্রচার করে। যে কোনও লঙ্ঘনের ফলে অযোগ্যতা হতে পারে।

হ্যাকাথনের পরেও কি ধারাবাহিকভাবে অংশগ্রহণের সুযোগ থাকবে? 

হ্যাঁ, GSTN অংশগ্রহণকারীদের তাদের সমাধানগুলি আরও বিকাশ এবং বাস্তবায়নের জন্য অব্যাহত সমর্থন এবং ব্যস্ততার সুযোগ প্রদান করতে পারে। হ্যাকাথনের পরে সংশ্লিষ্ট দলগুলির সাথে বিস্তারিত ভাগ করে নেওয়া হবে।