GSTमध्ये प्रेडिक्टिव्ह मॉडेल विकसित करण्यासाठी ऑनलाइन आव्हान

बद्दल

या हॅकेथॉनचा उद्देश भारतीय विद्यार्थी, संशोधक आणि इनोव्हेटर्सना दिलेल्या डेटा संचावर आधारित प्रगत, डेटा-चालित AI आणि ML सोल्यूशन्स विकसित करण्यात गुंतविणे आहे. सहभागींना सुमारे 900,000 नोंदी असलेल्या सर्वसमावेशक डेटा सेटचा ॲक्सेस असेल, ज्यात प्रत्येकी सुमारे 21 ॲट्रीब्यूट आणि टार्गेट व्हॅरिएबल असतील. हा डेटा अनामिक, काटेकोरपणे लेबल केला जातो आणि त्यात प्रशिक्षण, चाचणी आणि GSTN द्वारे अंतिम मूल्यमापनासाठी विशेषत: राखीव नसलेले उपसंच समाविष्ट आहेत.

नमूद केलेल्या चॅलेंजचा सामना करण्यासाठी नाविन्यपूर्ण कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि मशीन लर्निंग (ML) अल्गोरिदम डिझाइन आणि अंमलबजावणी करण्यासाठी सहभागींना या डेटासेटचा वापर करण्यास प्रोत्साहित केले जाते.

याव्यतिरिक्त, या उपक्रमाचा उद्देश शैक्षणिक आणि उद्योग व्यावसायिकांमधील सहकार्याला चालना देणे, GST विश्लेषण आराखडा मजबूत करणाऱ्या प्रभावी आणि इनसाइटफुल उपायांच्या विकासाला चालना देणे हा आहे.

सहभाग

भारतीय विद्यार्थी किंवा शैक्षणिक संस्थांशी संबंधित संशोधक किंवा भारतीय स्टार्टअप्स आणि कंपन्यांशी संबंधित कार्यरत व्यावसायिक हॅकेथॉनमध्ये सहभागी होऊ शकतात. सहभागी भारताचा नागरिक असणे आवश्यक आहे.

लॉगिन आणि नोंदणी

सर्व सहभागींनी येथे नोंदणी करणे आवश्यक आहे जनपरिचयनोंदणीकृत वापरकर्ता थेट लॉग इन करू शकतो https://event.data.gov.in आणि हॅकेथॉनमध्ये सहभागी होण्यासाठी आवश्यक तपशील सबमिट करा. अशी अपेक्षा आहे की सहभागी अचूक आणि अद्ययावत तपशील सादर करतील आणि सादर करण्यापूर्वी त्यांना याची पुष्टी करावी लागेल.

लॉगिन आणि नोंदणीसाठी स्टेप:

1. ॲक्सेस चॅलेंज पेज https://event.data.gov.in/challenge/online-challenge-for-developing-a-predictive-model-in-gst/
2. सहभागी होण्यासाठी लॉगिनवर क्लिक करा.
3. यूजरला साईटवर पुनर्निर्देशित केले जात आहे. जनपरिचय सहभागी खालील मार्गांनी क्रेडेंशियल्सचा वापर करून लॉगिन करू शकतात:
   • युजरनेम सहभागी युजरनेम आणि पासवर्डसह लॉगिन करू शकतात.
   • मोबाइल सहभागी मोबाइल आणि पासवर्डसह लॉगिन करू शकतात.
   • इतर सहभागी ईमेल आयडी आणि पासवर्डसह लॉगिन करू शकतात.
4. लॉगिन केल्यानंतर, यूजरला जनपरीचयपासून इव्हेंट साइटवर पुनर्निर्देशित (https://event.data.gov.in) केले जाते.
5. नवीन युजर लॉगिन-> जनपरिचयमध्ये नवीन असलेल्या सहभागींना आधी जनपरिचयवर नोंदणी करावी लागेल.
   • जनपरीचय अकाऊंट प्रामुख्याने नोंदणी प्रक्रियेत मोबाईल नंबर घेते.
   • सहभागींनी इव्हेंट साइटवर जाण्यापूर्वी जनपरिचय अकाऊंटमध्ये त्यांचा ईमेल आयडी अपडेट करण्याचा सल्ला दिला जातो (https://event.data.gov.in). Steps for doing so are mentioned below –
     • स्टेप 1-जनपरिचय साइटवर लॉगिन केल्यानंतर. एडिट प्रोफाइल पेजवर जा https://janparichay.meripehchaan.gov.in/v1/pehchaan/editprofile.html
     • स्टेप 2 व्हेरिफिकेशन तपशीलांमध्ये, सिलेक्ट व्हेरिफिकेशन पॅरामीटर्स ड्रॉपडाउनमध्ये प्राथमिक ईमेल आयडी निवडा.
     • स्टेप 3 टेक्स्ट फील्डमध्ये ईमेल आयडी प्रविष्ट करा आणि व्हेरिफायवर क्लिक करा.
     • स्टेप 4 नमूद ईमेल आयडीवर पाठवलेला OTP भरा आणि सबमिटवर क्लिक करा.
     • स्टेप 5 या सेवेतून लॉग आउट करा आणि त्यात प्रवेश करण्यासाठी मोबाइल नंबर किंवा ईमेल आयडीद्वारे पुन्हा लॉगिन करा.
6. जनपरिचय अकाऊंटमध्ये ईमेल आयडी नसलेला जुना जनपरिचय युजर-> या सहभागींना प्रथम जनपरिचय अकाऊंटमध्ये त्यांचा ईमेल आयडी अपडेट करण्याचा सल्ला दिला जातो. असे करण्यासाठीच्या स्टेप वर नमूद केल्या आहेत.

हॅकेथॉनचे स्ट्रक्चर

• सहभागींची नोंदणी, प्रत्येक समस्या विधानासाठी वापरल्या जाणाऱ्या डेटासेटमध्ये ॲक्सेस करणे आणि विकसित प्रोटोटाइप सादर करण्याच्या प्रक्रियेसह हा हॅकेथॉन एक ऑनलाइन कार्यक्रम म्हणून आयोजित केला जाईल. अंतिम/दुसऱ्या फेरीसाठी शॉर्टलिस्ट सहभागींसह एक ऑफलाईन कार्यक्रम असेल.
• भारतीय विद्यार्थी किंवा शैक्षणिक संस्थांशी संबंधित संशोधक किंवा भारतीय स्टार्टअप्स आणि कंपन्यांशी संबंधित कार्यरत व्यावसायिक हॅकेथॉनमध्ये सहभागी होऊ शकतात. सहभागी भारताचा नागरिक असणे आवश्यक आहे.
• सहभागींनी कमीतकमी एका टीम लीडसह जास्तीत जास्त पाच सदस्यांची टीम तयार करणे अपेक्षित आहे. सहभागी केवळ एकाच टीमचा सदस्य म्हणून नोंदणी करू शकतात.
• विकसित प्रोटोटाइप सबमिट करण्यासाठी नोंदणी सुरू झाल्यापासून अंतिम तारखेपर्यंत 45 दिवसांमध्ये हॅकेथॉन होणार आहे.
• सहभागींना प्रत्येकी 21 वैशिष्ट्यांसह 9 लाख नोंदी असलेला डेटासेट मिळेल. प्रशिक्षित, प्रमाणित आणि नॉन-व्हॅलिफाइड डेटासेटसह डेटा अनामिक आणि लेबल केला जातो
• सोल्युशन प्रोटोटाइप सादर करण्यापूर्वी, सहभागींना त्यांचा कोड GIT रिपॉझिटरीमध्ये (https://www.github.com) आणि यूट्यूबवर पर्यायी डेमो/प्रॉडक्ट व्हिडिओ अपलोड करावा लागेल.
• ऑनलाइन सबमिशनसाठी, मूल्यमापनासाठी खालील आवश्यक/पर्यायी क्षेत्रे शेअर करावे लागतीलः
  • कल्पना/संकल्पना
  • प्रकल्पाचे वर्णन
  • सोर्स कोड URL (github.com)
  • व्हिडिओ URL
  • GitHub युनिक सोर्स कोड चेकसम तयार करण्यासाठीच्या स्टेपचा उल्लेख नंतरच्या स्टेपमध्ये केला आहे.
  • प्रकल्प अहवाल

• हॅकेथॉनच्या मूल्यमापन प्रक्रियेवर मशीन लर्निंग, डेटा सायन्स आणि कर प्रशासन क्षेत्रातील तज्ञांचा समावेश असलेल्या ज्युरी सदस्यांच्या प्रतिष्ठित पॅनेलद्वारे देखरेख केली जाईल. निष्पक्ष आणि सर्वसमावेशक मूल्यमापन सुनिश्चित करण्यासाठी ज्युरी पूर्वनिर्धारित निकषांच्या आधारे प्रत्येक सबमिशनचे काटेकोरपणे मूल्यांकन करेल.

समस्या विधान

Given a dataset D, which consists of:

D_Dtrain A matrix of dimension R(m×n) representing the training data.

D_test A matrix of dimension R(m1×n) representing the test data.

We have also provided corresponding target variable Ytrain matrix dimension of R(m×1) and 

Ytest   with matrix dimension of R(m1×1).

The objective is to construct a predictive model Fθ(X)→ Y_pred that accurately estimates the target variable Y{i} for new, unseen inputs X{i}

स्टेप:

1. मॉडेल बांधकामः

Define a predictive function Fθ(X) parameterized by θ that maps input features X to predicted outputs Y_pred.

The model Fθ(X) should be designed to capture the relationship between the input features and the target variable effectively.

Optimize the model parameters θ by minimizing a loss function L(Y,Fθ(X)) using the training data D_Dtrain

 

Consider incorporating feature transformations, feature engineering, or feature selection to enhance the model’s predictive performance.

Apply the learned model Fθ *(X) (with optimized parameters 𝜃∗) to the test data D_test to generate predictions Y_pred for each input Xj∈{X1,X2,…,Xm1}.

            Evaluate the model’s performance by calculating accuracy or other relevant metrics M on the test predictions Y_{pred_test}.

Refine the model by iteratively adjusting θ or modifying  Fθ(X) to improve performance on the chosen evaluation metrics M.

Present the predicted outputs Y_{pred_test} along with a detailed report that includes:

• • वापरलेला मॉडेलिंग दृष्टिकोन (योग्य टिप्पणी केलेले कोड, समर्थन संदर्भ इ.).
  • मूल्यमापनासाठी वापरले जाणारे मेट्रिक्स.
  • हॅकेथॉनसाठी परिभाषित मेट्रिक्सनुसार मुख्य कामगिरी निर्देशक.

**कृपया आपले सोल्यूशन्स सबमिट करण्यापूर्वी सबमिशन आणि एक्सपेक्टेशन पेज पहा.

AI/ML आधारित अल्गोरिदमच्या उभारणीसाठी टेक स्टॅक

• दिलेल्या आव्हानाचा सामना करण्यासाठी सहभागींना त्यांचे अद्वितीय कार्य (f(x)) विकसित करून नाविन्य पूर्ण करण्यास प्रोत्साहित केले जाते.
• सहभागींना मॉडेल डेव्हलपमेंटसाठी त्यांच्या पसंतीचे कोणतेही टेक स्टॅक वापरण्याचे स्वातंत्र्य आहे. ही लवचिकता त्यांना सर्वात निपुण साधने आणि तंत्रज्ञानाचा वापर करण्यास अनुमती देते, प्रभावी आणि कल्पक उपाय तयार करण्यास आणि या हॅकेथॉनसाठी गणितीय कार्य प्राप्त करण्यास मदत करते.
• सहभागींना कार्यक्षमता वाढविण्यासाठी आणि चाचणी डेटावर इष्टतम परिणाम प्राप्त करण्यासाठी विविध मशीन लर्निंग अल्गोरिदमचे मिश्रण करून, विविध एन्सेम्बल तंत्रांचा शोध घेण्यास आणि प्रयोग करण्यास प्रोत्साहित केले जाते.

बक्षिसे

हॅकेथॉनमध्ये सर्वोत्तम कामगिरी करणाऱ्या टीमला खालीलप्रमाणे महत्त्वपूर्ण बक्षिसे दिली जाणार आहेत:

1. प्रथम पारितोषिक: रु. 25 लाख
2. दुसरे पारितोषिक: रु. 12 लाख
3. तिसरे पारितोषिक: रु. 7 लाख
4. विशेष पारितोषिक सर्व महिला संघांसाठी रु. 5 लाख (टॉप तीन बक्षिसांव्यतिरिक्त)

• तयार केलेले मॉडेल व्यवहार्य उत्पादन म्हणून डिझाइन केलेल्या सोल्यूशनच्या उपयुक्ततेचे समाधान पूर्ण करत असेल तरच पारितोषिके दिली जातील
• ज्युरीला समस्येचे परिपूर्ण निराकरण करणारे कोणतेही मॉडेल आढळले नाही तर घोषित बक्षिसांच्या बदल्यात रु. 3 लाख, रु. 2 लाख, रु. 1.5 लाख आणि रु. 1 लाख रुपयांची उत्तेजनार्थ बक्षिसे दिली जातील.

उत्तेजनार्थ बक्षिसे

* जाहीर केलेली बक्षिसे ही सुरुवातीच्या टप्प्यात नसून दुसऱ्या फेरीनंतर निवडीसाठी आहेत, हे लक्षात घ्या.

नियम आणि अटी

GST ॲनालिटिक्स हॅकेथॉनसाठी नियम आणि अटी

हे नियम आणि अटी GST ॲनालिटिक्स हॅकेथॉनवरील ऑनलाइन हॅकेथॉनचे नियमन करतात. नोंदणी करून आणि कार्यक्रमात सहभागी होऊन, त्या व्यक्तीने खाली नमूद केलेल्या नियम आणि अटी तसेच OGD प्लॅटफॉर्म इंडियाच्या वापराच्या अटी स्वीकारल्या असल्याचे मानले जाते.

सामान्य नियम आणि अटी

कृपया या नियम आणि अटी काळजीपूर्वक वाचा कारण त्या हॅकेथॉनसाठी लागू होतात. हॅकेथॉनमध्ये सहभागी होण्यासाठी पात्र होण्यासाठी आणि शॉर्टलिस्ट किंवा विजेते म्हणून घोषित करण्यासाठी, सहभागींनी या नियम आणि अटींचे पालन करणे आवश्यक आहे:

1. सहभागींनी उच्च दर्जाचे वर्तन आणि व्यावसायिकतेचे पालन केले पाहिजे. छळ, भेदभाव आणि अयोग्य वर्तन सहन केले जाणार नाही. स्पर्धकांनी आयोजकांच्या सर्व सूचनांचे पालन करणे आवश्यक आहे.
2. सहभागी टीम GSTNने परिभाषित केलेल्या समस्या निवेदनांचे निराकरण करू शकतात आणि समस्या निवेदनासाठी निर्दिष्ट केल्याप्रमाणे नाविन्यपूर्ण उत्पादने आणि सेवा सादर करू शकतात.
3. सहभागींनी त्यांची संपर्क माहिती अचूक आणि अद्ययावत ठेवली पाहिजे.
4. एखाद्या व्यक्तीसाठी किंवा टीमसाठी केवळ एकाच जनपरीचय/OGD अकाऊंटला परवानगी आहे. जर एकाच उमेदवारासाठी किंवा टीमसाठी एकापेक्षा जास्त अकाऊंट अस्तित्वात असेल तर टीम आणि वैयक्तिक उमेदवार या दोघांची उमेदवारी आपोआप अपात्र ठरेल.
5. सबमिशनचा एक भाग म्हणून, स्पर्धक सबमिशनच्या वेळी अपलोड केलेल्या दस्तऐवजात तपशीलवार/वर्णन केल्याप्रमाणे अर्जाची मौलिकता आणि मालकी प्रमाणित करतो.
6. सहभागीने हे सुनिश्चित केले पाहिजे की त्याचे/तिचे/त्यांचे काम यापूर्वी प्रकाशित किंवा पुरस्कृत केले गेले नाही.
7. जर सहभागी त्यांच्या रोजगाराच्या कक्षेत काम करत असतील, कर्मचारी म्हणून, कंत्राटदार, किंवा दुसर्या पक्षाचा एजंट, मग सहभागी हमी देतात की अशा पक्षाला सहभागींच्या कृतींचे पूर्ण ज्ञान आहे आणि त्यांनी त्यासाठी संमती दिली आहे, बक्षीस/प्रमाणपत्राच्या संभाव्य प्राप्तीसह. सहभागी पुढे हमी देतात की त्यांच्या कृती नियोक्ता किंवा कंपनीच्या धोरणांचे आणि प्रक्रियेचे उल्लंघन करत नाहीत.
8. सहभागी हे सुनिश्चित करतील की कोड व्हायरस, मालवेअरपासून मुक्त आहे.
9. सहभागी या स्पर्धेचा वापर बेकायदेशीर, दिशाभूल करणारे, दुर्भावनापूर्ण किंवा भेदभावपूर्ण काहीही करण्यासाठी करणार नाहीत.
10. सबमिट केल्यानंतर सहभागी सहमत होतात की सादर केलेले मॉडेल GSTNची मालमत्ता असेल आणि सहभागी GSTNला मालकीचा विशेष बौद्धिक संपदा अधिकार देतात.
11. सहभागी आणि सहभागी टीम गोपनीयतेचे रक्षण करण्यासाठी सर्व वाजवी उपाययोजना करण्यास सहमत आहेत आणि प्रदान केलेल्या डेटाचे अनधिकृत प्रकटीकरण किंवा सादर केलेले मॉडेल किंवा मॉडेलशी संबंधित इतर कोणत्याही गोपनीय माहितीचा वापर टाळतात.
12. विजेते अर्ज स्पर्धकांनी एक वर्षाच्या कालावधीसाठी कामकाजाच्या स्थितीत ठेवणे आवश्यक आहे. कोणतीही कार्यात्मक सुधारणा अपेक्षित नाही, परंतु दस्तऐवजातील वर्णनानुसार ओळखल्या गेलेल्या सर्व बग अहवालावर ताबडतोब दुरुस्त केले पाहिजेत.
13. सबमिट केलेले किंवा प्रदान केलेले मॉडेल्स GSTNची मालमत्ता बनतील, ज्यात त्यांच्या मूलभूत कार्यपद्धती आणि नवकल्पनांच्या सर्व बौद्धिक संपदा अधिकारांचा समावेश असेल आणि सहभागींनी यासाठी त्यांची ना हरकत/संमती दिली आहे असे मानले जाईल आणि अशा कामाच्या संदर्भात नॉन-डिस्क्लोजर कराराच्या (NDA) अटींशी देखील बांधील राहतील. IPR नोंदणी आणि मालकी हक्काच्या उद्देशाने GSTNच्या बाजूने लेखक म्हणून ना हरकत प्रमाणपत्र देण्यास सहभागी सहमत आहेत.
14. जर कोणत्याही सहभागीने स्पर्धेच्या अटींचे उल्लंघन केले आहे असे लक्षात आल्यास GSTN/NICला पूर्वसूचना न देता सहभागीला अपात्र ठरवण्याचे सर्व अधिकार आहेत.
15. ज्युरीने ठरविल्याप्रमाणे विजेत्या संघांना पारितोषिके दिली जातील. बक्षिसे हस्तांतरणीय नसतात आणि GSTNच्या विवेकाशिवाय कोणताही पर्याय दिला जाणार नाही. शॉर्टलिस्ट केलेले अर्ज ज्युरीच्या अपेक्षा पूर्ण करत नसल्यास, ज्युरीला एक किंवा अधिक श्रेणी/उपश्रेणींमध्ये पुरस्कार न देण्याचा विवेक आहे.
16. ज्युरीचा निर्णय अंतिम आहे आणि त्याला आव्हान दिले जाऊ शकत नाही.
17. आवश्यक असल्यास, GSTN नियम आणि अटी बदलू शकते.
18. आयोजक त्यांच्या विवेकबुद्धीने कार्यक्रमातून कोणत्याही व्यक्तीचा/टीमचा सहभाग मागे घेण्याचा किंवा प्रक्रियेदरम्यान कोणत्याही वेळी कोणतेही सबमिशन नाकारण्याचा अधिकार राखून ठेवतात.
19. हॅकेथॉनमध्ये सहभाग घेतल्यामुळे सहभागी किंवा सहभागी टीमला झालेल्या कोणत्याही नुकसानीसाठी प्रत्यक्ष किंवा अप्रत्यक्षपणे GSTN जबाबदार राहणार नाही. सहभागी त्यांच्या सहभागाशी संबंधित सर्व जोखीम गृहीत धरतात.
20. सहभागींची वैयक्तिक माहिती आयोजकांच्या गोपनीयता धोरणानुसार वापरली जाईल.
21. हॅकेथॉनसाठी पोर्टलवर यशस्वीरित्या नोंदणी करून, असे मानले जाते की आपण नियम आणि अटी आणि वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न विभागात नमूद केल्याप्रमाणे नॉन-डिस्क्लोजर करारासह नियम आणि अटींशी सहमत आहात.

नॉन-डिस्क्लोझर करार

1. पक्ष या गोपनीयतेच्या कराराची अंमलबजावणी करण्यास सहमत आहेत आणि उद्देशाच्या संदर्भात पक्षांमधील प्रस्तावित वाटाघाटी/चर्चा आणि कराराची पूर्वअट म्हणून या नियम आणि अटींना बांधील आहेत.
2. गोपनीय माहिती म्हणजे गोपनीय स्वरूपाची सर्व माहिती, माहिती, कल्पना, डिझाइन, दस्तऐवज, संकल्पना, तंत्रज्ञान, व्यावसायिक ज्ञान आणि इतर सामग्री आणि त्यात व्यावसायिक, तांत्रिक किंवा वित्तीय स्वरूपाची माहिती समाविष्ट असेल ज्यात इतर बाबींसह, व्यापार रहस्ये, माहिती, पेटंट, स्त्रोत कोड, आयपीआर आणि अनुषंगिक माहिती आणि इतर मालकी किंवा गोपनीय माहिती समाविष्ट असेल परंतु मर्यादित नाही, फॉर्म, स्वरूप, माध्यमे कोणत्याही मर्यादेशिवाय इलेक्ट्रॉनिक, लेखी किंवा तोंडी असोत आणि त्यामध्ये बैठका, दस्तऐवज, पत्रव्यवहार किंवा मूर्त वस्तू, सुविधा किंवा तपासणीद्वारे संप्रेषण किंवा प्राप्त केलेल्या गोष्टींचा समावेश आहे:
   • संशोधन, विकास किंवा तांत्रिक माहिती, उत्पादनांवर गोपनीय आणि मालकीची माहिती, बौद्धिक संपदा अधिकार;
   • व्यवसाय योजना, ऑपरेशन किंवा प्रणाली;
   • पुरवठादारांचा तपशील;
   • GSTNचे अधिकारी, संचालक किंवा कर्मचाऱ्यांशी संबंधित माहिती;
   • फॉर्म्युला, IPR, नमुने, संकलन, कार्यक्रम, उपकरणे, पद्धती, तंत्रे किंवा प्रक्रिया, जे सामान्यत: लोकांना माहित नसलेल्या वास्तविक किंवा संभाव्य स्वतंत्र आर्थिक मूल्य प्राप्त करतात.
3. या करारात अन्यथा प्रदान केल्याशिवाय, प्राप्तकर्ता पक्ष GSTNने जाहीर केलेली सर्व माहिती गोपनीय ठेवेल जीः
   • ज्या हेतूसाठी पक्षकार वाटाघाटी/चर्चा करीत आहेत त्या उद्देशाच्या अनुषंगाने प्राप्तकर्त्या पक्षाला प्रकट, संप्रेषण किंवा वितरित केले जाते;
   • प्राप्त करणाऱ्या पक्षाच्या माहितीत किंवा प्राप्त करणाऱ्या पक्षाच्या ताब्यात हेतूसाठी वाटाघाटी/चर्चेच्या अनुषंगाने येते.

अशी गोपनीय माहिती या कराराच्या तारखेपूर्वी किंवा नंतर प्राप्त झाली असली तरी.

4. या करारातील अन्यथा तरतूद वगळता, प्राप्त करणारा पक्ष इतर कोणत्याही व्यक्तीस याअनुषंगाने पक्षांमध्ये विचारात घेतलेल्या वाटाघाटी/चर्चेशी संबंधित स्थिती, नियम, अटी, किंवा इतर तथ्ये उघड करणार नाही.
5. प्राप्तकर्ता पक्ष GSTNची गोपनीय माहिती वापरणार नाही किंवा कॉपी करणार नाही आणि दोन्ही पक्ष वेळोवेळी लेखी सहमत होऊ शकतात
6. प्राप्तकर्ता पक्षाने GSTNच्या कोणत्याही सुविधांना भेट दिल्यास, प्राप्त करणारा पक्ष वचन देतो की अशा कोणत्याही भेटीच्या परिणामी त्याच्या लक्षात येणारी कोणतीही गोपनीय माहिती काटेकोरपणे गोपनीय ठेवली जाईल आणि अशी कोणतीही गोपनीय माहिती कोणत्याही तृतीय पक्षाला उघड केली जाणार नाही आणि कोणत्याही प्रकारे वापरली जाणार नाही,
7. या करारात अन्यथा तरतूद केल्याशिवाय, प्राप्त करणारा पक्ष उघड करणार नाही किंवा संवाद साधणार नाही, कारण उघड करू शकत नाही किंवा संप्रेषण करू शकत नाही किंवा अन्यथा इतर कोणत्याही तृतीय पक्षाला गोपनीय माहिती उपलब्ध करून देणार नाही:
   • प्राप्त पक्षाचे संचालक, अधिकारी, कर्मचारी किंवा प्रतिनिधी ज्यांना चर्चेच्या उद्देशाने खुलासा करणे आवश्यक आहे
   • (प्रत्येक अधिकृत व्यक्ती, आणि एकत्रितपणे, अधिकृत व्यक्ती)
8. प्राप्तकर्ता पक्ष अशा अधिकृत व्यक्तींना गोपनीयतेच्या समान जबाबदाऱ्यांसह बांधण्यास सहमत आहे. कोणत्याही परिस्थितीत, प्राप्त करणारा पक्ष प्राधिकृत व्यक्तीने इतर कोणत्याही व्यक्तीस कोणत्याही प्रकटीकरणास उत्तरदायी राहील.
9. या अंतर्गत प्राप्तकर्त्या पक्षाच्या जबाबदाऱ्या गोपनीय माहितीस लागू होणार नाहीत जर ती असेल:
   • या करारांतर्गत खुलासा करण्यापूर्वी, पहिल्या पावतीच्या वेळी किंवा त्यानंतर प्राप्तकर्ता पक्षाला किंवा त्याच्या कोणत्याही अधिकृत व्यक्तीने (व्यक्तींकडून) उल्लंघन केल्याखेरीज किंवा
   • GSTN व्यतिरिक्त इतर स्त्रोतांकडून समान निर्बंध न ठेवता प्राप्तकर्ता पक्षकिंवा त्याच्या कोणत्याही अधिकृत व्यक्तीला (व्यक्ती) अ-गोपनीय तत्त्वावर ज्ञात होण्याव्यतिरिक्त, सार्वजनिक डोमेनमध्ये ॲक्सेस मिळवणे किंवा प्रवेश करणे, लेखी नोंदींद्वारे सिद्ध केल्याप्रमाणे, किंवा
   • GSTN गोपनीय माहितीचा संदर्भ न घेता किंवा त्यावर अवलंबून न राहता प्राप्तकर्त्या पक्षाने स्वतंत्रपणे विकसित केले आहे किंवा विकसित केले आहे.
10. या करारात अन्यथा तरतूद केल्याशिवाय, प्राप्तकर्ता पक्ष GSTNची गोपनीय माहिती उघड करू शकत नाही जोपर्यंत खुलासा एखाद्या सरकारी संस्था किंवा वैधानिक प्राधिकरण किंवा कोणत्याही न्यायिक किंवा सरकारी एजन्सीच्या निर्देशानुसार किंवा आदेशानुसार केला गेला असेल तर प्राप्त करणारा पक्ष GSTNला त्वरित सूचित करेल जेणेकरून GSTNला संरक्षणात्मक आदेश किंवा इतर योग्य उपाय शोधण्यास सक्षम होईल;
11. प्राप्तकर्ता पक्ष समतुल्य स्वरूपाच्या स्वतःच्या गोपनीय माहितीसाठी लागू असलेल्या काळजीपेक्षा कमी सुरक्षा किंवा काळजी घेईल, परंतु कोणत्याही परिस्थितीत, माहितीच्या गोपनीय स्वरूपाचे ज्ञान असलेली वाजवी व्यक्ती किती काळजी घेईल यापेक्षा कमी नाही.
12. प्राप्तकर्ता पक्ष मान्य करतो की प्राप्त करणार्या पक्षाद्वारे या कराराचे उल्लंघन केल्यास GSTN कधीही भरून न येणारे नुकसान होऊ शकते ज्यासाठी आर्थिक नुकसान हा पुरेसा उपाय असू शकत नाही. त्यानुसार, उपलब्ध असलेल्या इतर उपायांव्यतिरिक्त, GSTN अशा उल्लंघन किंवा धोक्याच्या उल्लंघनाविरूद्ध त्वरित दिलासा मागू शकते.
13. सर्व लेखी गोपनीय माहिती किंवा त्याचा कोणताही भाग (मर्यादेशिवाय, संगणक सॉफ्टवेअरमध्ये समाविष्ट केलेली किंवा इलेक्ट्रॉनिक स्टोरेज मीडियामध्ये ठेवलेल्या माहितीसह) प्राप्त पक्षाने किंवा त्याच्या वतीने तयार केलेले कोणतेही विश्लेषण, संकलन, अभ्यास, अहवाल किंवा इतर दस्तऐवज किंवा सामग्री जे GSTNद्वारे प्रदान केलेल्या कोणत्याही गोपनीय माहितीचे प्रतिबिंबित करतात किंवा तयार करतात ते GSTNला परत केले जातील किंवा प्राप्तकर्ता पक्षाद्वारे नष्ट केले जातील, जेव्हा GSTNणत्याही वेळी विनंती केली असेल किंवा जेव्हा प्राप्त करणाऱ्या पक्षाची अशा माहितीची आवश्यकता संपली असेल किंवा जेव्हा हा करार संपुष्टात येईल किंवा संपुष्टात येईल, जे आधी असेल. नुकसान झाल्यास, प्राप्तकर्ता पक्ष तीस (30) दिवसांच्या आत GSTN ला लेखी प्रमाणित करेल की असे कोणतेही नुकसान झालेले नाही. प्राप्तकर्ता पक्ष अशा गोपनीय माहितीचा यापुढे वापर करणार नाही किंवा अशी गोपनीय माहिती कोणत्याही स्वरूपात ठेवणार नाही.
14. हा करार अंमलबजावणीच्या तारखेपासून प्रभावी आणि कायमस्वरूपी बंधनकारक असेल.
15. या करारातील कोणतीही गोष्ट GSTNच्या कोणत्याही गोपनीय माहितीच्या संदर्भात कोणत्याही पेटंट (पेटंट), पेटंट अर्ज, कॉपीराइट किंवा इतर बौद्धिक संपदा अधिकारांखाली प्राप्तकर्त्या पक्षाला प्रत्यक्ष किंवा अर्थाने, परवाना किंवा अन्यथा, कोणताही अधिकार प्रदान करेल असे मानले जाणार नाही किंवा हा करार प्राप्त करणाऱ्या पक्षाला GSTN गोपनीय माहितीमध्ये कोणतेही अधिकार प्रदान करणार नाही, पक्षांमधील प्रस्तावित हेतू शोधण्यासाठी आणि पार पाडण्यासाठी आवश्यकतेनुसार गोपनीय माहितीचा वापर आणि पुनरावलोकन करण्याचा मर्यादित अधिकार वगळता.
16. या कराराचा हेतू कोणत्याही प्रकारचा संयुक्त उपक्रम, भागीदारी किंवा औपचारिक व्यवसाय संस्था स्थापन करणे, तयार करणे, अंमलात आणणे किंवा अन्यथा मान्यता देणे नाही आणि पक्षांचे अधिकार आणि जबाबदाऱ्या येथे नमूद केलेल्या गोष्टींपुरत्या मर्यादित असतील. या करारांतर्गत गोपनीय माहितीची देवाणघेवाण ही पक्षांमध्ये अस्तित्वात असलेल्या कोणत्याही करारात पुढील कोणत्याही कराराची किंवा दुरुस्तीची ऑफर, स्वीकृती किंवा आश्वासन मानली जाणार नाही. यापैकी कोणत्याही गोष्टीचा अर्थ एक किंवा दोन्ही पक्षांच्या प्रयत्नांमुळे होणारा नफा किंवा तोटा वाटून घेण्याची तरतूद म्हणून केला जाणार नाही. प्रत्येक पक्ष कोणत्याही कारणासाठी दुसर् या पक्षाचा एजंट म्हणून नव्हे तर एक स्वतंत्र कंत्राटदार म्हणून कार्य करेल आणि कोणत्याही पक्षाला दुसर्या पक्षाला बांधण्याचा कोणताही अधिकार नसेल.
17. या करारामध्ये संबंधित गोपनीय माहितीच्या रक्षणासंदर्भात पक्षांमधील संपूर्ण सामंजस्य समाविष्ट आहे आणि त्यासंदर्भातील सर्व पूर्व संप्रेषणे आणि सामंजस्य काढून टाकले आहे. पक्षांच्या प्राधिकृत प्रतिनिधींद्वारे लेखी आणि अंमलात आणल्याशिवाय कोणतीही सूट, बदल, दुरुस्ती किंवा दुरुस्ती कोणत्याही हेतूसाठी बंधनकारक किंवा प्रभावी ठरणार नाही.
18. या करारात दिलेले अधिकार, अधिकार आणि उपाय एकत्रित आहेत आणि या करारापासून स्वतंत्रपणे कायदा आणि समतेने प्रदान केलेले अधिकार किंवा उपाय वगळत नाहीत.
19. हा करार सर्व बाबतीत भारतातील कायद्यांनुसार आणि विशेषत: दिल्लीतील न्यायालयांच्या अधिकारक्षेत्राच्या अधीन राहून चालविला जाईल आणि त्याचा अर्थ लावला जाईल.

सबमिशन आणि अपेक्षा

मॉडेलचे सबमिशन आणि मूल्यांकन आणि त्याचा प्रभाव

• प्रस्तावित अल्गोरिदमची कार्यक्षमता आणि परिणामकारकता वैधता डेटासेटविरूद्ध मूल्यांकन केली जाईल. हे कठोर मूल्यांकन वास्तविक जगातील ॲप्लिकेशनमध्ये मॉडेल व्यावहारिक व्यवहार्यता आणि अचूकता निश्चित करेल.
• सबमिट केलेल्या मॉडेल्सचे (पहिल्या आणि अंतिम फेरीत) मूल्यांकन खालील मेट्रिक्सवर केले जाईल, कारण आम्ही द्विआधारी वर्गीकरण समस्या प्रदान केली आहे. अंतिम सबमिशनच्या वेळी अल्गोरिदम (मॉडेल) सह खालील मेट्रिक्स प्रदान करण्यास सहभागींना प्रोत्साहित केले जाते:

1. 1. अचूकताएकूण घटनांपैकी योग्य प्रकारे वर्गीकृत केलेल्या घटनांचे प्रमाण (ट्रू पॉझिटिव्ह आणि ट्रू निगेटिव्ह दोन्ही)
   2. अचूकता: पॉझिटिव्ह म्हणून भाकीत केलेल्या घटनांपैकी ट्रू पॉझिटिव्ह घटनांचे प्रमाण.
   3. रिकॉल (संवेदनशीलता किंवा ट्रू पॉझिटिव्ह दर)ट्रू पॉझिटिव्ह घटनांपैकी खऱ्या पॉझिटिव्ह घटनांचे प्रमाण.
   4. F1 Score: अचूकता आणि स्मरणाचे हार्मोनिक माध्यम, दोन्ही प्रश्नांचा समतोल साधणारे एकच मेट्रिक प्रदान करते.
   5. AUC-ROC (रिसीव्हर ऑपरेटिंग वैशिष्ट्यपूर्ण वक्र खालील क्षेत्र): AUC वेगळेपणाच्या पातळीचे प्रतिनिधित्व करते आणि मॉडेल वर्गांमध्ये किती चांगले फरक करते हे मोजते. ROC हा फॉल्स पॉझिटिव्ह रेट (1- विशिष्टता) विरूद्ध ट्रू पॉझिटिव्ह दराचा (रिकॉल) प्लॉट आहे.
   6. कन्फ्यूजन मॅट्रिक्स: एक टेबल जे ट्रू पॉझिटिव्ह (TP), ट्रू निगेटिव्ह (TN), फॉल्स पॉझिटिव्ह (FP) आणि फॉल्स निगेटिव्ह (FN) यांचे तपशीलवार विभाजन प्रदान करते. हे वर्गीकरण मॉडेलच्या कामगिरीची कल्पना करण्यास मदत करते.
   7. इतर मेट्रिक्स (पर्यायी)लॉग लॉस आणि मॉडेलची संतुलित अचूकता.
   8. ज्युरी सदस्याने ठरविल्याप्रमाणे इतर कोणतेही अतिरिक्त निकष.

सहभाग्यांकडून अपेक्षित वितरण

• मॉडेल कोड आणि दस्तऐवजीकरणः
  1. सबमिट केलेले मॉडेल तयार करण्यासाठी, प्रशिक्षण देण्यासाठी आणि चाचणी करण्यासाठी वापरला जाणारा स्पष्ट आणि चांगल्या प्रकारे दस्तऐवज कोड वापरला जातो.
  2. मॉडेल डेव्हलपमेंटमधील प्रमुख कार्यपद्धती आणि स्टेप यांचे स्पष्टीकरण.

• मॉडेल परफॉर्मन्स रिपोर्टः
  1. प्रदान केलेल्या मेट्रिक्सचा वापर करून मॉडेलचे मूल्यांकन.
  2. मॉडेलच्या अंदाजांमधून मिळालेले इनसाईट आणि विश्लेषण.

• सादरीकरणः
  1. आपला दृष्टिकोन, निष्कर्ष आणि शिफारसींचा सारांश.
  2. आपल्या सादरीकरणाला समर्थन देण्यासाठी व्हिज्युअल सहाय्य (ग्राफ, चार्ट इ.).
  3. परिशिष्ट असल्यास

• संदर्भ रिपोर्टः
  1. वाङ्मयचोरीच्या घोषणेसह वापरलेले सर्व संबंधित कार्य, ग्रंथालये आणि इतरांचा दाखला देणे.

• लेखनाने या फॉरमॅटिंग मार्गदर्शक तत्त्वांचे अनुसरण केले पाहिजे:
  1. फॉर्मेट: PDF
  2. फॉन्ट: टाइम्स न्यू रोमन
  3. फॉन्टचा आकार: 12 pt
  4. मार्जिन: सर्व बाजूंनी 1 इंच मार्जिन
  5. लाईन स्पेसिंग: 1.5 लाईन्स

प्रोजेक्ट सबमिट करा

1. चॅलेंज पेजवरील सबमिट प्रोजेक्टवर क्लिक करा. यूजरला प्रोजेक्ट सबमिशन पेजवर पुनर्निर्देशित केले जाते.
2. आवश्यक आणि पर्यायी माहितीसह सबमिशन फॉर्म भरा.
   • कल्पना/संकल्पना
   • प्रकल्पाचे वर्णन
   • सोर्स कोड URL (github.com)
   • व्हिडिओ URL
   • GitHub युनिक सोर्स कोड चेकसम तयार करण्यासाठीच्या स्टेपचा उल्लेख नंतरच्या स्टेपमध्ये केला आहे.

टीप: GitHubमधील ZIPमध्ये सबमिशन फॉर्ममध्ये सबमिट केल्याप्रमाणेच चेकसम असणे आवश्यक आहे. प्रदान केलेले चेकसम प्रदान केलेल्या सहभागीने मूल्यांकनाच्या वेळी तयार केलेल्या चेकसमशी जुळले पाहिजे. यामध्ये विसंगतीमुळे अपात्र ठरू शकता.

• • प्रकल्प अहवाल

3. आपल्या GitHub रिपॉझिटरीचा ॲक्सेस मंजूर करण्याच्या स्टेप:
   • आपल्या GitHub रिपॉझिटरीच्या मुख्य पृष्ठावर जा.
   • मेनू बारमधील सेटिंग्ज टॅबवर क्लिक करा.
   • डाव्या साइडबारमध्ये, कोलॅबरेटर निवडा.
   • मॅनेज ॲक्सेस विभागात, ॲड पीपलवर क्लिक करा.
   • टेक्स्ट फील्डमध्ये, GSTAnalytics शोधा आणि कोलॅबोरेटर म्हणून जोडा.
4. चेकसम तयार करण्यासाठी खालील स्टेप:
   • आपला संपूर्ण प्रोजेक्ट ZIP कॉम्प्रेस करा.
   • सबमिशन पेजवरूनच चेकसम पायथन फाइल डाउनलोड करा.
   • आपल्या सिस्टमवर पायथन स्थापित करा. प्रणालीवर अवलंबून चरण बदलू शकतात. अधिक माहितीसाठी आपण खालील अधिकृत साइट वापरू शकता (https://www.python.org/downloads/)
   • पायथन इंस्टॉलेशन पूर्ण झाल्यावर टर्मिनल ओपन करा.
   • प्रोजेक्ट झिप जिथे स्थित आहे त्या फोल्डर डिरेक्टरीवर नेव्हिगेट करा.
   • कमांड लाइन युक्तिवाद म्हणून झिप केलेल्या फोल्डरचा फाइल मार्ग देताना फाइल checksum.py कार्यान्वित करा. आउटपुट विशिष्ट झिप फाइलचा हॅश असेल.
   • विंडोज 11 वर पायथन 3.12.4 स्थापित पायथनसह चालविताना कमांडचे उदाहरण .\checksum.py .\project_foler_name.zip
5. आपल्या नोंदणी तपशीलांचे पुनरावलोकन करा आणि त्यात बदल करा -> हे यूजरला प्रोजेक्ट सबमिट करण्यापूर्वी नोंदणी तपशीलात बदल करण्यासाठी वन-टाइम ॲक्टिविटी प्रदान करते. अपडेटनंतर बदल अंतिम मानले जातील.
6. सेव्ह ॲज ड्राफ्ट सहभागी सबमिशन तपशील सेव्ह करू शकतो आणि अंतिम मुदतीपूर्वी नंतर सबमिशन प्रक्रिया पूर्ण करू शकतो. प्रोजेक्ट सबमिट होईपर्यंत तो पूर्ण मानला जात नाही. ड्राफ्टमध्ये प्रोजेक्ट सबमिट केल्याने अपात्र ठरू शकतो.
7. सबमिट केल्यावर, प्रोजेक्ट सबमिशन पूर्ण झाले आहे. टीमच्या सर्व सदस्यांना मेल नोटिफिकेशन पाठवले जाते.
8. एडिट सबमिशन-> एडिट सबमिशन बटण वापरून सहभागी आपला प्रोजेक्ट डेडलाइनपूर्वी अनेक वेळा सबमिट करू शकतो.
   • एडिट सबमिशनवर क्लिक केल्याने सबमिशन टू ड्राफ्टपासून प्रोजेक्टची स्थिती बदलते. सहभागींनी मुदतीपूर्वी प्रोजेक्ट सबमिट करावा आणि सबमिशनची स्थिती बदलावी.
   • ड्राफ्ट प्रोजेक्ट अपात्र ठरू शकतो

प्लेजिअरिझम आणि इथिक्स

1. सहभागींनी संपूर्ण हॅकेथॉनमध्ये नैतिकता आणि सचोटीचे सर्वोच्च मानक पाळणे अपेक्षित आहे.
2. सबमिट केलेले सर्व काम मूळ असणे आवश्यक आहे आणि सहभागी किंवा त्यांच्या टीमने विकसित केले पाहिजे.
3. साहित्यचोरी, किंवा योग्य एट्रिब्यूशनशिवाय दुसऱ्यांच्या कामाचा वापर करणे, काटेकोरपणे प्रतिबंधित आहे आणि परिणामी त्वरित अपात्र ठरवले जाईल.
4. सहभागींनी हे सुनिश्चित केले पाहिजे की त्यांचे सोल्यूशन सुरुवातीपासून तयार केले गेले आहे आणि विद्यमान प्रकल्प किंवा कोड रिपॉझिटरीमधून कॉपी केलेले नाही.
5. शिवाय, कोणत्याही बाह्य संसाधनांचा किंवा पूर्व-प्रशिक्षित मॉडेल्सचा वापर स्पष्टपणे नमूद केला पाहिजे आणि आवश्यक तेथे योग्य परवानग्या घेतल्या पाहिजेत. या नैतिक मार्गदर्शक तत्त्वांचे पालन केल्याने सर्व सहभागींसाठी निष्पक्ष आणि स्पर्धात्मक वातावरण सुनिश्चित होते.
6. या हॅकेथॉनसाठी नोंदणी करून, सहभागी GSTNने निर्धारित केलेल्या सर्व साहित्यिक चोरी आणि नैतिक मार्गदर्शक तत्त्वांचे पालन करण्याचे वचन देत आहेत.

ज्युरी आणि मूल्यांकन

हॅकेथॉनच्या मूल्यमापन प्रक्रियेवर मशीन लर्निंग, डेटा सायन्स आणि कर प्रशासन क्षेत्रातील तज्ञांचा समावेश असलेल्या ज्युरी सदस्यांच्या प्रतिष्ठित पॅनेलद्वारे देखरेख केली जाईल. निष्पक्ष आणि सर्वसमावेशक मूल्यमापन सुनिश्चित करण्यासाठी ज्युरी पूर्वनिर्धारित निकषांच्या आधारे प्रत्येक सबमिशनचे काटेकोरपणे मूल्यांकन करेल.

ज्युरी कंपोजिशन: ज्युरीमध्ये तात्पुरते समाविष्ट असेलः

• प्रेडिक्टिव्ह मॉडेलिंग आणि AIमध्ये व्यापक अनुभव असलेले वरिष्ठ डेटा शास्त्रज्ञ.
• फसवणुकीचा शोध आणि संबंधित आव्हानांची सखोल माहिती असलेले कर प्रशासनाचे तज्ञ.
• मशीन लर्निंग आणि डेटा ॲनालिटिक्समध्ये तज्ज्ञ शैक्षणिक व्यावसायिक.
• डोमेन-विशिष्ट कौशल्य असलेले GSTN आणि NICचे प्रतिनिधी.

ज्युरीची यादी लवकरच प्रकाशित केली जाईल.

मूल्यांकन प्रक्रिया

• प्रारंभिक तपासणी: सबमिशन मार्गदर्शक तत्त्वे आणि मूलभूत कार्यक्षमतेचे पालन सुनिश्चित करण्यासाठी सबमिशनची प्रारंभिक तपासणी केली जाईल.
• तांत्रिक मूल्यमापन: ज्युरी GSTNच्या डेटा टीमच्या मदतीने मॉडेलचे तपशीलवार तांत्रिक मूल्यांकन करेल, कामगिरी मेट्रिक्स, दृष्टिकोनातील नाविन्य आणि समाधानाच्या दृढतेवर लक्ष केंद्रित करेल.
• व्यावहारिक उपयुक्तता: मॉडेल्सची व्यावहारिक उपयुक्तता आणि वास्तविक जगाच्या अंमलबजावणीसाठी संभाव्यतेसाठी मूल्यांकन केले जाईल
• प्रारंभिक मूल्यांकनाच्या आधारे, दुसऱ्या फेरीसाठी 9 ते 15 संघांची निवड केली जाईल.
• दुसऱ्या फेरीत, टीम SMEशी झालेल्या चर्चेतून मिळालेल्या अतिरिक्त डेटा आणि इनसाईटचा वापर करून त्यांचे मॉडेल परिष्कृत करतील. अंतिम सबमिशनमध्ये एक उत्तम-ट्यून केलेले मॉडेल, तपशीलवार लेखन आणि सादरीकरण, त्यानंतर दिल्लीतील ज्युरीची मुलाखत यांचा समावेश असेल.

निर्णय

• व्यवहार्य उत्पादने म्हणून उपयुक्ततेबाबत ज्युरीच्या समाधानाची पूर्तता करणाऱ्या पहिल्या तीन टीमना बक्षिसे दिली जातील. केवळ महिला संघाला विशेष बक्षीस दिले जाईल, असल्यास.
• जर कोणतेही सोल्यूशन आवश्यक मानकांची पूर्तता करत नसेल तर ज्युरीच्या विवेकबुद्धीच्या आधारे उत्तेजनार्थ बक्षिसे दिली जातील.
• ज्युरीचा निर्णय अंतिम आणि बंधनकारक असेल.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

या हॅकेथॉनचा उद्देश काय आहे? 

या हॅकेथॉनचे उद्दिष्ट म्हणजे सहभागींना नाविन्यपूर्ण भविष्यसूचक पर्यवेक्षण मॉडेल विकसित करण्यात गुंतविणे. विशेषतः, सहभागी एक मॅपिंग फंक्शन तयार करतील, ज्याला y = f(x) म्हणून दर्शविले जाईल, डेटासेटवापरुन ज्यात x1, x2, x3, x4,, xn गुणधर्म समाविष्ट आहेत. लक्ष्य चर सूचित करते की एखाद्या विशिष्ट घटकास ऐतिहासिकदृष्ट्या 0 किंवा 1 म्हणून ओळखले गेले आहे की नाही. हे चॅलेंज सहभागींना भविष्यसूचक मॉडेलिंग आणि वैशिष्ट्य अभियांत्रिकीच्या गुंतागुंत शोधण्यासाठी आमंत्रित करत आहे जेणेकरून अभ्यासपूर्ण सोल्यूशन विकसित केले जातील.

हॅकेथॉनमध्ये कोण सहभागी होऊ शकते? 

भारतीय विद्यार्थी किंवा शैक्षणिक संस्थांशी संबंधित संशोधक किंवा भारतीय स्टार्टअप्स आणि कंपन्यांशी संबंधित कार्यरत व्यावसायिक हॅकेथॉनमध्ये सहभागी होऊ शकतात. सहभागी भारताचा नागरिक असणे आवश्यक आहे.

सहभागी संघ तयार करू शकतात का? 

होय, सहभागींनी कमीतकमी एका टीम लीडसह पाच सदस्यांची टीम तयार करणे अपेक्षित आहे.

एखादा सहभागी अनेक संघांचा भाग असू शकतो का? 

नाही, सहभागी केवळ एकाच टीमचा सदस्य म्हणून नोंदणी करू शकतो.

GSTN आणि NICचे कर्मचारी सहभागी होण्यास पात्र आहेत का? 

नाही, GSTN, NICचे कर्मचारी आणि GSTNशी संबंधित विक्रेते हॅकेथॉनमध्ये सहभागी होऊ शकत नाहीत.

हॅकेथॉनसाठी नोंदणी कशी करता येईल? 

कृपया OGD इव्हेंट वेबसाइटवरील अधिकृत इव्हेंट पेजला भेट द्या.

सहभागींनी कोणत्याही विशिष्ट प्लॅटफॉर्मवर नोंदणी करणे आवश्यक आहे का? 

होय, सर्व सहभागींनी जनपरिचय किंवा OGD प्लॅटफॉर्मवर नोंदणी करणे आवश्यक आहे.

 हॅकेथॉनसाठी समस्या विधाने काय आहेत? 

तपशीलवार समस्या विधान अधिकृत इव्हेंट पेजवर उपलब्ध आहे. प्राथमिक आव्हानामध्ये प्रदान केलेल्या डेटासेटचा वापर करून GST प्रणालीमध्ये प्रेडिक्टिव्ह मॉडेल विकसित करणे समाविष्ट आहे.

हॅकेथॉनचे आयोजन कसे केले जाईल? त्यासाठी वैयक्तिक सहभाग आवश्यक आहे का? 

सहभागींची नोंदणी, प्रत्येक समस्येच्या निवेदनासाठी वापरल्या जाणाऱ्या डेटासेटमध्ये ॲक्सेस करणे आणि विकसित प्रोटोटाइप सादर करणे यासह ऑनलाइन इव्हेंट म्हणून हॅकेथॉनचे आयोजन केले जाईल. अंतिम फेरी/दुसऱ्या फेरीसाठी शॉर्टलिस्ट स्पर्धकांसोबत ऑफलाइन इव्हेंट होईल.

हॅकेथॉनची कालमर्यादा काय आहे? 

विकसित प्रोटोटाइप सबमिट करण्यासाठी नोंदणी सुरू झाल्यापासून अंतिम तारखेपर्यंत 45 दिवसांमध्ये हॅकेथॉन होणार आहे.

सहभागींना कोणता डेटा प्रदान केला जाईल? 

सहभागींना प्रत्येकी 21 वैशिष्ट्यांसह 9 लाख नोंदी असलेला डेटासेट मिळेल. प्रशिक्षित, प्रमाणित आणि नॉन-व्हॅलिफाइड डेटासेटसह डेटा अनामिक आणि लेबल केला जातो

मूल्यांकनासाठी काय सादर करणे आवश्यक आहे? 

सहभागींनी प्रदान केलेल्या समस्या निवेदनावर आधारित विकसित प्रोटोटाइप सबमिट करणे आवश्यक आहे. तपशीलवार सबमिशन आवश्यकता अधिकृत इव्हेंट पेजवर आढळू शकतात.

मूल्यांकनासाठी कोणते ज्युरी असतील का? 

होय, विविध संबंधित क्षेत्रातील तज्ञांचा समावेश असलेली ज्युरी समस्येच्या निवेदनाच्या प्रतिसादात सादर केलेल्या प्रोटोटाइपचे मूल्यांकन करेल.

निवडलेल्या प्रवेशिकांसाठी काय बक्षिसे आहेत? 

• प्रथम पारितोषिक: रु. 25 लाख
• द्वितीय पारितोषिक: रु. 12 लाख
• तृतीय पारितोषिक: रु. 7 लाख
• विशेष पारितोषिक रु.5 लाख रुपये सर्व महिला संघांसाठी (अंतिम फेरीतील अव्वल तीन बक्षिसांव्यतिरिक्त)
• तयार केलेले मॉडेल व्यवहार्य उत्पादन म्हणून डिझाइन केलेल्या सोल्यूशनच्या उपयुक्ततेचे समाधान पूर्ण करत असेल तरच पारितोषिके दिली जातील
• ज्युरीला समस्येचे परिपूर्ण निराकरण करणारे कोणतेही मॉडेल आढळले नाही तर घोषित बक्षिसांच्या बदल्यात रु. 3 लाख, रु. 2 लाख, रु. 1.5 लाख आणि रु. 1 लाख रुपयांची उत्तेजनार्थ बक्षिसे दिली जातील.

मूल्यांकनाचे निकष काय आहेत? 

ज्युरी खालील निकषांच्या आधारे सबमिट केलेल्या प्रोटोटाइपचे मूल्यांकन करेलः

1. अचूकताः एकूण उदाहरणांपैकी योग्य वर्गीकृत उदाहरणांचे प्रमाण (ट्रू पॉजिटिव्ह आणि ट्रू निगेटिव्ह दोन्ही).
2. अचूकताः पॉजिटिव्ह म्हणून अंदाजित प्रकरणांपैकी ट्रू पॉजिटिव्ह घटनांचे प्रमाण.
3. रिकॉल (संवेदनशीलता किंवा ट्रू पॉजिटिव्ह दर): वास्तविक पॉजिटिव्ह घटनांपैकी ट्रू पॉजिटिव्ह घटनांचे प्रमाण.
4. F1 स्कोअरः अचूकता आणि स्मरणाचे हार्मोनिक माध्य, एकच मेट्रिक प्रदान करते जे दोन्ही प्रश्नांना संतुलित करते.
5. AUC-ROC (रिसिव्हर ऑपरेटिंग कॅरेक्टरिस्टिक कर्व्ह अंतर्गत क्षेत्र): AUC विभाजनाची डिग्री दर्शविते आणि मॉडेल वर्गांमध्ये किती चांगला फरक करते हे मोजते. ROC हा फॉल्स पॉझिटिव्ह दर (1-विशिष्टता) विरुद्ध ट्रू पॉझिटिव्ह दर (रिकॉल) चा प्लॉट आहे.
6. कन्फ्यूजन मॅट्रिक्सः एक टेबल जे ट्रू पॉझिटिव्ह (TP), ट्रू निगेटिव्ह (TN), फॉल्स पॉझिटिव्ह (FP) आणि फॉल्स निगेटिव्ह (FN) यांचे तपशीलवार विभाजन प्रदान करते. हे वर्गीकरण मॉडेलच्या कामगिरीची कल्पना करण्यास मदत करते.
7. इतर मेट्रिक्स (पर्यायी): लॉग लॉस आणि मॉडेलची संतुलित अचूकता
8. ज्युरी सदस्याने ठरविल्याप्रमाणे इतर कोणतेही अतिरिक्त निकष.

तंत्रज्ञानाच्या वापरासाठी काही मार्गदर्शक तत्त्वे आहेत का? 

होय, सहभागी केवळ ओपन-सोर्स परवान्याअंतर्गत मूळ साहित्य सादर करू शकतात, ज्यात ओपन-सोर्स परवान्यांअंतर्गत उपलब्ध असलेल्या तृतीय-पक्ष घटकांचा समावेश आहे.

सहभागी कोणतेही तंत्रज्ञान वापरू शकतात का? 

सहभागींना AI, ML इत्यादी नवीनतम उदयोन्मुख तंत्रज्ञानाची अंमलबजावणी करण्यासाठी प्रोत्साहित केले जाते.

सहभागी व्यक्तीने खोटी माहिती दिल्यास काय होते? 

नोंदणी प्रक्रियेदरम्यान किंवा नंतर हॅकेथॉनमध्ये खोटी माहिती प्रदान करणाऱ्या सहभागीला अपात्र ठरवले जाईल.

सहभागींनी त्यांची संपर्क माहिती अद्ययावत ठेवली पाहिजे का? 

होय, सहभागींनी योग्य संपर्क माहिती प्रदान करणे आणि आवश्यकतेनुसार अद्ययावत करणे अनिवार्य आहे.

सादर करण्याच्या प्लॅटफॉर्मवर सहभागींची अनेक खाती असू शकतात का? 

नाही, प्रत्येक सहभागी/टीम फक्त एकच अकाऊंट तयार करू शकते. त्याचप्रमाणे, एक टीम फक्त एकच अकाऊंट तयार करू शकते.

ऍप्लिकेशनची मौलिकता महत्त्वाची आहे का? 

होय, सहभागींनी मूल्यमापनासाठी सादर करण्यापूर्वी त्यांच्या कार्याची मौलिकता प्रमाणित करणे आवश्यक आहे.

सहभागी पूर्वी प्रकाशित किंवा पुरस्कृत कार्य सादर करू शकतात का? 

नाही, या हॅकेथॉनसाठी सबमिट केलेले प्रोटोटाइप मूळ असणे आवश्यक आहे.

जर एखादा सहभागी नोकरीवर असेल आणि सहभागी असेल तर काय? 

हे मानले जाईल की यशस्वीरित्या नोंदणी करून, आपण प्रमाणित करता की, एक कार्यरत व्यावसायिक म्हणून, आपल्याकडे आपल्या नियोक्त्यांची संमती आहे आणि आपल्या नियोक्ता धोरणांचे उल्लंघन होणार नाही याची खात्री केली आहे.

सादर केलेल्या कोडवर काही निर्बंध आहेत का? 

सबमिट केलेला कोड ॲडवेअर, रॅन्समवेअर, स्पायवेअर, व्हायरस, वर्म्स इत्यादींसह मालवेअरपासून मुक्त असणे आवश्यक आहे.

सहभागींनी कोणत्या कायदेशीर अटींचे पालन केले पाहिजे? 

सहभागींनी हॅकेथॉनच्या नियम आणि अटींचे पालन करणे आवश्यक आहे. पोर्टलवर यशस्वीरित्या नोंदणी करून, असे मानले जाते की आपण नियम आणि अटी आणि वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न विभागात नमूद केल्याप्रमाणे गैर-प्रकटीकरण कराराच्या (परिशिष्ट-ए) नियम आणि अटींशी सहमत आहात.

प्रदान केलेले प्रोटोटाइप किती काळ राखले पाहिजेत? 

पुरस्कृत प्रोटोटाइप ही GSTNची मालमत्ता असेल आणि ते योग्य वाटेल तसे वापरण्यास मुक्त असेल.

निर्णय घेण्यात परीक्षकांची भूमिका काय असते? 

ज्युरीकडे सर्वात नाविन्यपूर्ण आणि आशादायक प्रोटोटाइप प्रदान करण्याबाबत अंतिम निर्णय असेल, ज्याला आव्हान दिले जाऊ शकत नाही.

हॅकेथॉनचे नियम आणि अटी बदलू शकतात का? 

होय, आवश्यकतेनुसार GSTNद्वारे नियम आणि अटी बदलल्या जाऊ शकतात.

अंतिम/दुसऱ्या फेरीसाठी प्रवास आवश्यक असल्यास काय करावे?

दिल्लीच्या अंतिम फेरीसाठी प्रवास आवश्यक असल्यास, विमानातील सेकंड AC किंवा इकॉनॉमी क्लासचा प्रवास खर्च GSTNद्वारे उचलला जाईल. याव्यतिरिक्त, GSTNद्वारे राहण्याच्या इच्छित कालावधीसाठी निवास आणि अन्न प्रदान केले जाईल.

सबमिट केलेल्या मॉडेलचे काय होते?

GST ॲनालिटिक्स हॅकेथॉनच्या अंतिम फेरीत सादर केलेले किंवा प्रदान केलेले सर्व मॉडेल GSTNची मालमत्ता बनेल. GSTN योग्य समजल्याप्रमाणे हे मॉडेल वापरण्याचा अधिकार राखून ठेवते. याव्यतिरिक्त, सादर केलेले/प्रदान केलेले कोणतेही मॉडेल, GSTNच्या विवेकबुद्धीने, विकसित उपायांची गोपनीयता आणि योग्य वापर सुनिश्चित करण्यासाठी नॉन-डिस्क्लोजर कराराद्वारे (NDA) नियंत्रित केले जाईल.

कोणाला सहभागी होण्यासाठी प्रोत्साहित केले जाते?

सहभागी, विशेषत: शैक्षणिक आणि संशोधन संस्थांमधील जे डेटा मॉडेलिंगहाताळत आहेत, त्यांना सहभागी होण्यासाठी विशेषतः प्रोत्साहित केले जाते. विद्यार्थी आणि संशोधकांच्या नाविन्यपूर्ण क्षमतेचा वापर करून GST प्रणालीसाठी अत्याधुनिक उपाय विकसित करणे हा या उपक्रमाचा उद्देश आहे.

सबमिट केलेल्या सोल्यूशनच्या बौद्धिक मालमत्तेचे काय होते? 

सबमिट केलेले किंवा प्रदान केलेले मॉडेल्स जीएसटीएनची मालमत्ता बनतील, ज्यात त्यांच्या मूलभूत कार्यपद्धती आणि नवकल्पनांच्या सर्व बौद्धिक संपदा अधिकारांचा समावेश असेल आणि सहभागींनी यासाठी त्यांची ना हरकत/संमती दिली आहे असे मानले जाईल आणि अशा कामाच्या संदर्भात नॉन-डिस्क्लोजर कराराच्या (NDA) अटींशी देखील बांधील राहतील. आयपीआर नोंदणी आणि मालकी हक्काच्या उद्देशाने GSTNच्या बाजूने लेखक म्हणून ना हरकत प्रमाणपत्र देण्यास सहभागी सहमत आहेत.

हॅकेथॉन दरम्यान काही तांत्रिक सहाय्य उपलब्ध आहे का? 

होय, संपूर्ण हॅकेथॉनमध्ये तांत्रिक सहाय्य (केवळ संबंधित सबमिशन) उपलब्ध असेल. सहभागी कोणत्याही क्वेरीसाठी ndsap@gov.in यावर लिहू शकतात.

मी अंतिम तारखेपर्यंत अनेक सोल्यूशन अपलोड करू शकतो का?

होय, टीम अंतिम तारखेपर्यंत अनेक सोल्यूशन अपलोड करू शकते. या प्रकरणात, शेवटचे आपण सबमिट केलेल्या प्रवेशिकेचे मूल्यमापन केले जाईल.

विजेत्यांचे मूल्यांकन आणि घोषणा करण्यासाठी कालमर्यादा काय आहे?

सबमिट केलेल्या प्रोटोटाइप्सचे मूल्यांकन सादर करण्याच्या मुदतीनंतर लगेचच केले जाईल. अंतिम सादर करण्याच्या तारखेपासून दोन आठवड्यांच्या आत विजेत्यांची घोषणा केली जाईल.

सहभागींसाठी आचार संहिता आहे का? 

होय, सर्व सहभागींनी आदर, निष्पक्षता आणि अखंडतेला प्रोत्साहन देणाऱ्या आचारसंहितेचे पालन करणे अपेक्षित आहे. कोणत्याही उल्लंघनामुळे अपात्र ठरवले जाऊ शकते.

हॅकेथॉननंतर सहभागासाठी इतर संधी असतील का? 

होय, GSTN सहभागींना त्यांचे उपाय अधिक विकसित करण्यासाठी आणि अंमलात आणण्यासाठी सतत सहाय्य आणि सहभागाच्या संधी देऊ शकते. हॅकेथॉननंतर संबंधित संघांना तपशील देण्यात येणार आहे.