பொறுப்பான AI குறித்த ஆர்வ வெளிப்பாட்டுக்கு அழைப்பு

பின்புலம்

எலெக்ட்ரானிக்ஸ் மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்ப அமைச்சகம் (MeitY) AI நடைமுறைகளில் வெளிப்படைத்தன்மை, பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் நேர்மையை வளர்ப்பதில் உறுதியாக உள்ளது. AI ஒருங்கிணைப்பு வளரும்போது, இந்தியா அதன் சமூக-பொருளாதார உண்மைகளுக்குச் சூழல்சார்ந்த உள்நாட்டு கருவிகள் மற்றும் மதிப்பீட்டு கட்டமைப்புகளுக்கான சுறுசுறுப்பான வழிமுறைகளில் முதலீடு செய்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான தேசிய திட்டத்தின் (NPAI) பொறுப்பான AI இன் தூணின் கீழ், டிஜிட்டல் இந்தியா கார்ப்பரேஷனின் கீழ்,இந்தியாAI IBD, ஆராய்ச்சி திட்ட அடிப்படையிலான நிதியுதவிக்கான முயற்சியைத் தொடங்குகிறது. இந்தியா AI IBD, டிஜிட்டல் இந்தியா கார்ப்பரேஷனின் கீழ், நியாயமான, வெளிப்படையான மற்றும் நெறிமுறை AI நடைமுறைகளை ஊக்குவிக்கும் 10 பொறுப்பான AI கருப்பொருள் திட்டங்களுக்கு கிராண்ட்-இன்-எய்ட் ஆதரவை வழங்குகிறது.

பொறுப்பான AI இல் ஆர்வத்தை வெளிப்படுத்த அழைக்கவும்

மைகவ் உடன் இணைந்து MeitY ஆனது, கருவிகள் மற்றும் கட்டமைப்புகளை உருவாக்குவதற்கு பொறுப்பான AI தீம்களை ஆராய்ந்து முன்மொழிவுகளை சமர்ப்பிக்க நிறுவனங்களை அழைக்கிறது மற்றும் ஊக்குவிக்கிறது.

பல்வேறு துறைகளில் AI இன் நியாயமான மற்றும் நெறிமுறை மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தலை ஊக்குவிக்கும் கருவிகள் மற்றும் கட்டமைப்புகளை உருவாக்க, பிற கூட்டாளர்களுடன் இணைந்து, நிறுவனங்களால் ஆராயக்கூடிய பொறுப்பான AI தீம்களின் பட்டியல் பின்வருமாறு:

தீம்ஸ்

1.1 இயந்திர கற்றல்

இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளில் கவனக்குறைவாக வேரூன்றக்கூடிய பிழைகள், சார்புகள் மற்றும் காலாவதியான தகவல்களை சரிசெய்வதில் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. இந்த அல்காரிதம்கள் தவறான, பொருத்தமற்ற அல்லது தீங்கு விளைவிக்கும் தரவுகளிலிருந்து மாதிரிகள் கற்றுக்கொள்வது தொடர்பான சிக்கலைத் தீர்க்கிறது, இது பல்வேறு பயன்பாடுகளில் தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும். விரும்பத்தகாத கற்றறிந்த நடத்தைகளை அகற்றுவதன் மூலம், இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் பல்வேறு களங்களில் மிகவும் துல்லியமான, நம்பகமான மற்றும் நியாயமான AI அமைப்புகளை உருவாக்க பங்களிக்கின்றன.

1.2 செயற்கை தரவு உருவாக்கம்

செயற்கையான தரவு உருவாக்கக் கருவிகளை உருவாக்குவதற்கான இன்றியமையாதது, இயந்திர கற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் பல்வேறு களங்களில் வரையறுக்கப்பட்ட, சார்பு அல்லது தனியுரிமை உணர்திறன் நிஜ உலக தரவுத்தொகுப்புகளால் ஏற்படும் தொடர்ச்சியான சவால்களிலிருந்து எழுகிறது. இந்த கருவிகள் உண்மையான தரவுகளின் பண்புகளை பிரதிபலிக்கும் புனையப்பட்ட தரவு நிகழ்வுகளை உருவாக்குகின்றன, மேலும் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் மிகவும் திறம்பட மற்றும் வலுவாக பயிற்சியளிக்க உதவுகிறது. தரவு இடைவெளிகளை நிரப்புதல், தனியுரிமைக் கவலைகளைத் தணித்தல் மற்றும் சமமான பிரதிநிதித்துவத்தை ஊக்குவிப்பதன் மூலம், செயற்கை தரவு உருவாக்கக் கருவிகள் AI அமைப்புகளின் திறன்களை மேம்படுத்துவதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. பயிற்சியின் போது AI அல்காரிதத்தில் தவறான சார்புகள் உருவாக்கப்படாமல் இருக்க, செயற்கையாக உருவாக்கப்பட்ட தரவு சரியானது மற்றும் மீதமுள்ள தரவுகளுடன் சீரமைக்கப்பட்டுள்ளது என்பதை டெவலப்பர் உறுதிசெய்ய வேண்டும்.

1.3 அல்காரிதம் ஃபேர்னஸ் கருவிகள்

அல்காரிதம் ஃபேர்னஸ் கருவிகள் தானியங்கு அமைப்புகள் மற்றும் முடிவெடுக்கும் வழிமுறைகள் அனைத்து நபர்களையும் நியாயமாகவும், சார்பு இல்லாமல் நடத்துவதை உறுதி செய்கின்றன. தரவு அல்லது வடிவமைப்பில் உள்ள சார்பு காரணமாக அல்காரிதம்கள் சில நேரங்களில் கவனக்குறைவாக சில குழுக்களுக்கு எதிராக பாகுபாடு காட்டுகின்றன. நியாயமான கருவிகள் இந்த சார்புகளை மதிப்பிடவும், அளவிடவும் மற்றும் குறைக்கவும், நெறிமுறை மற்றும் சமமான விளைவுகளை ஊக்குவிக்கும் முறையான வழியை வழங்குகின்றன. இனம், பாலினம் அல்லது பிற பாதுகாக்கப்பட்ட பண்புக்கூறுகள் போன்ற பல்வேறு அம்சங்களில் சார்புநிலையை பகுப்பாய்வு செய்ய இந்தக் கருவிகள் பெரும்பாலும் அளவு அளவீடுகள் மற்றும் காட்சிப்படுத்தல்களை வழங்குகின்றன. கணிப்புகள் மற்றும் விளைவுகளில் உள்ள ஏற்றத்தாழ்வுகளை அவர்கள் முன்னிலைப்படுத்தலாம். அல்காரிதம் ஃபேர்னஸ் கருவிகளின் எடுத்துக்காட்டுகளில் ஐபிஎம்மின் ஏஐ ஃபேர்னஸ் 360, கூகுளின் வாட்-இஃப் டூல் மற்றும் ஃபேர்லேர்ன் பை மைக்ரோசாப்ட் ஆகியவை அடங்கும்.

1.4 AI சார்பு தணிக்கும் உத்திகள்

செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் சமூகத்தின் பல்வேறு அம்சங்களில் பெருகிய முறையில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு, தனிநபர்களின் வாழ்க்கையை பாதிக்கும் முடிவுகளை பாதிக்கிறது என்பதை உணர்ந்ததில் இருந்து AI சார்பு தணிக்கும் உத்திகளின் தேவை உருவாகிறது. நேர்மை, சமத்துவம் மற்றும் பொறுப்புணர்வை உறுதிப்படுத்த, AI அல்காரிதம்களுக்குள் உள்ள சார்புகளை அடையாளம் காணவும், பகுப்பாய்வு செய்யவும் மற்றும் சரிசெய்யவும் உத்திகளைப் பயன்படுத்துவது கட்டாயமாகும். தணிப்பு உத்திகள், சார்புகளை அகற்றுவதற்கு முன்-செயலாக்கத் தரவை உள்ளடக்கியிருக்கலாம், நியாயத்தன்மையைக் கணக்கிடுவதற்கு அல்காரிதங்களைச் சரிசெய்தல் அல்லது விளைவுகளை மறு-அளவீடு செய்வதற்கு பிந்தைய செயலாக்க கணிப்புகள் ஆகியவை அடங்கும். AI சார்புத் தணிக்கும் உத்திகளின் எடுத்துக்காட்டுகள், மறு மாதிரி தரவு, மறு-எடை மாதிரிகள், எதிரிப் பயிற்சி மற்றும் பிற கணிப்புகளில் சார்புகளைக் குறைப்பதில் கவனம் செலுத்துகின்றன.

1.5 நெறிமுறை AI கட்டமைப்புகள்

AI அமைப்புகள் அடிப்படை மனித விழுமியங்களை மதிக்கின்றன, நேர்மை, வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புணர்வை நிலைநிறுத்துகின்றன, மேலும் சார்பு அல்லது பாகுபாடுகளை நிலைநிறுத்துவதைத் தவிர்க்க நெறிமுறை AI கட்டமைப்புகள் கட்டமைக்கப்பட்ட அணுகுமுறையை வழங்குகின்றன. இந்த கட்டமைப்புகள் டெவலப்பர்கள், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களை தங்கள் AI படைப்புகளின் பரந்த சமூக தாக்கங்களைக் கருத்தில் கொண்டு, சாத்தியமான தீங்கைக் குறைக்க தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்க ஊக்குவிக்கின்றன. முக்கிய நெறிமுறை AI கட்டமைப்புகளில் தன்னாட்சி மற்றும் நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் நெறிமுறைகள் மீதான IEEE குளோபல் முன்முயற்சி மற்றும் ஐரோப்பிய ஆணையத்தின் நம்பகமான AIக்கான நெறிமுறைகள் ஆகியவை அடங்கும்.

1.6 தனியுரிமை மேம்படுத்தும் உத்திகள்

தரவு தனியுரிமை மற்றும் தனிப்பட்ட தகவலை தவறாகப் பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் பற்றிய வளர்ந்து வரும் கவலைகளை நிவர்த்தி செய்ய, பொறுப்பான AI இல் தனியுரிமை மேம்படுத்தும் உத்திகள் அவசியம். அவை தரவுக் குறைப்பு, அநாமதேயமாக்கல், வேறுபட்ட தனியுரிமை மற்றும் தனியுரிமையைப் பாதுகாக்கும் இயந்திரக் கற்றல் உள்ளிட்ட பல்வேறு நுட்பங்களை உள்ளடக்கியது. இந்த அணுகுமுறைகள் மறு-அடையாளம், அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகல் மற்றும் தரவு கசிவு ஆகியவற்றின் அபாயத்தைக் குறைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன.

1.7 விளக்கக்கூடிய AI (XAI) கட்டமைப்புகள்

XAI கட்டமைப்புகள் AI மாதிரிகளை மேலும் விளக்கக்கூடியதாகவும் வெளிப்படையானதாகவும் மாற்றுவதற்கான முறைகள் மற்றும் கருவிகளை வழங்குகின்றன. அவை மாதிரி காட்சிப்படுத்தல், அம்ச முக்கியத்துவம் பகுப்பாய்வு மற்றும் AI கணிப்புகளுக்கு மனிதனால் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய விளக்கங்களை உருவாக்குதல் போன்ற நுட்பங்களை உள்ளடக்கியது. இந்த கட்டமைப்புகள், தரவு விஞ்ஞானிகள், கட்டுப்பாட்டாளர்கள் மற்றும் இறுதிப் பயனர்கள் உள்ளிட்ட பயனர்களுக்கு, சிக்கலான AI மாதிரிகளின் உள் செயல்பாடுகளைப் பற்றிய நுண்ணறிவுகளைப் பெற உதவுகின்றன. மாதிரி முடிவுகளை பாதிக்கும் காரணிகளை வெளிப்படுத்துவதன் மூலம், XAI பொறுப்புணர்வை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் மாதிரி பிழைத்திருத்தம் மற்றும் முன்னேற்றத்தை எளிதாக்குகிறது.

1.8 AI நெறிமுறை சான்றிதழ்கள்

AI நெறிமுறை சான்றிதழ்கள் என்பது முறையான மதிப்பீடு மற்றும் அங்கீகார செயல்முறை ஆகும், இது AI அமைப்புகள், சேவைகள் அல்லது நிறுவனங்கள் அவற்றின் வளர்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்துதலில் நிறுவப்பட்ட நெறிமுறைக் கோட்பாடுகள் மற்றும் வழிகாட்டுதல்களை கடைபிடிக்கின்றன என்பதை உறுதிப்படுத்துகிறது. AI நெறிமுறைச் சான்றிதழைப் பெறுவதன் மூலம், நிறுவனங்கள் AI ஐ உருவாக்குவதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் தங்கள் அர்ப்பணிப்பை வெளிப்படுத்துகின்றன, அவை நெறிமுறைக் கருத்தாய்வுகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கின்றன, பங்குதாரர்களிடையே நம்பிக்கையை வளர்க்கின்றன மற்றும் AI தொழில்நுட்பங்கள் சமூக மதிப்புகள் மற்றும் தரங்களுடன் ஒத்துப்போகின்றன என்பதை உறுதிப்படுத்துகின்றன. இந்தச் சான்றிதழ்கள் நேர்மை, வெளிப்படைத்தன்மை, பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் தனியுரிமையைப் பாதுகாத்தல் போன்ற அம்சங்களை மதிப்பிடுகின்றன.

1.9 AI ஆளுமை சோதனை கட்டமைப்புகள்

செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் வளர்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தலில் ஆளுகைக் கொள்கைகள், நெறிமுறை வழிகாட்டுதல்கள் மற்றும் ஒழுங்குமுறைத் தேவைகள் ஆகியவற்றை மதிப்பிடுவதற்கும் உறுதிசெய்வதற்கும் AI ஆளுமை சோதனைக் கட்டமைப்பானது கட்டமைக்கப்பட்ட அணுகுமுறையாகும். நிறுவனங்களின் AI முன்முயற்சிகள் பொறுப்பான மற்றும் நெறிமுறை நடைமுறைகளுடன் ஒத்துப்போகிறதா என்பதை மதிப்பிடுவதற்கு இந்த கட்டமைப்பு உதவுகிறது. ஒரு முக்கிய உதாரணம் ஏ.ஐ. சரிபார்க்கவும், இது உலகின் முதல் AI ஆளுமை சோதனை கட்டமைப்பு மற்றும் டூல்கிட் பொறுப்பான AI ஐ ஒரு புறநிலை மற்றும் சரிபார்க்கக்கூடிய முறையில் நிரூபிக்க விரும்பும் நிறுவனங்களுக்கானது.

1.10 அல்காரிதம் தணிக்கை கருவிகள்

அல்காரிதமிக் தணிக்கை என்பது அல்காரிதம்கள் மற்றும் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் தாக்கம் மற்றும் நடத்தையை மதிப்பீடு செய்து ஆய்வு செய்யும் ஒரு செயல்முறையாகும், குறிப்பாக இந்த வழிமுறைகள் தனிநபர்கள் அல்லது சமூகங்களைப் பாதிக்கும் முடிவுகளை எடுக்கும் பயன்பாடுகளில். அல்காரிதமிக் தணிக்கையின் முதன்மை இலக்குகள், வழிமுறை முடிவெடுப்பதில் நேர்மை, வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புணர்வை உறுதிப்படுத்துவது மற்றும் சாத்தியமான சார்புகள் மற்றும் நெறிமுறைக் கவலைகளைத் தணிப்பது.

யார் யார் விண்ணப்பிக்கலாம்?

2.1 கல்வி/R & Dநிறுவனங்கள்

கல்வி/R&Dநிறுவனங்கள், திட்டச் செயலாக்கம் மற்றும் திட்டத்தின் கீழ் மாணவர்களுக்குப் பயிற்சி அளிப்பதற்காக, தொடர்புடைய ஆய்வு வெளியீடுகளுடன், முன்பே இருக்கும் ஆய்வக உள்கட்டமைப்பு (பணிநிலையங்கள், சேவையகங்கள், திட்டப் பணியாளர்கள் போன்றவை) இருக்க வேண்டும். தலைமைப் புலனாய்வாளர்/தலைமைப் புலனாய்வாளர் பொறுப்பான செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் தொடர்புடைய அனுபவத்துடன் வழக்கமான ஆசிரியர்களாக இருக்க வேண்டும்.

பின்வரும் வகைகளில் வரும் அனைத்து நிறுவனங்களும் திட்டத்தில் பங்குபெறவும் நிதியுதவி பெறவும் தகுதி பெறும்:

1. இந்திய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் (IIT)
2. நேஷனல் இன்ஸ்டிடியூட் ஆஃப் டெக்னாலஜிஸ் (NIT)
3. இந்திய தகவல் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் (IIITs)
4. இந்திய அறிவியல் கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் (IISERs)
5. மத்திய/மாநில அரசின் கீழ் உள்ள மத்தியப் பல்கலைக்கழகங்கள்/நிகர்நிலைப் பல்கலைக்கழகங்கள்
6. தேசிய முக்கியத்துவம் வாய்ந்த கல்லூரிகள்/நிறுவனங்கள்
7. R&D நிறுவனங்கள்/நிறுவனங்கள் (B.Tech/MTech/PhD படிப்புகள் உள்ளவர்கள்)
8. தனியார் பல்கலைக்கழகங்கள்/தனியார் நிகர்நிலைப் பல்கலைக்கழகங்கள்/தனியார் கல்லூரிகள்**

** தனியார் கல்வி நிறுவனங்களும் கீழே உள்ள கூடுதல் தகுதி அளவுகோல்களுக்கு உட்பட்டு திட்டத்தில் பங்கேற்க தகுதியுடையவை:

தனியார் கல்வி நிறுவனங்களுக்கான அளவுகோல்கள்

செயற்கை நுண்ணறிவில் இளங்கலை / முதுகலை / டிப்ளமோ / சான்றிதழ் திட்டங்களை வழங்கும் தனியார் நிறுவனங்கள் விண்ணப்பிக்க தகுதியுடையவை. நிறுவனங்கள் AICTE ஆல் அங்கீகரிக்கப்பட வேண்டும் மற்றும்/அல்லது நிறுவனம் NAAC (UGCன் தேசிய மதிப்பீடு மற்றும் அங்கீகார கவுன்சில்) அங்கீகாரம் பெற்றிருக்க வேண்டும்.

கல்வி நிறுவனங்களிடமிருந்து பெறப்படும் முன்மொழிவுகள், மதிப்பீட்டுக் குழு மற்றும் பிற முன்மொழிவு மறுஆய்வுக் குழுக்களின் ஆய்வு மற்றும் மதிப்பீட்டிற்கு உட்படுத்தப்பட்டு, ஒப்புதல் பெறப்படும்.

2.2 ஸ்டார்ட்-அப்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள்

1. தொடக்கமானது DIPP ஆல் அறிவிக்கப்பட்டுள்ள தற்போதைய விதிமுறைகளை கடைபிடிக்க வேண்டும் மற்றும் குறைந்தது 2 ஆண்டுகள் செயல்பாட்டில் இருக்க வேண்டும்.
2. இந்திய குடிமக்கள் அல்லது இந்திய வம்சாவளியைச் சேர்ந்த நபர்களுடன் நிறுவனம் குறைந்தபட்சம் 51% பங்கு வைத்திருக்க வேண்டும். விண்ணப்பதாரரின் நிறுவனம் எந்தவொரு வெளிநாட்டு நிறுவனத்திற்கும் துணை நிறுவனமாக இருக்கக்கூடாது.
3. AI துறையில் தொடக்கநிலை நிபுணத்துவம் பெற்றிருக்க வேண்டும்
4. இந்திய நிறுவனம்/வெளிநாட்டு நிறுவனம், நிறுவனங்கள் சட்டத்தின் கீழ் உள்ள வரையறையை பொருந்தும்படி கடைபிடிக்க வேண்டும். நிறுவனம் குறைந்தது 5 ஆண்டுகள் செயல்பாட்டில் இருக்க வேண்டும் மற்றும் AI துறையில் நிரூபிக்கக்கூடிய அனுபவம் பெற்றிருக்க வேண்டும்

தேர்வு நடைமுறை

பின்வரும் படிகள் இந்த முயற்சியை நிறைவேற்றுவதற்கான அணுகுமுறையை கோடிட்டுக் காட்டுகின்றன, அதன் வெற்றிகரமான செயல்படுத்தல் மற்றும் பரந்த நோக்கங்களுடன் சீரமைக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது:

1. விண்ணப்ப செயல்முறை

விண்ணப்பதாரர்கள் பெர்ஃபார்மாவில் இணைக்கப்பட்டுள்ள வடிவத்தில் ஆர்வத்தின் வெளிப்பாட்டை (EOI) சமர்ப்பிக்க வேண்டும். விண்ணப்பதாரர்கள் ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட திட்டங்களுக்கு விண்ணப்பிக்க இலவசம், இருப்பினும், அவர்கள் அவ்வாறு செய்ய விரும்பினால், அவர்கள் தங்கள் திட்ட விருப்பத்தை தெளிவாக தரவரிசைப்படுத்த வேண்டும்.

2. EOIகளின் மதிப்பீடு

நிபுணர்கள் குழு EOI களை மதிப்பீடு செய்யும். AI இன் பல்வேறு அம்சங்களில் உள்ள நிறுவனங்களின் திறன், சாதனைப் பதிவு மற்றும் திறன் ஆகியவற்றின் மீது மதிப்பீடு கவனம் செலுத்தும்.

மதிப்பீட்டு அளவுகோல்

1. நோக்கங்களுடன் திட்ட சீரமைப்பு:

1. முன்மொழியப்பட்ட திட்டம் நியாயமான மற்றும் நெறிமுறையான AI பயன்பாட்டை மேம்படுத்தும் முக்கிய இலக்குடன் எவ்வளவு நன்றாக ஒத்துப்போகிறது?
2. இந்தப் பகுதிகளில் அடையாளம் காணப்பட்ட AI சவால்களை எதிர்கொள்ள இந்தத் திட்டம் எவ்வாறு பங்களிக்கும் என்பதை முன்மொழிவு தெளிவாகக் கூறுகிறதா?

2. புதுமை மற்றும் தாக்கம்:

1. முன்மொழியப்பட்ட திட்டம் புதுமையானதா மற்றும் பொறுப்பான AIக்கு குறிப்பிடத்தக்க பங்களிப்பைச் செய்ய வாய்ப்புள்ளதா?
2. பொறுப்பான AI துறையில் முன்னேற்றம் அடையும் வகையில் புதிய அணுகுமுறைகள், வழிமுறைகள் அல்லது தொழில்நுட்பங்கள் முன்மொழியப்பட்டுள்ளனவா?

3. கூட்டு அணுகுமுறை:

1. முன்மொழிவு கல்வி நிறுவனங்கள், தொழில்துறை, சிவில் சமூகம் மற்றும் பிற கூட்டாளர்களிடையே பயனுள்ள ஒத்துழைப்பை நிரூபிக்கிறதா?
2. முன்மொழியப்பட்ட கூட்டாளர்களுக்கு இடையே முன் வெற்றிகரமான ஒத்துழைப்புக்கான சான்றுகள் உள்ளதா?

4. சாத்தியம் மற்றும் வளங்கள்:

1. முன்மொழியப்பட்ட திட்டம் 2 ஆண்டு காலக்கெடுவுக்குள் தொழில்நுட்ப ரீதியாக சாத்தியமா?
2. திட்டம் ஒரு யதார்த்தமான பட்ஜெட்டை கோடிட்டுக் காட்டுகிறதா?
3. எதிர்பார்க்கப்படும் திட்ட விளைவுகள் மற்றும் தாக்கம் தொடர்பாக முன்மொழியப்பட்ட வரவு செலவுத் திட்டம் நியாயமானதா மற்றும் நியாயமானதா?

5. மதிப்பீடு மற்றும் அளவீடுகள்:

1. தெளிவான மற்றும் அளவிடக்கூடிய திட்ட மைல்கற்கள் மற்றும் முடிவுகள் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளனவா?
2. திட்ட தாக்கம் மற்றும் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்கு அளவு மற்றும் தரமான அளவீடுகள் உள்ளதா?

சமர்ப்பிப்பு வழிகாட்டுதல்கள்

1. நிகழ்ச்சியின் மொத்த நீளம் கூடாது 15-20 பக்கங்களுக்கு மேல்
2. விண்ணப்பதாரர்கள் கூட்டாளர் நிறுவனத்துடன் இணைந்து விண்ணப்பிக்க ஊக்குவிக்கப்படுகிறார்கள். திட்டத்திற்கான அதிகபட்ச காலம் 2 ஆண்டுகள் என்பதை நினைவில் கொள்க.
3. டெம்ப்ளேட்டில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ள அனைத்து அம்சங்களையும் பற்றிய தகவலை வழங்கவும்.
4. தவறான தகவல் ஏதேனும் இருந்தால் விண்ணப்பத்தின் தகுதி நீக்கம் செய்யப்படும்.
5. விண்ணப்பதாரர்கள் விதிமுறைகள் மற்றும் நிபந்தனைகளைப் படித்து கடைப்பிடிக்க வேண்டும்.
6. ஏதேனும் கேள்விகள் இருந்தால், தயவுசெய்து தொடர்பு கொள்ளவும் pmu[dot]etech[at]meity[dot]gov[dot]in

ஏனைய ஆய்வுப் பகுதிகளில் சமர்ப்பிக்கப்படும் முன்மொழிவுகள் இந்த முன்மொழிவு அழைப்பில் பரிசீலிக்கப்படாது.

சமர்ப்பிப்பு PDF வடிவத்தில் மட்டுமே இருக்க வேண்டும். PERFORMA ஐ பதிவிறக்கம் செய்ய இங்கே கிளிக் செய்யவும்

விதிமுறைகள் மற்றும் நிபந்தனைகளை ஏற்றுக் கொள்கிறேன்

1. இந்த மானியமானது, இந்தியா AI ஆல் அங்கீகரிக்கப்பட்ட குறிப்பிட்ட திட்டத்தை மேற்கொள்வதற்கானது மற்றும் பின்வரும் நிபந்தனைகளுக்கு உட்பட்டது:
   1. குறிப்பிட்ட காலத்திற்குள் திட்டத்திற்காக மானியம் செலவிடப்படும்
   2. அங்கீகரிக்கப்பட்ட நோக்கங்களுக்கான செலவினங்களுக்கு இறுதியில் தேவைப்படாத மானியத்தின் எந்தப் பகுதியும் முறையாக இந்தியாஏஐ-க்கு ஒப்படைக்கப்படும்.
2. இந்தியாAI மானியத்தால் செயல்படுத்தப்படும் திட்டத்திற்கு, மானியம் பெறும் நிறுவனத்தால் வேறு ஏதேனும் நிதி உதவி அல்லது அதே திட்டத்திற்கான வேறு ஏஜென்சி/அமைச்சகம்/துறை ஆகியவற்றிலிருந்து மானியம்/கடன் பெறுதல் போன்றவற்றுக்கு, இந்திய ஏஐயின் முன் அனுமதி/அனுமதியைப் பெற்றிருக்க வேண்டும்.
3. மானியம் பெறும் நிறுவனம், மானியம் பெறப்பட்ட இந்தத் திட்டத்தை செயல்படுத்துவதை வேறொரு நிறுவனத்திடம் ஒப்படைக்கவும், இந்தியா AI இலிருந்து பெறப்பட்ட மானிய உதவியை பிற்கால நிறுவனத்திற்கு உதவியாக மாற்றவும் அனுமதிக்கப்படவில்லை.
4. புலனாய்வாளர்(கள்) இந்திய AI இன் முன் அனுமதியின்றி இந்தத் திட்டத்தைச் செயல்படுத்துவதில் வெளிநாட்டுக் கட்சியுடன் (தனிநபர்/கல்வி நிறுவனம்/தொழில்துறை) ஒத்துழைக்கக் கூடாது.
5. IPR/IPR உரிமம்/தொழில்நுட்பம் பரிமாற்றம்/வணிகமயமாக்கல் ஆகியவற்றின் எந்தவொரு சட்ட மற்றும்/அல்லது நிதிச் சுமைகளிலிருந்தும் கிராண்டி நிறுவனம் இந்தியா AIக்கு இழப்பீடு வழங்க வேண்டும்.
6. திட்டத்தை செயல்படுத்துவது தொடர்பான எந்தவொரு விஷயத்திலும் ஏதேனும் சர்ச்சை இருந்தால், செயலாளர், MeitY அல்லது CEO, இந்தியா AI இன் முடிவு இறுதியானது மற்றும் மானியம் பெற்ற நிறுவனத்திற்கு கட்டுப்படும்.
7. MeitY அல்லது இந்தியாAI ஆனது இந்திய அரசாங்கத்தின் வழிகாட்டுதல்களைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில் அவ்வப்போது மானிய உதவியை நிர்வகிக்கும் இந்த விதிமுறைகள் மற்றும் நிபந்தனைகளை மாற்றுவதற்கான உரிமையை கொண்டுள்ளது.
8. அனைத்துப் பங்குபெறும் நிறுவனங்கள்/நிறுவனங்களும் பணிநிலையங்கள்/சேவையகங்கள் (பணி நிலையில் உள்ளவர்கள்), ஆய்வகப் பணியாளர்கள் போன்ற அடிப்படைக் கட்டமைப்புகளை முழுத் திட்டக் காலத்தின்போதும் கிடைக்கச் செய்வது கட்டாயமாகும். பணிநிலையங்கள், சேவையகங்கள், மடிக்கணினிகள் போன்ற தனித்தனி வன்பொருள் தளங்கள் எதுவும் திட்டத்தின் கீழ் வழங்கப்படாது.
9. MeitY அல்லது இந்தியாAI ஆனது அனைத்து துணை ஆவணங்களையும் (AICTE அங்கீகார சான்றிதழ், NBA (தேசிய அங்கீகார வாரியம்), NAAC (UGC இன் தேசிய மதிப்பீடு மற்றும் அங்கீகார கவுன்சில்), தொடக்கச் சான்றிதழ் போன்றவை) வழங்குவதற்கான உரிமையை கொண்டுள்ளது. தேவைப்படும் போது வகை.

விரிவான விதிமுறைகள் மற்றும் நிபந்தனைகளுக்கு தயவு செய்து இங்கு கிளிக் செய்யவும்.

காலவரிசை