GST ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਨਲਾਈਨ ਚੈਲੰਜ

ਇਸ ਬਾਰੇ

ਇਸ ਹੈਕਾਥੌਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਭਾਰਤੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇਨੋਵੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਉੱਨਤ, ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ AI ਅਤੇ ML ਹੱਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੋਵੇਗੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 900,000 ਰਿਕਾਰਡ ਹੋਣਗੇ, ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 21 ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਟੀਚਾ ਵੇਰੀਏਬਲ ਹੋਣਗੇ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ, ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਉਪ-ਸਮੂਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ GSTN ਦੁਆਰਾ ਅੰਤਮ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਲਈ ਰਾਖਵਾਂ ਹੈ।

ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸੀ ਗਈ ਚੈਲੰਜ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਇਨੋਵੇਟਿਵ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਸਮਝਦਾਰ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ GST ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਭਾਗੀਦਾਰੀ

ਵਿਦਿਅਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਭਾਰਤੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜਾਂ ਖੋਜਕਰਤਾ, ਜਾਂ ਭਾਰਤੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕੰਮ ਕਾਜੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਹੈਕਾਥੌਨ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਭਾਗੀਦਾਰ ਭਾਰਤ ਦਾ ਨਾਗਰਿਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਲੌਗਇਨ ਅਤੇ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ

ਸਾਰੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜਨਪਰੀਚੇਵਿਖੇ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਰਜਿਸਟਰਡ ਉਪਭੋਗਤਾ https://event.data.gov.in 'ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਲੌਗਇਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੈਕਾਥੌਨ ਵਿੱਚ ਭਾਗ ਲੈਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵੇਰਵੇ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਭਾਗੀਦਾਰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਵੇਰਵੇ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ।

ਲੌਗਇਨ ਅਤੇ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਕਦਮ:

1. ਐਕਸੈਸ ਚੈਲੰਜ ਪੇਜ https://event.data.gov.in/challenge/online-challenge-for-developing-a-predictive-model-in-gst/
2. ਭਾਗ ਲੈਣ ਲਈ ਲੌਗਇਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
3. ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਜਨਪਰੀਚੇ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਭਾਗੀਦਾਰ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲੌਗਇਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ :
   • ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਮ ਭਾਗੀਦਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਮ ਅਤੇ ਪਾਸਵਰਡ ਨਾਲ ਲੌਗਇਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
   • ਮੋਬਾਈਲ ਭਾਗੀਦਾਰ ਮੋਬਾਈਲ ਅਤੇ ਪਾਸਵਰਡ ਨਾਲ ਲੌਗਇਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
   • ਹੋਰ ਭਾਗੀਦਾਰ ਈਮੇਲ ਆਈਡੀ ਅਤੇ ਪਾਸਵਰਡ ਨਾਲ ਲੌਗਇਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
4. ਲੌਗਇਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਜਨਪਰੀਚੇ ਤੋਂ ਈਵੈਂਟ ਸਾਈਟ (https://event.data.gov.in) 'ਤੇ ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
5. ਨਵਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲੌਗਇਨ -> ਜਿਹੜੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਜਨਪਰੀਚੇ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਜਨਪਰੀਚੇ 'ਤੇ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ।
   • ਜਨਪਰੀਚੇ ਅਕਾਊਂਟ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਮੋਬਾਈਲ ਨੰਬਰ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।
   • ਇਹ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਭਾਗੀਦਾਰ ਈਵੈਂਟ ਸਾਈਟ ( 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਨਪਰੀਚੇ ਅਕਾਊਂਟ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਈਮੇਲ ਆਈਡੀ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ।https://event.data.gov.in). Steps for doing so are mentioned below –
     • ਕਦਮ 1 ਜਨਪਰੀਚੇ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਲੌਗਇਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ। ਐਡਿਟ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਪੇਜ 'ਤੇ ਜਾਓ https://janparichay.meripehchaan.gov.in/v1/pehchaan/editprofile.html
     • ਕਦਮ 2 ਵੇਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਡਿਟੇਲ ਵਿੱਚ, ਸਿਲੇਕਟ ਵੇਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਡਰਾਪਡਾਊਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਈਮੇਲ ਆਈਡੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ।
     • ਕਦਮ 3 ਟੈਕਸਟ ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਈਮੇਲ ਆਈਡੀ ਦਰਜ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵੇਰੀਫਾਈ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
     • ਕਦਮ 4 ਦੱਸੀ ਗਈ ਈਮੇਲ ਆਈਡੀ 'ਤੇ ਭੇਜੇ ਗਏ OTP ਨੂੰ ਭਰੋ ਅਤੇ ਸਬਮਿਟ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
     • ਕਦਮ 5 ਇਸ ਸਰਵਿਸ ਤੋਂ ਲੌਗਆਊਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਮੋਬਾਈਲ ਨੰਬਰ ਜਾਂ ਈਮੇਲ ਆਈਡੀ ਰਾਹੀਂ ਦੁਬਾਰਾ ਲੌਗਇਨ ਕਰੋ।
6. ਜਨਪਰੀਚੇ ਅਕਾਊਂਟ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਈਮੇਲ ਆਈਡੀ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਪੁਰਾਣੇ ਜਨਪਰੀਚੇ ਉਪਭੋਗਤਾ -> ਇਨ੍ਹਾਂ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਜਨਪਰੀਚੇ ਅਕਾਊਂਟ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਈਮੇਲ ਆਈਡੀ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਦਮ ਉੱਪਰ ਦੱਸੇ ਗਏ ਹਨ।

ਹੈਕਾਥੌਨ ਦਾ ਢਾਂਚਾ

• ਹੈਕਾਥੌਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਜੋਂ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਹਰੇਕ ਸਮੱਸਿਆ ਕਥਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਕਸਤ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਫਿਨਾਲੇ/ਦੂਜੇ ਗੇੜ ਲਈ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਆਫਲਾਈਨ ਈਵੈਂਟ ਹੋਵੇਗਾ।
• ਵਿਦਿਅਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਭਾਰਤੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜਾਂ ਖੋਜਕਰਤਾ, ਜਾਂ ਭਾਰਤੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕੰਮ ਕਾਜੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਹੈਕਾਥੌਨ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਭਾਗੀਦਾਰ ਭਾਰਤ ਦਾ ਨਾਗਰਿਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
• ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਇੱਕ ਟੀਮ ਲੀਡ ਸਮੇਤ ਪੰਜ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਕੇਵਲ ਇੱਕੋ ਟੀਮ ਦੇ ਮੈਂਬਰ ਵਜੋਂ ਰਜਿਸਟਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਇਹ ਹੈਕਾਥੌਨ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਿਕਸਤ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ ਨੂੰ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਵਾਉਣ ਦੀ ਆਖਰੀ ਮਿਤੀ ਤੱਕ 45 ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗਾ।
• ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਮਿਲੇਗਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 21 ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ 9 ਲੱਖ ਰਿਕਾਰਡ ਹੋਣਗੇ। ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਅਣਜਾਣ ਅਤੇ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
• ਹੱਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ GIT (https://www.github.com) ਰੀਪਾਜ਼ਟੋਰੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਕੋਡ ਅਤੇ YouTube 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਕ ਡੈਮੋ/ ਉਤਪਾਦ ਵੀਡੀਓ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ।
• ਆਨਲਾਈਨ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਾਉਣ ਲਈ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਲੋੜੀਂਦੇ/ਵਿਕਲਪਕ ਫੀਲਡ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ:
  • ਵਿਚਾਰ/ਸੰਕਲਪ
  • ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਵੇਰਵਾ
  • ਸਰੋਤ ਕੋਡ URL (github.com)
  • ਵੀਡੀਓ URL
  • GitHub ਵਿਲੱਖਣ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਚੈੱਕਸਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਦਮਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਬਾਅਦ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
  • ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰਿਪੋਰਟ

• ਹੈਕਾਥੌਨ ਦੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਜਿਊਰੀ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਉੱਘੇ ਪੈਨਲ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਟੈਕਸ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਮਾਹਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੇ। ਜਿਊਰੀ ਨਿਰਪੱਖ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਹਰੇਕ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦਾ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੇਗੀ।

ਸਮੱਸਿਆ ਵੇਰਵਾ

Given a dataset D, which consists of:

D_train A matrix of dimension R(m×n) representing the training data.

D_test A matrix of dimension R(m1×n) representing the test data.

We have also provided corresponding target variable Ytrain matrix dimension of R(m×1) and 

Ytest   with matrix dimension of R(m1×1).

The objective is to construct a predictive model Fθ(X)→ Y_pred that accurately estimates the target variable Y{i} for new, unseen inputs X{i}

ਕਦਮ:

1. ਮਾਡਲ ਨਿਰਮਾਣ:

Define a predictive function Fθ(X) parameterized by θ that maps input features X to predicted outputs Y_pred.

The model Fθ(X) should be designed to capture the relationship between the input features and the target variable effectively.

Optimize the model parameters θ by minimizing a loss function L(Y,Fθ(X)) using the training data D_train

 

Consider incorporating feature transformations, feature engineering, or feature selection to enhance the model’s predictive performance.

Apply the learned model Fθ *(X) (with optimized parameters 𝜃∗) to the test data D_test to generate predictions Y_pred for each input Xj∈{X1,X2,…,Xm1}.

            Evaluate the model’s performance by calculating accuracy or other relevant metrics M on the test predictions Y_{pred_test}.

Refine the model by iteratively adjusting θ or modifying  Fθ(X) to improve performance on the chosen evaluation metrics M.

Present the predicted outputs Y_{pred_test} along with a detailed report that includes:

• • ਮਾਡਲਿੰਗ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ (ਸਹੀ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੇ ਕੋਡ, ਸਮਰਥਨ ਹਵਾਲੇ ਆਦਿ)।
  • ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ।
  • ਹੈਕਾਥੌਨ ਲਈ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੂਚਕ।

** ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਹੱਲ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਪੇਜ ਨੂੰ ਦੇਖੋ.

AI/ML ਅਧਾਰਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੈੱਕ ਸਟੈਕ

• ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਚੁਣੌਤੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਵਿਲੱਖਣ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ (f(x)) ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਕੇ ਨਵੀਨਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਆਪਣੀ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਟੈੱਕ ਸਟੈਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਲਚਕਤਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਹਰ ਹਨ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਖੋਜਕਾਰੀ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਹੈਕਾਥੌਨ ਲਈ ਗਣਿਤ ਫੰਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ.
• ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਭਿੰਨ ਐਨਸੈਂਬਲ ਤਕਨੀਕਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਮਿਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਨਾਮ

ਹੈਕਾਥੌਨ ਚੋਟੀ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਇਨਾਮਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਹਨ:

1. ਪਹਿਲਾ ਇਨਾਮ: 25 ਲੱਖ ਰੁਪਏ
2. ਦੂਜਾ ਇਨਾਮ: 12 ਲੱਖ ਰੁਪਏ
3. ਤੀਜਾ ਇਨਾਮ: 7 ਲੱਖ ਰੁਪਏ
4. ਮਹਿਲਾ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ 5 ਲੱਖ ਰੁਪਏ ਦਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਇਨਾਮ (ਸਰਵਉੱਤਮ ਤਿੰਨ ਇਨਾਮਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ)

• ਇਨਾਮ ਕੇਵਲ ਤਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ ਜੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਵਿਵਹਾਰਕ ਉਤਪਾਦ ਵਜੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਹੱਲ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦੀ ਜਿਊਰੀ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਜੇ ਜਿਊਰੀ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆ ਕਥਨ ਦਾ ਸੰਪੂਰਨ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ ਤਾਂ ਘੋਸ਼ਿਤ ਇਨਾਮਾਂ ਦੇ ਬਦਲੇ 3 ਲੱਖ ਰੁਪਏ, 2 ਲੱਖ ਰੁਪਏ, 1.5 ਲੱਖ ਰੁਪਏ ਅਤੇ 1 ਲੱਖ ਰੁਪਏ ਦੇ ਹੋਂਸਲਾ ਅਫਜ਼ਾਈ ਇਨਾਮ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣਗੇ।

ਹੋਂਸਲਾ ਅਫਜ਼ਾਈ ਇਨਾਮ

* ਨੋਟ ਕਰੋ, ਐਲਾਨੇ ਗਏ ਇਨਾਮ ਦੂਜੇ ਦੌਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਚੋਣ ਲਈ ਹਨ ਨਾ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਲਈ।

ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ

GST ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੈਕਾਥੌਨ ਲਈ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ

ਇਹ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ GST ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੈਕਾਥੌਨ 'ਤੇ ਆਨਲਾਈਨ ਹੈਕਾਥੌਨ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਈਵੈਂਟ ਵਿੱਚ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਭਾਗ ਲੈਣ ਦੁਆਰਾ, ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦੱਸੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ OGD ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇੰਡੀਆ ਦੀਆਂ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਆਮ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ

ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇਹਨਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਹੈਕਾਥੌਨ ਲਈ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹੈਕਾਥੌਨ ਵਿੱਚ ਭਾਗ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਅਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤੇ ਜਾਂ ਜੇਤੂ ਐਲਾਨੇ ਜਾਣ ਲਈ, ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ:

1. ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਤਾ ਦੇ ਉੱਚ ਮਿਆਰ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਪਰੇਸ਼ਾਨੀ, ਭੇਦਭਾਵ ਅਤੇ ਅਣਉਚਿਤ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
2. ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ GSTN ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸਮੱਸਿਆ ਕਥਨ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਕਥਨ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਅਨੁਸਾਰ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਉਤਪਾਦਾ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
3. ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਰੱਖਣਾ ਹੋਵੇਗਾ।
4. ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਜਾਂ ਟੀਮ ਲਈ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਜਨਪਰੀਚੇ/OGD ਅਕਾਊਂਟ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੈ। ਜੇ ਇੱਕੋ ਉਮੀਦਵਾਰ ਜਾਂ ਟੀਮ ਲਈ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਕਾਊਂਟ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਤਾਂ ਟੀਮ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦਵਾਰੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਅਯੋਗ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ।
5. ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ, ਭਾਗੀਦਾਰ ਅਰਜ਼ੀ ਦੀ ਮੌਲਿਕਤਾ ਅਤੇ ਮਾਲਕੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਅਪਲੋਡ ਕੀਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵੇਰਵਾ/ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
6. ਭਾਗੀਦਾਰ(ਰਾਂ) ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦਾ ਕੰਮ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਜਾਂ ਸਨਮਾਨਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
7. ਜੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਧਿਰ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀ, ਠੇਕੇਦਾਰ, ਜਾਂ ਏਜੰਟ ਵਜੋਂ ਆਪਣੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਭਾਗੀਦਾਰ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਧਿਰ ਨੂੰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦਾ ਪੂਰਾ ਗਿਆਨ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਨੇ ਇਸ ਲਈ ਸਹਿਮਤੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਨਾਮ / ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਦੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਭਾਗੀਦਾਰ ਅੱਗੇ ਵਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ।
8. ਭਾਗੀਦਾਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਗੇ ਕਿ ਕੋਡ ਵਾਇਰਸ, ਮਾਲਵੇਅਰ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਹੋਵੇ।
9. ਭਾਗੀਦਾਰ ਇਸ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੁਝ ਵੀ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ, ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ, ਦੁਰਭਾਵਨਾਪੂਰਨ, ਜਾਂ ਭੇਦਭਾਵ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ।
10. ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ 'ਤੇ, ਭਾਗੀਦਾਰ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤਾ ਮਾਡਲ GST ਦੀ ਜਾਇਦਾਦ ਹੋਵੇਗੀ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰ GST ਨੂੰ ਮਾਲਕੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਬੌਧਿਕ ਜਾਇਦਾਦ ਅਧਿਕਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
11. ਭਾਗੀਦਾਰ ਅਤੇ ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲੀ ਟੀਮ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡਾਟਾ ਦੇ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਖੁਲਾਸੇ ਜਾਂ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਸਾਰੇ ਵਾਜਬ ਉਪਾਅ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
12. ਜੇਤੂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੀ ਮਿਆਦ ਲਈ ਭਾਗੀਦਾਰ(ਰਾਂ) ਦੁਆਰਾ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਵਾਧੇ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ, ਪਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪਛਾਣੇ ਗਏ ਸਾਰੇ ਬੱਗਸ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ 'ਤੇ ਤੁਰੰਤ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
13. ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਮਾਡਲ GSTN ਦੀ ਜਾਇਦਾਦ ਬਣ ਜਾਣਗੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸਾਰੇ ਬੌਧਿਕ ਜਾਇਦਾਦ ਅਧਿਕਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸ ਲਈ ਕੋਈ ਇਤਰਾਜ਼ / ਸਹਿਮਤੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਕੰਮ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਖੁਲਾਸਾ ਸਮਝੌਤੇ (NDA) ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਪਾਬੰਦ ਰਹਿਣਗੇ। ਭਾਗੀਦਾਰ IPR ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਾਲਕੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ GSTN ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੇਖਕ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਲੇਖਕ ਵਜੋਂ ਕੋਈ ਇਤਰਾਜ਼ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਵੀ GSTN ਦੁਆਰਾ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
14. ਜੇ ਕਿਸੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਦ੍ਰਿੜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ GSTN/NIC ਕੋਲ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਅਗਾਊਂ ਨੋਟਿਸ ਦੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਠਹਿਰਾਉਣ ਦੇ ਸਾਰੇ ਅਧਿਕਾਰ ਹਨ।
15. ਜੇਤੂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਜਿਊਰੀ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਅਨੁਸਾਰ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣਗੇ। ਇਨਾਮ ਗੈਰ-ਤਬਾਦਲੇਯੋਗ ਹਨ ਅਤੇ GSTN ਦੀ ਮਰਜ਼ੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕੋਈ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਜੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਿਊਰੀ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ, ਤਾਂ ਜਿਊਰੀ ਕੋਲ ਇੱਕ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ / ਉਪਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪੁਰਸਕਾਰ ਨਾ ਦੇਣ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਹੈ।
16. ਜਿਊਰੀ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਅੰਤਿਮ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।
17. ਜੇ ਲੋੜ ਪਈ ਤਾਂ GSTN ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
18. ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਆਪਣੇ ਇਕੱਲੇ ਵਿਵੇਕ ਅਨੁਸਾਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ/ਟੀਮ ਦੀ ਸਮਾਗਮ ਤੋਂ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਵਾਪਸ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
19. GSTN ਨੂੰ ਹੈਕਾਥੌਨ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਭਾਗੀਦਾਰ ਜਾਂ ਭਾਗਲੈਣ ਵਾਲੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਹੋਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹਾਨੀ/ਨੁਕਸਾਨ ਲਈ ਸਿੱਧੇ ਜਾਂ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਭਾਗੀਦਾਰ ਆਪਣੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸਾਰੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਮੰਨਦੇ ਹਨ।
20. ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
21. ਹੈਕਾਥੌਨ ਲਈ ਪੋਰਟਲ 'ਤੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਖੁਲਾਸਾ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਤੇ FAQ ਸੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਗੈਰ-ਖੁਲਾਸਾ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ

1. ਧਿਰਾਂ ਇਸ ਗੁਪਤਤਾ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਮਕਸਦ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਧਿਰਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਗੱਲਬਾਤ/ਚਰਚਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਮਝੌਤੇ ਦੀ ਪੂਰਵ-ਸ਼ਰਤ ਵਜੋਂ ਇਹਨਾਂ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਾਲ ਪਾਬੰਧ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
2. ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਗਿਆਨ, ਵਿਚਾਰ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਸੰਕਲਪ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਵਪਾਰਕ ਗਿਆਨ, ਅਤੇ ਗੁਪਤ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰਕ, ਤਕਨੀਕੀ ਜਾਂ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਪਰ ਇਸ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਵਪਾਰਕ ਗੁਪਤ, ਜਾਣਕਾਰੀ, ਪੇਟੈਂਟ, ਸਰੋਤ ਕੋਡ, IPR ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਲਕੀਅਤ ਜਾਂ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਫਾਰਮ, ਫਾਰਮੈਟ, ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸੀਮਾ ਦੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ, ਲਿਖਤੀ ਜਾਂ ਮੌਖਿਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮੀਟਿੰਗਾਂ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਪੱਤਰ-ਵਿਹਾਰ ਜਾਂ ਠੋਸ ਚੀਜ਼ਾਂ, ਸਹੂਲਤਾਂ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਾਈਟ ਜਾਂ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਰਿਤ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਲੋਕ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸੀਮਾ ਦੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
   • ਖੋਜ, ਵਿਕਾਸ ਜਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਉਤਪਾਦਾਂ ਬਾਰੇ ਗੁਪਤ ਅਤੇ ਮਲਕੀਅਤ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਬੌਧਿਕ ਜਾਇਦਾਦ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ;
   • ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਯੋਜਨਾਵਾਂ, ਸੰਚਾਲਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ;
   • ਸਪਲਾਇਰ ਦੇ ਵੇਰਵੇ;
   • GSTN ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ, ਡਾਇਰੈਕਟਰਾਂ ਜਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਜਾਣਕਾਰੀ;
   • ਫਾਰਮੂਲੇ, IPR, ਪੈਟਰਨ, ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਉਪਕਰਣ, ਵਿਧੀਆਂ, ਤਕਨੀਕਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਨਤਾ ਨੂੰ ਨਾ ਜਾਣੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਆਰਥਿਕ ਮੁੱਲ, ਅਸਲ ਜਾਂ ਸੰਭਾਵਿਤ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
3. ਇਸ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਧਿਰ GSTN ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੀ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਰੱਖੇਗੀ ਜੋ:
   • ਜਿਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਧਿਰਾਂ ਗੱਲਬਾਤ/ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਉਸ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਧਿਰ ਨੂੰ ਖੁਲਾਸਾ, ਸੰਚਾਰਿਤ ਜਾਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ;
   • ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਉਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਤੀ ਗੱਲਬਾਤ/ਚਰਚਾਵਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਗੱਲ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਸ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਮਿਤੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

4. ਇਸ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਉਪਬੰਧ ਕੀਤੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਧਿਰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ/ਚਰਚਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਥਿਤੀ, ਨਿਯਮਾਂ, ਸ਼ਰਤਾਂ ਜਾਂ ਹੋਰ ਤੱਥਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਧਿਰਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਵਿਚਾਰੀ ਗਈ ਹੈ।
5. ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਧਿਰ GSTN ਦੀ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਂ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗੀ ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਦੋਵੇਂ ਧਿਰਾਂ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਲਿਖਤੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ
6. ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਧਿਰ ਵੱਲੋਂ GSTN ਦੀਆਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਦਾ ਦੌਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸੂਰਤ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਧਿਰ ਇਹ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਫੇਰੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਉਸ ਦੇ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਕੋਈ ਹੋਰ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਗੁਪਤ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ,
7. ਇਸ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਧਿਰ ਖੁਲਾਸਾ ਜਾਂ ਸੰਚਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗੀ, ਜਿਸ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਜਾਂ ਸੰਚਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕਿਸੇ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਕਰਵਾਈ ਜਾਵੇਗੀ:
   • The Receiving Party’s directors, officers, employees, or representatives to whom disclosure is necessary for the purpose of discussions
   • (ਹਰੇਕ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਿਅਕਤੀ, ਅਤੇ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਿਅਕਤੀ)
8. ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਧਿਰ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਅਜਿਹੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਿਅਕਤੀ(ਆਂ) ਨੂੰ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀਆਂ ਸਮਾਨ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਪਾਬੰਧ ਹੋਣ ਲਈ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਧਿਰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਿਅਕਤੀ(ਆਂ) ਦੁਆਰਾ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖੁਲਾਸੇ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਰਹੇਗੀ।
9. ਇਸ ਅਧੀਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੀਆਂ ਜੇ ਇਹ ਹੈ:
   • in or enters the public domain, other than by breach by the Receiving Party or any of its Authorized Person(s) or
   • ਇਸ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਤਹਿਤ ਖੁਲਾਸੇ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਪਹਿਲੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਜਾਂ ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਧਿਰ ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਕਿਸੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਿਅਕਤੀ(ਆਂ) ਨੂੰ GSTN ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਸਮਾਨ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਧਿਰ ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਕਿਸੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਿਅਕਤੀ(ਆਂ) ਨੂੰ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਿਖਤੀ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਬੂਤ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਾਂ
   • GSTN ਦੀ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਜਾਂ ਨਿਰਭਰਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਧਿਰ ਦੁਆਰਾ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
10. ਇਸ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਧਿਰ GSTN ਦੀ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ, ਸਿਵਾਏ ਜੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕਿਸੇ ਸਰਕਾਰੀ ਸੰਸਥਾ ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਥਾਰਟੀ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਨਿਆਂਇਕ ਜਾਂ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਜਾਂ ਆਦੇਸ਼ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਬਸ਼ਰਤੇ ਕਿ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਧਿਰ GSTN ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਸੂਚਿਤ ਕਰੇਗੀ ਤਾਂ ਜੋ GSTN ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਆਦੇਸ਼ ਜਾਂ ਹੋਰ ਉਚਿਤ ਉਪਾਅ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ;
11. The Receiving Party shall exercise no lesser security or degree of care than that Party applies to its own Confidential Information of an equivalent nature, but in any event, not less than the degree of care which a reasonable person with knowledge of the confidential nature of the information would exercise.
12. ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਧਿਰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਧਿਰ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਉਲੰਘਣਾ ਨਾਲ GSTN ਨੂੰ ਨਾ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਵਿੱਤੀ ਨੁਕਸਾਨ ਇੱਕ ਢੁਕਵਾਂ ਉਪਾਅ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ। ਇਸ ਅਨੁਸਾਰ, ਉਪਲਬਧ ਹੋਰ ਉਪਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, GSTN ਅਜਿਹੀ ਉਲੰਘਣਾ ਜਾਂ ਧਮਕੀ ਵਾਲੀ ਉਲੰਘਣਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਅੰਤਰਿਮ ਰਾਹਤ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
13. ਸਾਰੀ ਲਿਖਤੀ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਇਸ ਦਾ ਕੋਈ ਵੀ ਹਿੱਸਾ (ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸੀਮਾ ਦੇ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਸਟੋਰੇਜ ਮੀਡੀਆ ਵਿੱਚ ਰੱਖੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਮੇਤ) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਧਿਰ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਅਧਿਐਨ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਜਾਂ ਹੋਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਜਾਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜਾਂ ਇਸ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਜੋ GSTN ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਨੂੰ GSTN ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਧਿਰ ਦੁਆਰਾ ਨਸ਼ਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ GSTN ਦੁਆਰਾ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਦੀ ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਇਹ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਵੇ। ਵਿਨਾਸ਼ ਦੀ ਸੂਰਤ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਧਿਰ ਤੀਹ (30) ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ GSTN ਨੂੰ ਲਿਖਤੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਤਬਾਹੀ ਪੂਰੀ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਧਿਰ ਅਜਿਹੀ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਹੋਰ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗੀ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਅਜਿਹੀ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖੇਗੀ।
14. ਇਹ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਮਿਤੀ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਅਤੇ ਸਦਾ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋਵੇਗਾ।
15. Nothing contained in this Agreement shall be deemed to grant to the Receiving Party either directly or by implication, any right, by license or otherwise, under any patent(s), patent applications, copyrights or other intellectual property rights with respect to any Confidential Information of GSTN nor shall this Agreement grant Receiving Party any rights whatsoever in or to GSTN’s Confidential Information, except the limited right to use and review the Confidential Information as necessary to explore and carry out the proposed Purpose between the Parties.
16. This Agreement is not intended to constitute, create, give effect to, or otherwise recognize a joint venture, partnership or formal business entity of any kind and the rights and obligations of the Parties shall be limited to those expressed set forth herein. Any exchange of Confidential Information under this Agreement shall not be deemed as constituting any offer, acceptance, or promise of any further contract or amendment to any contract which may exist between the Parties. Nothing herein shall be construed as providing for the sharing of profits or losses arising out of the efforts of either or both parties. Each Party shall act as an independent contractor and not as an agent of the other Party for any purpose whatsoever and no Party shall have any authority to bind the other Party.
17. This Agreement contains the entire understanding between the Parties with respect to the safeguarding of said Confidential Information and supersedes all prior communications and understandings with respect thereto. No waiver, alteration, modification, or amendment shall be binding or effective for any purpose whatsoever unless and until reduced to writing and executed by authorized representatives of the Parties.
18. ਇਸ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਅਧਿਕਾਰ, ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਉਪਾਅ ਸੰਚਿਤ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਇਕੁਇਟੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਜਾਂ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ।
19. ਇਹ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਭਾਰਤ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹਰ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਅਤੇ ਸਮਝਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿੱਲੀ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਅਦਾਲਤਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੋਵੇਗਾ।

ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਅਤੇ ਉਮੀਦ

ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ

• ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਸਖਤ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਿਹਾਰਕ ਵਿਹਾਰਕਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ।
• ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲਾਂ (ਪਹਿਲੇ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਦੌਰ ਵਿੱਚ) ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਇਹ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਬਾਈਨਰੀ ਵਰਗੀਕਰਨ ਸਮੱਸਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਸਪੁਰਦਗੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ (ਮਾਡਲ) ਦੇ ਨਾਲ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:

1. 1. ਸ਼ੁੱਧਤਾ: ਕੁੱਲ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਉਦਾਹਰਨਾਂ (ਸਹੀ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਸਹੀ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਦੋਵੇਂ) ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ
   2. ਸਟੀਕਤਾ: ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਵਜੋਂ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਹੀ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ.
   3. ਦੁਬਾਰਾ ਦੁਹਰਾਉਣਾ (ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਜਾਂ ਸਹੀ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਦਰ): ਅਸਲ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਹੀ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ।
   4. F1 ਸਕੋਰ: ਸਟੀਕਤਾ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੇ ਹਾਰਮੋਨਿਕ ਸਾਧਨ, ਇੱਕ ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
   5. AUC-ROC (ਰਿਸੀਵਰ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕਰਵ ਅਧੀਨ ਖੇਤਰ): AUC ਵੱਖਰੇਪਣ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅੰਤਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ROC ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਦਰ (1- ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ) ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਹੀ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਦਰ (ਦੁਬਾਰਾ ਦੁਹਰਾਉਣ) ਦਾ ਇੱਕ ਪਲਾਟ ਹੈ।
   6. ਉਲਝਣ ਵਾਲੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ: ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਜੋ ਸਹੀ ਸਕਾਰਾਤਮਕ (TP), ਸਹੀ ਨਕਾਰਾਤਮਕ (TN), ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ (FP), ਅਤੇ ਗਲਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ (FN) ਦਾ ਵਿਸਥਾਰਪੂਰਵਕ ਵਿਸਥਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਰਗੀਕਰਨ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
   7. ਹੋਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ (ਵਿਕਲਪਿਕ): ਲੌਗ ਘਾਟਾ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੰਤੁਲਿਤ ਸ਼ੁੱਧਤਾ।
   8. ਜਿਊਰੀ ਮੈਂਬਰ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੋਈ ਹੋਰ ਵਾਧੂ ਮਾਪਦੰਡ।

ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਡਿਲਵਰੀ

• ਮਾਡਲ ਕੋਡ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼:
  1. ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ, ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਿਤ ਕੋਡ।
  2. ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਅਪਣਾਏ ਗਏ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ।

• ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਰਿਪੋਰਟ:
  1. ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਡਲ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ।
  2. ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸੂਝ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ।

• ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ:
  1. ਤੁਹਾਡੀ ਪਹੁੰਚ, ਖੋਜਾਂ ਅਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਦਾ ਸੰਖੇਪ।
  2. ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰੇਜ਼ੇਨਟੇਸ਼ਨ (ਗ੍ਰਾਫ, ਚਾਰਟ, ਆਦਿ) ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਹਾਇਤਾ।
  3. ਅੰਤਿਕਾ ਜੇ ਕੋਈ ਹੈ

• ਹਵਾਲਾ ਰਿਪੋਰਟ:
  1. ਸਾਹਿਤਕ ਚੋਰੀ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਾਰੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੰਮ, ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ।

• ਲਿਖਤ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ:
  1. ਫਾਰਮੈਟ: PDF
  2. ਫੌਂਟ: Times New Roman
  3. ਫੌਂਟ ਸਾਈਜ਼: 12 pt
  4. ਮੁਨਾਫੇ: ਸਾਰੇ ਪਾਸਿਆਂ 'ਤੇ 1-ਇੰਚ ਦਾ ਮਾਰਜਿਨ
  5. ਲਾਈਨ ਅੰਤਰ: 1.5 lines

ਸਬਮਿਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ

1. ਚੈਲੰਜ ਪੇਜ 'ਤੇ ਸਬਮਿਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪੇਜ 'ਤੇ ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
2. ਲੋੜੀਂਦੇ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਕ ਫੀਲਡਾਂ ਨਾਲ ਜਮ੍ਹਾਂ ਫਾਰਮ ਭਰੋ।
   • ਵਿਚਾਰ/ਸੰਕਲਪ
   • ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਵੇਰਵਾ
   • ਸਰੋਤ ਕੋਡ URL (github.com)
   • ਵੀਡੀਓ URL
   • GitHub ਵਿਲੱਖਣ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਚੈੱਕਸਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਦਮਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਬਾਅਦ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਨੋਟ ਕਰੋ GitHub ਵਿੱਚ ZIP ਵਿੱਚ ਉਹੀ ਚੈੱਕਸਮ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਭਾਗੀਦਾਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਚੈੱਕਸਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਚੈੱਕਸਮ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਬੇਮੇਲਤਾ ਅਯੋਗਤਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

• • ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰਿਪੋਰਟ

3. ਤੁਹਾਡੇ GitHub ਰੀਪਾਜ਼ਟੋਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਦਮ:
   • ਆਪਣੇ GitHub ਰੀਪਾਜ਼ਟੋਰੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਪੇਜ 'ਤੇ ਜਾਓ।
   • ਮੀਨੂ ਬਾਰ ਵਿੱਚ ਸੈਟਿੰਗਜ਼ ਟੈਬ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
   • ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਦੀ ਸਾਈਡਬਾਰ ਵਿੱਚ, ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ।
   • ਮੈਨੇਜ ਐਕਸੈਸ ਸੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਤਹਿਤ, 'ਐਡ ਪੀਪਲ' 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
   • ਟੈਕਸਟ ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ, GSTAnalyics ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
4. ਚੈੱਕਸਮ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਦਮ:
   • ਆਪਣੇ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ Zip ਨਾਲ ਕੰਪਰੈੱਸ ਕਰੋ।
   • ਚੈੱਕਸਮ ਪਾਈਥਨ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪੇਜ ਤੋਂ ਹੀ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ।
   • ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਪਾਈਥਨ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰੋ। ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕਦਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਵਧੇਰੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਾਈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ (https://www.python.org/downloads/)
   • ਇੱਕ ਵਾਰ ਪਾਈਥਨ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਪੂਰੀ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਟਰਮੀਨਲ ਖੋਲ੍ਹੋ।
   • ਫੋਲਡਰ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ 'ਤੇ ਜਾਓ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ zip ਸਥਿਤ ਹੈ।
   • ਕਮਾਂਡ ਲਾਈਨ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਵਜੋਂ zip ਕੀਤੇ ਫੋਲਡਰ ਦੇ ਫਾਈਲ ਪਾਥ ਨੂੰ ਦਿੰਦੇ ਸਮੇਂ ਫਾਇਲ checksum.py ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ zip ਫਾਈਲ ਦਾ ਹੈਸ਼ ਹੋਵੇਗਾ।
   • ਕਮਾਂਡ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ, ਜਦੋਂ ਵਿੰਡੋਜ਼ 11 'ਤੇ ਪਾਈਥਨ 3.12.4 ਇੰਸਟਾਲ ਕੀਤੇ ਨਾਲ "python .\checksum.py .\project_foler_name.zip" ਨਾਲ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
5. ਆਪਣੇ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸੋਧੋ -> ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੱਪਡੇਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਮੰਨਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।
6. ਡਰਾਫਟ ਵਜੋਂ ਸੇਵ ਕਰੋ ਭਾਗੀਦਾਰ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸੇਵ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਜਮ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ। ਡਰਾਫਟ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਅਯੋਗਤਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
7. ਸਬਮਿਟ - ਸਬਮਿਟ ਕਰਨ 'ਤੇ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨਾ ਪੂਰਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਟੀਮ ਦੇ ਸਾਰੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੂੰ ਮੇਲ ਸੂਚਨਾ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
8. ਐਡਿਟ ਸਬਮਿਸ਼ਨ -> ਭਾਗੀਦਾਰ ਐਡਿਟ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਬਟਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਈ ਵਾਰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
   • ਐਡਿਟ ਸਬਮਿਟ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਜਮ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੂੰ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
   • ਡਰਾਫਟ ਸਥਿਤੀ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਯੋਗਤਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਸਾਹਿਤਕ ਚੋਰੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ

1. ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਪੂਰੇ ਹੈਕਾਥੌਨ ਦੌਰਾਨ ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਅਖੰਡਤਾ ਦੇ ਉੱਚਤਮ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਗੇ।
2. ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਾਰੇ ਕੰਮ ਅਸਲ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
3. ਸਾਹਿਤਕ ਚੋਰੀ, ਜਾਂ ਸਹੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਮਨਾਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਤੁਰੰਤ ਅਯੋਗਤਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
4. ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਜਾਂ ਕੋਡ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਤੋਂ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
5. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਾਹਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇ ਉਚਿਤ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੈਤਿਕ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਸਾਰੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
6. ਇਸ ਹੈਕਾਥੌਨ ਲਈ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਕੇ, ਭਾਗੀਦਾਰ GSTN ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸਾਹਤਿਕ ਚੋਰੀਆਂ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦਾ ਹਲਫਨਾਮਾ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ।

ਜਿਊਰੀ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ

ਹੈਕਾਥੌਨ ਦੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਜਿਊਰੀ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਉੱਘੇ ਪੈਨਲ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਟੈਕਸ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਮਾਹਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੇ। ਜਿਊਰੀ ਨਿਰਪੱਖ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਹਰੇਕ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦਾ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੇਗੀ।

ਜਿਊਰੀ ਸੰਰਚਨਾ: ਜਿਊਰੀ ਵਿੱਚ ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੇ:

• ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ AI ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤਜ਼ਰਬੇ ਵਾਲੇ ਸੀਨੀਅਰ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ।
• ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਬੰਧਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਵਾਲੇ ਟੈਕਸ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਮਾਹਰ।
• ਅਕਾਦਮਿਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
• GSTN ਅਤੇ NIC ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੁਹਾਰਤ ਹੈ।

ਜਿਊਰੀ ਦੀ ਸੂਚੀ ਜਲਦੀ ਹੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।

ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ

• ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ: ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਦੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
• ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਲਾਂਕਣ: ਜਿਊਰੀ GSTN ਡਾਟਾ ਟੀਮ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰਤ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੇਗੀ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਹੱਲ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੇਗੀ।
• ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਯੋਗਤਾ: ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਲਈ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ
• ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, 9 ਤੋਂ 15 ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਦੌਰ ਲਈ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
• ਦੂਜੇ ਦੌਰ ਵਿੱਚ, ਟੀਮਾਂ SME ਨਾਲ ਚਰਚਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਾਧੂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਤੇ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧਣਗੀਆਂ। ਆਖਰੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਮਾਡਲ, ਇੱਕ ਵਿਸਥਾਰਤ ਲੇਖ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗੀ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦਿੱਲੀ ਵਿੱਚ ਜਿਊਰੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਹੋਵੇਗੀ।

ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ

• ਸਰਵਉੱਚ ਤਿੰਨ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣਗੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲ ਵਿਵਹਾਰਕ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਜੋਂ ਉਪਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਜਿਊਰੀ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਿਰਫ ਮਹਿਲਾ ਟੀਮ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਇਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
• ਜੇ ਕੋਈ ਹੱਲ ਲੋੜੀਂਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜਿਊਰੀ ਦੇ ਵਿਵੇਕ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਦਿਲਾਸਾ ਇਨਾਮ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣਗੇ.
• ਜਿਊਰੀ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਅੰਤਿਮ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋਵੇਗਾ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਇਸ ਹੈਕਾਥੌਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੀ ਹੈ? 

ਇਸ ਹੈਕਾਥੌਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਭਾਗੀਦਾਰ ਇੱਕ ਮੈਪਿੰਗ ਫੰਕਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣਗੇ, ਜਿਸ ਨੂੰ y = f(x) ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਇੱਕ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ x1, x2, x3, x4, xn ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਟੀਚਾ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਇਕਾਈ ਨੂੰ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ 0 ਜਾਂ 1 ਵਜੋਂ ਪਛਾਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਚੁਣੌਤੀ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾਰ ਹੱਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਫੀਚਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਨ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਹੈਕਾਥੌਨ ਵਿੱਚ ਕੌਣ ਭਾਗ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ? 

ਵਿਦਿਅਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਭਾਰਤੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜਾਂ ਖੋਜਕਰਤਾ, ਜਾਂ ਭਾਰਤੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕੰਮ ਕਾਜੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਹੈਕਾਥੌਨ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਭਾਗੀਦਾਰ ਭਾਰਤ ਦਾ ਨਾਗਰਿਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਕੀ ਭਾਗੀਦਾਰ ਟੀਮਾਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ? 

ਹਾਂ, ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਇੱਕ ਟੀਮ ਲੀਡ ਸਮੇਤ ਪੰਜ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਕੀ ਕੋਈ ਭਾਗੀਦਾਰ ਕਈ ਟੀਮਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ? 

ਨਹੀਂ, ਇੱਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਟੀਮ ਦੇ ਮੈਂਬਰ ਵਜੋਂ ਰਜਿਸਟਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕੀ GSTN ਅਤੇ NIC ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਭਾਗ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ? 

ਨਹੀਂ, GSTN, NIC ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਤੇ GSTN ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਵੈਂਡਰ ਹੈਕਾਥੌਨ ਵਿੱਚ ਭਾਗ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੇ।

ਕੋਈ ਹੈਕਾਥੌਨ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ? 

ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ OGD ਈਵੈਂਟ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਈਵੈਂਟ ਪੇਜ 'ਤੇ ਜਾਓ।

ਕੀ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? 

ਹਾਂ, ਸਾਰੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦਾ ਜਨਪਰਿਚਾਇ ਜਾਂ OGD ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।

 ਹੈਕਾਥੌਨ ਲਈ ਸਮੱਸਿਆ ਕਥਨ ਕੀ ਹਨ? 

ਵਿਸਥਾਰਤ ਸਮੱਸਿਆ ਬਿਆਨ ਅਧਿਕਾਰਤ ਈਵੈਂਟ ਪੇਜ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਮੁੱਢਲੀ ਚੈਲੰਜ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ GST ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਹੈਕਾਥੌਨ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ? ਕੀ ਇਸ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ? 

ਹੈਕਾਥੌਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਜੋਂ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਹਰੇਕ ਸਮੱਸਿਆ ਕਥਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾਸੈੱਟਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਕਸਤ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਫਿਨਾਲੇ/ਦੂਜੇ ਦੌਰ ਲਈ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਆਫਲਾਈਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੋਵੇਗਾ।

ਹੈਕਾਥੌਨ ਲਈ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਕੀ ਹੈ? 

ਇਹ ਹੈਕਾਥੌਨ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਿਕਸਤ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ ਨੂੰ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਵਾਉਣ ਦੀ ਆਖਰੀ ਮਿਤੀ ਤੱਕ 45 ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗਾ।

ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹੜਾ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ? 

ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਮਿਲੇਗਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 21 ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ 9 ਲੱਖ ਰਿਕਾਰਡ ਹੋਣਗੇ। ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਅਣਜਾਣ ਅਤੇ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਕੀ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? 

ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਕਥਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਈਵੈਂਟ ਪੇਜ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਕੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਕੋਈ ਜਿਊਰੀ ਹੋਵੇਗੀ? 

ਹਾਂ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਜਿਊਰੀ ਸਮੱਸਿਆ ਕਥਨ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੇਗੀ।

ਚੁਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਐਂਟਰੀਆਂ ਲਈ ਕੀ ਇਨਾਮ ਹਨ? 

• ਪਹਿਲਾ ਇਨਾਮ: 25 ਲੱਖ ਰੁਪਏ
• ਦੂਜਾ ਇਨਾਮ: 12 ਲੱਖ ਰੁਪਏ
• ਤੀਜਾ ਇਨਾਮ: 7 ਲੱਖ ਰੁਪਏ
• ਸਾਰੀਆਂ-ਮਹਿਲਾ ਟੀਮਾਂ ਲਈ 5 ਲੱਖ ਰੁਪਏ ਦਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਇਨਾਮ (ਫਾਈਨਲ ਗੇੜ ਵਿੱਚ ਚੋਟੀ ਦੇ ਤਿੰਨ ਇਨਾਮਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ)
• ਇਨਾਮ ਕੇਵਲ ਤਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ ਜੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਵਿਵਹਾਰਕ ਉਤਪਾਦ ਵਜੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਹੱਲ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦੀ ਜਿਊਰੀ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਜੇ ਜਿਊਰੀ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆ ਕਥਨ ਦਾ ਸੰਪੂਰਨ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ ਤਾਂ ਘੋਸ਼ਿਤ ਇਨਾਮਾਂ ਦੇ ਬਦਲੇ 3 ਲੱਖ ਰੁਪਏ, 2 ਲੱਖ ਰੁਪਏ, 1.5 ਲੱਖ ਰੁਪਏ ਅਤੇ 1 ਲੱਖ ਰੁਪਏ ਦੇ ਹੋਂਸਲਾ ਅਫਜ਼ਾਈ ਇਨਾਮ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣਗੇ।

ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਕੀ ਹਨ? 

ਜਿਊਰੀ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੇਗੀ:

1. ਸਟੀਕਤਾ: ਕੁੱਲ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਉਦਾਹਰਨਾਂ (ਸਹੀ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਸਹੀ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਦੋਵੇਂ) ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ।
2. ਸਟੀਕਤਾ: ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਵਜੋਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸੱਚੀਆਂ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ।
3. ਦੁਬਾਰਾ ਦੁਹਰਾਉਣਾ (ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਜਾਂ ਸਹੀ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਦਰ): ਅਸਲ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਹੀ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ।
4. F1 ਸਕੋਰ : ਸਟੀਕਤਾ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੇ ਹਾਰਮੋਨਿਕ ਸਾਧਨ, ਇੱਕ ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
5. AUC-ROC (ਰਿਸੀਵਰ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕਰਵ ਅਧੀਨ ਖੇਤਰ): AUC ਵੱਖਰੇਪਣ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅੰਤਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ROC ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਦਰ (1- ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ) ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਹੀ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਦਰ (ਦੁਬਾਰਾ ਦੁਹਰਾਉਣ) ਦਾ ਇੱਕ ਪਲਾਟ ਹੈ।
6. ਉਲਝਣ ਵਾਲੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ: ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਜੋ ਸਹੀ ਸਕਾਰਾਤਮਕ (TP), ਸਹੀ ਨਕਾਰਾਤਮਕ (TN), ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ (FP), ਅਤੇ ਗਲਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ (FN) ਦਾ ਵਿਸਥਾਰਪੂਰਵਕ ਵਿਸਥਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਰਗੀਕਰਨ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
7. ਹੋਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ (ਵਿਕਲਪਿਕ): ਲੌਗ ਘਾਟਾ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੰਤੁਲਿਤ ਸ਼ੁੱਧਤਾ
8. ਜਿਊਰੀ ਮੈਂਬਰ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੋਈ ਹੋਰ ਵਾਧੂ ਮਾਪਦੰਡ।

ਕੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਕੋਈ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਹਨ? 

ਹਾਂ, ਭਾਗੀਦਾਰ ਕੇਵਲ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਲਾਇਸੈਂਸ ਅਧੀਨ ਮੂਲ ਸਮੱਗਰੀ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਦੇ ਭਾਗ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਅਧੀਨ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।

ਕੀ ਭਾਗੀਦਾਰ ਕਿਸੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? 

ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਮ ਉੱਭਰ ਰਹੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI, ML, ਆਦਿ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਜੇ ਕੋਈ ਭਾਗੀਦਾਰ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? 

ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਜਾਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹੈਕਾਥੌਨ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰਾਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਕੀ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? 

ਹਾਂ, ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਇਸ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।

ਕੀ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੇ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਕਈ ਅਕਾਊਂਟ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ? 

ਨਹੀਂ, ਹਰੇਕ ਭਾਗੀਦਾਰ/ਟੀਮ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਖਾਤਾ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇੱਕ ਟੀਮ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਅਕਾਊਂਟ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਕੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਮੌਲਿਕਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ? 

ਹਾਂ, ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੀ ਮੌਲਿਕਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।

ਕੀ ਭਾਗੀਦਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਜਾਂ ਸਨਮਾਨਿਤ ਹੋਏ ਕੰਮ ਨੂੰ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ? 

ਨਹੀਂ, ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਹੈਕਾਥੌਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।

ਜੇ ਕੋਈ ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੌਕਰੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭਾਗ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ? 

ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ, ਇੱਕ ਕੰਮਕਾਜੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਜੋਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਤੁਹਾਡੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਕੋਈ ਉਲੰਘਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਕੀ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤੇ ਕੋਡ 'ਤੇ ਕੋਈ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਹਨ? 

ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤਾ ਕੋਡ ਮਾਲਵੇਅਰ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਡਵੇਅਰ, ਰੈਨਸਮਵੇਅਰ, ਸਪਾਈਵੇਅਰ, ਵਾਇਰਸ, ਵੋਰਮ ਆਦਿ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ? 

ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੈਕਾਥੌਨ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਪੋਰਟਲ 'ਤੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਖੁਲਾਸਾ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ (ਅਨੁਲੱਗ-A) ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਤੇ FAQ ਸੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਸਨਮਾਨਿਤ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਦੇਰ ਤੱਕ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?  

ਸਨਮਾਨਿਤ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ GSTN ਦੀ ਸੰਪੱਤੀ ਹੋਣਗੇ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਉਚਿਤ ਸਮਝੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਹੋਣਗੇ।

ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਜਿਊਰੀ ਦੀ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਹੈ? 

ਜਿਊਰੀ ਕੋਲ ਸਭ ਤੋਂ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਅਤੇ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦੇਣ ਬਾਰੇ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ।

ਕੀ ਹੈਕਾਥੌਨ ਦੇ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ? 

ਹਾਂ, GSTN ਦੁਆਰਾ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਬਦਲੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਜੇ ਫਿਨਾਲੇ /ਦੂਜੇ ਦੌਰ ਲਈ ਯਾਤਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ?

ਜੇ ਦਿੱਲੀ ਲਈ ਫਾਈਨਲ ਦੌਰ ਲਈ ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਲਾਈਟ ਵਿੱਚ ਸੈਕੰਡ AC ਜਾਂ ਇਕਨਾਮੀ ਕਲਾਸ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਦਾ ਖਰਚਾ GSTN ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਰਹਿਣ ਦੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਮਿਆਦ ਲਈ ਰਹਿਣ ਅਤੇ ਭੋਜਨ GSTN ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲਾ ਦਾ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?

GST ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੈਕਾਥੌਨ ਦੇ ਫਾਈਨਲ ਵਿੱਚ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਾਰੇ ਮਾਡਲ GSTN ਦੀ ਸੰਪੱਤੀ ਬਣ ਜਾਣਗੇ। GSTN ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਚਿਤ ਸਮਝੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਰਤਣ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਰਾਖਵਾਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, GSTN ਦੀ ਮਰਜ਼ੀ ਅਨੁਸਾਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ/ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਕੋਈ ਵੀ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਉਚਿਤ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਖੁਲਾਸਾ ਸਮਝੌਤੇ (NDA) ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਕਿਸ ਨੂੰ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?

ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਜਿਹੜੇ ਡਾਟਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ GST ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਬੌਧਿਕ ਜਾਇਦਾਦ ਦਾ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? 

ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਮਾਡਲ GSTN ਦੀ ਜਾਇਦਾਦ ਬਣ ਜਾਣਗੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸਾਰੇ ਬੌਧਿਕ ਜਾਇਦਾਦ ਅਧਿਕਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੇ, ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸ ਲਈ ਕੋਈ ਇਤਰਾਜ਼ / ਸਹਿਮਤੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਕੰਮ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਖੁਲਾਸਾ ਸਮਝੌਤੇ (NDA) ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਪਾਬੰਦ ਰਹਿਣਗੇ। ਭਾਗੀਦਾਰ IPR ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਾਲਕੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ GSTN ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੇਖਕ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਲੇਖਕ ਵਜੋਂ ਕੋਈ ਇਤਰਾਜ਼ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਵੀ GSTN ਦੁਆਰਾ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਕੀ ਹੈਕਾਥੌਨ ਦੌਰਾਨ ਕੋਈ ਤਕਨੀਕੀ ਸਹਾਇਤਾ ਉਪਲਬਧ ਹੈ? 

ਹਾਂ, ਤਕਨੀਕੀ ਸਹਾਇਤਾ (ਸਿਰਫ ਸਬੰਧਿਤ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਾਉਣਾ) ਪੂਰੇ ਹੈਕਾਥੌਨ ਦੌਰਾਨ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗੀ। ਭਾਗੀਦਾਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਲਈ ndsap@gov.in ਨੂੰ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਕੀ ਮੈਂ ਆਖਰੀ ਮਿਤੀ ਤੱਕ ਕਈ ਹੱਲ ਅਪਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?

ਹਾਂ, ਟੀਮ ਅੰਤਮ ਮਿਤੀ ਤੱਕ ਕਈ ਹੱਲ ਅਪਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤੀ ਆਖਰੀ ਐਂਟਰੀ ਨੂੰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।

ਜੇਤੂਆਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਲਈ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਕੀ ਹੈ?

ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਬਾਅਦ ਹੋਵੇਗਾ। ਜੇਤੂਆਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਆਖਰੀ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਦੀ ਮਿਤੀ ਤੋਂ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਕੀ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਲਈ ਕੋਈ ਆਚਾਰ ਸੰਹਿਤਾ ਹੈ? 

ਹਾਂ, ਸਾਰੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਚਾਰ ਸੰਹਿਤਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਜੋ ਸਤਿਕਾਰ, ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਅਤੇ ਅਖੰਡਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਉਲੰਘਣਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਅਯੋਗਤਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਕੀ ਹੈਕਾਥੌਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਨਿਰੰਤਰ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦੇ ਮੌਕੇ ਮਿਲਣਗੇ? 

ਹਾਂ, GSTN ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰੰਤਰ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹੈਕਾਥੌਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਬੰਧਤ ਟੀਮਾਂ ਨਾਲ ਵੇਰਵੇ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ।