GST માં અનુમાનિત મોડલ વિકસાવવા માટે ઑનલાઇન પડકાર

વિશે

આ હેકાથોનનો હેતુ આપેલ ડેટા સેટના આધારે અદ્યતન, ડેટા આધારિત AI અને ML સોલ્યુશન્સ વિકસાવવામાં ભારતીય વિદ્યાર્થીઓ, સંશોધકો અને ઇનોવેટર્સને જોડવાનો છે. સહભાગીઓને લગભગ 900,000 રેકોર્ડ્સ ધરાવતા વ્યાપક ડેટા સેટની ઍક્સેસ હશે, દરેકમાં લગભગ 21 વિશેષતાઓ અને લક્ષ્ય ચલો છે. આ ડેટા અનામી છે, સાવચેતીપૂર્વક લેબલ કરેલ છે અને તેમાં તાલીમ, પરીક્ષણ અને GSTN દ્વારા અંતિમ મૂલ્યાંકન માટે ખાસ આરક્ષિત બિન-માન્ય સબસેટનો સમાવેશ થાય છે.

સહભાગીઓને જણાવેલા પડકારનો સામનો કરવા માટે નવીન આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) અને મશીન લર્નિંગ (ML) અલ્ગોરિધમ્સની રચના અને અમલીકરણ માટે આ ડેટાસેટનો ઉપયોગ કરવા માટે પ્રોત્સાહિત કરવામાં આવે છે.

વધુમાં, આ પહેલનો ઉદ્દેશ શિક્ષણવિદો અને ઉદ્યોગ વ્યાવસાયિકો વચ્ચે સહયોગને પ્રોત્સાહન આપવાનો છે, જે GST વિશ્લેષણાત્મક માળખાને મજબૂત કરતા અસરકારક અને સમજદાર ઉકેલોના વિકાસને વેગ આપે છે.

સહભાગિતા

ભારતીય વિદ્યાર્થીઓ અથવા શૈક્ષણિક સંસ્થાઓ સાથે સંકળાયેલા સંશોધકો અથવા ભારતીય સ્ટાર્ટઅપ્સ અને કંપનીઓ સાથે સંકળાયેલા કાર્યરત વ્યાવસાયિકો હેકાથોનમાં ભાગ લઈ શકે છે. ભાગ લેનાર ભારતીય નાગરિક હોવો જોઈએ.

લૉગ ઈન અને નોંધણી

તમામ સહભાગીઓએ જનપરીચય ખાતે નોંધણી કરાવવી પડશે. રજીસ્ટર થયેલ વપરાશકર્તા અહીં સીધું લૉગ ઈન કરી શકે છે https://event.data.gov.in અને હેકાથોનમાં ભાગ લેવા માટે જરૂરી વિગતો સબમિટ કરો. એવી અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે કે સહભાગીઓ સચોટ અને અદ્યતન વિગતો સબમિટ કરશે અને તેઓએ રજૂઆત કરતા પહેલા આની પુષ્ટિ કરવી પડશે.

લૉગ ઈન અને નોંધણી માટેનાં પગલાં:

1. ઍક્સેસ ચેલેન્જ પેજ https://event.data.gov.in/challenge/online-challenge-for-developing-a-predictive-model-in-gst/
2. સહભાગી થવા માટે લૉગ ઈન પર ક્લિક કરો.
3. વપરાશકર્તાને કરાવવી પડશે સાઇટ પર રીડાયરેક્ટ કરવામાં આવે છે. સહભાગીઓ નીચેની રીતોથી ઓળખપત્રોનો ઉપયોગ કરીને લોગિન કરી શકે છેઃ
   • વપરાશકર્તા નામ સહભાગી વપરાશકર્તા નામ અને પાસવર્ડ સાથે લૉગ ઈન કરી શકે છે.
   • મોબાઇલ સહભાગી મોબાઇલ અને પાસવર્ડથી લૉગ ઈન કરી શકે છે.
   • અન્ય સહભાગીઓ ઇમેઇલ આઈડી અને પાસવર્ડ સાથે લોગિન કરી શકે છે.
4. લોગિન કર્યા પછી, વપરાશકર્તાને જનપરીચયથી ઇવેન્ટ સાઇટ (https://event.data.gov.in) પર રીડાયરેક્ટ કરવામાં આવે છે.
5. નવું વપરાશકર્તા લોગિન-> જે સહભાગીઓ જનપરિચય માટે નવા છે, તેમણે જનપરિચય પહેલા નોંધણી કરાવવી પડશે.
   • જનપરીચય ખાતું મુખ્યત્વે નોંધણી પ્રક્રિયામાં મોબાઇલ નંબર લે છે.
   • એવી સલાહ આપવામાં આવે છે કે સહભાગીઓ ઇવેન્ટ સાઇટ (https://event.data.gov.in). Steps for doing so are mentioned below –
     • પગલું 1 જનપરીચય સાઇટ પર લોગિન કર્યા પછી. પ્રોફાઈલ પેજને એડિટ કરવા પર જાઓ https://janparichay.meripehchaan.gov.in/v1/pehchaan/editprofile.html
     • પગલું 2 ચકાસણીની વિગતોમાં, પસંદગીના ચકાસણી પરિમાણો ડ્રોપડાઉનમાં પ્રાથમિક ઇમેઇલ આઈડી પસંદ કરો.
     • પગલું 3 લખાણ ક્ષેત્રમાં ઇમેઇલ આઈડી દાખલ કરો અને ચકાસણી પર ક્લિક કરો.
     • પગલું 4 ઉલ્લેખિત ઇમેઇલ આઈડી પર મોકલવામાં આવેલ OTP ભરો અને સબમિટ પર ક્લિક કરો.
     • પગલું 5 આ સેવામાંથી લૉગઆઉટ કરો અને તેને ઍક્સેસ કરવા માટે મોબાઇલ નંબર અથવા ઇમેઇલ આઈડી દ્વારા ફરીથી લોગિન કરો.
6. જૂના જનપરિચય વપરાશકર્તા કે જેમના જનપરિચય ખાતામાં કોઈ ઈમેલ આઈડી નથી-> આ સહભાગીઓને સલાહ આપવામાં આવે છે કે તેઓ પહેલા જનપરિચય ખાતામાં તેમની ઈમેલ આઈડી અપડેટ કરે. આવું કરવા માટેના પગલાંઓ ઉપર ઉલ્લેખિત છે.

હેકાથોનનું માળખું

• હેકાથોનનું આયોજન સહભાગીઓની નોંધણી માટેની પ્રક્રિયાઓ, દરેક સમસ્યાના નિવેદન માટે ઉપયોગમાં લેવાતા ડેટાસેટ્સ સુધી પહોંચ અને વિકસિત પ્રોટોટાઇપ્સની રજૂઆત સાથે ઓનલાઇન કાર્યક્રમ તરીકે કરવામાં આવશે. અંતિમ/બીજા રાઉન્ડ માટે સહભાગીઓની ટૂંકી સૂચિ સાથે એક ઓફલાઇન ઇવેન્ટ હશે.
• ભારતીય વિદ્યાર્થીઓ અથવા શૈક્ષણિક સંસ્થાઓ સાથે સંકળાયેલા સંશોધકો અથવા ભારતીય સ્ટાર્ટઅપ્સ અને કંપનીઓ સાથે સંકળાયેલા કાર્યરત વ્યાવસાયિકો હેકાથોનમાં ભાગ લઈ શકે છે. ભાગ લેનાર ભારતીય નાગરિક હોવો જોઈએ.
• સહભાગીઓએ ઓછામાં ઓછી એક ટીમ લીડ સહિત પાંચ સભ્યોની ટીમ બનાવવાની અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે. સહભાગી માત્ર એક જ ટીમના સભ્ય તરીકે નોંધણી કરાવી શકે છે.
• હેકાથોન નોંધણીની શરૂઆતથી લઈને વિકસિત પ્રોટોટાઇપ રજૂ કરવાની અંતિમ તારીખ સુધી 45 દિવસમાં યોજાશે.
• સહભાગીઓને લગભગ 21 વિશેષતાઓ સાથે 9 લાખ રેકોર્ડ્સ ધરાવતો ડેટાસેટ પ્રાપ્ત થશે. પ્રશિક્ષિત, માન્ય અને બિન-માન્ય ડેટાસેટ્સ સહિત ડેટાને અનામી અને લેબલ કરવામાં આવે છે.
• ઉકેલ પ્રોટોટાઇપ સબમિટ કરતા પહેલા, સહભાગીઓએ GIT (https://www.github.com) રિપોઝિટરીમાં તેમનો કોડ અને YouTube પર વૈકલ્પિક ડેમો / પ્રોડક્ટ વિડીયોમાં તેમનો કોડ અપલોડ કરવો પડશે.
• ઓનલાઈન રજૂઆત માટે, મૂલ્યાંકન માટે નીચેના જરૂરી/વૈકલ્પિક ક્ષેત્રો વહેંચવાના છેઃ
  • વિચાર/ખ્યાલ
  • પ્રોજેક્ટનું વર્ણન
  • સોર્સ કોડ URL (github.com)
  • વિડીયો URL
  • GitHub યુનિક સોર્સ કોડ ચેકસમ ચેકસમ બનાવવા માટેના પગલાંઓ પછીના પગલાંઓમાં ઉલ્લેખિત છે.
  • પ્રોજેક્ટ અહેવાલ

• હેકાથોનની મૂલ્યાંકન પ્રક્રિયાની દેખરેખ જૂરી સભ્યોની પ્રતિષ્ઠિત પેનલ દ્વારા કરવામાં આવશે જેમાં મશીન લર્નિંગ, ડેટા સાયન્સ અને ટેક્સ એડમિનિસ્ટ્રેશનના ક્ષેત્રોના નિષ્ણાતો સામેલ હશે. ન્યાયી અને વ્યાપક મૂલ્યાંકનની ખાતરી કરવા માટે જૂરી પૂર્વનિર્ધારિત માપદંડોના આધારે દરેક રજૂઆતનું સખત મૂલ્યાંકન કરશે.

સમસ્યા નિવેદન

Given a dataset D, which consists of:

D_train A matrix of dimension R(m×n) representing the training data.

D_test A matrix of dimension R(m1×n) representing the test data.

We have also provided corresponding target variable Ytrain matrix dimension of R(m×1) and 

Ytest   with matrix dimension of R(m1×1).

The objective is to construct a predictive model Fθ(X)→ Y_pred that accurately estimates the target variable Y{i} for new, unseen inputs X{i}

પગલાંઃ

1. મોડેલ નિર્માણ:

Define a predictive function Fθ(X) parameterized by θ that maps input features X to predicted outputs Y_pred.

The model Fθ(X) should be designed to capture the relationship between the input features and the target variable effectively.

Optimize the model parameters θ by minimizing a loss function L(Y,Fθ(X)) using the training data D_train

 

Consider incorporating feature transformations, feature engineering, or feature selection to enhance the model’s predictive performance.

Apply the learned model Fθ *(X) (with optimized parameters 𝜃∗) to the test data D_test to generate predictions Y_pred for each input Xj∈{X1,X2,…,Xm1}.

            Evaluate the model’s performance by calculating accuracy or other relevant metrics M on the test predictions Y_{pred_test}.

Refine the model by iteratively adjusting θ or modifying  Fθ(X) to improve performance on the chosen evaluation metrics M.

Present the predicted outputs Y_{pred_test} along with a detailed report that includes:

• • મોડેલિંગ અભિગમનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે (યોગ્ય રીતે ટિપ્પણી કરેલ કોડ્સ, સહાયક સાઇટેશન વગેરે).
  • મૂલ્યાંકન માટે ઉપયોગમાં લેવાતા મેટ્રિક્સ.
  • હેકાથોન માટે નિર્ધારિત મેટ્રિક્સ અનુસાર મુખ્ય કામગીરી સૂચકાંકો.

* * કૃપા કરીને તમારા ઉકેલો સબમિટ કરતા પહેલા સબમિશન અને અપેક્ષા પેજનો સંદર્ભ લો.

AI/ML આધારિત અલ્ગોરિથમના નિર્માણ કરવા માટે ટેક સ્ટેક

• સહભાગીઓને આપેલ પડકારનો સામનો કરવા માટે તેમના અનન્ય કાર્યો (f(x)) વિકસાવીને નવીનતા લાવવા માટે પ્રોત્સાહિત કરવામાં આવે છે.
• સહભાગીઓને મોડેલ વિકાસ માટે તેમની પસંદગીના કોઈપણ ટેક સ્ટેકનો ઉપયોગ કરવાની સ્વતંત્રતા છે. આ લવચીકતા તેમને જે સાધનો અને ટેક્નોલોજીમાં તેઓ સૌથી વધુ પારંગત છે તેનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી આપે છે, જે અસરકારક અને સંશોધનાત્મક ઉકેલોની રચનાને સરળ બનાવે છે અને આ હેકાથોન માટે ગાણિતિક કાર્ય મેળવે છે.
• સહભાગીઓને વિવિધ સમૂહ ટેકનિક સાથે અન્વેષણ કરવા અને પ્રયોગ કરવા માટે પ્રોત્સાહિત કરવામાં આવે છે, કામગીરી વધારવા અને પરીક્ષણ ડેટા પર શ્રેષ્ઠ પરિણામો પ્રાપ્ત કરવા માટે વિવિધ મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સનું મિશ્રણ કરવામાં આવે છે.

ઈનામો

હેકાથોન ટોચનું પ્રદર્શન કરનારી ટીમો માટે નોંધપાત્ર ઇનામો પ્રદાન કરે છે, અને આ છેઃ

1. પ્રથમ પુરસ્કાર: રૂ. 25 લાખ
2. બીજો પુરસ્કાર: રૂ. 12 લાખ
3. ત્રીજો પુરસ્કાર: રૂ. 7 લાખ
4. વિશેષ પુરસ્કાર રૂ. 5 લાખ તમામ મહિલા ટીમો માટે (ટોચના ત્રણ પુરસ્કારો ઉપરાંત)

• પુરસ્કારો ત્યારે જ એનાયત કરવામાં આવશે જ્યારે બનાવેલ મોડેલ વ્યવહારુ ઉત્પાદન તરીકે ડિઝાઇન કરેલા ઉકેલની ઉપયોગીતા અંગે જૂરીના સંતોષને પૂર્ણ કરે.
• જો જૂરીને સમસ્યાના નિવેદનનો સંપૂર્ણ ઉકેલ મળે તેવું કોઈ મોડેલ ન મળે તો જાહેર કરવામાં આવેલા ઇનામોના બદલામાં રૂ. 3 લાખ, રૂ. 2 લાખ, રૂ. 1.5 લાખ અને રૂ. 1 લાખના આશ્વાસન ઇનામો આપવામાં આવશે.

આશ્વાસન પુરસ્કારો

* નોંધ લો કે જાહેર કરાયેલા ઇનામો બીજા રાઉન્ડ પછી પસંદગી માટે છે, પ્રારંભિક તબક્કા માટે નહીં.

નિયમો અને શરતો

GST વિશ્લેષણ હેકાથોન માટેની નિયમો અને શરતો

આ નિયમો અને શરતો GST એનાલિટિક્સ હેકાથોન પર ઓનલાઇન હેકાથોનનું સંચાલન કરે છે. આ ઇવેન્ટમાં નોંધણી કરાવીને અને તેમાં ભાગ લઈને, વ્યક્તિએ નીચે જણાવેલ નિયમો અને શરતો  તેમજ OGD પ્લેટફોર્મ ઇન્ડિયાના ઉપયોગની શરતો સ્વીકારી હોવાનું માનવામાં આવે છે.

સામાન્ય નિયમો અને શરતો

મહેરબાની કરીને આ નિયમો અને શરતોને કાળજીપૂર્વક વાંચો કારણ કે તે હેકાથોન માટે લાગુ પડે છે. હેકાથોનમાં ભાગ લેવા અને શોર્ટલિસ્ટ અથવા વિજેતા તરીકે જાહેર થવા માટે પાત્ર બનવા માટે, સહભાગીઓએ આ નિયમો અને શરતોનું પાલન કરવું આવશ્યક છેઃ

1. સહભાગીઓએ ઉચ્ચ ધોરણના વર્તન અને વ્યાવસાયીકરણનું પાલન કરવું આવશ્યક છે. સતામણી, ભેદભાવ અને અયોગ્ય વર્તનને સહન કરવામાં આવશે નહીં. સહભાગીઓએ આયોજકોની તમામ સૂચનાઓનું પાલન કરવું પડશે.
2. સહભાગી ટીમો GSTN દ્વારા નિર્ધારિત સમસ્યાના નિવેદનોને સંબોધિત કરી શકે છે અને સમસ્યાના નિવેદન માટે નિર્દિષ્ટ નવીન ઉત્પાદનો અને સેવાઓ રજૂ કરી શકે છે.
3. સહભાગીઓએ તેમની સંપર્ક માહિતી સચોટ અને અદ્યતન રાખવી આવશ્યક છે.
4. એક વ્યક્તિ અથવા ટીમ માટે માત્ર એક જ જનપરીચય/OGD ખાતાની મંજૂરી છે. જો એક જ ઉમેદવાર અથવા ટીમ માટે એકથી વધુ ખાતા હોય, તો ટીમ અને વ્યક્તિગત ઉમેદવાર બંનેની ઉમેદવારી આપમેળે ગેરલાયકાતમાં પરિણમશે.
5. રજૂઆતના ભાગરૂપે, સ્પર્ધક અરજીની મૌલિકતા અને માલિકીને પ્રમાણિત કરે છે, જે સબમિટ કરતી વખતે અપલોડ કરવામાં આવેલા દસ્તાવેજીકરણમાં વિગતવાર/વર્ણવેલ છે.
6. સહભાગી(ઓ)એ એ સુનિશ્ચિત કરવું જોઈએ કે તેમનું/તેણીનું કાર્ય અગાઉ પ્રકાશિત કે પુરસ્કાર આપવામાં આવ્યું નથી.
7. જો સહભાગીઓ અન્ય પક્ષના કર્મચારી, ઠેકેદાર અથવા એજન્ટ તરીકે તેમની નોકરીના કાર્યક્ષેત્રની અંદર કામ કરતા હોય, તો સહભાગીઓ ખાતરી આપે છે કે આવા પક્ષને સહભાગીઓની ક્રિયાઓની સંપૂર્ણ જાણકારી છે અને તેણે તેની સંમતિ આપી છે, જેમાં ઇનામ / પ્રમાણપત્રની સંભવિત પ્રાપ્તિનો સમાવેશ થાય છે. સહભાગીઓએ વધુમાં બાંહેધરી આપી છે કે તેમની ક્રિયાઓ નોકરીદાતાઓ અથવા કંપનીની નીતિઓ અને પ્રક્રિયાઓનું ઉલ્લંઘન કરતી નથી.
8. સહભાગીઓ ખાતરી કરશે કે કોડ વાયરસ, માલવેરથી મુક્ત છે.
9. સહભાગીઓ આ સ્પર્ધાનો ઉપયોગ ગેરકાયદેસર, ગેરમાર્ગે દોરનારા, દૂષિત અથવા ભેદભાવપૂર્ણ કંઈપણ કરવા માટે કરશે નહીં.
10. સબમિટ કર્યા પછી સહભાગીઓ સંમત થાય છે કે સબમિટ કરેલ મોડેલ GSTNની મિલકત હશે અને સહભાગીઓ GSTNને માલિકીનો વિશિષ્ટ બૌદ્ધિક સંપત્તિનો અધિકાર આપે છે.
11. સહભાગી અને સહભાગી ટીમ ગોપનીયતાની સુરક્ષા માટે તમામ વાજબી પગલાં લેવા અને પ્રદાન કરેલા ડેટાની અનધિકૃત જાહેરાત અથવા સબમિટ કરેલા મોડેલનો ઉપયોગ અથવા મોડેલ સાથે સંકળાયેલ કોઈપણ અન્ય ગોપનીય માહિતીને ટાળવા માટે સંમત થાય છે.
12. વિજેતા થયેલી અરજીઓને સ્પર્ધક(ઓ) દ્વારા એક વર્ષના સમયગાળા માટે કાર્યકારી સ્થિતિમાં જાળવવી આવશ્યક છે. કોઈ કાર્યાત્મક વૃદ્ધિની અપેક્ષા નથી, પરંતુ દસ્તાવેજીકરણમાં વર્ણન અનુસાર ઓળખાયેલી તમામ ભૂલો રિપોર્ટિંગ કરવા પર તરત જ ઠીક થવી જોઈએ.
13. રજૂ કરાયેલ અથવા એનાયત કરાયેલ મોડેલો GSTNની મિલકત બની જશે, જેમાં તેમની અંતર્ગત પધ્ધતિઓ અને નવીનતાઓના તમામ બૌદ્ધિક સંપત્તિ અધિકારોનો સમાવેશ થાય છે, અને સહભાગીઓએ તેના માટે તેમની કોઈ વાંધો/સંમતિ આપી નથી તેવું માનવામાં આવશે અને આવા કાર્યના સંદર્ભમાં બિન-જાહેરાત કરાર (NDA) ની શરતોથી પણ બંધાયેલા રહેશે. સહભાગીઓ IPR નોંધણી અને માલિકી અધિકારોના હેતુઓ માટે GSTNની તરફેણમાં લેખક તરીકે વાંધો ન હોવાનું પ્રમાણપત્ર પ્રદાન કરવા માટે સંમત થાય છે, જ્યારે અને ત્યારે GSTN દ્વારા જરૂરી હોય.
14. જો કોઈ પણ સહભાગીએ સ્પર્ધાની શરતોનું ઉલ્લંઘન કર્યું હોય, તો GSTN/NICને પૂર્વ સૂચના વિના સહભાગીને ગેરલાયક ઠેરવવાના તમામ અધિકારો ધરાવે છે.
15. જૂરી દ્વારા નક્કી કરાયેલ વિજેતા ટીમોને ઇનામો એનાયત કરવામાં આવશે. ઇનામો બિન-હસ્તાંતરણીય છે અને GSTNs ની વિવેકબુદ્ધિ સિવાય કોઈ અવેજી કરવામાં આવશે નહીં. જો શોર્ટલિસ્ટ કરાયેલી અરજીઓ જૂરીની અપેક્ષાઓને પૂર્ણ કરતી નથી, તો જૂરી પાસે વિવેકબુદ્ધિ છે કે તે એક અથવા વધુ શ્રેણીઓ/પેટા શ્રેણીઓમાં એવોર્ડ ન આપે.
16. જૂરીનો નિર્ણય અંતિમ છે અને તેને પડકારી શકાતો નથી.
17. જો જરૂરી હોય તો, GSTN નિયમો અને શરતો બદલાઇ શકે છે.
18. આયોજકો તેમના ઇવેન્ટમાંથી કોઈપણ વ્યક્તિ/ટીમની ભાગીદારી પાછી ખેંચવાનો અથવા પ્રક્રિયા દરમિયાન કોઈપણ સમયે કોઈપણ રજૂઆતને નકારી કાઢવાનો તેમના સંપૂર્ણ વિવેકબુદ્ધિથી અધિકાર અનામત રાખે છે.
19. હેકાથોનમાં ભાગ લેનાર સહભાગી અથવા સહભાગી ટીમને થયેલા કોઈપણ નુકસાન/નુકસાન અને નુકસાન માટે પ્રત્યક્ષ અથવા પરોક્ષ રીતે GSTN જવાબદાર ગણાશે નહીં. સહભાગીઓ તેમની ભાગીદારી સાથે સંકળાયેલા તમામ જોખમો ધારણ કરે છે.
20. સહભાગીઓની વ્યક્તિગત માહિતીનો ઉપયોગ આયોજકોની ગોપનીયતા નીતિ અનુસાર કરવામાં આવશે.
21. હેકાથોન માટે પોર્ટલ પર સફળતાપૂર્વક નોંધણી કરીને, એવું માનવામાં આવે છે કે તમે નિયમો અને શરતો અને વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નોના વિભાગમાં જણાવ્યા મુજબ બિન-જાહેરાત કરાર સહિત નિયમો અને શરતો સાથે સંમત છો.

નૉન-ડિસ્કલોઝર એગ્રીમેન્ટ

1. પક્ષો આ ગોપનીયતા કરારને અમલમાં મૂકવા માટે સંમત થાય છે અને હેતુના સંબંધમાં પક્ષો વચ્ચે સૂચિત વાટાઘાટો/ચર્ચાઓ અને કરારની પૂર્વશરત તરીકે તેના નિયમો અને શરતોથી બંધાયેલા છે.
2. ગોપનીય માહિતીનો અર્થ બધી માહિતી થશે, કેવી રીતે જાણો, વિચારો, ડિઝાઇન, દસ્તાવેજો, વિભાવનાઓ, ટેકનોલોજી, વ્યવસાયિક જ્ઞાન, અને ગોપનીય પ્રકૃતિની અન્ય સામગ્રી અને તેમાં શામેલ છે પરંતુ તે મર્યાદિત નથી, વ્યાપારીની માહિતી, ટેકનિકલ અથવા નાણાકીય પ્રકૃતિ જેમાં અન્ય બાબતો શામેલ છે, વેપાર રહસ્યો, કેવી રીતે જાણો, પેટન્ટ, સોર્સ કોડ્સ, IPRs અને આનુષંગિક માહિતી અને અન્ય માલિકી અથવા ગોપનીય માહિતી, ફોર્મને ધ્યાનમાં લીધા વિના, ફોર્મેટ, મર્યાદિત ઇલેક્ટ્રોનિક સહિત મીડિયા, લેખિત અથવા મૌખિક, અને તેમાં વાતચીત અથવા બેઠકો દ્વારા મેળવેલા લોકોનો પણ સમાવેશ થાય છે, દસ્તાવેજો, પત્રવ્યવહાર અથવા મૂર્ત વસ્તુઓનું નિરીક્ષણ, કોઈપણ સાઇટ અથવા સ્થળ પર સુવિધાઓ અથવા નિરીક્ષણ જેમાં મર્યાદા વિના શામેલ છેઃ
   • સંશોધન, વિકાસ અથવા ટેકનિકલ માહિતી, ઉત્પાદનો, બૌદ્ધિક સંપત્તિ અધિકારો પર ગોપનીય અને માલિકીની માહિતી;
   • વ્યવસાય યોજનાઓ, કામગીરી અથવા પ્રણાલીઓ;
   • સપ્લાયરોની વિગતો;
   • GSTNના અધિકારીઓ, નિર્દેશકો અથવા કર્મચારીઓને લગતી માહિતી;
   • ફોર્મ્યુલા, IPR, પેટર્ન, સંકલન, કાર્યક્રમો, ઉપકરણો, પદ્ધતિઓ, ટેક્નિકસ અથવા પ્રક્રિયાઓ, જે સામાન્ય રીતે લોકો માટે જાણીતા ન હોવાને કારણે સ્વતંત્ર આર્થિક મૂલ્ય, વાસ્તવિક અથવા સંભવિત મેળવે છે.
3. આ કરારમાં અન્યથા પૂરી પાડવામાં આવેલ સિવાય, પ્રાપ્તકર્તા પક્ષ GSTN દ્વારા જાહેર કરવામાં આવેલી તમામ માહિતીને ગુપ્ત રાખશે જેઃ
   • જે હેતુ માટે પક્ષો વાટાઘાટો/ચર્ચાઓ કરી રહ્યા છે તેને આગળ વધારવા માટે પ્રાપ્તકર્તા પક્ષને જાહેર કરવામાં આવે છે, વાતચીત કરવામાં આવે છે અથવા પહોંચાડવામાં આવે છે;
   • હેતુ તરફ વાટાઘાટો/ચર્ચાઓના સંબંધમાં પ્રાપ્ત કરનાર પક્ષની માહિતી અથવા પ્રાપ્ત કરનાર પક્ષની માલિકીમાં આવે છે.

આ કરારની તારીખ પહેલાં અથવા પછી આવી ગોપનીય માહિતી પ્રાપ્ત થાય છે કે કેમ તે નક્કી કરવા સાથે નહીં.

4. આ કરારમાં અન્યથા પૂરી પાડવામાં આવેલ સિવાય, પ્રાપ્તકર્તા પક્ષ અન્ય કોઈ પણ વ્યક્તિને તેના સંદર્ભમાં પક્ષો વચ્ચે વિચારવામાં આવેલી વાટાઘાટો/ચર્ચાઓ સંબંધિત સ્થિતિ, નિયમો, શરતો અથવા અન્ય તથ્યો જાહેર કરશે નહીં.
5. પ્રાપ્તકર્તા પક્ષ GSTN ની ગોપનીય માહિતીનો ઉપયોગ અથવા નકલ કરશે નહીં અને બંને પક્ષો સમયાંતરે લેખિતમાં સંમત થઈ શકે છે
6. પ્રાપ્તકર્તા પક્ષે GSTN ની કોઈપણ સુવિધાઓની મુલાકાત લેવાની સ્થિતિમાં, પ્રાપ્તકર્તા પક્ષ બાંહેધરી આપે છે કે આવી કોઈપણ મુલાકાતના પરિણામે તેની જાણમાં આવી શકે તેવી કોઈપણ વધુ ગોપનીય માહિતી સખત ગુપ્ત રાખવામાં આવશે અને આવી કોઈપણ ગોપનીય માહિતી કોઈપણ તૃતીય પક્ષને જાહેર કરવામાં આવશે નહીં અને તેનો કોઈ પણ રીતે ઉપયોગ કરવામાં આવશે નહીં.
7. આ કરારમાં અન્યથા પૂરી પાડવામાં આવેલ સિવાય, પ્રાપ્તકર્તા પક્ષ જાહેર કરશે નહીં અથવા વાતચીત કરશે નહીં, જાહેર કરશે નહીં અથવા વાતચીત કરશે નહીં અથવા અન્યથા કોઈપણ તૃતીય પક્ષને ગોપનીય માહિતી ઉપલબ્ધ કરાવશે નહીં સિવાય કેઃ
   • પ્રાપ્તકર્તા પક્ષના નિર્દેશકો, અધિકારીઓ, કર્મચારીઓ અથવા પ્રતિનિધિઓ કે જેમની સમક્ષ ચર્ચાના હેતુ માટે જાહેરાત જરૂરી છે
   • (દરેક અધિકૃત વ્યક્તિ, અને સામૂહિક રીતે, અધિકૃત વ્યક્તિઓ)
8. પ્રાપ્તકર્તા પક્ષ આથી આવી અધિકૃત વ્યક્તિ (ઓ) ને ગુપ્તતાની સમાન જવાબદારીઓ સાથે બાંધવા માટે સંમત થાય છે. કોઈપણ સંજોગોમાં, પ્રાપ્તકર્તા પક્ષ અધિકૃત વ્યક્તિ (ઓ) દ્વારા અન્ય કોઈપણ વ્યક્તિને કરવામાં આવેલી કોઈપણ જાહેરાત માટે જવાબદાર રહેશે.
9. અહીં પ્રાપ્ત કરનાર પક્ષની જવાબદારીઓ ગોપનીય માહિતી પર લાગુ થશે નહીં જો તે:
   • પ્રાપ્તકર્તા પક્ષ અથવા તેના કોઈપણ અધિકૃત વ્યક્તિ (ઓ) દ્વારા ઉલ્લંઘન સિવાય જાહેર ક્ષેત્રમાં પ્રવેશ કરે છે અથવા પ્રવેશ કરે છે અથવા
   • પ્રાપ્તકર્તા પક્ષને આ કરાર હેઠળ જાહેરાત કરતા પહેલા બિન-ગોપનીય ધોરણે, પ્રથમ રસીદના સમયે, અથવા તે પછી પ્રાપ્તકર્તા પક્ષ અથવા તેના કોઈપણ અધિકૃત વ્યક્તિ (ઓ) ને GSTN સિવાયના અન્ય સ્રોતમાંથી સમાન પ્રતિબંધો વિના જાણ થાય છે, જેમ કે લેખિત રેકોર્ડ દ્વારા પુરાવા મળે છે, અથવા
   • પ્રાપ્તકર્તા પક્ષ દ્વારા GSTNs ની ગોપનીય માહિતીના સંદર્ભ અથવા તેના પર આધાર રાખ્યા વિના સ્વતંત્ર રીતે વિકસાવવામાં આવી છે અથવા વિકસાવવામાં આવી છે.
10. આ કરારમાં અન્યથા પૂરી પાડવામાં આવેલ સિવાય, પ્રાપ્તકર્તા પક્ષ GSTN ની ગોપનીય માહિતી જાહેર કરી શકશે નહીં સિવાય કે જો જાહેરાત સરકારી સંસ્થા અથવા વૈધાનિક સત્તા અથવા કોઈપણ ન્યાયિક અથવા સરકારી એજન્સીના નિર્દેશ અથવા આદેશને અનુસરીને કરવામાં આવી હોય, જો કે પ્રાપ્તકર્તા પક્ષ GSTN ને તાત્કાલિક સૂચિત કરશે જેથી GSTN ને રક્ષણાત્મક આદેશ અથવા અન્ય યોગ્ય ઉપાય મેળવવા માટે સક્ષમ બનાવી શકાય;
11. પ્રાપ્તકર્તા પક્ષ તેની સમકક્ષ પ્રકૃતિની પોતાની ગોપનીય માહિતી પર લાગુ થાય છે તેના કરતા ઓછી સુરક્ષા અથવા સંભાળની માત્રાનો ઉપયોગ કરશે નહીં, પરંતુ કોઈ પણ સંજોગોમાં, સંભાળની માત્રા કરતાં ઓછી નહીં કે જે માહિતીની ગોપનીય પ્રકૃતિનું જ્ઞાન ધરાવતી વાજબી વ્યક્તિ કરશે.
12. પ્રાપ્તકર્તા પક્ષ સ્વીકારે છે કે પ્રાપ્તકર્તા પક્ષ દ્વારા આ કરારના કોઈપણ ઉલ્લંઘનથી GSTN ને ભરપાઈ ન કરી શકાય તેવું નુકસાન થઈ શકે છે, જેના માટે નાણાકીય નુકસાન પર્યાપ્ત ઉપાય ન પણ હોઈ શકે. તદનુસાર, ઉપલબ્ધ અન્ય ઉપાયો ઉપરાંત, GSTN આવા ઉલ્લંઘન અથવા ધમકીભર્યા ઉલ્લંઘન સામે પ્રતિબંધાત્મક રાહત મેળવી શકે છે.
13. તમામ લેખિત ગોપનીય માહિતી અથવા તેના કોઈપણ ભાગ (સહિત, મર્યાદા વિના, કમ્પ્યુટર સોફ્ટવેરમાં સમાવિષ્ટ અથવા ઇલેક્ટ્રોનિક સ્ટોરેજ મીડિયામાં રાખવામાં આવેલી માહિતી) કોઈપણ વિશ્લેષણ સાથે, સંકલન, અભ્યાસ, પ્રાપ્તકર્તા પક્ષ દ્વારા અથવા તેના વતી તૈયાર કરવામાં આવેલા અહેવાલો અથવા અન્ય દસ્તાવેજો અથવા સામગ્રી કે જે GSTN દ્વારા પૂરી પાડવામાં આવેલી કોઈપણ ગોપનીય માહિતીને પ્રતિબિંબિત કરે છે અથવા તેમાંથી તૈયાર કરવામાં આવે છે તે GSTN ને પરત કરવામાં આવશે અથવા પ્રાપ્તકર્તા પક્ષ દ્વારા નાશ કરવામાં આવશે, જ્યારે કોઈપણ સમયે GSTN દ્વારા વિનંતી કરવામાં આવે છે, અથવા જ્યારે પ્રાપ્તકર્તા પક્ષની આવી માહિતીની જરૂરિયાત સમાપ્ત થઈ ગઈ હોય અથવા જ્યારે આ કરાર સમાપ્ત થાય છે અથવા સમાપ્ત થાય છે, જે પણ પહેલાં હોય. વિનાશની સ્થિતિમાં, પ્રાપ્તકર્તા પક્ષે ત્રીસ (30) દિવસની અંદર GSTN ને લેખિતમાં પ્રમાણિત કરવું પડશે કે આવા વિનાશ પૂર્ણ થયા છે. પ્રાપ્તકર્તા પક્ષ આવી ગોપનીય માહિતીનો વધુ ઉપયોગ કરશે નહીં અથવા આવી ગોપનીય માહિતીને કોઈપણ સ્વરૂપમાં જાળવી રાખશે નહીં.
14. આ કરાર તેના અમલીકરણની તારીખથી અસરકારક અને કાયમ બંધનકર્તા રહેશે.
15. આ કરારમાં સમાવિષ્ટ કંઈપણ પ્રાપ્તકર્તા પક્ષને પ્રત્યક્ષ રીતે અથવા સૂચિતાર્થ દ્વારા અનુદાન આપવાનું માનવામાં આવશે નહીં, કોઈપણ અધિકાર, લાઇસન્સ દ્વારા અથવા અન્યથા, કોઈપણ પેટન્ટ (ઓ) હેઠળ, પેટન્ટ અરજીઓ, GSTN ની કોઈપણ ગોપનીય માહિતીના સંદર્ભમાં કૉપિરાઇટ્સ અથવા અન્ય બૌદ્ધિક સંપદા અધિકારો ન તો આ કરાર પ્રાપ્ત કરનાર પક્ષને GSTN ની ગોપનીય માહિતીમાં અથવા તેને કોઈપણ અધિકારો આપશે, પક્ષકારો વચ્ચે સૂચિત હેતુને અન્વેષણ કરવા અને અમલમાં મૂકવા માટે જરૂરી ગોપનીય માહિતીનો ઉપયોગ અને સમીક્ષા કરવાના મર્યાદિત અધિકાર સિવાય.
16. આ કરારનો હેતુ સંયુક્ત સાહસ, ભાગીદારી અથવા કોઈપણ પ્રકારની ઔપચારિક વ્યવસાયિક સંસ્થાની રચના, નિર્માણ, તેને અસર અથવા અન્યથા માન્યતા આપવાનો નથી અને પક્ષોના અધિકારો અને જવાબદારીઓ અહીં દર્શાવેલ વ્યક્તિઓ સુધી મર્યાદિત રહેશે.આ કરાર હેઠળ ગોપનીય માહિતીના કોઈપણ આદાનપ્રદાનને પક્ષો વચ્ચે અસ્તિત્વમાં હોઈ શકે તેવા કોઈપણ કરારમાં કોઈ વધુ કરાર અથવા સુધારાના કોઈપણ પ્રસ્તાવ, સ્વીકૃતિ, અથવા વચનની રચના તરીકે ગણવામાં આવશે નહીં.આમાંની કોઈ પણ બાબતનો અર્થ બંનેમાંથી કોઈ એક અથવા બંને પક્ષોના પ્રયાસોને કારણે થતા નફા અથવા નુકસાનની વહેંચણીની જોગવાઈ તરીકે કરવામાં આવશે નહીં. દરેક પક્ષ સ્વતંત્ર ઠેકેદાર તરીકે કામ કરશે અને કોઈપણ હેતુ માટે અન્ય પક્ષના એજન્ટ તરીકે નહીં અને કોઈ પણ પક્ષ પાસે અન્ય પક્ષને બાંધવાનો કોઈ અધિકાર રહેશે નહીં.
17. આ કરારમાં ઉપરોક્ત ગોપનીય માહિતીની સુરક્ષાના સંદર્ભમાં પક્ષો વચ્ચેની સંપૂર્ણ સમજણનો સમાવેશ થાય છે અને તેના સંદર્ભમાં તમામ અગાઉના સંદેશાવ્યવહાર અને સમજણને રદ કરે છે. પક્ષોના અધિકૃત પ્રતિનિધિઓ દ્વારા લેખિત અને અમલમાં ન આવે ત્યાં સુધી કોઈ પણ માફી, ફેરફાર, ફેરફાર, અથવા સુધારો કોઈપણ હેતુ માટે બંધનકર્તા અથવા અસરકારક રહેશે નહીં.
18. આ કરારમાં પૂરા પાડવામાં આવેલા અધિકારો, સત્તાઓ અને ઉપાયો સંચિત છે અને આ કરારથી સ્વતંત્ર રીતે કાયદા અને સમાનતા દ્વારા પ્રદાન કરવામાં અધિકારો અથવા ઉપાયોને બાકાત રાખતા નથી.
19. આ કરાર તમામ બાબતોમાં ભારતના કાયદા અનુસાર સંચાલિત અને અર્થઘટન કરવામાં આવશે અને તે ફક્ત દિલ્હીમાં આવેલી અદાલતોના અધિકારક્ષેત્રને આધિન રહેશે.

રજૂઆત અને અપેક્ષા

મોડેલની રજૂઆત અને મૂલ્યાંકન અને તેની અસર

• સૂચિત અલ્ગોરિધમ્સની કાર્યક્ષમતા અને અસરકારકતાનું મૂલ્યાંકન માન્યતા ડેટાસેટ સામે કરવામાં આવશે. આ સખત મૂલ્યાંકન વાસ્તવિક દુનિયાના ઉપયોગોમાં મોડેલની વ્યવહારુ સદ્ધરતા અને ચોકસાઈ નક્કી કરશે.
• સબમિટ કરેલા મોડેલો (પ્રથમ અને અંતિમ રાઉન્ડમાં) નું મૂલ્યાંકન નીચેના મેટ્રિક્સ પર કરવામાં આવશે, આપેલ છે કે આપણે દ્વિસંગી વર્ગીકરણ સમસ્યા પ્રદાન કરી છે. સહભાગીઓને અંતિમ રજૂઆત સમયે અલ્ગોરિધમ (મોડેલ) સાથે નીચેના મેટ્રિક્સ પ્રદાન કરવા માટે પ્રોત્સાહિત કરવામાં આવે છેઃ

1. 1. ચોકસાઈ: કુલ ઉદાહરણોમાંથી યોગ્ય રીતે વર્ગીકૃત થયેલા ઉદાહરણોનું પ્રમાણ (સાચા હકારાત્મક અને સાચા નકારાત્મક બંને)
   2. યથાર્થતા: આગાહી કરેલ હકારાત્મક કેસોમાંથી સાચા હકારાત્મક કેસોનું પ્રમાણ.
   3. યાદ કરો (સંવેદનશીલતા અથવા સાચો હકારાત્મક દર): વાસ્તવિક હકારાત્મક કેસોમાંથી સાચા હકારાત્મક કેસોની ટકાવારી.
   4. F1 સ્કોર: ચોકસાઇ અને રિકોલનું હાર્મોનિક માધ્યમ, એક જ મેટ્રિક પ્રદાન કરે છે જે બંને ચિંતાઓને સંતુલિત કરે છે.
   5. AUC-ROC (મેળવનાર ઓપરેટિંગ લાક્ષણિકતા વળાંક હેઠળનો વિસ્તાર): AUC વિભાજનશીલતાની માત્રાને રજૂ કરે છે અને મોડેલ વર્ગો વચ્ચે કેટલી સારી રીતે તફાવત કરે છે તે માપે છે. ROC એ ખોટા હકારાત્મક દર (1-વિશિષ્ટતા) સામે સાચા હકારાત્મક દર (યાદ કરો) નો આલેખ છે.
   6. કન્ફ્યુઝન મેટ્રિક્સએક કોષ્ટક જે સાચા હકારાત્મક (TP), સાચા નકારાત્મક (TN), ખોટા હકારાત્મક (FP) અને ખોટા નકારાત્મક (FN) નું વિગતવાર વિભાજન પ્રદાન કરે છે. તે વર્ગીકરણ મોડેલની કામગીરીની કલ્પના કરવામાં મદદ કરે છે.
   7. અન્ય મેટ્રિક્સ (વૈકલ્પિક)લોગ નુકસાન અને મોડેલની સંતુલિત ચોકસાઈ.
   8. જૂરી સભ્ય દ્વારા નક્કી કરાયેલા અન્ય કોઈપણ વધારાના માપદંડ.

સહભાગીઓ પાસેથી અપેક્ષિત વિતરણ

• મોડલ કોડ અને દસ્તાવેજીકરણઃ
  1. સબમિટ કરેલ મોડેલ બનાવવા, તાલીમ આપવા અને પરીક્ષણ કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા સ્પષ્ટ અને સારી રીતે દસ્તાવેજીકૃત કોડ.
  2. મુખ્ય પદ્ધતિ અને નમૂના વિકાસમાં લેવામાં આવેલા પગલાંની સમજૂતી.

• મોડેલ પરફોર્મન્સ રિપોર્ટ:
  1. પૂરી પાડવામાં આવેલ મેટ્રિક્સનો ઉપયોગ કરીને મોડેલનું મૂલ્યાંકન.
  2. મોડેલની આગાહીમાંથી મેળવેલ આંતરદૃષ્ટિ અને વિશ્લેષણ.

• પ્રસ્તુતિઃ
  1. તમારા અભિગમ, તારણો અને ભલામણોનો સારાંશ.
  2. તમારી પ્રસ્તુતિને સમર્થન આપવા માટે દ્રશ્ય સહાયકો (આલેખ, ચાર્ટ, વગેરે).
  3. પરિશિષ્ટો જો કોઈ હોય તો

• સાઇટેશન રિપોર્ટ:
  1. ઉપયોગમાં લેવાતા તમામ સંબંધિત કાર્યોને ટાંકીને, સાહિત્યચોરીની ઘોષણા સાથે પુસ્તકાલયો અને અન્ય.

• લેખનમાં આ ફોર્મેટિંગ માર્ગદર્શિકાઓનું પાલન કરવું જોઈએઃ
  1. ફોર્મેટ: PDF
  2. ફોન્ટ: ટાઇમ્સ ન્યૂ રોમન
  3. ફોન્ટનું કદ: 12 pt
  4. માર્જિન: બધી બાજુઓ પર 1-ઇંચનું માર્જિન
  5. લાઈન સ્પેસીન્ગ: 1. 5 રેખાઓ

પ્રોજેક્ટ સબમિટ

1. ચેલેન્જ પેજ પર 'સબમિટ પ્રોજેક્ટ "પર ક્લિક કરો. વપરાશકર્તાને પ્રોજેક્ટ સબમિશન પૃષ્ઠ પર રીડાયરેક્ટ કરવામાં આવે છે.
2. જરૂરી અને વૈકલ્પિક ક્ષેત્રો સાથે સબમિશન ફોર્મ ભરો.
   • વિચાર/ખ્યાલ
   • પ્રોજેક્ટનું વર્ણન
   • સોર્સ કોડ URL (github.com)
   • વિડીયો URL
   • GitHub યુનિક સોર્સ કોડ ચેકસમ ચેકસમ બનાવવા માટેના પગલાંઓ પછીના પગલાંઓમાં ઉલ્લેખિત છે.

GitHub માં નોંધ ZIP માં રજૂઆત ફોર્મમાં સબમિટ કરેલા સમાન ચેકસમ હોવા જોઈએ. સહભાગી દ્વારા પૂરી પાડવામાં આવેલ ચેકસમ મૂલ્યાંકન સમયે પેદા થયેલ ચેકસમ સાથે મેળ ખાતો હોવો જોઈએ. આમાં વિસંગતતા ગેરલાયકાત તરફ દોરી શકે છે.

• • પ્રોજેક્ટ અહેવાલ

3. તમારા GitHub રીપોઝીટરીમાં પ્રવેશ આપવા માટેનાં પગલાંઓઃ
   • તમારા GitHub રીપોઝીટરીના મુખ્ય પેજ પર જાઓ.
   • મેનુ બારમાં સેટિંગ્સ ટેબ પર ક્લિક કરો.
   • ડાબી બાજુના બારમાં, સહયોગીઓ પસંદ કરો.
   • મેનેજ એક્સેસ વિભાગ હેઠળ, લોકો ઉમેરો પર ક્લિક કરો.
   • ટેક્સ્ટ ક્ષેત્રમાં, GSTAnalytics માટે શોધો અને તેને સહયોગી તરીકે ઉમેરો.
4. ચેકસમ બનાવવા માટે નીચેના પગલાંઓઃ
   • તમારા સંપૂર્ણ પ્રોજેક્ટને ઝિપ કોમ્પ્રેસ કરો.
   • રજૂઆત પેજમાંથી જ ચેકસમ પાયથોન ફાઇલને ડાઉનલોડ કરો.
   • તમારી સિસ્ટમ પર Python ઇન્સ્ટોલ કરો. સિસ્ટમના આધારે પગલાં અલગ હોઈ શકે છે. તમે વધુ વિગતો માટે નીચેની સત્તાવાર સાઇટનો ઉપયોગ કરી શકો છો (https://www.python.org/downloads/)
   • એકવાર Python ઇન્સ્ટોલેશન પૂર્ણ થયા પછી ટર્મિનલ ખોલો.
   • ફોલ્ડર ડિરેક્ટરીમાં નેવિગેટ કરો જ્યાં પ્રોજેક્ટ ઝિપ સ્થિત છે.
   • આદેશ વાક્ય દલીલ તરીકે ઝિપ કરેલ ફોલ્ડરનો ફાઈલ પાથ આપતી વખતે checksum.py ફાઈલ ચલાવો. આઉટપુટ ચોક્કસ ઝિપ ફાઇલનું હેશ હશે.
   • જ્યારે python 3.12.4 ઇન્સ્ટોલ કરેલ python .\checksum.py .\project_foler_name.zip સાથે Windows 11 પર ચલાવવામાં આવે ત્યારે કમાન્ડનું ઉદાહરણ
5. તમારી નોંધણીની વિગતોની સમીક્ષા કરો અને અપડેટ કરો -> આ વપરાશકર્તાને પ્રોજેક્ટ રજૂઆત કરતા પહેલા નોંધણીની વિગતોમાં ફેરફાર કરવા માટે એક-વખતની કામગીરી કરે છે. અપડેટ પછી પરિણામને અંતિમ સ્વરૂપ આવશે.
6. ડ્રાફ્ટ તરીકે સાચવો સહભાગી રજૂઆત વિગતો સાચવી શકે છે અને સમયમર્યાદા પહેલાં પછીથી રજૂઆત પ્રક્રિયા પૂર્ણ કરી શકે છે. જ્યાં સુધી તે સબમિટ ન થાય ત્યાં સુધી પ્રોજેક્ટ રજૂઆત પૂર્ણ માનવામાં આવતું નથી. ડ્રાફ્ટ રાજ્યમાં પ્રોજેક્ટ રજૂઆત ગેરલાયક ઠેરવી શકે છે.
7. સબમિટ પર સબમિટ કરો, પ્રોજેક્ટ રજૂઆત પૂર્ણ થઈ ગયું છે. ટીમના તમામ સભ્યોને મેઇલ સૂચના મોકલવામાં આવે છે.
8. રજૂઆતમાં ફેરફાર કરો -> સહભાગી એડિટ રજૂઆત બટનનો ઉપયોગ કરીને સમયમર્યાદા પહેલાં ઘણી વખત તેના પ્રોજેક્ટને સબમિટ કરી શકે છે.
   • એડિટ રજૂઆત પર ક્લિક કરવાથી સબમિશનથી ડ્રાફ્ટમાં પ્રોજેક્ટની સ્થિતિ બદલાય છે. સહભાગીએ સમયમર્યાદા પહેલાં પ્રોજેક્ટ સબમિટ કરવો આવશ્યક છે અને સબમિટ કરવા માટે રાજ્ય બદલવું આવશ્યક છે.
   • ડ્રાફ્ટ સ્થિતિ સાથેનો પ્રોજેક્ટ ગેરલાયકાત તરફ દોરી શકે છે

ચોરી અને નૈતિકતા થઈ શકે છે

1. સહભાગીઓએ સમગ્ર હેકાથોન દરમિયાન નૈતિકતા અને અખંડિતતાના ઉચ્ચતમ ધોરણોને જાળવી રાખે તેવી અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે.
2. સબમિટ કરેલ તમામ કાર્ય મૂળ અને સહભાગી અથવા તેમની ટીમ દ્વારા વિકસિત હોવું આવશ્યક છે.
3. સાહિત્યચોરી, અથવા યોગ્ય એટ્રિબ્યુશન વિના અન્ય કોઈના કામનો ઉપયોગ સખત રીતે પ્રતિબંધિત છે અને તે તાત્કાલિક ગેરલાયકાતમાં પરિણમશે.
4. સહભાગીઓએ ખાતરી કરવી આવશ્યક છે કે તેમના ઉકેલો શરૂઆતથી બનાવવામાં આવ્યા છે અને હાલના પ્રોજેક્ટ્સ અથવા કોડ રિપોઝિટરીઝમાંથી નકલ કરવામાં આવી નથી.
5. તદુપરાંત, કોઈપણ બાહ્ય સંસાધનો અથવા પૂર્વ-પ્રશિક્ષિત મોડેલોના ઉપયોગને સ્પષ્ટપણે ટાંકવો જોઈએ, અને જ્યાં જરૂરી હોય ત્યાં યોગ્ય પરવાનગી મેળવવી જોઈએ. આ નૈતિક માર્ગદર્શિકાઓનું પાલન એ તમામ સહભાગીઓ માટે વાજબી અને સ્પર્ધાત્મક વાતાવરણની ખાતરી આપે છે.
6. આ હેકાથોન માટે નોંધણી કરાવીને, સહભાગીઓ GSTN દ્વારા નિર્ધારિત તમામ સાહિત્યચોરી અને નૈતિક માર્ગદર્શિકાનું પાલન કરવાનું વચન આપી રહ્યા છે.

જૂરી અને મૂલ્યાંકન

હેકાથોનની મૂલ્યાંકન પ્રક્રિયાની દેખરેખ જૂરી સભ્યોની પ્રતિષ્ઠિત પેનલ દ્વારા કરવામાં આવશે જેમાં મશીન લર્નિંગ, ડેટા સાયન્સ અને ટેક્સ એડમિનિસ્ટ્રેશનના ક્ષેત્રોના નિષ્ણાતો સામેલ હશે. ન્યાયી અને વ્યાપક મૂલ્યાંકનની ખાતરી કરવા માટે જૂરી પૂર્વનિર્ધારિત માપદંડોના આધારે દરેક રજૂઆતનું સખત મૂલ્યાંકન કરશે.

જૂરી રચના: જૂરીમાં કામચલાઉ રીતે સામેલ કરવામાં આવશેઃ

• આગાહી કરનાર મોડેલિંગ અને AI નો વ્યાપક અનુભવ ધરાવતા વરિષ્ઠ ડેટા વૈજ્ઞાનિકો.
• છેતરપિંડીની શોધ અને સંબંધિત પડકારોની ઊંડી સમજ સાથે કર વહીવટ નિષ્ણાતો.
• મશીન લર્નિંગ અને ડેટા એનાલિટિક્સમાં વિશેષતા ધરાવતા શૈક્ષણિક વ્યાવસાયિકો.
• GSTN અને NIC ના પ્રતિનિધિઓ ડોમેન-વિશિષ્ટ કુશળતા ધરાવે છે.

જૂરી યાદી ટૂંક સમયમાં જ પ્રકાશિત કરવામાં આવશે.

મૂલ્યાંકન પ્રક્રિયા

• પ્રારંભિક સ્ક્રીનીંગરજૂઆતોની માર્ગદર્શિકા અને મૂળભૂત કાર્યક્ષમતાનું પાલન સુનિશ્ચિત કરવા માટે રજૂઆતોની પ્રારંભિક તપાસ કરવામાં આવશે.
• ટેકનિકલ મૂલ્યાંકનજૂરી GSTNsની ડેટા ટીમની મદદથી પ્રદર્શન મેટ્રિક્સ, અભિગમમાં નવીનતા અને ઉકેલની મજબૂતી પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને મોડેલોનું વિગતવાર ટેકનિકલ મૂલ્યાંકન કરશે.
• વ્યવહારિક ઉપયોગીતા: મોડેલોનું મૂલ્યાંકન તેમની વ્યવહારિક ઉપયોગીતા અને વાસ્તવિક વિશ્વના અમલીકરણ માટેની સંભવિતતા માટે કરવામાં આવશે
• પ્રારંભિક મૂલ્યાંકનના આધારે, બીજા રાઉન્ડ માટે 9 થી 15 ટીમોને શોર્ટલિસ્ટ કરવામાં આવશે.
• બીજા રાઉન્ડમાં, ટીમો SMEs સાથેની ચર્ચાઓમાંથી મેળવેલા વધારાના ડેટા અને આંતરદૃષ્ટિઓનો ઉપયોગ કરીને તેમના મોડેલોને સુધારશે. અંતિમ રજૂઆતમાં ફાઇન-ટ્યુન કરેલ મોડેલ, વિગતવાર લેખન અને પ્રસ્તુતિકરણનો સમાવેશ થશે, ત્યારબાદ દિલ્હીમાં જૂરી સાથે ઇન્ટરવ્યુ લેવામાં આવશે.

નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયા

• ટોચની ત્રણ ટીમોને ઇનામો એનાયત કરવામાં આવશે, જેમના મોડેલો વ્યવહારુ ઉત્પાદનો તરીકે ઉપયોગીતા અંગે જૂરીના સંતોષને પૂર્ણ કરે છે. જો કોઈ હોય તો માત્ર મહિલા ટીમને જ વિશેષ પુરસ્કાર આપવામાં આવશે.
• જો કોઈ ઉકેલ જરૂરી ધોરણોને પૂર્ણ કરતો નથી, તો જૂરીની વિવેકબુદ્ધિના આધારે આશ્વાસન ઇનામો આપવામાં આવશે.
• જૂરીનો નિર્ણય અંતિમ અને બંધનકર્તા રહેશે.

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

આ હેકાથોનનો હેતુ શું છે? 

આ હેકાથોનનો ઉદ્દેશ સહભાગીઓને નવીન આગાહી કરનાર નિરીક્ષણ મોડેલ વિકસાવવામાં જોડવાનો છે. ખાસ કરીને, સહભાગીઓ x1, x2, x3, x4, xn વિશેષતાઓનો સમાવેશ કરતા ડેટાસેટનો ઉપયોગ કરીને y = f (x) તરીકે દર્શાવતું મેપિંગ ફંક્શન બનાવશે. લક્ષ્ય ચલ સૂચવે છે કે કોઈ ચોક્કસ અસ્તિત્વને ઐતિહાસિક રીતે 0 અથવા 1 તરીકે ઓળખવામાં આવ્યું છે કે કેમ.આ પડકાર સહભાગીઓને સમજદાર ઉકેલો વિકસાવવા માટે આગાહી કરનાર મોડેલિંગ અને ફીચર એન્જિનિયરિંગની જટિલતાઓને શોધવા માટે આમંત્રિત કરે છે.

હેકાથોનમાં કોણ ભાગ લઈ શકે છે? 

ભારતીય વિદ્યાર્થીઓ અથવા શૈક્ષણિક સંસ્થાઓ સાથે સંકળાયેલા સંશોધકો અથવા ભારતીય સ્ટાર્ટઅપ્સ અને કંપનીઓ સાથે સંકળાયેલા કાર્યરત વ્યાવસાયિકો હેકાથોનમાં ભાગ લઈ શકે છે. ભાગ લેનાર ભારતીય નાગરિક હોવો જોઈએ.

શું સહભાગીઓ ટીમો બનાવી શકે છે? 

હા, સહભાગીઓ ઓછામાં ઓછી એક ટીમ લીડ સહિત પાંચ સભ્યોની ટીમોની રચના કરે તેવી અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે.

શું સહભાગી બહુવિધ ટીમોનો ભાગ બની શકે છે? 

ના, સહભાગી માત્ર એક જ ટીમના સભ્ય તરીકે નોંધણી કરાવી શકે છે.

શું GSTN અને NICના કર્મચારીઓ ભાગ લેવા માટે પાત્ર છે? 

ના, GSTN, NICના કર્મચારીઓ અને GSTN સાથે સંકળાયેલા વિક્રેતાઓ હેકાથોનમાં ભાગ લઈ શકશે નહીં.

હેકાથોન માટે કેવી રીતે રજીસ્ટર કરાવી શકાય? 

કૃપા કરીને ઓજીડી ઇવેન્ટ વેબસાઇટ પર સત્તાવાર ઇવેન્ટ પેજની મુલાકાત લો.

શું સહભાગીઓએ કોઈ વિશિષ્ટ પ્લેટફોર્મ પર નોંધણી કરાવવી જરૂરી છે? 

હા, તમામ સહભાગીઓએ જનપરિચય અથવા OGD પ્લેટફોર્મ પર નોંધણી કરાવવી આવશ્યક છે.

 હેકાથોન માટે સમસ્યાના નિવેદનો શું છે? 

વિગતવાર સમસ્યાનું નિવેદન સત્તાવાર ઇવેન્ટ પેજ પર ઉપલબ્ધ છે. પ્રાથમિક પડકારમાં પૂરા પાડવામાં આવેલા ડેટાસેટનો ઉપયોગ કરીને GST સિસ્ટમમાં આગાહી કરનાર મોડેલ વિકસાવવાનો સમાવેશ થાય છે.

હેકાથોનનું આયોજન કેવી રીતે કરવામાં આવશે? શું તે માટે વ્યક્તિગત ભાગીદારીની જરૂર પડશે? 

હેકાથોનનું આયોજન સહભાગીઓની નોંધણી, દરેક સમસ્યાના નિવેદન માટે ઉપયોગમાં લેવાતા ડેટાસેટ્સને ઍક્સેસ કરવા અને વિકસિત પ્રોટોટાઇપ્સ સબમિટ કરવાની પ્રક્રિયાઓ સાથે ઓનલાઇન ઇવેન્ટ તરીકે કરવામાં આવશે. અંતિમ/બીજા રાઉન્ડ માટે શોર્ટલિસ્ટ સહભાગીઓ સાથે ઓફલાઇન ઇવેન્ટ હશે.

હેકાથોન માટેની સમયરેખા શું છે? 

હેકાથોન નોંધણીની શરૂઆતથી લઈને વિકસિત પ્રોટોટાઇપ રજૂ કરવાની અંતિમ તારીખ સુધી 45 દિવસમાં યોજાશે.

સહભાગીઓને કયો ડેટા પૂરો પાડવામાં આવશે? 

સહભાગીઓને લગભગ 21 વિશેષતાઓ સાથે 9 લાખ રેકોર્ડ્સ ધરાવતો ડેટાસેટ પ્રાપ્ત થશે. પ્રશિક્ષિત, માન્ય અને બિન-માન્ય ડેટાસેટ્સ સહિત ડેટાને અનામી અને લેબલ કરવામાં આવે છે.

મૂલ્યાંકન માટે શું સબમિટ કરવાની જરૂર છે?  

સહભાગીઓએ પ્રદાન કરેલા સમસ્યા નિવેદનના આધારે વિકસિત પ્રોટોટાઇપ્સ સબમિટ કરવા આવશ્યક છે. વિગતવાર રજૂઆતની આવશ્યકતાઓ સત્તાવાર ઇવેન્ટ પેજ પર મળી શકે છે.

શું મૂલ્યાંકન માટે કોઈ જૂરી હશે? 

હા, વિવિધ સંબંધિત ક્ષેત્રોના નિષ્ણાતોની બનેલી જૂરી સમસ્યાના નિવેદનના જવાબમાં સબમિટ કરવામાં આવેલા પ્રોટોટાઇપ્સનું મૂલ્યાંકન કરશે.

પસંદ કરેલી એન્ટ્રીઓ માટેના પુરસ્કારો કયા છે? 

• પ્રથમ પુરસ્કાર: રૂ. 25 લાખ
• બીજો પુરસ્કાર: રૂ. 12 લાખ
• ત્રીજો પુરસ્કાર: રૂ. 7 લાખ
• તમામ મહિલા ટીમો માટે વિશેષ પુરસ્કાર રૂ. 5 લાખ (ઉપરાંત અંતિમ રાઉન્ડમાં ટોચનાં ત્રણ ઇનામો)
• પુરસ્કારો ત્યારે જ એનાયત કરવામાં આવશે જ્યારે બનાવેલ મોડેલ વ્યવહારુ ઉત્પાદન તરીકે ડિઝાઇન કરેલા ઉકેલની ઉપયોગીતા અંગે જૂરીના સંતોષને પૂર્ણ કરે.
• જો જૂરીને સમસ્યાના નિવેદનનો સંપૂર્ણ ઉકેલ મળે તેવું કોઈ મોડેલ ન મળે તો જાહેર કરવામાં આવેલા ઇનામોના બદલામાં રૂ. 3 લાખ, રૂ. 2 લાખ, રૂ. 1.5 લાખ અને રૂ. 1 લાખના આશ્વાસન ઇનામો આપવામાં આવશે.

મૂલ્યાંકનના માપદંડ શું છે? 

જૂરી નીચેના માપદંડોના આધારે સબમિટ કરેલા પ્રોટોટાઇપ્સનું મૂલ્યાંકન કરશેઃ

1. ચોકસાઈઃ કુલ ઉદાહરણોમાંથી યોગ્ય રીતે વર્ગીકૃત કરેલા દાખલાઓ (સાચા હકારાત્મક અને સાચા નકારાત્મક બંને)નું પ્રમાણ.
2. ચોકસાઈઃ સકારાત્મક હોવાની આગાહી કરવામાં આવેલા ઉદાહરણોમાંથી સાચા હકારાત્મક દાખલાઓનું પ્રમાણ.
3. યાદ કરો (સંવેદનશીલતા અથવા સાચો હકારાત્મક દર): વાસ્તવિક હકારાત્મક ઉદાહરણોમાંથી સાચા હકારાત્મક ઉદાહરણોનું પ્રમાણ.
4. F1 સ્કોરઃ હાર્મોનિકનો અર્થ ચોકસાઇ અને યાદ કરો થાય છે, જે એક જ મેટ્રિક પ્રદાન કરે છે જે બંને ચિંતાઓને સંતુલિત કરે છે.
5. AUC-ROC (મેળવનાર ઓપરેટિંગ લાક્ષણિકતા વળાંક હેઠળનો વિસ્તાર): : AUC વિભાજનશીલતાની માત્રાને રજૂ કરે છે અને મોડેલ વર્ગો વચ્ચે કેટલી સારી રીતે તફાવત કરે છે તે માપે છે. ROC એ ખોટા હકારાત્મક દર (1-વિશિષ્ટતા) સામે સાચા હકારાત્મક દર (યાદ કરો) નો આલેખ છે.
6. કન્ફ્યુઝન મેટ્રિક્સઃ એક કોષ્ટક જે સાચા હકારાત્મક (TP), સાચા નકારાત્મક (TN), ખોટા હકારાત્મક (FP) અને ખોટા નકારાત્મક (FN) નું વિગતવાર વિભાજન પ્રદાન કરે છે. તે વર્ગીકરણ મોડેલની કામગીરીની કલ્પના કરવામાં મદદ કરે છે.
7. અન્ય મેટ્રિક્સ (વૈકલ્પિક): લોગ નુકસાન અને મોડેલની સંતુલિત ચોકસાઈ
8. જૂરી સભ્ય દ્વારા નક્કી કરાયેલા અન્ય કોઈપણ વધારાના માપદંડ.

શું ટેકનોલોજીના ઉપયોગ માટે કોઈ માર્ગદર્શિકા છે?  

હા, સહભાગીઓ માત્ર ઓપન-સોર્સ લાઇસન્સ હેઠળ મૂળ સામગ્રી સબમિટ કરી શકે છે, જેમાં ઓપન-સોર્સ લાઇસન્સ હેઠળ ઉપલબ્ધ તૃતીય-પક્ષ ઘટકોનો સમાવેશ થાય છે.

શું સહભાગીઓ કોઈ પણ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરી શકે છે?  

સહભાગીઓને AI, ML. વગેરે જેવી નવીનતમ ઉભરતી ટેકનોલોજીનો અમલ કરવા માટે પ્રોત્સાહિત કરવામાં આવે છે.

જો કોઈ સહભાગી ખોટી માહિતી પ્રદાન કરે તો શું થાય છે? 

નોંધણી પ્રક્રિયા દરમિયાન અથવા પછીથી હેકાથોનમાં ખોટી માહિતી આપનાર સહભાગીને ગેરલાયક ઠેરવવામાં આવશે.

શું સહભાગીઓએ તેમની સંપર્ક માહિતી અપડેટ રાખવી જોઈએ? 

હા, સહભાગીઓ માટે યોગ્ય સંપર્ક માહિતી પ્રદાન કરવી અને જરૂરીયાત મુજબ તેને અપડેટ કરવું ફરજિયાત છે.

શું સહભાગીઓ સબમિશન પ્લેટફોર્મ પર એક કરતા વધુ એકાઉન્ટ્સ ધરાવી શકે છે? 

ના, દરેક સહભાગી/ટીમ માત્ર એક જ ખાતું બનાવી શકે છે. તેવી જ રીતે, એક ટીમ માત્ર એક જ ખાતું બનાવી શકે છે.

શું ઍપ્લિકેશનની મૌલિકતા મહત્વપૂર્ણ છે? 

હા, સહભાગીઓએ મૂલ્યાંકન માટે રજૂ કરતા પહેલા તેમના કાર્યની મૌલિકતાને પ્રમાણિત કરવી આવશ્યક છે.

શું સહભાગીઓ અગાઉ પ્રકાશિત અથવા એનાયત કરેલું કાર્ય સબમિટ કરી શકે છે? 

ના, આ હેકાથોન માટે સબમિટ કરેલા પ્રોટોટાઇપ્સનું મૂળ ઉત્પાદન કરવું આવશ્યક છે.

જો કોઈ સહભાગી કાર્યરત હોય અને ભાગ લેતો હોય તો? 

એવું માનવામાં આવશે કે સફળતાપૂર્વક નોંધણી કરીને, તમે પ્રમાણિત કરો છો કે, એક કાર્યરત વ્યાવસાયિક તરીકે, તમારી પાસે તમારી નોકરીદાતાની સંમતિ છે અને ખાતરી કરી છે કે તમારી નોકરીદાતાની નીતિઓનું કોઈ ઉલ્લંઘન થયું નથી.

શું સબમિટ કરેલા કોડ પર કોઈ પ્રતિબંધ છે? 

સબમિટ કરેલ કોડ એડવેર, રેન્સમવેર, સ્પાયવેર, વાયરસ, વોર્મ્સ વગેરે સહિત માલવેરથી મુક્ત હોવો જોઈએ.

સહભાગીઓએ કઈ કાનૂની શરતોનું પાલન કરવું જોઈએ? 

સહભાગીઓએ હેકાથોનની શરતો અને નિયમોનું પાલન કરવું આવશ્યક છે. પોર્ટલ પર સફળતાપૂર્વક નોંધણી કરીને, એવું માનવામાં આવે છે કે તમે નિયમો અને શરતો અને વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નોના વિભાગમાં જણાવ્યા મુજબ બિન-જાહેરાત કરાર (જોડાણ-એ) સહિત નિયમો અને શરતો સાથે સંમત છો.

એનાયત કરેલા પ્રોટોટાઇપ્સને કેટલા સમય સુધી જાળવવા જોઈએ? 

એનાયત કરેલા પ્રોટોટાઇપ્સ GSTN ની મિલકત હશે અને તે યોગ્ય લાગે તે રીતે ઉપયોગ કરવા માટે મુક્ત હશે.

નિર્ણય લેવામાં જ્યુરીની ભૂમિકા શું છે? 

જૂરી પાસે સૌથી નવીન અને આશાસ્પદ પ્રોટોટાઇપ્સના પુરસ્કાર અંગેનો અંતિમ નિર્ણય હશે, જેને પડકારવામાં નહીં આવે.

શું હેકાથોનના નિયમો અને શરતો બદલાઈ શકે છે? 

હા, જરૂરિયાત મુજબ GSTN દ્વારા નિયમો અને શરતોમાં ફેરફાર થઈ શકે છે.

જો અંતિમ/બીજા રાઉન્ડ માટે મુસાફરી કરવી જરૂરી હોય તો શું?

જો દિલ્હી માટે અંતિમ રાઉન્ડ માટે મુસાફરી કરવી જરૂરી હોય, તો ફ્લાઇટમાં સેકન્ડ એસી અથવા ઇકોનોમી ક્લાસનો મુસાફરી ખર્ચ GSTN દ્વારા ઉઠાવવામાં આવશે. વધુમાં, રોકાણના નિર્ધારિત સમયગાળા માટે આવાસ અને ભોજન GSTN દ્વારા પૂરું પાડવામાં આવશે.

સબમિટ કરેલા મોડેલોનું શું થાય છે?

GST એનાલિટિક્સ હેકાથોનના સમાપનમાં રજૂ કરાયેલા અથવા એનાયત કરાયેલા તમામ મોડેલો GST ની મિલકત બની જશે. GST યોગ્ય માનવામાં આવતા આ મોડેલોનો ઉપયોગ કરવાનો અધિકાર અનામત રાખે છે. વધુમાં, રજૂ કરાયેલ/એનાયત કરાયેલ કોઈપણ મોડેલ, GST ની વિવેકબુદ્ધિ પર, વિકસિત ઉકેલોની ગોપનીયતા અને યોગ્ય ઉપયોગની ખાતરી કરવા માટે બિન-જાહેરાત કરાર (NDA) દ્વારા સંચાલિત કરવામાં આવશે.

કોને ભાગ લેવા માટે પ્રોત્સાહિત કરવામાં આવે છે?

સહભાગીઓ, ખાસ કરીને શૈક્ષણિક અને સંશોધન સંસ્થાઓના જેઓ ડેટા મોડેલિંગ સાથે કામ કરે છે, તેમને ખાસ કરીને ભાગ લેવા માટે પ્રોત્સાહિત કરવામાં આવે છે. આ પહેલનો ઉદ્દેશ વિદ્યાર્થીઓ અને સંશોધકોની નવીન ક્ષમતાનો ઉપયોગ કરીને GST પ્રણાલી માટે અદ્યતન ઉકેલો વિકસાવવાનો છે.

સબમિટ કરેલા ઉકેલોની બૌદ્ધિક સંપત્તિનું શું થાય છે? 

રજૂ કરાયેલ અથવા એનાયત કરાયેલા મોડેલો GSTNની મિલકત બનશે, તેમની અંતર્ગત પદ્ધતિઓ અને નવીનતાઓના તમામ બૌદ્ધિક સંપત્તિ અધિકારોનો સમાવેશ થાય છે, અને સહભાગીઓએ તેના માટે તેમનો કોઈ વાંધો/સંમતિ આપી નથી તેવું માનવામાં આવશે અને આવા કાર્યના સંદર્ભમાં બિન-જાહેરાત કરાર (NDA) ની શરતોથી પણ બંધાયેલા રહેશે. સહભાગીઓ IPR નોંધણી અને માલિકીના અધિકારોના હેતુઓ માટે GSTNની તરફેણમાં લેખક તરીકે નો ઓબ્જેક્શન સર્ટિફિકેટ પ્રદાન કરવા માટે સંમત થાય છે, જ્યારે પણ GSTN દ્વારા જરૂરી હોય ત્યારે.

શું હેકાથોન દરમિયાન કોઈ ટેકનિકલ સહાય ઉપલબ્ધ છે? 

હા, સમગ્ર હેકાથોન દરમિયાન ટેકનિકલ સહાય (માત્ર સંબંધિત રજૂઆત) ઉપલબ્ધ રહેશે. સહભાગીઓ કોઈપણ પ્રશ્ન માટે ndsap@gov.in પર લખી શકે છે.

શું હું અંતિમ તારીખ સુધી બહુવિધ ઉકેલો અપલોડ કરી શકું?

હા, ટીમ અંતિમ તારીખ સુધી બહુવિધ ઉકેલો અપલોડ કરી શકે છે. આ કિસ્સામાં, તમે સબમિટ કરો છો તે છેલ્લી એન્ટ્રી મૂલ્યાંકન માટે ધ્યાનમાં લેવામાં આવશે.

વિજેતાઓના મૂલ્યાંકન અને જાહેરાત માટેની સમયરેખા શું છે?

સબમિટ કરેલા પ્રોટોટાઇપ્સનું મૂલ્યાંકન સબમિટ કરવાની સમયમર્યાદા પછી તરત જ થશે. વિજેતાઓની જાહેરાત અંતિમ રજૂઆતની તારીખના બે અઠવાડિયાની અંદર કરવામાં આવશે.

શું સહભાગીઓ માટે કોઈ આચારસંહિતા છે? 

હા, તમામ સહભાગીઓએ આદર, નિષ્પક્ષતા અને અખંડિતતાને પ્રોત્સાહન આપતી આચાર સંહિતાનું પાલન કરવાની અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે. કોઈપણ ઉલ્લંઘન ગેરલાયકાતમાં પરિણમી શકે છે.

શું હેકાથોન પછી સતત જોડાણની તકો હશે? 

હા, GSTN સહભાગીઓને તેમના ઉકેલોને વધુ વિકસાવવા અને અમલમાં મૂકવા માટે સતત સમર્થન અને જોડાણની તકો પ્રદાન કરી શકે છે. હેકાથોન પછી સંબંધિત ટીમો સાથે વિગતો શેર કરવામાં આવશે.